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Almatek recherche pour l'un de ses clients, un BA Data sur Esvres / indre. Contexte client : Le domaine Référentiels a en charge les référentiels (Référentiel Personnes, Référentiel géographique…) du groupe ainsi que les produits data personnes et équipements hébergés au sein du DataHub. Composé de 4 équipes produits, ce domaine intervient sur l’ensemble des activités de build et run du périmètre. Projet : Plateformisation – Mise en place au sein du DataHub (GCP) des produits Data Personnes & Equipements. Contexte projet : Le projet consiste à mettre en service des produits data élémentaires et agrégés sur le périmètre Personne et équipement afin de répondre aux usages métiers du groupe (rémunération des commerciaux, indicateurs de surveillance de portefeuilles…) Ces produits data sont opérés au sein de la plateforme GCP, proposent une donnée de référence et de qualité sur le périmètre personne et équipement. Les principaux usages à instruire sont la mise en place d’indicateurs de pilotage et stratégiques. Le projet est mené en agile : équipe scrum au sein d’un train SAFE. Activités : Au sein de l’équipe « Personne & Equipement », le profil aura à prendre en charge l’ensemble des activités de BA pour contribuer au programme de plateformisation. A ce titre, il sera amené à: Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs, Soutenir l’équipe sur les aspects fonctionnels en phase de build et run, Contribuer aux activités de test/recette, Contribuer à la rédaction des user stories du backlog produit et planification des travaux Evoluant dans un environnement data, le profil aura également le besoin d’analyser les données de son périmètre afin de s’assurer de la bonne implémentation des produits et contribuer aux travaux de sémantique ou de mapping. Le profil devra également maturer des indicateurs avec les métiers, identifier et analyser les données servant à calculer ces indicateurs (complétude, qualité), poser et fiabiliser les règles de calcul des indicateurs. Technologies / compétences attendues : GCP, BigQuery, Connaissance fonctionnelle de référentiel personne ou encore connaissance fonctionnelle des métiers de l’assurance (gestion de contrats) De réelles capacités de travail en équipe, de communication et de proactivité sont attendues pour ce poste. Un haut niveau de qualité et de rigueur permettra au candidat de réussir dans cette mission. Des déplacements à Paris sont à prévoir dans le cadre de cette mission (réunion de travail, PI planning…). Véhicule obligatoire

Hoxton Partners recherche un Consultant senior Power BI / BigQuery afin d’intervenir dans le cadre d’un projet data stratégique au sein d’un environnement international du secteur retail / luxe. La mission s’adresse à un expert Power BI capable d’intervenir comme référent technique auprès des équipes BI, Data Engineering et Cloud. Le consultant aura pour objectif d’analyser les problématiques de performance existantes, de définir des recommandations d’architecture et de mettre en œuvre les optimisations nécessaires sur l’ensemble de la chaîne décisionnelle, depuis la source BigQuery jusqu’aux rapports Power BI. Les principales responsabilités seront les suivantes : Auditer les rapports, datasets et modèles Power BI existants afin d’identifier les causes de lenteur, les requêtes coûteuses et les problèmes de consommation de capacité. Optimiser les modèles sémantiques : modélisation en étoile, relations, cardinalité, agrégations, partitionnement et réduction du volume de données. Concevoir et optimiser des architectures DirectQuery, Import et Composite Models avec BigQuery comme source principale. Améliorer le query folding, le pushdown des requêtes et l’utilisation du connecteur BigQuery. Réécrire et optimiser les mesures DAX complexes en tenant compte des moteurs Formula Engine et Storage Engine. Refactoriser les requêtes Power Query et le code M afin de préserver le query folding. Optimiser les traitements côté BigQuery : partitionnement, clustering, vues matérialisées, BI Engine, SQL et maîtrise des coûts. Mettre en place une démarche structurée d’analyse de performance à l’aide de Performance Analyzer, DAX Studio, Tabular Editor et VertiPaq Analyzer. Définir des standards de développement, des règles de gouvernance et un framework de revue de code. Accompagner les équipes internes par des sessions de coaching, des revues techniques et la production de documentation. Collaborer avec les équipes Data Engineering et Cloud afin d’améliorer les performances de bout en bout.

