Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric
Contexte Client grand compte du secteur assurance / protection sociale. La mission s'inscrit au sein du Département Solutions Data et Usages (Direction DSI et Digital), dans le cadre du train SAFE Dat@gile (une dizaine d'équipes, une centaine de personnes) dont fait partie l'équipe BI&Analytics. Dans le cadre de sa transformation data, l'entreprise a fait le choix d'un data hub sur GCP, organisé en Datamesh, avec un espace « bac à sable » mis à disposition des métiers et business lines. L'équipe BI&Analytics est en cours de déploiement d'un nouvel outil BI — Looker — dans le cadre de la structuration des pratiques de datavisualisation et du renforcement des compétences internes. Rôle et responsabilités principales Poser le cadre d'intégration et implémenter les solutions LookML et Looker dans l'Org GCP/S3NS et dans le SI client Définir et mettre en place l'interopérabilité avec l'architecture du Data Hub (data platform sur S3NS) Définir et mettre en place l'industrialisation des couches sémantiques (Data Mesh), des dashboards et des espaces « bac à sable » (DataOps, environnements, provisionning, CI/CD, versionning, templatisation, automatisation) Définir et mettre en place la surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps, respect des bonnes pratiques) Définir et mettre en place les règles de sécurité et de gouvernance Poser le cadre d'utilisation et les bonnes pratiques Looker : templates réutilisables, conventions de nommage, structuration des rapports, organisation des projets, modélisation de la couche sémantique, optimisations (caching BigQuery/Looker, vues matérialisées), gestion des droits et accès, versionning et cycle de vie des dashboards Accompagner l'équipe BI&Analytics et les équipes métiers/business lines dans leur montée en compétence sur Looker, pour qu'elles puissent onboarder et créer leurs dashboards en autonomie Créer des guides internes pour les contributeurs Looker ; animer des sessions de pair programming et de code review Livrables attendus Cadre d'intégration LookML/Looker documenté (Org GCP/S3NS, SI client) Couches sémantiques industrialisées en mode Data Mesh Dashboards Looker Espaces « bac à sable » opérationnels Dispositif de surveillance (incidents, performance, sécurité, FinOps) Règles de sécurité et de gouvernance formalisées Templates réutilisables et conventions de nommage Guides internes pour contributeurs Looker Sessions de pair programming et de code review animées
Détailler, mettre en œuvre et piloter le plan de migration Data Achats selon la stratégie et le planning définis. Piloter et accompagner 2 ETP déjà présents sur le projet. Animer les ateliers avec les équipes métiers afin de définir les règles de gestion et de transformation des données. Identifier et analyser les écarts entre les différentes sources de données. Définir les mappings et règles de transformation vers les référentiels cibles. Paramétrer l'usine de migration / Migration Fabric. Réaliser les phases de tests, ajustements, itérations et validation. Garantir la qualité des données avant et après migration. Organiser les différentes vagues de migration en coordination avec le planning projet. Assurer la conservation de l'historique nécessaire au reporting avec les nouveaux référentiels communs. Garantir la traçabilité des transformations et des règles appliquées. Mettre en place une démarche d'amélioration continue entre les vagues de migration. Garantir l'application des règles Data et de sécurité du groupe. Concevoir le modèle de données cible. Mettre en place les reportings BI nécessaires au pilotage de l'activité Achats. Développer / faire évoluer les reportings Power BI, avec environ 40 à 45 indicateurs couvrant l'ensemble du processus Achats. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IT, métiers et projet. Compétences techniques: Indispensables: - Expertise en migration de données, idéalement dans le domaine Achats - Python – Confirmé - SQL – Confirmé - Modélisation de bases de données – Expert - Power BI / Data Visualization – Expert - Azure Data Factory / environnement Azure Data Platform – Confirmé - Expérience des projets de transformation Data complexes - Maîtrise des problématiques de mapping, transformation et qualité des données - Expérience dans la mise en œuvre de plans de migration et de stratégies de bascule Très appréciées: - Ivalua, notamment S2CP / S2CP2P - Expérience de migration vers Ivalua v182 - Connaissance des données et processus Achats / Procurement - Expérience SAP et/ou Oracle - Connaissance de Migration Fabric
Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.
