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Nous recherchons un Data Engineer confirmé ou senior pour intervenir sur une plateforme data moderne reposant sur Snowflake et dbt, avec une forte exigence en modélisation Data Vault. Contexte de la mission : Vous rejoindrez une équipe Data en charge de structurer et faire évoluer une architecture analytique robuste et scalable. La mission s'inscrit dans une logique d'industrialisation, de qualité et de standardisation des flux. Missions principales Concevoir et implémenter des modèles Data Vault (obligatoire). Développer et optimiser les transformations via dbt. Modéliser et structurer les données dans Snowflake. Participer à la définition des standards d'architecture et des bonnes pratiques. Assurer la qualité, la performance et la traçabilité des données. Collaborer avec les équipes BI (notamment Power BI) et métiers.

Contexte Intégré(e) à l'entité digitale d'une organisation, vous intervenez au sein du domaine qui déploie des solutions digitales à l'international. Vous rejoindrez une squad unique responsable du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de sept produits. L'équipe est pilotée par deux Product Managers et un Product Owner, sous la supervision d'un Domain Leader en charge de la stratégie globale. Vous travaillerez en collaboration avec des Tech Leads et les Product Managers du domaine. Démarrage au plus vite. À sourcer en nearshore. Missions Développement en mode agile d'un backlog produit fondé sur des EPIC et des User Stories. Participation au design. Développement et intégration des composants logiciels. Mise en production des développements à partir d'une chaîne CI/CD. Évaluation des développements au travers de Sonarqube. Réalisation des tests unitaires et E2E. Formalisation de la documentation technique et documentation du code. Amélioration de la qualité des livrables et réduction du nombre de défauts applicatifs. Analyse des résultats. Travail au sein d'une équipe de développement agile et contribution à la réalisation des projets. Interaction quotidienne avec le Product Owner, l'équipe de développement, l'architecte et le Product Manager. Force de proposition et apport de solutions techniques adaptées. Utilisation de la chaîne CI/CD et GitLab.

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Airflow (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de l'automobile. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre de la stabilisation d'une plateforme Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) rencontrant des dysfonctionnements récurrents, la mission consiste à intervenir en Task Force afin d'identifier les causes racines, rétablir rapidement la stabilité de la plateforme et sécuriser durablement son fonctionnement. L'intervention nécessite un véritable expert Airflow / MWAA, capable d'aller au-delà du développement de DAGs pour intervenir sur l'architecture, le paramétrage, les performances et les mécanismes internes d'Airflow. 📋 Missions principales et rôleRéaliser un diagnostic flash des incidents, dysfonctionnements et goulots d'étranglement. Identifier les causes racines des problèmes rencontrés. Mettre en œuvre des correctifs immédiats afin de restaurer la stabilité de la plateforme. Reprendre et analyser les conclusions des expertises précédentes. Auditer l'architecture, la configuration et le paramétrage de l'environnement MWAA. Analyser les problématiques liées aux Schedulers, Executors, Celery et à la base de métadonnées Airflow. Investiguer les problématiques de parallélisme, mémoire, ressources et dimensionnement. Analyser les logs et métriques afin d'identifier les problèmes de performance. Investiguer notamment les fuites mémoire, locks BDD, problèmes de capacité et d'auto-scaling MWAA. Construire une feuille de route corrective priorisée. Piloter la mise en œuvre des actions de remédiation. Mesurer l'efficacité des corrections via des KPIs de performance et de stabilité. Accompagner les équipes internes dans l'application des bonnes pratiques Airflow / MWAA. Contribuer à la pérennisation de la plateforme et à l'amélioration de son architecture. 🎯 ObjectifsCourt terme : rétablir rapidement la stabilité et la disponibilité de la plateforme MWAA. Moyen terme : identifier précisément les causes structurelles des dysfonctionnements. Long terme : mettre en place une architecture et une configuration robustes, performantes et maintenables. Réduire durablement le taux d'incidents et les problèmes de performance. Transférer l'expertise aux équipes en place.

