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Dans le cadre du développement d'un produit Socle Data Retail pour un acteur majeur du secteur bancaire, vous rejoignez une équipe chargée des activités de Data Engineering sur une plateforme Data hébergée sur Google Cloud Platform. Vous intervenez sur le socle de la plateforme, l'alimentation des données distributeurs Retail ainsi que l'accompagnement des équipes IT, des équipes métiers et des utilisateurs de la plateforme. À partir des expressions de besoins, auxquelles vous contribuez, vos responsabilités sont les suivantes : Définir les spécifications fonctionnelles et techniques. Concevoir, développer et mettre à disposition des solutions logicielles et des données sur Google Cloud Platform à destination des Data Scientists et Data Analysts. Construire les flux d'alimentation de la plateforme Data. Alimenter le Datalake avec des données issues des systèmes sources ou de sources externes, notamment Open Data. Mettre en œuvre les mécanismes d'exposition, de partage et d'export des données. Configurer, tester et assembler les composants logiciels. Préparer les composants pour leur mise en production par les équipes d'exploitation. Assurer le suivi de production en coordination avec les équipes d'exploitation, sans astreinte en dehors des heures ouvrées. Prendre en charge la maintenance corrective et évolutive des flux d'alimentation et d'exposition des données du Datalake. Contrôler dans le temps le fonctionnement, la pertinence et la qualité des flux de données. Participer à la résolution des incidents et assurer le support auprès des utilisateurs. Apporter un support technique aux établissements et aux équipes internes sur les composants applicatifs, les outils internes, les services GCP et les habilitations. Accompagner les Data Scientists et Data Analysts dans l'analyse, la préparation et l'exposition des données ainsi que dans la prise en main des outils. Optimiser les capacités techniques afin d'améliorer les performances et de maîtriser les coûts selon une approche FinOps. Améliorer la qualité de service et la qualité des données en proposant des contrôles, des outils de mesure, de reporting, de métrologie et de datavisualisation. Vous participez également à des activités de Data Analyse : Identifier et obtenir les données adaptées aux problématiques rencontrées. Rechercher les sources de données pertinentes. Formuler des recommandations sur les données à consolider, transformer ou rapatrier. Consolider les données dans les couches socle et les couches d'exposition accessibles aux différents usages via le Data Sharing. Analyser les données afin de traduire et traiter des problématiques métiers. La mission est réalisée dans un environnement Agile, reposant sur Scrum et l'agilité à l'échelle SAFe.

Piloter et suivre les projets réalisés au forfait. Challenger les fournisseurs sur les choix techniques, les délais et la qualité des livrables. Veiller à l'application de nos standards Analytics. Veiller au respect stricte des cahiers des charges et des livrables. Intervenir sur des sujets variés nécessitant une forte capacité d'adaptation. Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente gestion des priorités. Organisation et rigueur exemplaires. Bonne compréhension des architectures data et analytiques. Capacité à comprendre rapidement les enjeux projets et les solutions proposées. Expérience de pilotage de prestations ou de fournisseurs appréciée.

Contexte : mon client renforce son pôle Data & Analytics. Ce pôle conçoit les services analytiques qui aident les équipes métier à piloter leurs décisions. Vous intégrerez une équipe Dataviz de plus de 12 personnes, avec un Tech Lead, sur un projet Supply Chain critique. L'objectif : mesurer la performance opérationnelle des entrepôts, sécuriser les flux de livraison vers les magasins et optimiser les capacités de stockage. Vos missions : Concevoir et développer des dashboards interactifs sous Tableau Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes sur BigQuery pour extraire et analyser les données Soigner l'ergonomie et le design des dashboards, et appliquer les bonnes pratiques de dataviz Modéliser les données et construire des pipelines fiables dans BigQuery Former et accompagner les utilisateurs métier sur les dashboards Travailler au quotidien avec les équipes métier et techniques, en mode agile (Scrum)

Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, nous recherchons un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Vos missions : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires

Un grand groupe du secteur immobilier recherche un Consultant BI / Data Senior, opérationnel et autonome, pour renforcer son équipe Data. Au sein d'une équipe à taille réduite, le consultant traitera de nombreux sujets en parallèle, souvent courts, en lien direct avec les métiers. Les sujets sont variés : finance, marketing, analyse du chiffre d'affaires, préparation de comités d'investissement, BI ou encore POC autour de l'IA. L'enjeu est de livrer rapidement des réponses concrètes avec les outils en place, plutôt que de piloter de gros projets. Les principales missions seront : Produire de bout en bout des tableaux de bord sous Qlik Sense : recueil du besoin, extraction des données, scripting, modélisation, visualisations et mise à disposition Recueillir, comprendre et challenger les demandes métiers pour livrer l'indicateur réellement utile Traiter en autonomie plusieurs sujets en parallèle et passer rapidement de l'un à l'autre Écrire des requêtes SQL et faire évoluer les modèles de données sous BigQuery Contribuer à la migration progressive des traitements et modèles historiques Qlik vers GCP / BigQuery Maintenir, optimiser et faire évoluer les applications Qlik existantes Contribuer à des POC intégrant des solutions d'IA, du cas d'usage jusqu'à l'expérimentation Être force de proposition sur les solutions existantes

Dans le cadre de la migration d'une plateforme data internationale vers la stack technique déjà utilisée en France, vous venez renforcer une équipe de 3 personnes. Vous assurez principalement la maintenance et le suivi des traitements des différents pays afin de permettre à l'équipe de participer à la stratégie et aux travaux de modernisation. Votre rôle Maintien en condition opérationnelle des plateformes data · Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différents pays et superviser les traitements · Analyser et résoudre les incidents techniques et répondre aux questions des utilisateurs · Informer les parties prenantes en cas d'anomalies affectant les services attendus · Traiter la dette technique et actualiser la documentation Intégration et qualité des données · Superviser l'intégration des données issues de sources multiples et contrôler leur qualité à l'entrée du Data Lake · Vérifier la conformité des données attendues et supprimer les doublons · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données pour faciliter leur exploitation par les Data Analysts et les Data Scientists Contribuer à la migration de la plateforme · Comprendre le fonctionnement technique de la plateforme et les usages propres aux différents pays · Contribuer à la migration vers la stack cible en veillant à reproduire les usages existants

Informations mission : Entité : Retail Site : Massy Présence sur site : 4 jours par semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 14/10/2027 Description and Location Contexte L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Domaines concernés : Contrôle de Gestion Trésorerie Comptabilité Achats Non Marchands Projets : SmartPrev : analyse d'impact des inducteurs sur le chiffre d'affaires et automatisation de la prévision multi-formats (Machine Learning & simulateur dynamique). Pléiade : programme de transformation digitale Finance (Datalake, rationalisation du reporting et automatisation du closing). Détection d'anomalies : contrôle automatisé des processus de clôture financière. Niveau de criticité élevé sur des projets stratégiques et structurants pour la Finance Groupe. Missions Extraire, analyser et valoriser les données métiers. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes. Développer des analyses et restitutions destinées aux équipes Finance. Produire des dashboards et indicateurs de pilotage. Participer à la modélisation des données et à l'amélioration de leur qualité. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux travaux liés à la modernisation de la plateforme Data. Contribuer aux projets SmartPrev, Pléiade et Détection d'Anomalies. Compétences Must Have SQL avancé +++ BigQuery +++ Python (Pandas, NumPy, PySpark) +++ Looker Studio +++ Looker +++ Analyse de données +++ Construction et suivi de KPIs +++ Compétences appréciées Modélisation de données BigQuery avancé PostgreSQL MongoDB Data Lake & Data Warehouse GCP ou Azure GitLab CI/CD Git DevOps Scrum Sprint Planning Backlog Refinement Collaboration métiers / équipes techniques

