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Informations sur la missionPrésence sur site : 3 jours par semaine Télétravail : 2 jours par semaine TJM max : 300 € Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date de fin : 31/12/2027 Localisation : Lille, France Description de la missionDans le cadre de la montée en charge et de la modernisation de notre infrastructure Data, nous recherchons un Data Engineer Junior. Intégré(e) au sein d'une équipe agile, vous participerez au développement des pipelines de données, au maintien opérationnel des solutions et à la construction de notre socle sur Google Cloud Platform. Vos principales responsabilités : Développement & Pipelines : Participer à la création et à la mise en place de pipelines de données fiables, ainsi qu'à la modélisation du stockage. Support GCP : Contribuer à la construction et aux évolutions de l'écosystème Data sur Google Cloud Platform. Qualité & Maintenance : Assurer le contrôle qualité des développements, participer au maintien en condition opérationnelle (RUN) et optimiser les flux existants. Interaction Métier : Comprendre les besoins des équipes opérationnelles et les sensibiliser aux bonnes pratiques Data. Vie d'équipe : Implication active dans l'organisation et les cérémonies Agile.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Product Owner (H/F) : - Avoir une expérience significative en product ownership (une certification serait un plus) pour un produit basé sur une une solution éditeur - Parler couramment anglais (un test sera réalisé) - Etre autonome, rigoureux et organisé - Avoir une forte capacité d'écoute et une facilité de communication - Avoir une expérience significative sur des sujets fonctionnels liés directement à la description des articles

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Dans le cadre du renforcement d'une équipe transverse BI & ETL au sein d'un grand acteur du secteur financier, nous recherchons un(e) Développeur BI / ETL Informatica Cloud Data Integration. Vous intégrerez une équipe internationale en charge de la conception, du développement et de l'évolution des solutions décisionnelles, en collaboration avec des équipes techniques basées à l'international et les équipes d'exploitation. Vos missions principales seront : Participer aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily Meeting, Grooming, Rétrospective) Analyser les nouveaux besoins métiers et évaluer leur complexité Concevoir et mettre en œuvre des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration Participer à la modélisation de bases de données orientées BI Développer et maintenir les chaînes d'alimentation des Datamarts Coordonner la mise en place de nouveaux flux de données avec les équipes d'exploitation Assurer la documentation technique des solutions mises en place Participer au suivi et à la résolution des incidents de production Être force de proposition sur les choix techniques et les solutions d'intégration de données

Localisation : Ile-de-France (Hybride 2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : Immédiat / Octobre 2026 Langues : Anglais courant (langue de travail au quotidien) Notre client développe au sein de son organisation un écosystème d'agents IA réutilisables et interopérables. Déployés à destination de millions de consommateurs à travers plusieurs surfaces (sites de marques, WhatsApp, ChatGPT, applications de grands distributeurs), ces agents visent une couverture cible de 15 destinations majeures d'ici 2027. L'objectif de la mission (octobre à décembre 2026) est de faire converger trois plateformes existantes (Data & Knowledge Graph sur GCP, plateforme d'expérience client, et plateforme Service Client / Salesforce Agentforce), d'assurer la mise en production de l'agent produit conformément aux exigences de sécurité/conformité du Groupe, et de co-écrire l'architecture cible pour le passage en Design Authority. Rôle & Posture attendue : Unique Tech Lead d'une squad de 10 personnes (1 Program Lead + 9 ingénieurs), vous êtes le référent technique ultime de l'équipe et le relais direct du CTO et du Head of Engineering. Vous êtes un Doer / Hands-on (revues de code, spikes et développement représentent une part significative de votre quotidien). Vous tenez les rituels techniques, tranchez les choix d'architecture, validez les PRs et garantissez le niveau d'exigence de livraison tout en travaillant de concert avec les architectes référents des plateformes existantes. Missions Principales : Mise en production de l'Agent Produit : Implémentation du serveur MCP, routage d'intentions et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeux de tests de référence, métriques F1, non-régression en CI), observabilité des conversations, définition du contrat de consommation et garanties SLO. Conformité & Gouvernance Groupe : Préparation et défense des dossiers auprès des instances internes (Trustworthy AI, packs de pentest/red-teaming sur l'injection de prompt/exfiltration, dossier d'évidence pour le Comité Scientifique sur les claims produits et la santé). Interopérabilité & Intégration : Conception des contrats MCP / A2A pour faire communiquer les sous-agents (Salesforce Agentforce, Google ADK) sans forker les briques existantes ; alignement avec la core team pour servir des MCP Apps multi-marques/multi-pays. Architecture Cible & Design Authority : Co-écriture et défense du dossier d'architecture globale pour la montée en charge 2027 (arbitrages Make vs Buy, benchmarking latence/coût, orchestration, mémoire, guardrails, agnosticité des plateformes). Leadership Technique & Transférabilité : Tenue des standards de dev (IaC, CI/CD, secrets, accessibilité WCAG 2.1 AA), animation des revues de code, coaching des ingénieurs et documentation pour faciliter l'internalisation des rôles clés en 2027.

