Contexte Notre client, acteur majeur du retail, recherche un Data Engineer Expert pour rejoindre son domaine Digital Data et intégrer une Squad Data en charge d'un périmètre fonctionnel. La mission s'inscrit dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme Data, ainsi que du développement, de l'optimisation et de la maintenance de solutions Data Analytics, avec une forte composante Google Cloud Platform. Missions - Participer aux rituels agiles de l'équipe ; - Recueillir, analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs ; - Animer les échanges avec les interlocuteurs métiers et proposer des solutions adaptées ; - Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques ; - Développer des solutions Data de bout en bout : alimentation, stockage, modélisation et restitution ; - Valider la qualité des développements de l'équipe ; - Améliorer et optimiser le patrimoine Data existant ; - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le RUN des solutions ; - Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur Google Cloud Platform ; - Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques d'exploitation de la donnée. Responsabilités Data Le consultant sera garant de la qualité d'accès aux données et contribuera à leur bonne structuration et à leur exploitation. - Intégrer des données structurées et non structurées ; - Structurer et normaliser la donnée ; - Cartographier les données disponibles ; - Nettoyer et valider les données ; - Garantir la qualité des données alimentant le Data Lake ; - Créer, si nécessaire, des référentiels ; - Contribuer à la politique Data et au cycle de vie de la donnée. Environnement technique Compétences impératives - SQL - Expert - ETL - Expert Compétences importantes - CI/CD - GitHub - Terraform - Kafka BI / Restitution - Power BI - Looker Cloud - Google Cloud Platform - GCS - BigQuery Une expertise GCP / BigQuery est particulièrement intéressante pour le besoin.
Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack junior pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React ; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React Google Cloud Platform – GCP Cloud Run / Cloud Functions BigQuery PostgreSQL
Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess
L'équipe BCC assure la maintenance et le développement de la Base Connaissance Clients transverse. Cette base clients unique groupe vise à personnaliser la relation et améliorer la performance commerciale. Le produit Data est complexe en raison de la multiplicité des sources et de la forte volumétrie de données. L'équipe est en cours de transition vers un mode Agile Scrum et souhaite monter en capacité sur DBT. Missions : - Développer des évolutions fonctionnelles sur la Base Connaissance Clients - Traiter la dette technique de la solution - Développer avec DBT - Développer et maintenir les traitements SQL - Exploiter BigQuery dans les développements - Accompagner l'équipe dans sa montée en compétences sur DBT - Intervenir sur une base de données alimentée par de multiples sources - Prendre en compte les risques d'erreur liés à la multiplicité des sources - Traiter des volumes importants de données - Participer à la transition de l'équipe vers un mode Agile Scrum Profil attendu : Le profil recherché dispose d'une expérience confirmée en DBT et SQL, ainsi que d'une expérience confirmée sur BigQuery. Une expérience sur GCP est également attendue. La personne doit être présente ou proche du bassin niortais et accepter une présence temporaire de 2 jours sur site, avec une possible évolution vers 3 jours.
La chaîne data suit le parcours suivant : collecte et stockage dans Google Cloud Storage, orchestration des pipelines par DAG sous Airflow (on-premise et managé), transformation et nettoyage avec dbt, entreposage dans BigQuery, puis restitution dans Looker. L"nfrastructure est gérée en code avec Terraform et Terragrunt, et les développements passent par une CI Git. Objectifs et activités de la mission La mission consiste à concevoir, livrer et maintenir des tableaux de bord financiers et extra-financiers dans Looker, en lien direct avec les équipes métiers. 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers avec les équipes métiers (investissement, finance, conformité, relations investisseurs). Formaliser les besoins en indicateurs, règles de calcul et maquettes. 2. Modélisation des données Définir le modèle de données adapté dans BigQuery, en cohérence avec les transformations dbt existantes. Concevoir la couche sémantique Looker en LookML (views, explores, models). 3. Développement des tableaux de bord Développer les dashboards et visualisations dans Looker. Contrôler la qualité et la cohérence des chiffres restitués avec les métiers. 4. Administration de Looker Contribuer à l'administration de l'instance : gestion des utilisateurs, des groupes et des droits d'accès. Appliquer les bonnes pratiques de versioning Git et de déploiement. 5. Maintien en conditions opérationnelles Garantir la continuité de production des tableaux de bord existants. Assurer la maintenance corrective et évolutive. Documenter les modèles, indicateurs et dashboards. Exemples de tableaux de bord et livrables attendus Les tableaux de bord couvrent le pilotage de l'activité et le suivi des fonds, par exemple : pilotage de l'activité de la société de gestion ; suivi des investissements et du portefeuille ; calcul et suivi des frais de gestion ; indicateurs extra-financiers (ESG, finance durable). Livrables attendus : modèles LookML versionnés et documentés ; tableaux de bord validés par les métiers ; documentation fonctionnelle (définition des indicateurs, règles de calcul) et technique ; suivi des évolutions et des incidents de production.
Rejoignez une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif. Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery - Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance - Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données - Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo) - Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit - Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation) - Maintenir et optimiser le patrimoine data existant - Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence - Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation - Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lille
Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur automobile, vous rejoignez une équipe Data en charge de la prévision de la demande afin d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Développer, améliorer et maintenir des modèles statistiques et de Machine Learning dédiés à la prévision de la demande. Construire des prévisions fiables à différentes granularités et sur plusieurs marchés. Automatiser les pipelines de préparation des données, de sélection des modèles et de génération des prévisions. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions Data Science développées. Réaliser des analyses de risques, de scénarios et des facteurs influençant la demande. Restituer les résultats et recommandations auprès des équipes métiers telles que la Supply Chain, la Production, les Ventes, le Marketing ou la Finance. Assurer une communication claire et adaptée auprès d'interlocuteurs techniques et non techniques. Environnement technique : Python SQL Dataiku GCP (Vertex AI / Agents Platform, BigQuery) Git Spotfire Le poste s'inscrit dans un environnement à forts volumes de données nécessitant des modèles robustes, fiables et industrialisables.
