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The Data Analyst collects, analyzes and interprets data to provide useful insights for decision-making. This role consists of transforming raw data into actionable information to optimize an organization's performance. The Data Analyst is often involved in various projects such as sales analysis, customer behavior studies, or marketing campaign evaluation.
Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand groupe bancaire, le client recherche un Business Analyst pour contribuer à la mise en place d'un comptoir de données Finance & Risques sur AWS. Le consultant interviendra dans un environnement SAFe afin de spécifier les besoins métiers, garantir la qualité des données et accompagner les phases de recette. Missions : · Recueillir et formaliser les besoins métiers Finance & Risques. · Spécifier les données nécessaires aux usages bancaires. · Définir et piloter les règles de Data Quality. · Réaliser les recettes et contrôler la qualité des données. · Collaborer avec les équipes Data, Finance, Risques et IT. · Participer aux travaux autour de la plateforme Data & IA sur AWS. · Contribuer à l'amélioration continue des référentiels de données. Compétences requises : · Business Analysis. · Reporting réglementaire bancaire (Anacrédit, COREP, RUBA). · Finance bancaire et Risques (risque de crédit, ALM, performance...). · Data Quality. · SQL. · Analyse de données. · Cloud AWS. · Méthodologie SAFe.
Au sein d'une équipe dédiée au conseil et à la valorisation de la donnée, tu interviens auprès des directions métiers afin de les accompagner dans leurs usages Data et dans la structuration de leurs besoins. Tu joues un rôle d'interface entre les métiers, les équipes Data et les équipes SI, avec un enjeu fort autour du conseil, du cadrage, de la qualité des données et de la satisfaction métier. Tes missions principales : Accompagner les directions métiers dans leurs usages autour de la donnée Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Apporter un rôle de conseil sur l'exploitation et la valorisation de la Data Participer au cadrage des projets Data : études d'impact, faisabilité, opportunité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique des solutions Data Produire les livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG, SFD Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier sur les usages Data Maintenir à jour la documentation du patrimoine fonctionnel Contribuer à la satisfaction métier en veillant à la qualité, aux engagements, aux coûts et aux délais
Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, un grand groupe industriel déploie une plateforme Data sur AWS pour centraliser et industrialiser ses données métiers. La Direction des Achats souhaite migrer ses reportings SAP vers cette architecture Cloud. Missions principales : - Analyser et documenter les transactions SAP complexes et le code ABAP associé (tables, jointures, règles de gestion, filtres) - Vérifier la disponibilité, la complétude et la qualité des données SAP dans la plateforme AWS et identifier les écarts - Coordonner avec le Data Manager et les équipes Digital Factory pour sécuriser l'intégration des données manquantes - Définir et construire les data products reproduisant les résultats des transactions SAP existantes - Reconstruire les reportings Power BI Achats en les connectant à la plateforme AWS et valider la cohérence avec les résultats historiques La mission est découpée en 3 phases : Analyse SAP/ABAP → Qualification des données AWS → Construction des Data Products & Power BI, avec un Go/No Go entre les phases 2 et 3.
Le consultant Business & System Analyst Data a pour objectif principal de répondre aux besoins des utilisateurs métiers au sein d'une entreprise axée sur les données, de la prise du besoin jusqu'à la livraison de solutions en production. ResponsabilitésÊtre chef de projet sur votre scope Éliciter les besoins business Affiner et documenter les workflows business Rédiger les spécifications (définition du T.O.M, Maquettes, requêtes, …) Tester la solution implémentée Assurer le reporting adéquat aux différents stakeholders IndispensablesAu moins 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Business Analyst/System Analyst dans la définition de flux de données et/ou de reporting Au moins 5 ans d'expériences dans l'assurance non vie. Parfaite maîtrise du français et anglais Maitrise du SSIS Connaissances des outils de reporting Contact aisé et sachant construire et maintenir des relations professionnelles Pragmatique Méthodologie de travail rigoureuse et structurée Facilité et rapidité d'adaptation dans le travail Excellent esprit d'équipe Agilité face à un environnement complexe et changeant AtoutsUne expérience de chef de projets Connaissance de base en finance et actuariat Allemand
Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.
