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The Data Analyst collects, analyzes and interprets data to provide useful insights for decision-making. This role consists of transforming raw data into actionable information to optimize an organization's performance. The Data Analyst is often involved in various projects such as sales analysis, customer behavior studies, or marketing campaign evaluation.

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Contractor
Permanent

Job VacancyBusiness Analyst Data Senior (SQL obligatoire)

QUANTEAM
Published on
Data Lake
SQL

3 years
Paris, France
Dans le cadre d'un programme stratégique visant à structurer et fiabiliser ses données à l'échelle de plusieurs entités et pays. L'objectif est de mettre en place un socle Data commun, reposant sur des définitions harmonisées, des règles de qualité industrialisées et une gouvernance claire des données. Cette démarche doit permettre de disposer d'une source de données fiable et partagée, facilitant le reporting, l'analyse et la prise de décision des différentes directions métiers. Le périmètre est international et implique de nombreux interlocuteurs issus de fonctions variées : Sales, Operations, Finance, Risk et Compliance. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Senior capable de comprendre des problématiques fonctionnelles complexes, de les structurer et de faire le lien entre les équipes métier, Data et IT. MissionsAu sein de l'équipe projet, vous serez notamment en charge de : Analyse et recueil des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers à travers des entretiens, ateliers et analyses documentaires. Identifier les enjeux, contraintes et objectifs associés aux besoins exprimés. Aller au-delà de la demande initiale afin de comprendre le « Why » et les enjeux métier sous-jacents. Analyser les processus et systèmes existants. Identifier les écarts entre les processus actuels et les processus cibles. Structuration des problématiques fonctionnellesDécomposer des processus et systèmes complexes en éléments fonctionnels facilement exploitables par les équipes de développement. Formaliser les besoins et les règles métier. Identifier les points de blocage, inefficacités et opportunités d'amélioration. Proposer des solutions permettant d'optimiser les processus et la qualité des données. Challenger les besoins et contribuer à la définition des solutions cibles. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Formaliser les règles de gestion et les processus métier. Garantir une compréhension commune des besoins entre les équipes métier, Data et développement. Documenter les processus et les fonctionnalités. Maintenir une documentation claire et structurée tout au long du projet. Data Analysis & Data ProductParticiper à la conception et à l'évolution de Data Products. Contribuer à la définition et à la structuration des modèles de données. Analyser les données afin d'identifier les incohérences, anomalies et opportunités d'amélioration. Utiliser SQL pour explorer, contrôler et analyser les données. Participer à la définition des règles de qualité et de contrôle des données. Contribuer à la conception et à l'évolution de dashboards et d'indicateurs. Faire le lien entre les besoins fonctionnels et leur traduction dans les modèles et produits Data. Accompagnement du déploiementDéfinir et accompagner les phases d'activation et de transition vers les solutions déployées. Participer à la définition des plans de formation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles solutions. Assurer un support fonctionnel lors des phases de déploiement. Recueillir les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Coordination et animationCollaborer avec les différentes parties prenantes afin de faire avancer les sujets. Animer et participer aux ateliers fonctionnels. Faciliter les échanges entre les équipes métiers, Data et IT. Suivre les actions et contribuer à la résolution des points de blocage. Être capable de driver les équipes et de faire progresser les sujets de manière autonome. Assurer une communication claire et régulière auprès des différentes parties prenantes.
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Frequently asked questions about working as a Data Analyst

What is the role of a Data Analyst

The Data Analyst collects, analyzes and interprets data to help an organization make informed decisions. Their role is to transform raw data into actionable information by identifying relevant trends, patterns and insights.

How much does a Data Analyst charge

The salary of a Data Analyst depends on their experience, technical skills and industry sector. As an employee, annual salaries range from 35,000 to 50,000 euros for entry-level profiles, and can exceed 70,000 euros for experienced analysts. As a freelancer, daily rates generally range between 400 and 800 euros.

What is the definition of a Data Analyst

A Data Analyst is a professional specialized in exploring and analyzing data to extract useful information. They use analytical tools and techniques to provide reports, visualizations and recommendations to optimize an organization's performance.

What type of mission can a Data Analyst handle

A Data Analyst can work on various assignments, such as sales analysis, customer behavior studies, marketing campaign optimization, creating interactive dashboards, or forecasting trends using statistical models. They can also participate in data collection and cleaning to ensure data quality.

What are the main skills of a Data Analyst

Key skills include proficiency in data analysis tools (Excel, SQL, Python, R), visualization skills (Tableau, Power BI, etc.), excellent ability to interpret and communicate results, as well as knowledge of statistical methodologies. Rigor and attention to detail are also essential.

What is the ideal profile for a Data Analyst

The ideal profile is analytical, curious and has a critical mindset. He or she combines strong technical skills with an ability to understand business challenges. A background in mathematics, statistics, computer science or economics, complemented by practical experience, is often sought after. Certifications in data analysis or specific tools are also an asset.

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