Contexte de la mission : Pour notre client, nous recherchons un Consultant Business Intelligence / Data Analyst : Entrepôt de données sous Oracle (une machine Oracle EXACC) · Oracle Data integrator 12c pour l'extraction, transformation et chargement des données · OBIEE 12C et oracle BI Publisher pour la partie reporting · Le serveur applicatif est sous Oracle Linux Tâches à réaliser : Sécuriser la restitution décisionnelle en assurant le backup des experts internes (OBIEE et Power BI), et contribuer à la trajectoire de migration de l'outil historique. Développer et maintenir les rapports OBIEE (RPD, analyses, tableaux de bord) sur les périmètres RH, Finance et activité. · Développer et publier des rapports Power BI (modélisation, DAX, espaces de travail). · Prendre en charge les retours de recette, les demandes d'accès et les incidents de restitution. · Contribuer au diagnostic et aux travaux de migration de l'outil historique (POC, reprise de rapports). · Documenter les rapports et règles de gestion au fil des développements. Compétences recherchées : Obligatoires : OBIEE ou OAS, niveau confirmé Power BI (modélisation, DAX, Power Query, service Power BI) SQL Oracle avancé Capacité à échanger avec des référents métiers Optionnelles : Migration OBIEE (idéalement vers Power BI) déjà réalisée, Oracle Publisher, Fabric, notions ODI/ETL, secteur santé Expérience nécessaire : Minimum 4-8 années sur la fonction Langues : Français
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data & Insights pour rejoindre notre équipe. Votre rôle sera de vous assurer que les données sont transformées en insights pertinents et exploitables, contribuant à l'amélioration continue de nos services. Votre travail aura un impact direct sur les problématiques commerciales et stratégiques liées à la Banque Privée. Responsabilités principales : - Prendre en charge le processus de bout en bout, depuis la collecte du besoin jusqu'à la livraison d'insights basés sur les données pour le secteur de la Banque Privée. - Réaliser des entretiens de cadrage avec les demandeurs, identifier les besoins en information et concevoir les solutions analytiques appropriées. - Développer et présenter des analyses de données à l'aide de SQL ou Python, puis traduire les résultats en recommandations concrètes et exploitables. - Piloter des projets visant à développer des opportunités commerciales (commercial leads) basées sur les données et à les déployer auprès des équipes métier et IT. - Suivre les délais et gérer les attentes des différentes parties prenantes afin de garantir une livraison des analyses dans les temps. - Accompagner les équipes transverses dans l'amélioration des parcours clients, de la conversion commerciale et du développement de nouvelles offres.
Vous voulez voir vos pipelines faire tourner la logistique d'un géant de la distribution ? Cette mission est pour vous. VADEMI recherche un Data Engineer confirmé / senior pour rejoindre la Data Factory d'un grand groupe national de la distribution, en pleine accélération. Après de premiers succès, la Data Factory passe à l'échelle : nouvelle organisation Agile en Domaine / Tribu / Squad, industrialisation des pratiques et livraisons accélérées. Vous intégrez la Squad Supply / Logistique, qui conçoit des produits BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Azure + Databricks. Vos traitements alimentent concrètement les entrepôts, les magasins et les consommateurs. Vos missions : - Recueillir les besoins métier et analyser les données - Concevoir et construire des pipelines de données au sein du Data Lake - Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés (PySpark / Spark SQL) - Optimiser les traitements et tuner les requêtes SQL (Cloud Data Warehousing) - Réaliser les revues de code et les tests unitaires - Assurer la QA / le testing des pipelines de votre binôme Data Engineer - Construire des tableaux de bord Power BI - Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes) - Livrer en continu via une chaîne CI/CD Azure DevOps Pourquoi nous rejoindre ? - Un rôle complet et à fort impact, du besoin métier jusqu'au dashboard - Une stack moderne : Azure, Databricks, Spark, Lakehouse, CI/CD - Un environnement Agile structuré, au cœur de la Supply Chain d'un leader du retail - Un rythme hybride : 2 jours de télétravail par semaine - Une mission en régie jusqu'à fin décembre 2026, avec perspective de prolongation Démarrage : dès que possible (fin septembre au plus tard) – Châtillon (92), 3 jours par semaine sur site. Processus : après votre candidature, nous vous transmettrons une grille de compétences à compléter. Un test technique est prévu en présentiel lors de l'entretien client.
