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À la suite de la finalisation des projets de migration CRM, l'équipe Qualité d'une entreprise du secteur Mode / Retail & E-commerce souhaite structurer et industrialiser l'usage de l'Intelligence Artificielle au sein de ses processus QA. L'objectif principal de cette mission est d'accompagner l'équipe à travers un rôle de Coach IA — une mission à forte dominante opérationnelle (développement / mise en œuvre IA). Le consultant aura pour rôle d'auditer les pratiques existantes, de cadrer l'utilisation des agents IA, de structurer le référentiel de tests interne et de mettre en place des tests de non-régression (TNR) optimisés et automatisés grâce à l'IA. Responsabilités principales : Audit & cadrage de l'usage de l'IA (coaching) - Réaliser un audit rapide des outils et pratiques actuels de l'équipe (Claude Code, ChatGPT, Copilot, Robo Jira, etc.) - Accompagner et former l'équipe à une utilisation homogène, structurée et efficace des outils IA Centralisation & orchestration de l'infrastructure IA - Accompagner le passage d'outils/agents IA utilisés en local vers une infrastructure d'agents centralisée et partagée - Proposer un cadre d'orchestration permettant de faire évoluer collectivement l'usage de l'IA Optimisation des processus QA & ingénierie de prompt - Améliorer et rationaliser les prompts et skills IA pour la rédaction automatisée ou semi-automatisée (cahiers de recette, scripts de tests, synthèses et PV de recette) - Uniformiser la structure des livrables et la transmission des informations aux Chefs de Produit Automatisation & stratégie de TNR - Générer des tests automatisés à partir des cahiers de recette en s'appuyant sur les agents IA existants - Structurer et rationaliser le périmètre des TNR pour éviter la surconsommation de ressources (cadre de gouvernance des tests)

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur Senior .NET H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un Développeur Senior .NET pour intervenir sur le développement et l'évolution d'une application stratégique de gestion des temps et des frais. Cette application est utilisée par plusieurs milliers d'utilisateurs et bénéficie d'une forte intégration avec le système d'information existant. L'environnement de travail est international, avec une équipe répartie entre Paris et la Macédoine, nécessitant des échanges réguliers en anglais. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers ainsi qu'une présence régulière sur site à La Défense. Mission Le consultant interviendra sur le développement, l'évolution et la maintenance d'une application métier critique, en contribuant à la conception technique, aux intégrations SI et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Principales responsabilités Participer au développement et à l'évolution de l'application de gestion des temps et des frais Concevoir et maintenir des fonctionnalités robustes, évolutives et sécurisées Développer les intégrations avec les différentes applications du système d'information Contribuer à l'analyse technique et à la conception des solutions Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement Mettre en place et maintenir les tests automatisés Collaborer avec les équipes situées à Paris et en Macédoine Échanger régulièrement en anglais avec les équipes et parties prenantes internationales Utiliser l'outil d'IA Claude dans le cadre des activités de développement, lorsque pertinent Environnement technique Langages et frameworks : .NET, C# Pratiques de développement : revues de code, tests automatisés, qualité logicielle Architecture et intégration : applications métiers complexes, intégration au système d'information existant Outils IA : Claude Profil recherché Expérience Minimum 5 ans d'expérience en développement .NET Expérience dans le développement d'applications métiers complexes Expérience significative dans la mise en œuvre de tests automatisés Capacité à évoluer dans un environnement technique et organisationnel distribué Compétences techniques Solide maîtrise de l'écosystème .NET et du langage C# Bonne compréhension des problématiques d'intégration avec un système d'information existant Forte culture de la qualité logicielle et des bonnes pratiques de développement Bonne connaissance de Claude et capacité à l'utiliser efficacement dans un contexte de développement logiciel Compétences personnelles Autonomie Rigueur Esprit d'équipe Bonnes capacités de communication Langues Français Anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral Compétences / Qualités indispensables : .NET, C#, Développement d'applications métiers complexes, Intégration avec le système d'information, Tests automatisés, Anglais professionnel Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client est une startup SaaS B2B française qui aide les équipes commerciales à prospecter plus efficacement grâce à une plateforme tout-en-un de sales intelligence. Le produit centralise la recherche de leads, l'enrichissement de données, l'engagement multicanal et la gestion du pipeline commercial. L'ambition : permettre aux sales d'arrêter de jongler entre plusieurs outils et de se concentrer sur la création d'opportunités. L'équipe tech entre aujourd'hui dans une phase clé : accélérer le delivery produit tout en assainissant l'existant. Dette technique, refacto, design system, legacy, process à simplifier, usage avancé de l'IA… les sujets sont nombreux, concrets, et à fort impact. C'est un environnement fait pour les profils qui aiment construire vite, coder proprement, prendre des sujets de A à Z et utiliser l'IA comme un vrai levier de productivité. 💼 Description du poste Votre mission 🚀 Rejoindre une équipe tech resserrée et contribuer directement à la construction d'un produit SaaS utilisé par des équipes sales, avec un double objectif : shippers des features utiles rapidement et renforcer la base technique sur le long terme. Vous interviendrez sur une stack moderne composée de TypeScript, Node.js, React, Next.js, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis et AWS, dans un environnement en monorepo avec une approche Domain-Driven Development pragmatique. Ce que vous allez faire Livrer régulièrement de nouvelles features, avec une vraie culture du MVP et des cycles courts. Découper les sujets intelligemment pour aller vite sans dégrader la qualité. Contribuer à la réduction de la dette technique : refacto, librairies à mettre à jour, legacy à rationaliser. Participer à la consolidation du design system et à son meilleur alignement avec le code existant. Challenger les choix techniques et proposer des solutions simples, robustes et orientées impact. Utiliser l'IA au quotidien — notamment Claude — pour accélérer le développement, améliorer les prompts, générer du code et surtout challenger les outputs produits. Votre environnement Vous travaillerez avec une équipe produit composée notamment d'un designer, d'un CPO, de Product Managers et d'une équipe data. Les développeurs peuvent échanger directement avec le métier et contribuer au cadrage des sujets lorsque cela permet d'aller plus vite et mieux. Ici, l'enjeu n'est pas de sur-architecturer : il faut savoir prendre des décisions, livrer, apprendre, améliorer et garder un haut niveau d'exigence sur le code.

