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Un grand groupe en pleine transformation numérique recherche un Architecte Solutions spécialisé pour accompagner le déploiement d'une infrastructure de données et de processus métier de grande envergure. L'objectif est d'assurer une intégration fluide, sécurisée et performante de nouvelles plateformes technologiques avec le système d'information existant (ERP, API, middlewares). Concevoir et documenter l'architecture d'intégration de plateformes Data et Processus avec l'écosystème existant (ERP, ESB, API) et définir leurs interconnexions. Trancher les arbitrages techniques transverses impactant la modélisation des événements et le déclenchement des processus métier. Superviser techniquement la mise en œuvre des interfaces techniques en garantissant le respect des fortes contraintes de sécurité et de classification des données. Cadrer techniquement les interventions des partenaires éditeurs, valider leurs livrables et définir les points de vigilance. Rédiger la documentation d'architecture technique (DAT, schémas, spécifications) selon les standards en vigueur. Garantir la conformité des architectures aux exigences de cybersécurité (gestion des habilitations, conformité des flux). Fournir un support technique continu aux équipes projets sur les décisions de conception.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur Full-Stack + ops H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de la modernisation de notre système de gestion d'entrepôt, nous engageons un programme d'implémentation du Warehouse Management System (WMS) Manhattan Active (Solution SAAS). L'objectif est de construire un core model et de le déployer progressivement dans 50 entrepôts et dans toutes les BUs du groupe sur 7 ans, Dans ce contexte, nous lançons un appel d'offres afin de trouver un développeur Back-end expert avec des compétences Ops pour remplacer le départ de notre DevOps et compléter notre capacité de développement sur les flux critiques et l'outillage de nos équipes support. Les missions attendues par le Développeur Full-Stack + ops H/F : Au sein d'une équipe agile, vous interviendrez sur : 1. Développement Back-end & Flux (ETL) Conception et développement de pipelines d'intégration (ETL) pour les flux entrants et sortants. Implémentation des règles de transformation et d'enrichissement de données. Stack technique : Java, Spring Boot, PostgreSQL, Vue.js. Technologies d'intégration : Kafka, GCP Pub/Sub, WebMethods, Buckets GCP, BigQuery. 2. Développement de l'Interface de Supervision (Outil Support) Création d'un outil de pilotage sur-mesure pour monitorer l'activité des interfaces. Développement de fonctionnalités de correction d'erreurs (Replay, modification de payload) et de manipulation de données. Garantir une UX simple et efficace pour les équipes opérationnelles. 3. Industrialisation & Qualité Industrialiser les déploiements (CI/CD). Rédaction de documentations techniques et modes opératoires Rédaction de tests unitaires et d'intégration. Accompagnement dans la validation des choix d'architecture. Monitoring et Supervision via Datadog 4. Administration et sécurité Gestion des serveurs d'impression Configuration centralisée avec HashiCorp Consul Gestion sécurisée des mots de passe et des secrets via HashiCorp Vault Administration d'environnements conteneurisés.

Nous recherchons un Analyste Sécurité Offensive Senior / Lead pour rejoindre une équipe Cybersécurité et contribuer au renforcement des dispositifs de sécurité offensive. Vos principales missions : • Piloter des campagnes de pentests automatisés, notamment sur des approches enrichies par l'IA, et analyser les résultats afin d'identifier les vulnérabilités et axes d'amélioration. • Piloter et challenger les pentests manuels réalisés sur les applications, infrastructures et environnements exposés, en veillant à la pertinence des méthodologies et des résultats. • Participer aux campagnes Red Team et contribuer à l'identification des scénarios d'attaque, à leur préparation et à l'analyse des résultats. • Contribuer à la mise en place et au développement d'un programme Bug Bounty : cadrage, suivi des soumissions, qualification des vulnérabilités et accompagnement de leur remédiation. • Challenger les prestataires en charge des activités de sécurité offensive, analyser leurs livrables et restituer les résultats auprès des équipes concernées. • Assurer le suivi des vulnérabilités identifiées, de leur qualification jusqu'à leur remédiation, et contribuer au pilotage des plans d'actions. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de sécurité offensive et à l'intégration de nouvelles approches liées à l'automatisation et à l'IA.

