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Contexte de la mission • Intervention sur un programme IA déjà déployé en environnement de production • Audit et validation des choix d'architecture réalisés sur plusieurs cas d'usage IA • Collaboration avec des équipes internationales intervenant sur les projets • Enjeu d'industrialisation et de sécurisation des solutions existantes Votre rôle au quotidien • Analyser l'architecture IA actuelle et identifier les points d'amélioration • Challenger les orientations techniques et les choix technologiques retenus • Évaluer les risques liés à la sécurité, la gouvernance et la gestion des données • Accompagner les équipes dans la définition des meilleures pratiques et recommandations Environnement technique • Microsoft AI Foundry et Azure OpenAI • Copilot Studio au cœur des réflexions d'évolution de la plateforme • Technologies IA générative, LLM et approche RAG • Écosystème Low Code / No Code à évaluer et challenger

Contexte de la missionNous recherchons un Architecte / Expert Microsoft Power Platform & Copilot Studio disposant d'une forte expertise technique et d'une expérience concrète dans la conception et le développement de solutions basées sur Microsoft Copilot Studio, Power Apps, Power Automate et Dataverse. La mission combine expertise Power Platform, intégration de systèmes d'entreprise et mise en œuvre de solutions IA générative / LLM et agents IA dans l'écosystème Microsoft Azure. ResponsabilitésConcevoir, développer et faire évoluer des agents et copilots avec Microsoft Copilot Studio : topics, actions, extraction d'entités, réponses génératives, etc. Développer des extensions et intégrations via Power Automate, connecteurs personnalisés et APIs. Intégrer Copilot Studio avec différentes sources et applications d'entreprise : Dataverse, Microsoft Graph API, SharePoint, Azure Functions et services tiers. Concevoir et développer des applications Power Apps Canvas et Model-Driven. Développer des flux Power Automate Cloud et Desktop et des Business Process Flows. Concevoir les modèles de données Dataverse : tables, relations, règles métier, colonnes calculées et sécurité. Mettre en œuvre des intégrations avec des systèmes backend via REST API, Azure Functions et connecteurs Power Platform, notamment vers des solutions telles que SAP, ServiceNow ou Salesforce. Mettre en place une authentification sécurisée (OAuth2 / Microsoft Entra ID) ainsi que la gestion des erreurs et du throttling. Concevoir des prompts, instructions système et exemples few-shot pour des applications basées sur les LLM. Mettre en œuvre des mécanismes de grounding et, lorsque nécessaire, des architectures RAG / recherche vectorielle ou hybride. Intégrer Microsoft Graph API pour accéder aux services Microsoft 365 : utilisateurs, groupes, messagerie, calendriers, fichiers, Teams, etc. Participer à l'industrialisation des solutions : CI/CD, ALM, IaC, monitoring, observabilité et optimisation des coûts. Compétences indispensablesExcellente maîtrise de Microsoft Copilot Studio Très bonne expérience Power Apps Canvas & Model-Driven Très bonne maîtrise de Power Automate Cloud / Desktop Expérience approfondie de Dataverse Expérience des connecteurs Power Platform, custom connectors et REST APIs Expérience d'intégration avec Microsoft Graph API et/ou Azure Functions Capacité à concevoir des solutions Power Platform robustes dans un environnement d'entreprise Compétences IA / Azure recherchéesUne expérience significative sur plusieurs des technologies ou concepts suivants est fortement appréciée : Développement d'applications LLM et agents IA Azure AI Foundry : projects, hubs, deployments, prompt flows, evaluations Azure OpenAI Azure AI Search Architectures RAG Embeddings, chunking, recherche vectorielle/hybride et reranking Prompt engineering, system prompts, few-shot prompting et guardrails Python et/ou TypeScript pour la logique des agents et les intégrations API Azure Functions, Storage, Key Vault, Event Grid, Service Bus CI/CD, Azure DevOps / GitHub et Infrastructure as Code

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).