Contexte du projet Dans le cadre de l'accélération de notre feuille de route technologique, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA Python expérimenté(e) pour concevoir et déployer des applications basées sur l'IA générative. Le projet repose sur une forte culture de l'Agentic Coding : vous utiliserez quotidiennement des assistants IA avancés pour décupler votre productivité tout en garantissant un code robuste et scalable. Modalités de la mission Démarrage : ASAP Localisation : Montrouge (92) 100% présentiel

Pour accompagner la transformation de sa DSI, le client souhaite accélérer l'adoption de l'IA générative au sein de son domaine Data. Les équipes travaillent sur une plateforme analytics comprenant notamment Snowflake, dbt, Power BI et Azure DevOps. Plusieurs initiatives sont déjà lancées autour de Claude, Claude Code et des serveurs MCP. La mission consiste à structurer ces initiatives, à déployer des usages fiables et réutilisables, et surtout à rendre les équipes autonomes dans leur utilisation quotidienne. Vos missions : - Réaliser un état des lieux des initiatives IA existantes, prioriser les cas d'usage et piloter une feuille de route. - Construire et animer un plan d'adoption adapté aux data engineers, équipes DataOps, PMO, architectes et interlocuteurs métiers. - Accompagner les équipes sur Claude Code : bonnes pratiques, prompt et context engineering, gestion du contexte et consommation de tokens. - Animer des ateliers, permanences et séances de travail sur les cas d'usage réels ; former des référents internes. - Concevoir et industrialiser un catalogue de skills et d'agents pour les pipelines, les vues sémantiques, l'observabilité, la recette et la documentation. - Standardiser les configurations MCP et travailler avec la cybersécurité à la validation des connecteurs Data. - Définir des garde-fous, des indicateurs de qualité et des KPI d'usage, d'efficacité et d'adoption. - Documenter les standards et transmettre les pratiques aux équipes, en lien avec le centre d'excellence IA.