Dans le cadre du renforcement des équipes Data de l'un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst disposant également de compétences en Data Science. L'objectif de la mission est de concevoir et produire des analyses et des solutions de reporting permettant de répondre aux besoins des équipes métiers, tout en contribuant au développement de nouveaux usages de la donnée. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Le recueil et l'analyse des besoins métiers ; La conception, le développement et l'évolution de reportings et tableaux de bord Power BI ; L'exploitation et l'analyse de données sur Google Cloud Platform (GCP) ; La manipulation et l'interrogation des données avec BigQuery ; La transformation et la structuration des données avec DBT ; L'orchestration des traitements Data via Cloud Composer ; La réalisation d'analyses avancées et de travaux de Data Science ; L'identification de nouveaux cas d'usage permettant de valoriser les données ; Le contrôle de la qualité et de la fiabilité des données utilisées ; La restitution des analyses et recommandations auprès des interlocuteurs métiers.

Dans le cadre de besoins récurrents auprès de nos clients et afin d'anticiper nos futures missions, nous souhaitons enrichir notre vivier de consultants et d'experts IT. L'objectif est d'identifier des profils susceptibles d'être sollicités lors de l'ouverture de futures missions correspondant à leur expertise, leurs souhaits et leur disponibilité. En tant qu'Ingénieur Cybersécurité, vous contribuez à la protection du système d'information et à l'amélioration continue de son niveau de sécurité. Vos missions Participer au maintien en condition de sécurité des infrastructures. Déployer et administrer les solutions de sécurité. Participer à l'analyse et au traitement des incidents de sécurité. Analyser les alertes et événements de sécurité. Participer à la gestion des vulnérabilités. Réaliser ou suivre les campagnes de scans de vulnérabilités. Participer aux plans de remédiation. Assurer le durcissement des systèmes et infrastructures. Participer à la sécurisation des environnements Cloud. Participer à la gestion des identités et des accès. Mettre en œuvre les politiques et standards de sécurité. Participer aux projets de sécurité réseau. Contribuer à la sécurisation des postes de travail et serveurs. Participer à l'évolution des outils de détection et de protection. Participer aux analyses de risques techniques. Produire et maintenir la documentation sécurité. Environnement technique possible SIEM EDR / XDR SOC PAM IAM Bastion Firewall WAF IDS / IPS SASE Microsoft Defender Sentinel Splunk Elastic / ELK CrowdStrike CyberArk Tenable / Qualys Nessus Fortinet Palo Alto Cloudflare Azure / AWS

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Activités principales • Architecture : conception et évolution de la Landing Zone Azure et des architectures standards. • Sécurité : mise en oeuvre IAM, RBAC, Key Vault, policies et contrôles de conformité. • Automation : Terraform et pipelines Azure DevOps CI/CD. • Exploitation : monitoring, alerting et optimisation des coûts. • Support projets : migrations et onboarding. Activités transverses • Gouvernance cloud. • Collaboration avec les équipes sécurité, DevOps et les partenaires externes. • Contribution à l'amélioration continue. Logiciels / outils à maîtriser • Microsoft Azure • Azure DevOps CI/CD • Terraform • Key Vault • Azure Policies • Monitoring / Alerting

Dans le cadre de l'optimisation des coûts IT et de la mise en place d'une gouvernance FinOps transverse, nous recherchons un(e) Responsable FinOps chargé(e) de structurer le référentiel de données FinOps, d'établir les règles de gestion et de gouvernance associées, et d'accompagner les équipes projets et applicatives dans l'adoption des bonnes pratiques de maîtrise des coûts. Missions principales : . Construire et administrer le référentiel de données FinOps Définir et maintenir le modèle de données FinOps : Objets métiers ; Attributs de gestion ; Structures de données et tables de référence. Concevoir la stratégie de tagging et son intégration au référentiel de données. Définir les règles de création, de mise à jour et de contrôle qualité des données. Identifier et formaliser les responsabilités des propriétaires de données. Garantir la cohérence entre le référentiel FinOps et le référentiel applicatif de l'entreprise. Assurer la traçabilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage des coûts cloud. . Définir les abaques et règles d'usage FinOps Élaborer les abaques de consommation et les indicateurs de référence. Définir les taux d'allumage cibles selon les typologies d'environnements : Développement ; Intégration ; Recette ; Production ; Environnements spécifiques. Construire une classification des projets : Petits projets ; Projets moyens ; Projets structurants. Définir les règles d'allocation des ressources et les seuils d'optimisation attendus. Mettre en place les mécanismes de dérogation et de validation des exceptions. Accompagner les négociations avec les pôles applicatifs concernant les objectifs d'optimisation et les règles de consommation. . Mettre en place la gouvernance FinOps Analyser les processus de gestion de projet existants afin d'identifier les points d'intégration du FinOps. Définir le point d'entrée et les contrôles FinOps dans le cycle de vie des projets. Formaliser les exigences FinOps dans les documents de consultation, cahiers des charges et marchés. Mettre en place les instances et rituels de gouvernance FinOps. Assurer le suivi des indicateurs de performance économique du cloud. Organiser la gouvernance des activités en phase Run. Piloter les actions de conduite du changement et d'acculturation FinOps auprès des équipes métiers, projets et techniques. Compétences requises : Compétences fonctionnelles Maîtrise des principes et méthodologies FinOps. Gouvernance des référentiels de données. Gestion des coûts Cloud (Azure, AWS, GCP). Pilotage budgétaire et contrôle des coûts IT. Conception de modèles de données et gestion des métadonnées. Gouvernance applicative et urbanisation du SI. Gestion de projet et amélioration des processus. Compétences relationnelles Capacité à fédérer des parties prenantes multiples. Négociation avec les directions métiers et applicatives. Sens de l'analyse et de la synthèse. Excellentes capacités de communication et de vulgarisation. Conduite du changement. Livrables attendus : Référentiel de données FinOps documenté. Modèle de tagging et règles de gouvernance associées. Abaques de consommation et règles d'usage. Processus FinOps intégrés au cycle projet. Dispositif de gouvernance Run. Catalogue des rôles et responsabilités. Tableau de bord de pilotage FinOps et indicateurs de suivi. Plan d'accompagnement et de conduite du changement.

