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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel, vous contribuerez à la mise en œuvre d'une plateforme de données hébergée sur AWS visant à centraliser les données issues de SAP et à reconstruire les reportings existants. Vos principales missions seront : Analyser des transactions complexes SAP (code ABAP). Identifier les tables, les données et les règles de gestion associées. Vérifier la présence et la qualité des données dans la plateforme AWS. Définir les Data Products en collaboration avec le Product Owner. Réaliser les Data Products ainsi que les tests associés. Documenter les données et les règles utilisées dans les reportings Power BI afin de les connecter à la plateforme AWS.

Descriptif de la mission : Participation au développement des solutions de Data Visualisation, des applications Power Platform et des pipelines Dataiku. Documentation des solutions et réalisation du transfert de compétences. Maîtrise de SQL, Data Lake/Datamarts et méthodologies Agiles requise. Environnement Technique AGILE POWER APPS POWER BI SQL DATAIKU POWER PLATFORM COMPÉTENCES EXIGÉES POWER BI Confirmé DATAIKU Expert SQL Expert AGILE Expert

Contexte Notre client recherche un Data Business Analyst expérimenté (3 à 7 ans d'expérience) pour accompagner les métiers dans l'identification, le cadrage et la mise en œuvre de cas d'usage Data. Missions principales Recueillir et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception. Rédiger les comptes-rendus, synthèses et spécifications fonctionnelles. Concevoir les dossiers de cadrage des cas d'usage (objectifs, périmètre, acteurs, données, planning, charge). Construire et piloter le backlog des cas d'usage Data. Participer à la conception Data et à la mise en œuvre de cas d'usage pilotes. Accompagner les utilisateurs et faciliter l'adoption des solutions Data.

Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline

Contexte : Au sein de l'équipe Demand Planning, vous accompagnez le Demand Planning Manager dans le suivi, l'analyse et l'amélioration de la performance des prévisions de ventes à l'échelle internationale. Votre rôle est de transformer les données en recommandations concrètes afin d'améliorer la fiabilité des prévisions et soutenir la prise de décision. Missions principales Analyse de la performance des prévisions Suivre et analyser les indicateurs de performance des prévisions (Forecast Accuracy, Bias, MAPE, KPI Forecasting). Identifier les causes des écarts entre prévisions et réalisés. Participer aux revues mensuelles des prévisions et formuler des recommandations basées sur les données. Réaliser des analyses de variations par zone géographique, marché, horizon de prévision et niveau SKU. Data Management & Reporting Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour les analyses. Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings sous Power BI. Produire des analyses régulières et ad hoc à destination des équipes métiers. Assurer le suivi et la communication des KPI de performance. Support aux équipes métiers Collaborer avec les équipes Demand Planning pour challenger et valider les hypothèses de prévision. Présenter les résultats d'analyse à des interlocuteurs non techniques. Identifier les opportunités d'amélioration et les risques liés à la performance des prévisions. Amélioration continue Participer au déploiement de modèles statistiques de forecasting. Automatiser les reportings et les processus d'extraction de données. Contribuer à l'évolution des KPI, méthodologies et outils d'analyse. Votre profil : Bac+3 à Bac+5 en Data Science, Statistiques, Économie, Supply Chain ou discipline équivalente. 2 à 4 ans d'expérience en Data Analysis, idéalement dans un environnement Demand Planning, Supply Chain ou Forecasting. Excellente maîtrise d'Excel. Expérience sur Power BI, Tableau ou outils de data visualisation similaires. Solides connaissances des indicateurs de prévision : Forecast Accuracy, MAPE, Bias. Bonne compréhension des problématiques de Demand Planning et d'analyse de performance. Forte capacité d'analyse, rigueur et sens du détail. Bon niveau de communication et aptitude à travailler avec des équipes internationales. Français et anglais courants.

RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires

Contexte : Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : MISSIONS - animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger- identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins - Modéliser les données, en assurant une cohérence globale (consolidation des différents projets) - Travailler avec les sachants des applications sources, l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de définir un mapping des données - Travailler avec le data steward pour les livrables indispensables à la gouvernance - Travailler avec l'équipe data IT, livrer l'étude data (liste données, modèle, mapping) pour que l'IT puisse assurer la déclinaison technique des données sur la plateforme Data.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail par semaine - Montpellier (34) – Expérience de 5 ans min Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Cette mission vise à renforcer l'équipe DATA sur des activités Data Analyse Digital, et vise à mettre en place, maintenir et exploiter le dispositif de mesure des interactions digitales pour éclairer les décisions stratégiques et opérationnelles. Renfort qui sera amené à collaborer étroitement avec le Business / PO / BA afin de garantir la fiabilité et la qualité des données de tracking digital, fournir des analyses actionnables pour optimiser les parcours utilisateurs, accompagner les équipes métiers dans l'exploitation des données analytics, contribuer à l'amélioration continue de la performance digitale. Voici un aperçu détaillé de vos missions : Définition et gestion du plan de marquage : recueillir les besoins de tracking auprès des équipes métiers, concevoir et documenter les plans de marquage, définir les KPIs et métriques pertinents par parcours et objectif business. Assurer le suivi et le contrôle qualité du tracking : spécifier les besoins techniques auprès des équipes de développement, réaliser les tests et validations des tags déployés, suivre régulièrement la qualité du tracking déployés. Analyse et exploitation des données : analyser les comportements utilisateurs sur les parcours digitaux, identifier les points de friction et opportunités d'optimisation, produire des reportings réguliers et dashboards de suivi. Restitution et recommandations : présenter les analyses et insights aux équipes métiers, formuler des recommandations actionnables d'optimisation, accompagner les équipes dans l'interprétation des données. Veille et amélioration continue : proposer des évolutions du dispositif de mesure, contribuer à la montée en compétences des équipes, participer à l'amélioration des pratiques.