RECHERCHE – DATA ENGINEER SENIOR Je recherche 2 Data Engineers Senior pour intervenir sur un projet Data ambitieux en Île-de-France. 🔹 Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering 🔹 Localisation : IDF 🔹 Télétravail : 3 jours/semaine 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : • Python • Spark • AWS (Glue, EMR, S3…) • Big Data • DBT • Architecture Lakehouse • Modélisation et collecte de données • Terraform • Airflow ⭐ Une expérience sur Iceberg et Starburst/Trino est fortement appréciée. Le poste implique également des sujets de pipelines Data à grande échelle, batch/streaming, industrialisation, qualité et observabilité des données. 📩 Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

RECHERCHE – CHEF DE PROJET IT Je recherche un Chef de Projet IT expérimenté pour piloter des projets à forte dimension technique, en assurant la coordination entre les équipes métiers, techniques et les différentes parties prenantes. 🔹 Expérience : Confirmée en gestion de projets IT 🔹 Localisation : Île-de-France 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : 📌 Gestion de projet : • Pilotage de projets IT de bout en bout • Planification et suivi des délais, budgets et livrables • Coordination des équipes techniques et métiers • Suivi des actions et des dépendances • Gestion des risques et identification des points de blocage • Mise en place de plans d'actions et plans de secours • Maîtrise des méthodologies projet, notamment cycle en V 💻 Culture IT : • Bonne compréhension des environnements Cloud • Compréhension des API / Web Services • Notions en bases de données • Compréhension des enjeux de cybersécurité • Culture générale des architectures SI • Capacité à échanger efficacement avec des équipes techniques sans nécessairement être développeur 🛠️ Outils : • JIRA • MS Project • Outils de planification et de suivi de projet 🔐 Gouvernance & conformité : • Connaissance des enjeux de gouvernance IT • Connaissance du RGPD • Sensibilité aux problématiques de sécurité et de conformité ⭐ Soft Skills recherchés : • Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques • Leadership et capacité à fédérer les équipes • Esprit d'analyse et de synthèse • Organisation et rigueur • Gestion du stress et des situations complexes • Diplomatie et capacité de négociation • Capacité à gérer les priorités et à challenger les délais et le périmètre 🎓 Certification : • Certification CMMI appréciée Le poste nécessite un profil capable de faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques, avec une forte capacité de pilotage, coordination et gestion des risques. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.

En tant que Functional Analyst Data & Analytics, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, avec un rôle clé de traduction entre les besoins métiers et les solutions décisionnelles. Vous participez aux ateliers fonctionnels, structurez les besoins, formalisez les exigences et garantissez la traçabilité entre les demandes exprimées et les livrables produits. Vous rédigez les analyses fonctionnelles, les spécifications détaillées, les règles de gestion et les mappings Source-to-Target. Vous contribuez également à la modélisation des données, à la conception des flux d'alimentation, à la validation des solutions et à la définition des plans de tests et de recette. Le poste implique aussi un rôle de partenaire auprès des chefs de projet, avec une attention particulière portée aux risques, dépendances, impacts et à l'amélioration continue des pratiques Data. Rémunération et avantages Rémunération fixe et primes : [N/A] Télétravail : 2 jours à distance / 3 jours sur site Bruxellois Cadre de mission : temps plein, démarrage fin août / septembre 2026, durée 12 mois

Dans le cadre d'un projet pour l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour intervenir sur des environnements Cloud et conteneurisés, avec un fort enjeu autour de l'automatisation et de l'Infrastructure as Code. Missions Administrer et faire évoluer des environnements Kubernetes Automatiser et industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de supervision Intégrer les pratiques Infrastructure as Code dans les processus CI/CD Contribuer à l'amélioration de la fiabilité, des performances et de la scalabilité des environnements Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe

MissionRecueillir et analyser les besoins métiers afin de proposer des solutions data adaptées. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels sous Power BI. Réaliser des analyses avancées pour identifier des tendances et faciliter la prise de décision. Exploiter et transformer les données sur Google Cloud Platform, notamment avec BigQuery, Composer et DBT. Modéliser, structurer et organiser les différents gisements de données. Concevoir et industrialiser des traitements et algorithmes d'analyse de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées. Restituer les résultats de manière claire auprès des équipes métiers et du management. Contribuer au développement de nouveaux usages mêlant Business Intelligence et Data Science. Mission basée à Aix-en-Provence, prévue jusqu'au 31 décembre 2026

Data Engineer / Data Analyst : Data Catalog & Data Governance (OpenMetadata) Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge le volet Data Catalog / Data Governance : analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant puis, si la solution est retenue, la déployer et l'intégrer. VOS MISSIONS 1. Analyser l'adéquation d'OpenMetadata au SI existant 2. Si la solution est retenue, déployer et intégrer OpenMetadata 3. Cataloguer les données et documenter les métadonnées 4. Mettre en place le data lineage de bout en bout 5. Cartographier les dépendances et produire l'analyse d'impact