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT.

Mission DevOps Freelance Sénior — GCP / OpenShift⏳ Durée : 3 ans 🗓️ Démarrage : ASAP 📍 Lieu : Châtillon 🎓 Expérience : 10 ans et + 🏠 Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail (non négociable) 🏭 Secteur : Retail 💰 TJM : 650€ 1. Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de son Pôle DevOps AI, notre client recherche un Expert DevOps disposant d'une expertise forte sur les environnements GCP/GKE et OpenShift. Le prestataire intégrera le Pôle DevOps et interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications (Build, Build to Run, Run, décommissionnement), en étroite collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. 2. Environnement techniqueGCP (Expert – impératif) GKE / Kubernetes OpenShift (Expert – impératif) Helm (Expert – impératif) GitLab CI/CD (Expert – impératif) Ansible / Ansible Tower Anglais professionnel (impératif) 3. Missions principalesConcevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter son expertise sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps Accompagner les applications lors des phases de Build et Build to Run (prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité) Participer au Run, au maintien en conditions opérationnelles, à la résolution des incidents et à l'amélioration de la fiabilité et des performances Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation et mettre en œuvre les solutions associées Participer à l'amélioration continue des pratiques et standards du Pôle DevOps

Bonjour, Pour le compte d'un de mes clients à Lille, je recherche plusieurs profils Devops à intégrer entre début septembre et la fin d'année 2026. Les profils recherchés ont entre trois et cinq ans d'expérience. Stack technique : Kubernetes Terraform Google Cloud Platform Datadog TJM : sera variable et selon le profil de chaque candidat (années d'expériences, similitudes entre la stack du besoin VS celle du profil) Localisation : Lille (résident ou être mobile sur Lille. Processus en deux entretiens, en visio, à l'oral.

Nous recherchons un consultant DevOps GCP / GKE maîtrisant les technologies / langages suivants : · GCP (IAM, VPC, Firewall, Routage) · GKE (Kubernetes, Service, StatefulSet, CRD, ....) · Outils de Monitoring (Grafana, Prometheus, Cloud Monitoring) · Services de messagerie (Pub/Sub) et de stockage (Cloud Storage/Buckets) · Infrastructure as Code : Terraform · CI/CD : GitLab (CI/CD) · Langages de programmation : Python et/ou Golang · Observabilité : OpenTelemetry · Databricks : connaissance qui s'avère un plus mais non obligatoire Le candidat devra faire preuve d'autonomie et d'excellentes capacités d'automatisation des services.