GBH, groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, structure sa DSI Groupe autour de pôles transverses. Le pôle Développement Groupe regroupe trois équipes de développement web et mobile — une à Paris, deux en Martinique, environ 15 personnes — sur une stack technique et un socle d'ingénierie moderne (Frameworks Js, React, Git, CI/CD, IA..). Le poste est créé pour un mandat précis : démultiplier la capacité de développement par l'IA. Face au fort développement du Groupe et à des demandes applicatives croissantes de la part des filiales, le Groupe fait le choix d'un modèle d'ingénierie augmentée, permettant de renforcer la capacité de production et d'accélérer le delivery. Ce n'est pas une intention : les agents de code sont déjà en usage actif dans les équipes. L'étape suivante consiste à en faire un modèle d'organisation : pratiques, outillage, contrôle qualité, et montée en puissance d'une couche produit (product managers) en face d'équipes dont la production s'accélère. Les missions Diriger et unifier le développement Groupe Prendre la tête des trois équipes existantes (Paris, Martinique) et les faire fonctionner comme une organisation unique, structurée par domaines applicatifs plutôt que par sites, en animation multi-fuseaux. Industrialiser l'ingénierie augmentée par l'IA Généraliser et outiller le développement assisté par agents sur l'ensemble du cycle : génération, tests automatisés, revue de code assistée, documentation, CI/CD… — avec le niveau d'exigence de contrôle, de sécurité et de qualité qui doit accompagner cette accélération. Faire monter la couche produit Structurer la fonction product management en face des équipes de développement : quand la production de code s'accélère, le goulot d'étranglement se déplace vers la spécification et la validation. Recruter et animer les product managers nécessaires. Recruter et faire grandir les équipes Assurer la montée en puissance de l'équipe par le renforcement de ses expertises et de sa capacité à concevoir, superviser des agents et garantir la qualité. Piloter le mix internes/prestataires en fonction des besoins. Délivrer Garantir la tenue des engagements applicatifs vis-à-vis des secteurs (grande distribution, automobile, activités industrielles et diversifiées), avec des indicateurs de flux (lead time, fréquence de mise en production, taux d'échec de changement) plutôt que de volume. Contribuer au Codir DSI Porter la voix du développement dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Opérations & Services, Cybersécurité et Data & IA. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une AI Transformation & Data Expert – Industrie H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du déploiement de l'IA au sein de plusieurs sites industriels, l'organisation souhaite accélérer l'identification et la mise en œuvre de cas d'usage IA à forte valeur ajoutée dans les usines. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à automatiser certaines tâches, exploiter davantage les données industrielles et accompagner les équipes locales dans l'adoption de nouvelles solutions basées sur l'IA. Le besoin porte sur un profil expérimenté capable d'intervenir à la fois comme expert technique, facilitateur et coach auprès des équipes Digital / DX des usines, dans un environnement international. Mission Le consultant accompagnera les équipes depuis l'identification des opportunités jusqu'à la mise en œuvre des premiers cas d'usage. Il devra prendre du recul sur les besoins métiers, poser les bonnes questions, challenger les cas d'usage et accompagner concrètement leur réalisation. Le positionnement attendu est celui d'un coach, expert technique et chef d'orchestre de la transformation IA, avec pour objectif de rendre progressivement les équipes DX autonomes sur l'identification, le cadrage et le déploiement de leurs cas d'usage. Principales responsabilités Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les équipes métiers et les équipes des usines Analyser les problématiques, la faisabilité ainsi que la disponibilité et la qualité des données Construire et prioriser un pipeline de cas d'usage partageables ou réplicables entre plusieurs sites industriels Faire évoluer et valoriser les modèles de données existants Identifier les opportunités d'automatisation des tâches et processus industriels grâce à l'IA Conseiller sur le choix des modèles IA, des architectures et des solutions techniques adaptées Développer et mettre en production les premiers outils et applications Utiliser des outils de développement assisté par IA dans un environnement gouverné Concevoir des solutions de type RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Accompagner les équipes Digital / DX dans leur montée en compétences sur les sujets IA Animer le réseau d'experts via le partage de bonnes pratiques, retours d'expérience et capitalisation entre sites Réaliser des déplacements ponctuels en usine pour observer les processus, challenger les besoins et faire émerger de nouveaux cas d'usage Environnement technique IA : IA, GenAI, LLM, RAG, assistants IA Développement : C#, React Données : data modelling, Microsoft SQL Server Outils : Claude Code Environnement : architectures techniques, problématiques d'hébergement Métier : S&OP, Supply Chain Livrables attendus Cas d'usage IA identifiés, cadrés et priorisés Pipeline de cas d'usage mutualisables entre sites industriels Premiers outils et applications mis en production Solutions RAG / assistants IA basées sur les données et documentations internes Montée en compétences des équipes Digital / DX sur l'identification, le cadrage et le déploiement des cas d'usage Profil recherché Expérience Au moins 5 ans d'expérience Expérience significative en Data, Intelligence Artificielle et transformation digitale Expérience idéale en environnement industriel Capacité à évoluer avec des équipes métiers et des équipes techniques Compétences techniques Maîtrise de l'IA, de la GenAI, des LLM et des approches RAG Compétences en data modelling Maîtrise de Microsoft SQL Server Développement dans des environnements C# / React Compréhension des architectures et des problématiques d'hébergement Appétence pour les outils de développement assisté par IA tels que Claude Code Compétences personnelles Capacité à prendre du recul sur un besoin métier Capacité à poser les bonnes questions et challenger un cas d'usage Posture de coach, facilitateur et expert technique Capacité à accompagner concrètement la réalisation des solutions Langues Anglais professionnel obligatoire Compétences / Qualités indispensables : IA / GenAI / LLM / RAG, Data modelling, Microsoft SQL Server, C# / React, Transformation digitale en environnement industriel, Anglais professionnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d'Anthropic. Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l'identification, la conception, l'intégration et l'optimisation de cas d'usage exploitant les modèles Claude. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métier liés à l'IA générative. Identifier les cas d'usage pertinents pour l'utilisation de Claude / Anthropic. Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d'usage. Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude. Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation. Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d'Anthropic. Participer à l'intégration de Claude dans les applications et outils existants. Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.