Notre client recherche un Business Analyst / Data Analyst pour accompagner le pilotage de la performance commerciale et la coordination des projets métier. Vous interviendrez auprès des équipes commerciales et des partenaires afin de structurer les reportings, suivre les performances, piloter les actions et contribuer à la gouvernance des projets. Vos missionsConcevoir, consolider et fiabiliser les reportings de performance. Élaborer des tableaux de bord de suivi (volumes, marges, rentabilité, pricing, etc.). Accompagner les Key Account Managers dans le suivi de leurs plans d'action. Structurer un cadre de pilotage commun et assurer le suivi des indicateurs clés. Coordonner les projets métier liés à l'activité Mobility. Préparer les supports de pilotage et les comités de gouvernance (Steering Committees). Identifier les risques, remonter les alertes et assurer le suivi des décisions.

🚀 Envie d'un nouveau challenge ? CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Data Analyst IT (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients, un acteur majeur du secteur de l'assurance, sur des projets stratégiques autour de la Data, de la Business Intelligence et de la gouvernance des données. Vous intégrerez le Data Management Office au sein de la DSI et participerez à la maintenance, à l'évolution et à l'optimisation des solutions décisionnelles, tout en veillant à la conformité des traitements de données avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD. 🎯 Vos principales missions En tant que Data Analyst IT, vous contribuerez aux projets Data de la DSI en intervenant sur l'ensemble du cycle de vie des données. Analyse de données et conformité Assurer la conformité des processus de collecte, de stockage et d'exploitation des données avec le RGPD. Analyser les données afin d'identifier les risques liés à la protection des données personnelles. Concevoir et maintenir des tableaux de bord et indicateurs de suivi de la conformité. Collaborer avec les équipes Conformité et Métiers afin de garantir le respect des exigences réglementaires. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance et de sécurité des données. Data & Business Intelligence Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Définir les mappings fonctionnels avec les équipes métiers. Collaborer avec les équipes Infrastructure, DBA et référents applicatifs. Participer à la modélisation des données (Data Warehouse / Datamarts). Concevoir et développer les flux d'intégration. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests unitaires et fonctionnels. Mettre en place les standards de développement et les bonnes pratiques. Produire et maintenir la documentation technique.

a Business Analyst recherché a un profil hybride Data Architecte / Modélisation de données, avec un lien très fort avec le métier. Il/elle doit être en capacité de comprendre le besoin et le challenge business, tout en pilotant les sujets de mapping de sources et de développement côté IT. • Compréhension et traduction des besoins métier en solutions data • Architecture et modélisation de données • Mapping de sources de données • Pilotage / contribution au développement côté IT • Posture de leader : capacité à porter les sujets en autonomie et à embarquer les équipes • Vision transverse IT / métier, avec une lecture business et conceptuelle des enjeux

Contexte : Notre client engage une transformation digitale de sa fonction Achats, avec le déploiement d'une plateforme de données hébergée sur AWS. L'objectif est de centraliser les données métiers issues de SAP, de les analyser, et de reconstruire les reportings existants. Missions principales : Analyse technique : Décrypter des transactions SAP complexes (code ABAP), répertorier les tables, données et règles de gestion. Vérification des données : Contrôler l'exhaustivité et la qualité des données migrées vers AWS. Conception de Data Products : Définir et réaliser des produits de données en collaboration avec le Product Owner, incluant les tests associés. Reconstruction des reportings : Identifier les données maîtres et règles utilisées dans les reportings Power BI, puis les connecter à AWS.

ContexteDans le cadre du développement de nouvelles solutions décisionnelles, notre client souhaite renforcer son équipe Data en intégrant un Data Analyst. Le consultant interviendra sur un projet Build visant à concevoir des outils de pilotage performants et à accompagner les métiers dans l'exploitation et la valorisation des données. MissionsEn collaboration avec les équipes Data, BI et les interlocuteurs métiers, vous serez en charge de : Recueillir et analyser les besoins fonctionnels liés au reporting et à la visualisation des données. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins des utilisateurs. Produire des analyses de données afin de faciliter la prise de décision et le suivi des indicateurs de performance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées dans les différents livrables. Participer aux ateliers fonctionnels et assurer un dialogue constant avec les équipes métiers. Réaliser les phases de tests, de validation et de recette des développements. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée aux solutions mises en œuvre. Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes dans un environnement Build afin d'assurer la réussite du projet. Informations complémentaires Localisation : Nantes Démarrage : ASAP Présence : 5 jours par semaine sur site

Dans le cadre d'un projet de référentiel, vous intégrez une équipe dédiée à l'alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN. Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques

Dans un contexte international, l'équipe CISO Office est en charge de spécifier et suivre un besoin technico-fonctionnel au regard des thématiques cybersécurité, continuité, IAM et risques. Le corporate est située à Nanterre et comporte des collaborateurs également au Portugal et en Inde. Les échanges se faisant en anglais, il est nécessaire que le candidat ait un niveau élevé permettant de s'exprimer couramment à l'écrit et à l'oral. Il est également requis une bonne communication et une gestion de projet assurant leurs réalisations. En vue d'un projet d'automatisation de calculs et d'affichages d'indicateurs clés, les compétences demandées sont : • L'utilisation de la suite Microsoft. • PowerBi. • PowerApps. • Power automate. • Langage de programmation Python. • Outil de collaboration de codage (Git). L'objectif est de maintenir l'outillage existant au sein du service CS2R mais aussi de créer de nouvelles solutions de reporting des thématiques précédemment citées en fonction du besoin des services. Cette mission nécessite cinq ans d'expérience.