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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Architect Lead H/F Description de la mission : Service context Within an international insurance group's Agentic AI transformation, the semantic layer is identified as a layer sitting between data sources and the end users or systems that consume them. Its role is to abstract data structures (tables, column names, joins) into a business-friendly vocabulary (concepts, definitions, relationships, rules) that humans and machines can interpret. It is presented as an important component enabling LLM-based agents to interpret data in a trustworthy manner and to support the scalability of Agentic AI across multiple use cases. Service deliverables • Entity exploration to define a first approach for implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic AI use cases • Low-level design of reusable semantic assets, including business vocabulary, ontologies, business process, data product mapping, and governance aligned with standards defined at group level • Demonstration of value, feasibility validation, and learning through hands-on experimentation to enrich group standards Profile required / expertise • Expertise in data architecture, including data modelling, ontologies, graphs, data product, and data mesh • Expertise in producing reference architecture documents • Expertise in low-level design of data products, ontologies, and related assets • Expertise in data management • Expertise in the landscape of existing market data solutions and technologies, including Databricks, MS Fabric, and Collibra • Expertise in large-scale, federated, and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs, and Agentic AI architectures • English-speaking environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Data architecture and data modelling, Ontologies and semantic layer design, Data products and data mesh, Reference architecture documentation, AI, LLMs and Agentic AI architectures, English mandatory Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Consultant(e) Senior en Data Governance & Change Management afin d'accompagner le déploiement et l'adoption de Collibra au sein de l'organisation. Le consultant interviendra sur les actions d'acculturation et d'accompagnement des utilisateurs, en favorisant l'appropriation de l'outil et des bonnes pratiques de gouvernance des données. Il/elle apportera une double expertise technique et fonctionnelle sur Collibra, contribuera à la structuration des processus de gestion des données, animera des ateliers avec les métiers et accompagnera la conduite du changement auprès des différentes parties prenantes. Une bonne compréhension des enjeux de Data Governance ainsi qu'une expérience confirmée sur les projets Collibra sont indispensables. Des déplacements ponctuels hors de la région parisienne sont à prévoir. Un anglais courant est exigé.

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Contexte :Dans le cadre d'un programme de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance client, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer une équipe Data Engineering au sein d'une direction en charge des activités Marketing, Digital et Data. Vous évoluerez dans un environnement transverse et collaboratif, en interaction étroite avec les équipes d'architecture, IT, Data Science, pilotage de la donnée et métiers. Votre rôle consistera à valoriser de nouvelles sources de données et à contribuer à la mise à disposition d'actifs data fiables et exploitables pour des usages analytiques, opérationnels et décisionnels. Missions :Au sein de l'équipe Data Engineering, vous serez notamment chargé(e) de : Concevoir et faire évoluer les modèles de données métiers. Exploiter et intégrer de nouvelles sources de données mises à disposition par les équipes IT. Développer et maintenir les datamarts destinés aux usages analytiques et opérationnels. Concevoir, développer et optimiser les pipelines de traitement des données. Réaliser les tests techniques et garantir la qualité des livrables. Participer à la mise en œuvre des standards d'architecture et des bonnes pratiques Data. Produire la documentation technique et fonctionnelle associée. Accompagner les équipes métiers dans la valorisation des données. Livrables :Modèles de données métiers. Datamarts et pipelines de données. Documents de mapping et de modélisation. Spécifications techniques. Documentation projet et d'exploitation.

Entité : Client TJM Max : 500 euros Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/03/2027 Mission : Gouvernance Data & usages Animation de l'organisation Data fédérée de multiples Districts métiers Acculturation Formation Dictionnarisation Qualité de données Le Global Data Office (GDO) est l'équipe centrale Data pour le client au sein de la Direction Data Stratégie, gouvernance, management. Contribuer à la construction de la stratégie Data de la Banque et sa trajectoire de mise en œuvre architecture Data Centric Acculturer et Former les collaborateurs métiers et IT dans une culture data-driven Constituer un « Book de cas d'usages Data et IA permettant d'illustrer la valeur dégagée pour l'entreprise Orchestrer le partage et le référencement de la donnée (Golden source, Data Market Place), Organiser les échanges entre producteurs et consommateurs de données, et préparer les arbitrages nécessaires Construire et proposer, avec les parties prenantes, un catalogue de solution à la pointe de l'innovation (Data visualisation, Data Management, Data Quality, Analytics et IA) Prendre en charge les reporting et préparation des comités Opérationnels et Stratégiques Support au projet BCBS de la banque Une expérience bancaire avérée est appréciable Expérience de gouvernance des données en environnement bancaire réglementaire : BCBS 239/RDARR, CDE, lineage réglementaire, remédiation d'audit Pratique réelle de Collibra (metamodel, asset types, operating model), idéalement en contexte CIB Capacité à produire des livrables normatifs : avis data, cadres de gouvernance, spécifications fonctionnelles

- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data

Responsabilités principalesExplorer les différentes entités et sources de données afin de définir une première approche d'implémentation de la Semantic Layer. Travailler à partir de cas d'usage sélectionnés autour de l'Agentic AI. Concevoir le Low-Level Design (LLD) des assets sémantiques réutilisables. Définir et structurer le business vocabulary : concepts, définitions, relations et règles métier. Concevoir et formaliser les ontologies et modèles sémantiques. Modéliser les processus métier et leurs interactions avec les données. Réaliser le mapping entre les Data Products et les assets sémantiques. Mettre en œuvre les principes de Data Governance et les standards définis au niveau Groupe. Produire et maintenir les documents d'architecture de référence. Concevoir des architectures et modèles de données adaptés aux environnements Data Mesh et fédérés. Démontrer la valeur des solutions proposées à travers des expérimentations concrètes. Valider la faisabilité technique et fonctionnelle des approches retenues. Capitaliser les enseignements issus des expérimentations afin d'enrichir les standards et architectures de référence du Groupe. Collaborer avec les équipes Data, AI, Architecture, Governance et les différentes entités.

FinalitéAccompagner les métiers dans la compréhension, la formalisation et la fiabilisation de leurs usages de la donnée, en assurant une bonne connaissance des données exploitées, des productions existantes, des règles de gestion associées et des indicateurs utilisés. Le poste vise à renforcer la compréhension commune de la donnée entre les métiers, l'équipe Data et les différentes entités de l'entreprise, à fiabiliser les définitions et usages des données et indicateurs, à améliorer la lisibilité des productions existantes et à structurer la documentation ainsi que la connaissance de la donnée. Il ne s'agit pas d'un poste de développement. Le SQL constitue ici un outil d'analyse, de contrôle et de qualification des données, au service de la gouvernance Data et de l'accompagnement métier. 3 - Cadre d'interventionLe Chargé de Gouvernance Data organise ses activités, met en œuvre les moyens à sa disposition et choisit les actions les plus adaptées pour atteindre ses objectifs en matière d'accompagnement métier, de connaissance de la donnée et de fiabilisation des usages. Il intervient en lien direct avec les métiers afin d'identifier leurs besoins, de comprendre les données et indicateurs qu'ils utilisent, de qualifier les productions déjà existantes et de contribuer à une meilleure cohérence de la connaissance Data au sein de l'entreprise. Le poste s'inscrit à la fois dans les besoins de l'entreprise et dans une logique de contribution aux projets et travaux Data portés au niveau du groupe. 4 - Principales missions et activitésLa fonction consiste, pour parvenir à la réalisation du plan d'actions, à accompagner les métiers dans leurs usages de la donnée, à analyser les productions existantes, à structurer la connaissance des données utilisées, à formaliser les règles de gestion et à contribuer aux projets Data de l'entreprise. La liste ci-dessous n'est pas exhaustive et peut évoluer selon les besoins de l'organisation. Accompagner les métiers dans leurs besoins DataRecueillir, analyser et reformuler les besoins des métiers liés aux données, indicateurs, définitions et restitutions. Aider les interlocuteurs métier à expliciter leurs usages, leurs attentes et leurs problématiques de compréhension de la donnée. Favoriser un langage commun entre les métiers, l'équipe Data et les différentes parties prenantes autour des données et des indicateurs. Analyser les productions existantes et la connaissance métier associéeIdentifier les tableaux de bord, reportings, études, indicateurs et autres productions déjà existantes. Comprendre leur finalité, leurs utilisateurs, leurs sources de données et les règles de gestion sous-jacentes. Évaluer le niveau d'appropriation de ces productions par les métiers et identifier les éventuels écarts d'interprétation. Repérer les redondances, doublons, incohérences ou zones de fragilité dans les productions et usages existants. Structurer la connaissance de la donnéeIdentifier les données utilisées par les métiers, leur origine, leur signification et leurs usages. Contribuer à la mise à jour des dictionnaires, référentiels et supports de connaissance relatifs à la donnée. Participer à l'alimentation ou à l'utilisation d'outils de gouvernance Data, notamment Collibra. Contribuer à la qualité et à la cohérence des donnéesParticiper à la fiabilisation des données et des indicateurs utilisés par les métiers. Réaliser des contrôles de cohérence et des analyses d'écarts afin d'objectiver les points d'incompréhension ou d'anomalie. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité de la donnée et à la sécurisation des définitions partagées. Exploiter la donnée à des fins d'analyse et de contrôleUtiliser SQL pour explorer les données, vérifier des règles de gestion, analyser des écarts et étayer les échanges avec les métiers. Réaliser des extractions ou analyses ponctuelles au service des travaux de gouvernance Data. Participer aux projets DataContribuer aux projets Data portés par l'entreprise. Participer aux travaux transverses ou dispositifs communs mis en œuvre au niveau du groupe. Veiller à la bonne prise en compte des spécificités locales dans les référentiels, cadres ou projets partagés. Missions transversesParticiper aux travaux transverses impliquant d'autres directions lorsque la compréhension de la donnée ou des indicateurs est nécessaire. Contribuer au partage des connaissances et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'entreprise.