Missions principales1. Architecture et intégration Looker Définir le cadre d'intégration de Looker / LookML Implémenter les solutions Looker et LookML dans l'environnement GCP / S3NS ; Définir et mettre en œuvre l'interopérabilité entre Looker et l'architecture du Data Hub / Data Platform ; Accompagner la mise en œuvre des couches sémantiques dans une logique Data Mesh ; Identifier les contraintes, limites et points d'attention liés à l'utilisation de Looker dans l'écosystème existant ; Être force de proposition sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme. 2. Industrialisation et DataOps Définir et mettre en œuvre les pratiques permettant d'industrialiser l'utilisation de Looker et LookML : Gestion des environnements et des espaces « bac à sable » ; Provisionnement et automatisation ; Versioning et gestion du cycle de vie ; Mise en place des pratiques CI/CD ; Templatisation et création de composants réutilisables ; Automatisation des processus ; Industrialisation des couches sémantiques et des dashboards ; Mise en place de pratiques DataOps / DevOps adaptées aux usages BI. 3. Gouvernance, sécurité et supervision Définir et mettre en place le cadre de gouvernance et de supervision autour de Looker : Définition des règles de sécurité et de gouvernance ; Gestion des habilitations, droits et accès ; Surveillance des incidents et de la disponibilité ; Suivi des performances ; Mise en place des bonnes pratiques de sécurité ; Suivi des coûts et optimisation FinOps ; Identification et traitement des écarts aux standards définis ; Mise en place des indicateurs et mécanismes de supervision pertinents. 4. Définition des standards et bonnes pratiques Looker Définir, documenter et faire appliquer un cadre commun d'utilisation de Looker, notamment sur : Les conventions de nommage ; La structuration des projets et des rapports ; La modélisation de la couche sémantique avec LookML ; La conception et la structuration des dashboards ; La création de templates réutilisables ; Le versioning et la gestion du cycle de vie des dashboards ; La gestion des droits et habilitations ; Les stratégies d'optimisation ; La gestion du caching BigQuery et Looker ; L'utilisation des vues matérialisées ; Les pratiques de développement, revue et mise en production. Le/la consultant(e) devra également être force de proposition, tout en restant à l'écoute des besoins et contraintes des utilisateurs. 5. Accompagnement et montée en compétences Une dimension importante de la mission sera consacrée au transfert de compétences auprès des équipes internes. À ce titre, le/la consultant(e) devra : Concevoir des guides et référentiels internes à destination des contributeurs Looker ; Mettre en place et animer des sessions de pair programming ; Mettre en place et animer des sessions de code review ; Accompagner les Data Analysts dans la conception de leurs modèles et dashboards ; Former et accompagner les différents profils amenés à utiliser Looker : Data Analysts, experts data, Ops, Business Analysts, équipes métiers, etc. ; Adapter son accompagnement à des niveaux de maturité Data hétérogènes ; Favoriser progressivement l'autonomie des équipes internes ; Construire une démarche d'onboarding et d'accompagnement réplicable par l'équipe BI & Analytics.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les projets Data & IA, vous participez à la conception et au développement de solutions basées sur l'IA générative. Participer à la conception et au développement de solutions GenAI. Travailler sur des sujets liés aux LLM, RAG et assistants conversationnels. Contribuer à l'automatisation et à l'optimisation de processus grâce à l'IA. Exploiter les services Google Cloud Platform (GCP) dédiés à l'IA, notamment Vertex AI. Participer aux différentes phases des projets : conception, développement, tests et amélioration des solutions. Être force de proposition sur les nouvelles technologies et les usages de l'IA.

