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Contexte
Notre client, acteur majeur du retail, recherche un Data Engineer Expert pour rejoindre son domaine Digital Data et intégrer une Squad Data en charge d'un périmètre fonctionnel.
La mission s'inscrit dans le cadre de la création d'une nouvelle plateforme Data, ainsi que du développement, de l'optimisation et de la maintenance de solutions Data Analytics, avec une forte composante Google Cloud Platform.
Missions
- Participer aux rituels agiles de l'équipe ;
- Recueillir, analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs ;
- Animer les échanges avec les interlocuteurs métiers et proposer des solutions adaptées ;
- Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et techniques ;
- Développer des solutions Data de bout en bout : alimentation, stockage, modélisation et restitution ;
- Valider la qualité des développements de l'équipe ;
- Améliorer et optimiser le patrimoine Data existant ;
- Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le RUN des solutions ;
- Contribuer à la construction du nouveau socle et des services sur Google Cloud Platform ;
- Accompagner les métiers sur les bonnes pratiques d'exploitation de la donnée.
Responsabilités Data
Le consultant sera garant de la qualité d'accès aux données et contribuera à leur bonne structuration et à leur exploitation.
- Intégrer des données structurées et non structurées ;
- Structurer et normaliser la donnée ;
- Cartographier les données disponibles ;
- Nettoyer et valider les données ;
- Garantir la qualité des données alimentant le Data Lake ;
- Créer, si nécessaire, des référentiels ;
- Contribuer à la politique Data et au cycle de vie de la donnée.
Environnement technique
Compétences impératives
- SQL - Expert
- ETL - Expert
Compétences importantes
- CI/CD
- GitHub
- Terraform
- Kafka
BI / Restitution
- Power BI
- Looker
Cloud
- Google Cloud Platform
- GCS
- BigQuery
Une expertise GCP / BigQuery est particulièrement intéressante pour le besoin.
Candidate profile
Nous recherchons un Data Engineer Expert capable d'intervenir à la fois sur le développement, l'industrialisation, l'analyse et la qualité des solutions Data.
Le profil doit pouvoir prendre en charge un sujet de bout en bout, depuis l'expression et la spécification du besoin métier jusqu'au développement et à la mise en production de la solution.
- Excellente maîtrise de SQL et des problématiques ETL ;
- Expérience significative en Data Engineering ;
- Expérience concrète en analyse, restitution et compréhension des usages métiers ;
- Capacité à recueillir, analyser, challenger et formaliser un besoin métier ;
- Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques ;
- Bonne expérience des pratiques CI/CD et Infrastructure as Code ;
- Bonne connaissance de Terraform et Kafka ;
- Idéalement, forte expertise sur GCP et BigQuery ;
- Capacité à intervenir sur la modélisation, la qualité et la gouvernance de la donnée ;
- Capacité à travailler directement avec les utilisateurs métiers ;
- Forte autonomie sur les volets fonctionnels et techniques.
Anglais lu et écrit impératif.
Working environment
Télétravail hybride.
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