Un projet stratégique de la filière Risques d'un grand groupe bancaire : mesurer l'impact des risques climatiques et physiques sur le risque de crédit, sur Google Cloud. Au sein du domaine Risques de la DSI, le projet ingère, agrège et expose des données de sources multiples pour produire les rapports de surveillance du risque de crédit. La solution est bâtie sur Google Cloud Platform, portée par une équipe engagée et experte du sujet. Le projet est à forte visibilité : les critères d'expertise technique sont impératifs. Vos principales missions : Développer et intégrer des solutions Python / Spark avec les services data et compute de Google Cloud Platform. Ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples. Contribuer à la chaîne DevOps du projet : déploiements, infrastructure as code. Ce que la mission vous apporte : Un sujet d'actualité réglementaire et sociétale : le risque climatique en banque. Une stack GCP complète, de l'ingestion à l'exposition. Environnement technique : GCP (BigQuery, Dataproc, Composer, Cloud Functions, Cloud Run Jobs, GCS), Python, Spark, XL Deploy, Terraform, Jenkins.

Développeur Back confirmé/senior pour une mission chez un acteur majeur du secteur jeux/paris en ligne (patrimoine desktop & mobile à fort trafic). 🔧 Stack : Java 21+, Spring Boot/Cloud, Kafka, Redis, AWS, API REST, Spark/Scala (un plus) 📍Localisation: Clichy + 2 TT ⏰ Démarrage : Asap ✅ Poste CDI & Collaboration freelance possible Les missions Concevoir des solutions techniques en réponse aux besoins métiers Développer du code robuste, performant et maintenable Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture et la reduction de la dette technique Travailler sur les sujets de performance et de sécurité Participer au maintien en condition opérationnelle et à la résolution des incidents de production Collaborer avec les architectes et contribuer aux roadmaps produit 💡 Ce qui rend le poste intéressant Vous intervenez sur des sujets où le backend, la data, l'architecture et les problématiques de performance à fort trafic se rencontrent. Cote JAVA cela demande une solide experience sur les architectures microservices ou hexagonales

📌 Informations GénéralesLocalisation : Tours (France) Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines) Taux Journalier Moyen (TJM) : 400 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029 🎯 Contexte et RôleAu sein d'une équipe Data dynamique, le/la Data Engineer Senior aura pour rôle principal de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble des flux et traitements de données. Vous participerez activement à la modernisation des architectures Data et aux projets de migration vers la plateforme Data du Groupe. 🛠️ Missions PrincipalesDéveloppement & Industrialisation : Développer, automatiser et industrialiser des pipelines d'alimentation et de traitement de données performants. Architecture & Migration : Participer activement à la conception d'architectures Data modernes et aux projets de migration vers la Plateforme Data Groupe. Maintenance & Exploitation : Concevoir, maintenir, optimiser et assurer le support N3 des traitements Data existants. Mise en production : Prendre part aux livraisons et aux mises en production des flux Data (CI/CD).

