Find your next tech and IT Job or contract Azure AI

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un AI Engineer / AI Architect H/F Descriptif de la mission: cadrer des architectures IA robustes : scénario de mutualisation d'agents VS démultiplication d'agents orchestrés entre eux, nécessité d'avoir un ou plusieurs serveurs MCP, etc. concevoir des solutions innovantes sur Azure AI / Foundry, créer et tester des cas d’usage avancés (RAG, agents IA), prototyper rapidement pour démontrer la valeur, structurer des protocoles d’évaluation fiables et pertinents, accompagner les métiers dans l’appropriation de l’IA, contribuer activement à la veille et à l’innovation. Compétences / Qualités indispensables: Expériences en design d'architecture IA détaillée, Expériences avérées sur Azure AI Foundry, Expériences des sujets RAG, 5 ans d'expériences minimum Compétences / Qualités qui seraient un +: Connaissance du secteur expertise comptable et juridique

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, nous recherchons un Tech Lead IA / AI-Native Delivery Lead capable d’accompagner la mise en place d’un nouveau modèle de delivery piloté par l’IA. L’objectif est de construire une organisation où les spécifications deviennent le moteur du développement logiciel et où l’automatisation permet d’accélérer la conception, le développement, les tests, la documentation et les déploiements. Le candidat interviendra à l’intersection des équipes Produit, Architecture, Cloud, Data et IA afin de structurer et industrialiser les pratiques de delivery de demain. MissionsLeadership technique & Delivery Définir et porter la vision technique du programme Encadrer et accompagner les équipes de développement Participer aux arbitrages techniques et aux choix d’architecture Garantir la qualité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle IA & Automatisation Concevoir et industrialiser des workflows de développement assistés par l’IA Participer à la mise en place de solutions basées sur les LLM, RAG et Agents IA Définir les mécanismes d’automatisation du cycle de développement Contribuer à l’intégration des outils IA dans les processus de delivery Architecture & Plateforme Concevoir des architectures Cloud robustes et évolutives Définir les standards d’intégration avec les outils d’entreprise (Git, Jira, Confluence, IAM, CI/CD…) Participer à la gouvernance technique et à l’amélioration continue de la plateforme Garantir la traçabilité, la sécurité et la qualité des livraisons Méthodes & Gouvernance Structurer les pratiques Agile et DevOps Participer à la formalisation des besoins (Features, Epics, User Stories) Définir et suivre les indicateurs de performance du delivery Accompagner la transformation des équipes vers un modèle AI-Native

Banque privée – Paris Démarrage ASAP temps Plein 2 jours de télétravail Contexte : Au sein d’un Centre d’Excellence IA Générative, intervention sur le développement de solutions d’IA générative et d’agents conversationnels basés sur Microsoft Copilot Studio. La mission combine l’évolution d’une plateforme IA stratégique et le déploiement de cas d’usage métiers pour différentes directions de l’entreprise. Principales missions : Conception et développement d’agents conversationnels sous Microsoft Copilot Studio. Intégration avec l’écosystème Microsoft (Power Platform, Dataverse, Azure, Microsoft 365). Mise en œuvre de solutions basées sur les LLM, RAG, prompt engineering et orchestration d’agents. Suivi de la performance, optimisation des coûts et amélioration continue des solutions. Collaboration avec les équipes produit, architecture et DevSecOps pour industrialiser les usages IA.

Critères de sourcing pour AI Engineer · Copilot Studio Domaines d'expertise techniques (must have): Maîtrise des architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Solides connaissances en LLM, RAG, embeddings, prompt engineering Expérience avec Frameworks d'orchestration, notamment Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Développement d'extensions custom : plugins, connecteurs, MCP Compétences en Dataverse (modèle de données, requêtes, connecteurs) Maîtrise de Power Automate, Dynamics 365 CE pour intégration et orchestration Expérience sur Azure : AI Foundry, API Management, Azure Functions Sensibilité DevSecOps, gestion Entra ID / RBAC / OAuth2 Langages principaux : Python (principal), C#, JavaScript Certifications souhaitées : AI-102, AI-900, AZ-204 Contexte métier (must have) : Expérience ou appétence pour secteurs Finance, Wealth Management, Asset Management, Advisory Capacité à travailler en binôme avec Product Owner / Business Analyst Modalités et environnement de travail : Mission longue durée, démarrage ASAP (prévue pour 16 juin 2026) Lieu : Paris 8e, en mode hybride 50/50 (2 jours télétravail/semaine) Participation à l'évolution d'une plateforme IA interne et delivery d'agents conversationnels Critères complémentaires : Veille active sur évolutions Copilot Studio / AI Foundry Monitoring qualité réponses en production, optimisation coûts appels Dataverse et Copilot Studio Connaissance appréciée de Microsoft Fabric, App Insights et observabilité Préférences : Expérience en industrialisation, conception technique et delivery Autres : Poste en mode temporaire au sein d'un groupe financier international