Dans le cadres des applications à maintenir sur le périmètre finance, réglementaire et comptabilité, vous serez en charge de: Accompagner les équipes dans le traitement et le suivi de la production, Mise en place des évolutions, Suivre les Run des production, Gérer les incidents dans le respect des délais demandés, Traiter les tickets JIRA pour la maintenance des applications. Ces applications porteront sur les domaines suivants: IFRS9/ BCR. Crédit Reporting, Outil d'expertise Réseau, Calcul de provision IFRS9, Anadefi, Outil de reporting réglementaire, Outil de lutte contre le blanchiment et le financement de terrorisme, Les livrables attendus sont les suivants: Rédaction des procédures de suivi de production, Suivi du Run de Production, Traitement des incidents, Mise en oeuvre des demandes d'évolution liées à la maintenance corrective,

Vous rejoindrez l'Analytics Factory d'un grand groupe du secteur de la distribution et du retail, au sein de laquelle vous piloterez des analyses data de haut niveau pour soutenir la transformation analytique et la prise de décision stratégique. Vous accompagnerez la direction Supply Chain dans la résolution de ses enjeux business critiques par la valorisation et l'exploitation avancée des données. En s'appuyant sur une expertise analytique reconnue et une solide formation en mathématiques et statistiques, vous assurerez le leadership analytique sur des problématiques complexes de la chaîne logistique. Vous évoluerez dans un environnement Cloud (GCP) moderne et agile, en interaction régulière avec les équipes métier et la direction. Votre mission couvre l'ensemble du cycle analytique : du cadrage des besoins à la restitution formalisée des insights, en passant par l'extraction, le traitement et la modélisation des données. Vous serez garant de la rigueur méthodologique, de la fiabilité des analyses et de la transparence dans la communication des résultats et de leurs limites potentielles. Responsabilités : - Piloter des analyses ad-hoc complexes de bout en bout, en totale autonomie, du cadrage du besoin à la restitution auprès des décideurs - Structurer et exécuter des analyses avec une approche scientifique rigoureuse, en appliquant les principes des statistiques et de la modélisation prédictive - Maîtriser et optimiser BigQuery pour l'extraction, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données ; rédiger et affiner des requêtes complexes - Concevoir et mettre en place des KPIs stratégiques pertinents au métier Supply Chain ; piloter la performance via des indicateurs fiables et traçables - Concevoir des dashboards interactifs et des reportings dynamiques sous Looker Studio pour la restitution des analyses et le suivi de la performance - Assurer l'accompagnement au changement : présenter les outils et résultats aux équipes métier avec conviction, tout en explicitant clairement les limitations méthodologiques et les biais identifiés - Mener des interactions régulières et formalisées avec les équipes métier et la direction Supply Chain ; challenger de manière constructive les demandes pour en affiner la pertinence - Respecter les standards élevés de qualité et d'excellence dans tous les livrables ; garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des analyses - Collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'exploitabilité et la pérennité des solutions analytiques Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Une plateforme data sur Google Cloud, des demandes métier concrètes et une équipe internationale : une mission pour un Data Engineer qui veut construire, pas seulement maintenir. La DSI d'un grand groupe bancaire déploie une plateforme de données sur Google Cloud Platform au service des directions technologiques, des opérations et de la banque de proximité. Vous mettez en œuvre techniquement les demandes des métiers, en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données. Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Une stack cloud moderne : BigQuery, Cloud Storage, Python orienté objet. Des cas d'usage métier variés, livrés en Scrum. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Environnement technique : GCP, BigQuery, Cloud Storage, Python, Pandas / Dask, SQL, Bash, Git — Scrum.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Bonjour à tous, Date de démarrage : ASAP / mi-octobre Présentiel : 3 jours par semaine Entretiens : en visio Lieu : Paris Je recherche un Product Owner Data qui a un vrai fil rouge data dans sa carrière. Vous êtes très à l'aise avec les équipes techniques data. Vous êtes aussi à l'aise pour échanger avec des équipes data d'un très bon niveau qu'avec la direction. Missions : Gérer les releases côté data. Coordonner l'ensemble des intervenants. Je vous en dirai plus lors de notre échange. N'hésitez pas à postuler.