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Contractor job
Ingénieur DevOps DigitalOcean (H/F) - Temps partiel
Published on
Cloud Provider
Docker
Github
3 months
500-550 €
Clipperton Island, France
Remote
Ingénieur DevOps DigitalOcean (H/F) Mission ponctuelle à pourvoir en full remote : 1 mois temps plein environ + intervention 1 à 2 jours par semaine pendant quelques mois. Contexte : Nous recherchons un ingénieur DevOps pour gérer en toute autonomie l'infrastructure et les déploiements pendant que l'équipe de développeurs se concentre sur le code métier. L’objectif est de construire une API SaaS multi-tenant pour une communauté mondiale. Stack moderne : Symfony 7, FrankenPHP, Traefik, PostgreSQL, Redis, sur DigitalOcean. Missions : Mettre en place l'infrastructure cloud sur DigitalOcean (PostgreSQL managé, Redis, droplets) ; Configurer les environnements staging et production avec isolation complète ; Implémenter la pipeline CI/CD (GitHub Actions) avec tests automatisés et déploiements ; Configurer Traefik pour routing, SSL automatique et load balancing ; Mettre en place le monitoring (Prometheus + Grafana) et l’alerting ; Documenter l'architecture et les procédures opérationnelles ; Assurer les déploiements et le scaling pendant la phase MVP. Compétences requises : Infrastructure & Cloud : DigitalOcean ou cloud provider similaire (idéalement Azure) - gestion droplets, services managés ; Docker & Docker Compose - conteneurisation, orchestration simple ; Traefik - reverse proxy, SSL, service discovery ; Expérience avec PostgreSQL et Redis (configuration, backup, monitoring) ; CI/CD & Déploiement : GitHub Actions ou équivalent (GitLab CI, CircleCI) ; Déploiements automatisés avec rollback ; Blue-green deployment ou stratégies zero-downtime ; Monitoring & Observabilité : Prometheus pour métriques ; Grafana pour dashboards ; Structured logging et agrégation de logs ; Alerting (email/Slack) ; Sécurité : SSL/TLS (Let's Encrypt, certificats) ; Secrets management (variables d'environnement sécurisées) ; Firewall et network security basics ; Backup et disaster recovery ; Bonus (Nice-to-Have) : Expérience avec FrankenPHP ou serveurs d'applications PHP modernes ; Connaissance Symfony (structure projet, cache, logs) ; Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) ; Expérience API SaaS multi-tenant. Profil : · 5 ans d'expérience DevOps/SRE ; · Autonome et pragmatique (contexte startup/MVP) ; · Bonne communication en français et anglais. Autres informations : - Démarrage ASAP ; - Full remote
Job Vacancy
Expert Cloud / DevOps – IBM Cloud, Kubernetes, Terraform, OpenShift
Published on
Cloud
Cloud Provider
3 years
Ile-de-France, France
Hybrid
Contexte de la mission L’objectif : renforcer l’équipe transverse d’experts pour accélérer la migration, l’industrialisation et la sécurisation des applications sur un Cloud privé Missions principales Participer à la migration des applications vers le Cloud et en assurer le support de niveau expert. Tester, valider et documenter les nouveaux services Cloud proposés au sein de la plateforme. Concevoir et maintenir des outils d’automatisation destinés aux équipes IT OPS (Python / Shell). Assurer le support technique et accompagner les IT OPS dans la construction et le déploiement de nouvelles applications Cloud. Être le point d’entrée N2 Cloud pour la gestion des incidents et problèmes liés aux infrastructures Cloud. Contribuer à la sécurisation, à la résilience et à la qualité des déploiements Cloud. Participer à la gestion des environnements Cloud (images Docker, Helm Charts, comptes IBM, Vault, subnets, policies, certificats, etc.). Définir les bonnes pratiques Cloud-native , et contribuer à l’ industrialisation via une approche As Code . Accompagner la montée en compétences des équipes IT OPS sur les technologies Cloud. Compétences techniques requises Expertise confirmée sur les environnements Cloud publics ou privés Maîtrise avancée des environnements Kubernetes , OpenShift , Terraform , Vault , Docker , Helm , ArgoCD . Bonne connaissance des outils CI/CD : GitLab CI, Jenkins, Ansible Tower, ELK. Solides compétences en scripting et automatisation (Python, YAML, Shell). Connaissance des services as code : MongoDB , PostgreSQL , CFT , MQ , etc. Expérience en CloudOps / SRE et sur des applications critiques en environnement Cloud-native . Compétences humaines et comportementales Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. Esprit d’équipe et forte orientation collaboration et support . Rigueur, autonomie et sens de la priorisation dans un contexte transverse. Capacité d’adaptation et d’apprentissage continu sur de nouvelles technologies Cloud.