Contexte La mission portera sur des projets applicatifs sur le volet OPS (mise en place d'une nouvelle application, migration applicative, évolutions majeures, etc.) et également sur les projets techniques (migration d'outils de backup/restore/CI/CD, migration vers un nouveau type de cloud, projets de mise en conformité cyber ou dans le cadre de DORA, etc.). Une expérience forte est attendue à la fois sur la partie technique que la gestion de projets. Outils & EnvironnementCloud IBM VM Linux / Windows Kubernetes, Openshift, Docker, HashicorpVault, Terraform, Sysdig, Helm, etc. CFT, MQ Series Ordonnanceur : Autosys Oracle (Exadata, ExaCC), SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra Kafka, Zookeeper, ElasticSearch, etc. Teradata, Cloudera Dynatrace, Kibana, Grafana ServiceNow ArgoCD, Ansible Tower, Digital.ai Release GitlabCI, Jenkins, etc. MissionsPilotage et coordination de l'activité Gestion des projets de bout en bout (phases étude + réalisation) en lien avec les contributeurs IT OPS et les équipes DEV Prise en compte des contraintes d'architecture techniques et sécurité (volet OPS / Infrastructure) Coordination des différentes équipes IT impliquées sur les projets (Cloud, Système, Réseaux, DBA, Sécurité, etc.) Élaboration et pilotage du planning projet afin de respecter les jalons Identification et suivi des risques Estimation des charges et budgets des projets Suivi de la méthodologie projet avec réalisation des livrables projets OPS (documents) pour les comités d'architecture, de validation budgétaire, gouvernance projet, etc. Réalisation des tâches administratives annexes nécessaires pour mener à bien l'activité Reporting hebdomadaire de l'activité, y compris l'avancement du plan d'action et les risques éventuels Coordination des contributeurs techniques avec la capacité de synthétiser et restituer les différentes avis / plans d'actions Contribution à l'amélioration du MCO et des opérations planifiées Production applicative et support Assure la production applicative aussi bien sur la partie support technique que fonctionnelle pour un Métier ou une chaîne applicative Métier donnée Garantit le maintien en conditions opérationnelles du service Assure le bon déroulé des traitements (batch, transfert, …) et du bon fonctionnement au sens applicatif du terme (données métiers pertinentes, résultat fonctionnel, exécution correcte des workflows applicatifs, etc.) Gestion des différentes releases sur son périmètre Intervention non seulement en cas d'incidents pour restaurer le service mais également en préventif grâce à l'analyse des données et à l'automatisation permettant ainsi d'améliorer la qualité de service et l'expérience utilisateur Expertise auprès des ITOps notamment sur les exigences de production et d'infrastructure

DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, les données représentent un levier stratégique majeur pour les grandes organisations internationales. Le traitement et l'industrialisation des flux de données conditionnent la capacité des directions métiers à innover et à piloter efficacement leurs activités. Vous rejoignez un grand groupe international du secteur bancaire, engagé dans la modernisation continue de son infrastructure data, au sein d'une DSI structurée autour des fonctions Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance. En tant que Data Engineer GCP, vous intégrez une équipe dynamique en charge du projet DatOps, travaillant en forte collaboration avec les équipes applicatives et DevOps. Votre rôle consiste à mettre en œuvre techniquement les demandes métier relatives à la gestion et à la transformation des données, dans un environnement technologique Cloud moderne. Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données ainsi que des processus de préparation et transformation des données. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données pour garantir leur fiabilité et performance. Collaborer avec l'équipe DevOps afin d'adresser les demandes d'évolution et d'amélioration de la plateforme data. Participer à la rédaction de spécifications techniques claires et précises en lien avec les besoins métier. Assurer une veille technologique afin d'identifier et proposer des innovations adaptées aux enjeux du projet. Travailler dans un cadre agile, notamment avec la méthodologie SCRUM, pour favoriser une adaptation rapide aux évolutions du projet. Assurer la qualité du code et des pipelines en appliquant les bonnes pratiques de développement et de gestion de configuration (GIT). Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en intégrant des outils complémentaires selon les besoins (Cloud Functions, SAS, Alteryx, etc.). Vous évoluerez au sein d'une organisation reconnue pour ses pratiques IT avancées, propice au développement de vos compétences techniques et à votre progression professionnelle.