Exécutée au sein de l'équipe en charge de l'intégration, de la mise en production et de l'exploitation des socles de virtualisation pour la 5GC, la Prestation comporte principalement des activités de BUILD : Pilotage de projets sur les outils d'exploitation et de déploiement/configuration pour les nouvelles architectures Caas sur Bare Metal (Clusters Kubernetes adaptés 5GC) selon les besoins des équipes Run. Proposition de réalisation des outils d'exploitation et de déploiement pour gérer au mieux les infrastructures hébergeant des containers (Fault management, Performances management et Configuration management) Réalisation directe ou pilotage des développements dans les services outils, par les fournisseurs de socle ou autres Partenaires retenus, Être partie prenante de la démarche devops avec les développeurs et les testeurs Construire le plan de déploiement de la phase d'études à la mise en production, assurer la communication et veiller à toujours être synchronisé avec le projet global pour tenir les objectifs couts et délais. Veiller au respect des standards de sécurité Réalisation ou pilotage des tests de recette et participation aux suivis de VSR en production Rédaction des modes opératoires d'exploitation et des guides d'utilisation des outils. Sélection et mise en forme des données de monitoring et de configuration des socles pour les exploitants et déployeurs. Présentation/formation techniques sur les projets à destination des équipes de RUN Fourniture du bilan projet, modélisant les étapes de déploiement, les capitalisations et toute la documentation projet. Garantir l'intégrité permanente des services et des produits au fil des itérations et incréments. Compétences : Kubernetes, orchestrateur de containers, RedHat, Ansible , Prométheus,, Kibana, Python, Infra systèmes, 5ans exp +, diplômé(e) d'un BAC+4/5 en Ingénierie Informatique Animation de réunions et rédaction de CR de réunions, aisance écrit et oral en français et anglais, rigueur, autonomie et travail en équipe, capacité à synthétiser et vulgariser à l'écrit et à l'oral des sujets techniques complexes. Savoir lire et comprendre du code est un plus (Python et shell, pratiquer Infrastructure as code : GIT, Terraform, AWS Cloud Formation, YAML K8S, Ansible…)

Contexte :Dans le cadre d'un programme international de transformation ERP d'environ deux ans, notre client recherche un(e) Chef de Projet IT Senior spécialisé(e) en Integration / Middleware pour piloter le stream Integration d'un déploiement à grande échelle en zone LATAM. Le programme s'appuie sur un modèle déjà déployé en APAC et prévoit le remplacement/déploiement de deux ERP, dont Microsoft Dynamics 365, ainsi que de la couche middleware associée. La mission s'inscrit dans un environnement international impliquant des équipes en Europe, en Inde, en LATAM et en Asie. Missions principales :Piloter le stream Integration / Middleware du programme. Coordonner les équipes techniques en charge des interfaces et des flux applicatifs. Assurer le pilotage du delivery de bout en bout : cadrage, planning, dépendances, risques, tests et mise en production. Piloter les interfaces entre les ERP et les différentes applications du SI. Coordonner les architectes, équipes ERP, équipes de développement et d'intégration, équipes IT locales et partenaires externes. Identifier, anticiper et suivre les dépendances entre les différents streams du programme. Animer les instances projet et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Piloter les risques, alertes, arbitrages et escalades. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Accompagner la coordination des équipes dans un environnement international et multi-time zones. Livrables attendus :Planning et feuille de route du stream Integration / Middleware. Suivi du delivery des interfaces et flux applicatifs. Reporting projet et supports des instances de gouvernance. Suivi des risques, dépendances, alertes et plans d'actions. Coordination et suivi des phases de tests et de mise en production. Documentation des interfaces et des décisions d'architecture. Suivi des actions et arbitrages avec les différents streams du programme.