Job Vacancy
DevOps Senior – InsurTech Innovante – Paris (H/F)
Published on
AWS Cloud
Cloud Provider
Datadog
75k-80k €
Paris, France
Hybrid
Contexte du poste Rejoignez une insurtech dynamique et innovante située au cœur de Paris, spécialisée dans les solutions de cybersécurité et d'assurance. Forte de son expansion, l'entreprise développe ses propres outils cyber et diversifie ses produits d'assurance sur le marché européen. Intégrez une équipe technique ambitieuse composée de 20 ingénieurs en logiciel, divisée en plusieurs équipes spécialisées, avec un fort accent sur l'autonomie et la collaboration. Le poste à pourvoir s'inscrit dans la croissance de l'équipe infra et rejoindre le DevOps en place pour soutenir cette expansion et garantir la robustesse et l’efficacité de notre infrastructure. Missions Missions principales Superviser et améliorer notre infrastructure AWS en utilisant Terraform pour la gestion des configurations. Gérer les déploiements sur Kubernetes et ECS, en optimisant l'utilisation des ressources (CI/CD, GitHub Actions/GitLab CI). Collaborer avec les équipes de dev pour assurer la fluidité des opérations et le support technique. Missions annexes Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de sécurité infonuagique. Contribuer à la refonte de notre système CI/CD actuel pour améliorer l'efficacité et la sécurité des déploiements. Accompagner le développement de nouvelles fonctionnalités liés aux scans cyber et aux analyses de sécurité.
Contractor job
Expert API Management- Marketplace
Published on
API
API Platform
API REST
6 months
500-580 €
Paris, France
Expert API Management / Marketplace Expert API Management / API Platform Architect / Senior API Engineer Expérience professionnelle : 7 à 12 ans d’expérience dans le développement, la gestion et l’industrialisation des API. Expérience sur des API publiques et partenaires , idéalement dans le cadre de marketplaces ou d’ écosystèmes ouverts . Participation à des projets d’ ouverture de services via API sécurisées et industrialisées. Compétences techniques : Plateformes API : Apigee, Mulesoft, Axway, Kong, WSO2, ou équivalent. Protocoles et standards : REST, SOAP, OAuth2, JWT, OpenID Connect. Architecture : Microservices, API-first design, architectures cloud (Azure, AWS, GCP). Outils DevOps : Git, Jenkins, Terraform, Docker, Kubernetes. Sécurité & conformité : maîtrise des bonnes pratiques de cybersécurité et des normes internes. Compétences comportementales : Esprit analytique et critique , capable de challenger les workflows existants. Autonome , rigoureux et orienté résultats. Capacité à communiquer clairement avec des équipes techniques et non techniques. Sens de la collaboration avec architectes et responsables techniques pour concevoir l’architecture cible. Livrables attendus : Consolidation des études et benchmarks existants. Validation et optimisation des workflows fonctionnels de la marketplace. Analyse de faisabilité technique et conformité. Co-conception de l’architecture cible de la place de marché API, sécurisée et évolutive.
Contractor job
Architecte / Expert MongoDB Atlas sur Azure
Published on
.NET CORE
Apache Kafka
ARM architecture
6 months
530-620 €
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine
Hybrid
Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.
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