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Contexte & Missions Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Développeur Java / Spring confirmé pour renforcer notre équipe de développement. Vous interviendrez sur des projets applicatifs à forte valeur ajoutée, alliant performance, qualité de code et innovation technique. Vos principales responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications Java / Spring Boot - Participer à la définition de l'architecture et aux choix techniques - Mettre en oeuvre des API REST robustes, performantes et sécurisées - Contribuer aux revues de code, à la qualité logicielle et à la mise en place de bonnes pratiques - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, QA et Ops - Participer à l'amélioration continue : optimisation, refactoring, automatisation - Travailler en méthodologie Agile (Scrum) au sein d'une équipe dynamique Stack technique Java 11+, Spring Boot, Spring MVC, Spring Data, Hibernate API REST, JSON Maven ou Gradle Docker, CI/CD (GitLab, Jenkins...) PostgreSQL / MySQL / Oracle Outils : Git, Jira, Confluence Connaissances appréciées : microservices, Kubernetes, cloud (AWS / Azure)

Au sein de notre centre de service de Grenoble , vous intervenez sur une plateforme de data streaming dédiée à la collecte et au traitement de données énergétiques issues d’équipements terrain (capteurs IoT, automates, GTB). En tant qu’ Expert Kafka Streams / Lead Dev Data Streaming , vous prenez en charge la conception, le développement et la mise en production de pipelines temps réel critiques. Vos missions principales : Concevoir et développer des microservices de streaming en Java / Spring Boot autour de Kafka & Kafka Streams . Construire et optimiser des topologies Kafka Streams (agrégations, fenêtres temporelles, joins, state stores…). Traiter les sujets de partitionnement , throughput , latence , scalabilité et gestion des offsets . Mettre en œuvre la résilience : tolérance aux pannes, reprise sur incident, relecture/replay, cohérence des données. Contribuer à l’architecture event-driven et aux bonnes pratiques de systèmes distribués. Participer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des pipelines (métriques, alerting, troubleshooting). Assurer un rôle de lead technique : revues de code, standards, accompagnement de l’équipe, design technique. Environnement technique : Expertise : Java, Spring Boot, Spring Data, Kafka, Kafka Streams Idéalement : Kafka Connect, Spring Cloud, InfluxDB, Oracle/PLSQL, AWS (Lambda/SQS/SNS), Ansible, Docker, Spark