Contexte : Nous recherchons un Expert Cybersécurité pour rejoindre l'équipe « Prévention » du Centre de Sécurité Opérationnelle (CSO) de la Direction de la Maîtrise des Risques SI. Vous contribuerez à la mise en œuvre, à l'évolution et à l'exploitation quotidienne des outils de cybersécurité, notamment les solutions EDR/AV et de gestion des vulnérabilités, dans des environnements On-Premise et Cloud. Missions principales : · Déployer et assurer l'exploitation des solutions AV/EDR et des scanners de vulnérabilités. · Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des outils de sécurité. · Définir et implémenter les politiques de scan de vulnérabilités. · Déployer et implémenter techniquement le service de gestion des vulnérabilités. · Gérer les assets et les différents types de scans : actifs, passifs, WAS, AWS, Azure, authentifiés ou non. · Gérer et analyser les rapports, dashboards et données de sécurité. · Qualifier les alertes de vulnérabilités et contribuer à l'analyse des risques et menaces dans leur contexte. · Structurer et prioriser les actions de correction. · Apporter un support aux clients internes sur les sujets de prévention et de remédiation. · Contribuer au traitement des incidents de sécurité et assurer l'interfaçage avec les supports éditeurs. · Rédiger les alertes, tickets et rapports d'analyse via Jira et ServiceNow. · Assurer une veille technologique sur les méthodes, outils, risques et menaces de cybersécurité. · Contribuer à l'amélioration continue des processus et à la qualité des services délivrés. · Assurer le reporting auprès du responsable du service et des clients internes. · Accompagner les projets sur les problématiques de sécurité des infrastructures On-Premise et Cloud. Livrables attendus : · Reporting liés à la gestion des EDR/AV et des vulnérabilités. · Politiques et configurations de scans de vulnérabilités. · Dashboards et rapports d'analyse de sécurité. · Tickets d'alertes et d'incidents de sécurité. · Rapports d'analyse et de qualification des vulnérabilités. · Documentation et éléments de suivi liés au déploiement et au MCO des solutions de sécurité. · Contributions aux projets de déploiement et d'évolution des plateformes de cybersécurité. · Recommandations et actions d'amélioration continue.

Contexte : Dans le cadre d'un projet R&D dédié à l'évaluation de la performance des retrofits et à la décarbonation maritime, notre client recherche un profil spécialisé en analyse de performance navire et en data. Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire afin de fiabiliser la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2, en distinguant notamment les gains liés au fouling de ceux générés par les retrofits. Missions principales : · Définir, documenter et valider la méthodologie de calcul des économies de carburant et de CO2 liées aux retrofits. · Analyser les performances des navires avant et après retrofit à partir des données de vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation. · Séparer et quantifier les effets du fouling et les gains réellement liés aux retrofits. · Contrôler la qualité et la cohérence des données opérationnelles et identifier les éventuelles anomalies. · Comparer différentes sources de données de consommation et analyser leur impact sur les résultats. · Réaliser les analyses navire par navire et produire les synthèses techniques nécessaires à la validation. · Appuyer la validation des gains retrofit en comparant les résultats réels aux gains théoriques. · Préparer les données nécessaires aux tableaux de bord et au reporting CO2 Savings. · Formaliser les hypothèses, limites, recommandations et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation de la méthodologie. Livrables attendus : · Méthodologie de calcul validée pour le périmètre pilote, avec distinction fouling / retrofit. · Notes méthodologiques détaillant hypothèses, formules, sources de données et limites. · Fichiers d'analyse par navire et synthèses techniques. · Contrôles qualité et cohérence des données opérationnelles et retrofit. · Analyses comparatives des différentes sources de consommation. · Données et résultats prêts pour le reporting des économies de carburant et de CO2.

Notre client est un grand groupe international de la distribution B2B Vous pilotez le projet de bout en bout, en trois temps. Cadrer : recenser les parcours (création de compte, connexion, récupération, gestion du profil, ajout d'un utilisateur côté client, consentement, MFA, fédération) et cartographier les applications qui devront s'y brancher, e-commerce, portails clients, applications mobiles, CRM. Choisir : piloter l'appel d'offres de bout en bout, stratégie build ou buy, RFI puis RFP, qualification des éditeurs et des intégrateurs, démonstrations sur les cas réels, grille de scoring, fit-gap, TCO, recommandation en comité de sélection, puis contractualisation avec les Achats et le Juridique. Construire et déployer : configuration, intégration aux applications consommatrices, migration des identités existantes, plan de tests, cut-over et rollback, déploiement par pays, hypercare et passage au RUN.