Nous recherchons actuellement un profil Tech Lead Fullstack & IA dans le cadre d'un renforcement d'équipe chez notre client dans le secteur de l'hôtellerie. Nous recherchons un profil senior, hands-on, à dominante Tech Lead / Lead Developer Full Stack & IA, capable de conjuguer expertise technique, leadership et innovation. Nous recherchons un véritable référent technique opérationnel, capable d'intervenir dans le code, de faire progresser les développeurs et d'industrialiser de nouvelles pratiques, notamment autour de l'IA. Vos missions : Au sein d'une équipe technique déjà structurée, vous aurez notamment pour responsabilités de : Participer activement au développement et aux choix techniques de l'équipe. Apporter votre expertise sur les sujets Full Stack, Node.js, API et IA. Animer techniquement l'équipe et accompagner la montée en compétence des développeurs. Structurer et diffuser les bonnes pratiques de développement. Industrialiser l'utilisation de l'IA appliquée au Software Engineering. Accompagner les équipes dans l'utilisation de l'IA pour développer, tester, analyser et améliorer le code. Garantir la performance, la qualité et la scalabilité des applications et des API. Anticiper les problématiques techniques et proposer de nouvelles pratiques ou solutions. Environnement technique : Node.js Express.js React Microsoft Azure Couches Front développées en interne Mac / VS Code principalement IA & Software Engineering : Nous recherchons un profil ayant déjà une expérience concrète de l'IA appliquée au développement logiciel : Utilisation avancée d'outils de développement assisté par IA, notamment Anthropic ou solutions équivalentes. Développement, génération de tests, analyse et amélioration du code avec l'IA. Mise en place de bonnes pratiques autour du développement assisté par IA. Capacité à industrialiser ces usages dans une logique d'usine logicielle, tout en conservant maîtrise, contrôle et confiance dans le code généré. Vous interviendrez notamment autour d'un produit API stratégique, comprenant environ 300 endpoints et jouant un rôle central de façade entre de nombreux systèmes Front et Back. L'équipe dispose également de son propre MCP et assure l'ownership de son propre RAG.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un Expert IA / Développeur logiciel très opérationnel, capable de transformer rapidement des besoins parfois peu formalisés en solutions concrètes. L'objectif de la mission est d'accélérer le développement d'outils internes, l'automatisation de processus et la réalisation de POC/MVP en s'appuyant fortement sur les capacités de génération de code offertes par l'IA. Le consultant interviendra directement sur la conception et le développement des solutions. Il ne s'agit pas d'une mission orientée formation, accompagnement ou évangélisation, mais d'un rôle avec une forte dimension de réalisation. Vous serez amené à : analyser des besoins exprimés par les équipes internes et les transformer en solutions techniques concrètes ; identifier les opportunités d'automatisation de tâches ou processus manuels récurrents ; concevoir et développer des outils, composants, services et solutions internes ; réaliser des POC et MVP dans des délais courts ; mettre en œuvre une approche Spec-driven / Open Spec, permettant de partir de spécifications structurées pour générer et maintenir le code avec l'assistance de l'IA ; utiliser quotidiennement les outils d'IA pour accélérer et fiabiliser les développements ; participer à la définition des spécifications, contrats et règles permettant d'encadrer la génération de code ; contribuer à la structuration progressive des pratiques de développement assisté par IA au sein de l'équipe. Environnement technique : Java React JS Python Kubernetes Git / GitHub Outils de développement assisté par IA : GitHub Copilot, Claude Code ou équivalent