Contexte Groupe financier international (Wealth Management, Asset Management, Advisory). Un Centre d'Excellence GenAI structure le déploiement industriel de l'IA générative, organisé en équipes Produit (delivery des cas d'usage) et équipes Plateforme (Azure AI Foundry, APIM, DevSecOps, observabilité). L'AI Engineer intervient en binôme avec un PO/BA dédié qui porte la qualification fonctionnelle — l'AI Engineer porte la conception, le delivery technique et l'industrialisation. Mission hybride 50/50 : contribution à l'évolution d'une plateforme IA interne (Asset Management) + delivery d'agents conversationnels Copilot Studio sur des cas d'usage métier (Finance, RH, Compliance, Juridique, Wealth Management). Axe 1 — IA & Copilot Studio (cœur du poste) Conception d'architectures d'agents conversationnels Copilot Studio intégrés à Microsoft 365 (Teams, Outlook, SharePoint) Maîtrise LLM, RAG, embeddings, prompt engineering, Tool Calling Frameworks d'orchestration : Semantic Kernel (exigé) ou équivalent Extensions custom : plugins, connecteurs custom, MCP Prompt engineering, optimisation continue, monitoring qualité des réponses en prod Veille active sur les évolutions Copilot Studio / AI Foundry Axe 2 — Dataverse & Power Platform Dataverse : modèle de données, requêtes, connecteurs Power Automate : flows d'orchestration déclenchés depuis les agents Dynamics 365 CE : intégration et exposition des données dans les agents Optimisation des coûts liés aux appels Dataverse et consommation Copilot Studio Axe 3 — Azure Azure AI Foundry : socle LLM, pipelines d'inférence Azure API Management : sécurisation des endpoints, gouvernance des appels Azure Functions : extensions custom et logique métier Microsoft Fabric : connaissance appréciée Monitoring : App Insights, observabilité, coûts d'inférence Sensibilité DevSecOps, Entra ID / RBAC / OAuth2

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Poste à pourvoir en pré-embauche / prestation de 6 à 8 mois puis CDI • Concevoir des applications d'IA utiles, robustes et maintenables pour répondre à des besoins métiers concrets. • Transformer les prototypes et les preuves de concept en applications utilisables par les équipes métiers. • Développer des API et des services backend propres, documentés et sécurisés. • Intégrer des services d'IA, des modèles de langage naturel (LLM), des pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR), des modèles d'apprentissage automatique (ML), des services de données ou des algorithmes d'optimisation dans les applications métiers. • Garantir la conformité des applications avec l'architecture, la sécurité et les normes d'intégration du Groupe. • Contribuer aux tests automatisés, à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD), à la documentation, aux revues de code et à l'assurance qualité du code. • Surveiller la qualité, les performances, la latence, la fiabilité et les coûts des applications. • Remettre en question les choix techniques lorsque nécessaire afin d'éviter les solutions fragiles, surdimensionnées ou dépendantes de frameworks. • Partager ses connaissances avec l'équipe et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie. • Concevoir, développer, tester et déployer des applications d'IA/données, principalement dans un environnement Azure. • Créer des services backend et des API sécurisés, maintenables et faciles à intégrer. • Connecter les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à l'APIM et aux mécanismes d'authentification et d'autorisation. • Intégrer les modèles de langage (LLM), les pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR)/le traitement de documents, les modèles d'apprentissage automatique (ML), les modèles de prévision ou les algorithmes d'optimisation aux flux de travail métier. • Concevoir des solutions techniques simples et robustes plutôt que des preuves de concept (POC) inutilement complexes. • Mettre en œuvre des journaux, une surveillance, un suivi des erreurs et un suivi des coûts pour les applications de production. • Résoudre les problèmes techniques et améliorer la fiabilité, la maintenabilité et les performances. • Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques réalistes. • Remettre en question les demandes métier ou techniques susceptibles de conduire à des systèmes fragiles, coûteux ou difficiles à maintenir. • Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe.