ans le cadre d'un projet stratégique autour d'une plateforme Studio IA, nous recherchons actuellement un.e Business Analyst Senior Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous intégrerez une Data Factory et participerez à la conception ainsi qu'au déploiement d'une plateforme dédiée aux cas d'usage Data Science et Intelligence Artificielle. Cette plateforme s'appuie notamment sur Dataiku, des outils MLOps, un socle LLM et les services nécessaires à l'industrialisation des usages Data et IA. Vous évoluerez au sein d'une squad Agile, en étroite collaboration avec les équipes métiers, Product Owner, Chef de Projet, Data Engineers, Data Scientists et Architectes. 🎯 Votre rôle En tant que Business Analyst Senior Data & IA, vous assurez l'interface entre les besoins métiers et les équipes techniques afin de concevoir une plateforme répondant aux enjeux Data et Intelligence Artificielle. Vous participez au cadrage fonctionnel, à la gestion du backlog, à la recette, à l'accompagnement des utilisateurs ainsi qu'à la sécurisation du déploiement de la solution. Vos missions📋 Cadrage et conception fonctionnelle Vous participez à la définition fonctionnelle de la plateforme Studio IA. À ce titre, vous serez amené.e à : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Animer des ateliers fonctionnels avec les utilisateurs Définir les parcours utilisateurs et les fonctionnalités de la plateforme Formaliser les règles de gestion et les spécifications fonctionnelles Participer à l'intégration fonctionnelle de Dataiku, des outils MLOps et du socle LLM Veiller à la cohérence fonctionnelle de l'ensemble de la plateforme 📊 Gestion du backlog et accompagnement Agile Vous accompagnez le Product Owner dans le pilotage fonctionnel du produit. Vos principales responsabilités seront de : Rédiger les Epics, Features et User Stories Définir les critères d'acceptation Alimenter et maintenir le backlog dans Jira Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Refinement, Daily, Review, Rétrospective) Prioriser les besoins avec le Product Owner Collaborer quotidiennement avec les équipes Data et Développement 🧪 Recette fonctionnelle Vous garantissez la qualité des livraisons. Dans ce cadre, vous serez chargé.e de : Définir la stratégie de recette Concevoir les plans de tests et les scénarios de recette Préparer les jeux de données Formaliser les cas de tests sous Xray Exécuter les campagnes de tests fonctionnels Identifier, qualifier et suivre les anomalies Réaliser les tests de non-régression Participer à la validation des livraisons 🤝 Accompagnement des utilisateurs Vous contribuez à l'adoption de la plateforme Studio IA. Vos missions comprendront notamment : Accompagner les utilisateurs dans leurs cas d'usage Data et IA Participer à la conduite du changement Produire les guides et supports utilisateurs Animer des ateliers et formations Assurer un support fonctionnel Recueillir les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration 🔐 Gouvernance et gestion des risques Vous veillez à la conformité des usages de la plateforme. À ce titre, vous serez amené.e à : Identifier les risques métier et réglementaires Participer aux travaux autour de la gouvernance des données Prendre en compte les exigences RGPD, SSI et conformité Contribuer à l'encadrement des usages d'IA générative Participer aux plans de remédiation 🧭 Environnement technique🛠 Technologies Dataiku (expertise indispensable) SQL HQL Jira Xray MLOps LLM IA Générative Machine Learning Big Data Git Documentation collaborative
Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, recherche un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein de la squad ZOUM. La mission recouvre deux volets complémentaires : la structuration des spécifications fonctionnelles et de la stratégie de tests d'une part, et la coordination des recettes des montées de version applicatives à l'échelle du groupe d'autre part. L'enjeu principal est d'assurer la bonne adéquation entre les applications développées et les exigences métier, tout en garantissant la fiabilité des campagnes de recette impliquant plusieurs établissements et remettants. Rôle et responsabilités principales Mettre à jour et rédiger les spécifications fonctionnelles dans le cadre de la mission Business Analyst Data Définir la stratégie de tests et formaliser les cahiers de tests fonctionnels Piloter la réalisation des tests fonctionnels Analyser l'expression des besoins fonctionnels ou techniques et s'assurer de l'adéquation des applications avec les exigences client Coordonner les recettes des différentes montées de version de plusieurs applications, en lien avec l'ensemble des établissements du groupe Collecter, formaliser et prioriser les exigences métier et les cas d'utilisation Contribuer à la définition des scénarios de test métier et animer la recette MOA Contribuer au pilotage et à l'animation des activités de maîtrise d'ouvrage du projet Livrables attendus Spécifications fonctionnelles mises à jour Cahiers de tests fonctionnels Stratégie de tests formalisée Scénarios de test métier Coordination et suivi des campagnes de recette (montées de version multi-applications) Exigences métier et cas d'utilisation consolidés