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe

Dans le cadre du déploiement de son programme d'acculturation à l'IA, un grand compte recherche un Formateur / Change Manager IA pour concevoir et déployer le dispositif de montée en compétence de ses collaborateurs, des équipes métiers au top management. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception des parcours de formation IA adaptés aux différents publics : sensibilisation générale, formation aux outils, approfondissement par métier ▪ L'animation de sessions de formation, d'ateliers pratiques et de webinaires ▪ La conception des supports pédagogiques et de communication du programme ▪ L'élaboration et le déploiement du plan de conduite du changement : cartographie des populations impactées, plan de communication, réseau d'ambassadeurs ▪ L'accompagnement spécifique des managers dans l'intégration de l'IA aux pratiques de leurs équipes ▪ Le suivi des indicateurs du dispositif : participation, satisfaction, montée en compétence, adoption ▪ La contribution à la charte d'usage responsable de l'IA et à sa diffusion

Objectif de la mission Réécrire entièrement en Java l'application actuellement développée en Cobol. L'IA n'a pas vocation à générer automatiquement l'intégralité du nouveau code : elle doit être utilisée comme un levier pour accélérer et sécuriser la réécriture manuelle de l'application, réalisée et validée par le développeur. Missions principales ● Analyser en profondeur le code Cobol existant afin d'en comprendre la logique métier et technique. ● Réaliser un travail de rétro-ingénierie pour identifier les règles de gestion implémentées dans l'application Legacy. ● Produire de la rétro-documentation exploitable, en s'appuyant sur des outils d'IA générative. ● Concevoir et développer la réécriture de l'application en Java, dans un environnement Full Cloud. ● Utiliser des outils de développement assisté par IA (Claude, Claude Code) via le prompting pour accélérer les phases d'analyse et de développement. ● Contrôler, valider et fiabiliser systématiquement les résultats produits par l'IA avant intégration. ● Contribuer à la mise en production de l'application réécrite, en garantissant la qualité et la conformité fonctionnelle avec l'existant. Compétences attendues ● Forte séniorité en développement Java. ● Expérience concrète du développement « Full Cloud ». ● Bonne compréhension des problématiques liées aux applications Legacy. ● Capacité à analyser et comprendre du code existant, y compris hors de son langage de prédilection. ● Maîtrise des chaînes et outils de développement assistés par IA. ● Bonne maîtrise des outils de coding assisté par IA et de l'utilisation des prompts dans un contexte de développement. Environnement technique ● Langage cible : Java ● Infrastructure : Full Cloud ● Outils IA : Claude, Claude Code (analyse, rétro-ingénierie, rétro-documentation, aide au développement) ● Existant : application Legacy Cobol

Dans le cadre de l'automatisation de processus complexes par l'IA agentique, un grand compte recherche un développeur d'agents IA pour concevoir, développer et maintenir des agents autonomes ou semi-autonomes intégrés à son écosystème d'outils. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ L'analyse des besoins et des cas d'usage récurrents des équipes pour concevoir des solutions d'automatisation basées sur l'IA ▪ Le développement et la maintenance d'agents IA autonomes ou semi-autonomes (agents de revue de code, de génération de documentation technique, de support N1) ▪ La conception des workflows agentiques : décomposition des tâches, orchestration, gestion des outils (tool use / function calling) ▪ Le développement de « skills » ou plugins spécialisant les outils d'IA générative sur les contextes métiers et documentaires (connexion aux bases de connaissances internes, respect des normes) ▪ La mise en place des garde-fous : validation humaine, gestion des erreurs, traçabilité des actions des agents ▪ La veille technologique active sur les frameworks d'orchestration d'agents

En tant que Senior Full Stack Engineer freelance, vous rejoindrez une squad produit autonome dédiée au module Recrutement. Votre rôle sera central dans la finalisation, la stabilisation et l'évolution du nouvel ATS, au cœur d'une refonte complète vers NestJS / TypeScript. Vous interviendrez dans un environnement moderne, structuré autour d'un monorepo et d'une architecture hexagonale, avec un rythme de livraison soutenu. Vos principales missions couvriront à la fois le backend et le frontend : développement de nouvelles fonctionnalités, correction rapide des retours utilisateurs, amélioration continue de la robustesse du produit, et accompagnement des migrations des clients historiques vers la nouvelle plateforme. Vous participerez également à l'implémentation de différents modèles de tarification et collaborerez étroitement avec les Product Managers, Product Designers et les autres ingénieurs de la squad pour livrer des fonctionnalités testées, maintenables et alignées avec les besoins métier. Rémunération et avantages Mission freelance de 4 mois renouvelable, à temps plein Poste hybride à Paris, avec 2 à 3 jours de présence au bureau par semaine Démarrage prévu fin août / septembre 2026

Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.