CUDA enables high-performance parallel computing on NVIDIA GPUs, accelerating data processing and machine learning workloads. Developers leverage CUDA to optimize computationally intensive applications, significantly reducing execution time compared to CPU-only implementations.
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur C++ pour intervenir sur des solutions logicielles dédiées au traitement automatisé de documents et à l'exploitation de données issues de contenus numérisés. Le consultant intégrera une équipe technique travaillant sur des problématiques de Computer Vision, OCR, traitement d'images et optimisation des performances, dans un environnement Linux. Missions : Concevoir, développer et maintenir des applications et composants logiciels en C++. Participer au développement de solutions de traitement d'images et de Computer Vision. Intégrer et faire évoluer des moteurs de reconnaissance optique de caractères (OCR). Développer des traitements nécessitant une accélération matérielle et optimiser les calculs sur GPU. Mettre en œuvre des algorithmes de détection, segmentation, classification et extraction d'informations. Travailler sur l'extraction et la structuration de données à partir de documents. Optimiser les performances applicatives et la consommation mémoire. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions développées.
Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations.
Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.