Data Analyst Senior BIQ QUERRY Gytlab Power BI 480 e par j Excellente maîtrise des principes de modélisations, SQL et de DBT (avec mise en place de tests automatisés, lineage, documentation) - Expérience BIG QUERY confirmée sur des Modern Data Stacks en production - précédente expérience de management d'une équipe - Leadership et capacité à Fédérer la communauté data - précédente expérience dans un contexte Data Mesh/ organisation décentralisée - SQL, BigQuery, GitLab Dbt & modélisation de données Power BI Connaissances Finances et SAP seraient un + Tâches à réaliser Vos responsabilités incluent : - Faire évoluer la plateforme analytics (BigQuery/DBT/DataStudio), avec une 480 e par j

Je suis à la recherche d'un Data Engineer GCP BigQuery Dataflow. GCP BigQuery Dataflow Collecte et intégration des données Construction des pipelines de données Gestion des plateformes de données Transformation et préparation des données Travailler sur la qualité des données Contexte : Donner une visibilité complète sur les contrats - Activer des parcours de renouvellement contextualisés (Golden Moments) - Mettre en place une personnalisation avancée - Fluidifier les parcours client Objectif cible : transformer l’application en hub digital de relation client financière.

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de notre plateforme Data internationale dédiée aux activités Supply Chain, nous renforçons notre équipe avec un Data Engineer expérimenté capable de contribuer à la construction, l'optimisation et la fiabilisation de nos produits de données. Vous interviendrez dans un environnement multi-BU et international, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée, de la performance des traitements et de la mise à disposition d'indicateurs métiers stratégiques. L'objectif est d'accompagner la construction et l'évolution de plusieurs Data Products tout en participant à l'amélioration continue de notre plateforme Data sur Google Cloud Platform.

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle. Missions principales Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production. Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub. Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables. Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles. Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

L’équipe BCC (Base Connaissance Clients) de la MACIF est en charge de la maintenance et du développement de la base client transverse du groupe. Cette base a pour objectif de centraliser la connaissance client afin de personnaliser la relation et d’améliorer la performance commerciale. Dans un contexte de forte volumétrie de données et de multiplicité des sources, l’équipe fait face à des enjeux importants de fiabilisation, de performance et de réduction de dette technique. L’équipe est actuellement en montée en compétences sur DBT et évolue progressivement vers un mode de travail Agile Scrum. Le besoin s’inscrit dans ce contexte de renfort technique afin d’accompagner la structuration, le développement et l’optimisation des traitements data. Missions : -Développer et maintenir des transformations de données avec DBT -Concevoir et optimiser des requêtes SQL sur des environnements BigQuery -Participer à la structuration et à l’amélioration de la base de données clients -Traiter la dette technique existante sur les pipelines de données -Contribuer à la fiabilisation et à la qualité des données -Participer aux évolutions fonctionnelles de la plateforme data -Collaborer avec les équipes dans un contexte Agile Scrum -Versionner et gérer le code via GitLab -Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement data Profil attendu : Nous recherchons un développeur DBT confirmé disposant d’une solide expérience en SQL et en environnements BigQuery. Le candidat doit être capable d’évoluer dans des environnements data complexes, avec de fortes contraintes de volumétrie et de qualité de données. Une bonne capacité d’analyse et de structuration est attendue. Une expérience en environnement cloud (idéalement GCP) ainsi qu’une pratique de GitLab est nécessaire. La connaissance des méthodes Agile Scrum est un plus. Le poste nécessite une présence sur site à Niort (actuellement 2 jours par semaine, pouvant évoluer vers 3 jours selon les règles internes du client).

Contexte de la mission Data solutions : Collecter des données, les organiser, les traiter, les diffuser et les transformer en informations exploitables par tous les métiers de l'entreprise, être la force d'exécution de la stratégie Data. Objectifs et livrables Déploiement et Connaissance Client : Compléter et fiabiliser le périmètre de données lié au client. Poursuivre et accélérer les travaux d’enrichissement de la connaissance client, avec un focus particulier sur les segments Professionnels (PRO) et Économie Sociale et Solidaire (ESS) (segmentation, valeur client, comportements).