Contexte : L'accompagnement se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques pour comprendre l'attendu fonctionnel, l'architecture existante et proposer des solutions adaptées à la mise en place de la cible et pour assurer la bonne mise en place des architectures sur les différentes couches de la plateforme Teradata (stockage, traitement, restitution). • Contribuer au delivery des projets FDR DF, et garantir le niveau de SLA sur les plateformes de build • Challenger positivement des conceptions, spécifications techniques, dossier d'architecture • Minimiser les risques de mise en œuvre et de retours dans le cycle de vie projet • Contribuer à la mise en qualité des produits • Accompagner les collaborateurs sur les développements Teradata
Contexte de la missionVous interviendrez en tant que Business Analyst Data sur des sujets liés à la connaissance client, la segmentation, les parcours marketing et les usages data. Vous serez l'interface entre les équipes métiers Marketing, les équipes Data et les équipes de développement. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Marketing. Animer des ateliers et produire des comptes rendus synthétiques mettant en avant les décisions et points clés. Transformer les besoins en récits utilisateurs structurés selon l'approche INVEST. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Participer à la modélisation fonctionnelle des données. Réaliser des analyses et explorations de données. Préparer et exécuter les campagnes de tests fonctionnels. Assurer le suivi des anomalies, incidents et demandes d'assistance. Participer à l'accompagnement au changement et à la rédaction de la documentation projet. Produire les livrables attendus dans le cadre du cycle de vie produit. Qualités attendues :Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Très bon relationnel avec les métiers et les utilisateurs finaux. Capacité à challenger les besoins et être force de proposition. Autonomie, rigueur et curiosité. Capacité à travailler dans un environnement Agile.
Contexte de la mission : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior avec un très bon niveau d'expérience, pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).
Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour
Lead Analytics Engineer DATA POWER BI BIG QUERRY SENIOR 500 e par Minimum 8 ans d'expériences Travailler directement avec les Feature Teams et les Data Analysts. Suivre les développements et garantir l'application des bonnes pratiques. Participer activement aux développements, à la maintenance et aux activités de run. Contribuer à des projets transverses de build. Superviser les prestations au forfait et assurer le rôle de référent technique. Hard skills : Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente maîtrise des principes de modélisation de données. Rigueur et forte capacité d'organisation. Gestion des priorités. 500 e par j
Frequently asked questions about working as a Data Analyst
What is the role of a Data Analyst
The Data Analyst collects, analyzes and interprets data to help an organization make informed decisions. Their role is to transform raw data into actionable information by identifying relevant trends, patterns and insights.
How much does a Data Analyst charge
The salary of a Data Analyst depends on their experience, technical skills and industry sector. As an employee, annual salaries range from 35,000 to 50,000 euros for entry-level profiles, and can exceed 70,000 euros for experienced analysts. As a freelancer, daily rates generally range between 400 and 800 euros.
What is the definition of a Data Analyst
A Data Analyst is a professional specialized in exploring and analyzing data to extract useful information. They use analytical tools and techniques to provide reports, visualizations and recommendations to optimize an organization's performance.
What type of mission can a Data Analyst handle
A Data Analyst can work on various assignments, such as sales analysis, customer behavior studies, marketing campaign optimization, creating interactive dashboards, or forecasting trends using statistical models. They can also participate in data collection and cleaning to ensure data quality.
What are the main skills of a Data Analyst
Key skills include proficiency in data analysis tools (Excel, SQL, Python, R), visualization skills (Tableau, Power BI, etc.), excellent ability to interpret and communicate results, as well as knowledge of statistical methodologies. Rigor and attention to detail are also essential.
What is the ideal profile for a Data Analyst
The ideal profile is analytical, curious and has a critical mindset. He or she combines strong technical skills with an ability to understand business challenges. A background in mathematics, statistics, computer science or economics, complemented by practical experience, is often sought after. Certifications in data analysis or specific tools are also an asset.