Bonjour, Votre mission Recueillir les besoins métiers et les traduire en indicateurs et tableaux de bord pertinents Concevoir, développer et maintenir des rapports et dashboards Power BI Modéliser les données (modèle en étoile, relations, mesures DAX) Préparer et transformer les données avec Power Query (M) Optimiser les performances des rapports et des modèles Gérer la publication et la sécurité sur Power BI Service (workspaces, RLS, passerelles, actualisations planifiées) Accompagner et former les utilisateurs métiers Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Expérience de 5 ans minimum sur Power BI Maîtrise de DAX, Power Query et de la modélisation de données Bonne maîtrise de SQL (SQL Server, Oracle ou équivalent) Connaissance d'un environnement data : [Azure Data Factory, Synapse, Fabric, Databricks, SSIS…] appréciée Certification PL-300 (Power BI Data Analyst) appréciée Capacité à échanger avec les équipes métiers et à vulgariser les sujets data Rigueur, autonomie et sens du service Une connaissance du secteur [assurance / finance] est un plus
ContexteDans le cadre d'un besoin sur le périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, recherche d'un Ingénieur Middleware & MFT niveau L3, avec une expertise autour des solutions de transfert de fichiers CFT et B2BI. Niveau : SL1 Lot : Lot 2 – MIDDLEWARE & BI & DATABASE Domaine : Cloud, Integration & BI Certification : Non requise Missions principalesAdministrer et maintenir les plateformes MFT / Middleware. Assurer l'expertise technique niveau L3 sur les environnements CFT et B2BI. Configurer et maintenir les flux de transferts de fichiers. Analyser et résoudre les incidents complexes liés aux échanges de fichiers. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer aux évolutions, installations, migrations et montées de version. Optimiser et sécuriser les échanges de données. Mettre en œuvre des procédures d'automatisation et d'exploitation. Assurer le support technique auprès des équipes de production. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences prioritaires CFT / Transfer CFT B2BI MFT – Managed File Transfer Middleware Transferts de fichiers / échanges de flux Administration et production Support L3 Compétences complémentaires intéressantes : Linux / Unix Shell / scripting SFTP / FTP / FTPS Sécurisation des flux Protocoles réseau Automatisation Troubleshooting Gestion d'incidents / ITIL
ContexteDans le cadre d'un besoin au sein du périmètre Middleware, BI & Database / Cloud, Integration & BI, nous recherchons un Ingénieur Autosys / IWS spécialisé dans l'ordonnancement et l'automatisation des traitements. Niveau : SL1 Lot : Lot 2 – Middleware & BI & Database Domaine : Cloud, Integration & BI Certification : Non requise Missions principalesAdministrer et maintenir les environnements d'ordonnancement AutoSys et IWS. Créer, modifier et maintenir les chaînes de traitements et les jobs. Assurer la supervision des traitements batch. Analyser les erreurs d'exécution et résoudre les incidents. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des traitements. Gérer les dépendances, calendriers et planifications des jobs. Participer aux évolutions et mises en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, middleware, applicatives et production. Rédiger et maintenir la documentation technique. Compétences prioritaires AutoSys IWS – IBM Workload Scheduler Ordonnancement / Scheduling Gestion de jobs / traitements batch Supervision et exploitation Environnement de production Compétences complémentaires intéressantes : Linux / Unix Shell SQL Scripting Middleware Automatisation Gestion d'incidents ITIL
Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.