Contexte de la mission Dans le cadre du programme de plateformisation du DataHub GCP , l'équipe Personne & Équipement recherche un Business Analyst Data confirmé pour contribuer à la mise en place de produits Data sur les référentiels Personne et Équipement. Le projet vise à fournir des données de référence fiables et des indicateurs stratégiques pour les métiers du groupe. L'environnement est organisé en Agile Scrum au sein d'un train SAFe . Missions principales · Analyse des besoins fonctionnels et applicatifs · Support fonctionnel des équipes en phase Build et Run · Participation aux tests et recettes · Rédaction des User Stories et alimentation du backlog produit · Analyse des données et validation de la bonne implémentation des produits Data · Contribution aux travaux de sémantique et de mapping · Construction et fiabilisation d'indicateurs métiers · Analyse de la qualité, de la complétude et des règles de calcul des données utilisées pour les indicateurs

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (Mission de longue durée) Localisation : Tours (Esvres) ou Lille (Rythme : 3 jours par semaine sur site). Des déplacements ponctuels à Paris sont à prévoir (réunions de travail, PI Planning, etc.). Conditions Financières : TJM Max : 350 € HT Contexte et Mission Au sein de l’équipe « Personne & Équipement » , le consultant interviendra en tant que Business Analyst Data pour contribuer activement à un grand programme stratégique de plateformisation. Évoluant dans un écosystème résolument orienté Data et Cloud, le profil aura la double responsabilité de piloter l'analyse fonctionnelle classique et d'explorer les données pour garantir la qualité des livrables et la pertinence des indicateurs métiers. Activités Clés1. Business Analysis & Agilité (Build & Run) Analyser les besoins fonctionnels et applicatifs auprès des différentes parties prenantes. Accompagner et soutenir l'équipe technique sur tous les aspects fonctionnels durant les phases de Build et de Run. Contribuer activement à la rédaction des User Stories (US), à l'alimentation et à la priorisation du Backlog Produit, ainsi qu'à la planification des travaux (dans un cadre de méthodologie Agile / SAFe). Prendre en charge et contribuer aux activités de tests, de stratégie de recette et de validation fonctionnelle. 2. Analyse de Données & Modélisation Analyser en profondeur les données du périmètre "Personne & Équipement" pour s'assurer de la bonne implémentation des produits. Contribuer directement aux travaux de sémantique de la donnée et de mapping (cartographie des flux, correspondances sources/cibles). Maturer les indicateurs de performance (KPIs) en collaboration directe avec les équipes métiers. Identifier, analyser et fiabiliser les sources de données nécessaires au calcul de ces indicateurs (chantiers de complétude et de qualité des données). Définir et poser formellement les règles de calcul et de gestion appliquées aux indicateurs. Soft Skills (Qualités Humaines) Rigueur & Excellence : Un très haut niveau de rigueur et un souci du détail pour garantir la qualité des spécifications et de la donnée. Communication & Collectif : De réelles capacités de travail en équipe, une communication fluide avec les profils techniques et métiers, ainsi qu'une posture proactive au quotidien.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 11/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 1 jour par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 380 € HT Contexte et Mission : Au sein d'un grand programme de valorisation et de monétisation de la donnée à destination de partenaires stratégiques (industriels CPG, retailers), vous interviendrez sur le partage d'insights à forte valeur ajoutée et la gestion collaborative de la Supply Chain (Assortiment, promotions, prix). Intégré(e) au cœur des équipes Data, votre mission consistera à analyser les besoins métier, établir les spécifications data et valider les livrables des équipes de Data Engineers. L'objectif final est la modélisation et la valorisation de données complexes afin d'être restituées et visualisées à travers des applications web modernes. Activités principales : Analyser et traduire les besoins métiers en spécifications de données claires. Concevoir des pipelines de données optimisés afin de garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour valider la conformité de leurs développements. Assurer la disponibilité et la qualité des données destinées aux outils de restitution et de visualisation. Compétences Techniques et Expertises RequisesIncontournables (Must have) : Expertise SQL : Excellente maîtrise du langage SQL, avec une expérience significative et poussée sur Google BigQuery et les bases de données relationnelles. Expertise Métier Retail : Excellente maîtrise des KPIs du secteur de la grande distribution / Retail. Une expérience préalable chez un retailer ou un panéliste est fortement recommandée. Modélisation : Solide expérience dans la préparation de données et la modélisation de flux analytiques. Souhaitées (Nice to have) : Connaissance des architectures data modernes ( Data Lake , Data Warehouse ) et des environnements Cloud ( GCP idéalement, ou AWS / Azure). Pratique des méthodologies Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement). Capacité à faire le pont efficacement entre les équipes métiers et les équipes techniques.