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Contexte Notre client, acteur international, renforce son équipe Applications afin d’accompagner la modernisation de son patrimoine applicatif métier. Au sein d’une équipe IT à taille humaine, vous intervenez sur des applications internes critiques dans un environnement Microsoft. Le poste s’adresse à un profil Ingénieur Applicatif .NET confirmé souhaitant évoluer progressivement vers un rôle de Chef de Projet Applicatif MOE . Missions Développement & évolution applicative Analyser l’existant applicatif et les besoins métiers. Concevoir, développer et maintenir des évolutions en environnement .NET. Participer aux phases de conception, développement, tests et mise en production. Améliorer la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Participer à la modernisation du SI. Pilotage applicatif / évolution MOE Recueillir et challenger les besoins utilisateurs. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques. Participer au cadrage des projets applicatifs. Suivre les développements et coordonner les intervenants. Contribuer au suivi des charges, délais et priorités. Être l’interface entre équipes IT et métiers. Innovation Participer aux sujets d’automatisation et d’IA générative. Explorer les usages autour de Microsoft Copilot et Azure AI. Environnement technique .NET / C# .NET Core API REST SQL Server Azure Azure DevOps (CI/CD) Microsoft 365 Agile / Scrum Azure OpenAI

Principales missions : Conception des infrastructures et choix des solutions logicielles et matérielles avec des propositions pour intégrer les technologies innovantes - Définition et mise en œuvre des infrastructures tant au niveau matériel que logiciel. - Intervention dans le cadre de projets en support sur les problématiques d’infrastructure. - Gestion des incidents. - Etudes de conformité et contrôle l'implémentation de la politique groupe en assurant la cohérence des infrastructures de son domaine. Compétences attendues autour de Copilot Studio Must-have • Copilot Studio : création d’agents, gestion des topics et des actions • Power Automate : conception de flows et manipulation de fichiers SharePoint • Power Platform : maîtrise des connecteurs natifs Microsoft 365 • Azure AI connectors : bonnes connaissances des mécanismes d’intégration • Prompt engineering : maîtrise opérationnelle Nice-to-have • Expérience sur des projets RAG Soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d’itération et d’amélioration de la qualité des résultats • Autonomie dans les phases de debug, notamment sur les flows En synthèse, nous recherchons plutôt un profil de type Power Platform Developer, avec une expérience significative sur Copilot Studio ou une forte sensibilité IA.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle et du Cloud, nous recherchons un Expert Cybersécurité IA afin d'accompagner les équipes techniques dans la sécurisation de plateformes GenAI et des services Cloud Microsoft. Vos missions Accompagner les équipes projets sur les problématiques de cybersécurité liées aux solutions d'IA générative. Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité. Définir les exigences de sécurité et accompagner leur mise en œuvre. Participer à la sécurisation des plateformes Microsoft Azure et des environnements GenAI. Réaliser des revues de sécurité des développements et des architectures. Mettre en œuvre des contrôles de sécurité et accompagner les équipes DevSecOps. Participer à la définition des standards, bonnes pratiques et recommandations de sécurité. Environnement technique Microsoft Azure Microsoft 365, Azure Cognitive Services Microsoft Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML Defender for Cloud, Microsoft Sentinel, Purview Terraform, Bicep CI/CD, DevSecOps RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management (PIM) Python, PowerShell Compétences recherchées Solide expertise en cybersécurité Cloud Azure. Expérience des environnements IA Générative (LLM, Copilot, Azure AI…). Bonne maîtrise des risques liés aux LLM (Prompt Injection, Data Leakage, Model Poisoning…). Connaissance des référentiels OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS et NIST AI. Expérience en automatisation des contrôles de sécurité. Anglais professionnel. Profil Expérience confirmée en cybersécurité Cloud et DevSecOps. Capacité à intervenir aussi bien sur les aspects techniques que sur la gouvernance sécurité. Esprit d'analyse, autonomie et excellent relationnel. Expérience en environnement Agile appréciée.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et d'accélération des initiatives autour de l'Intelligence Artificielle, un groupe international recherche un Architecte Solutions senior capable d'accompagner la modernisation de son écosystème Customer Experience, CRM et Marketing. L'environnement est composé de multiples applications SaaS, d'un parc CRM important, de plateformes cloud et de nombreux projets IA en cours de déploiement. L'objectif est d'améliorer la cohérence de l'écosystème, réduire sa complexité, favoriser la réutilisation des solutions et accompagner les métiers dans leurs transformations. Missions principales Architecture de Solutions Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Réaliser les cadrages d'architecture. Définir les architectures cibles et les trajectoires de transformation. Produire les dossiers d'architecture et recommandations. Garantir la cohérence des solutions avec les standards du groupe. Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et fonctionnels. Domaine Customer Experience Intervenir sur les domaines suivants :Marketing,CRM,Sales,Customer Success,Customer Care,Acquisition et fidélisation client Missions : Comprendre les parcours clients. Identifier les opportunités de simplification. Rationaliser l'écosystème applicatif. Optimiser les processus métiers. Accompagner les équipes dans leurs projets de transformation. CRM & Solutions SaaS Participer aux réflexions stratégiques autour des plateformes CRM. Évaluer et challenger les architectures existantes en leadant en totale autonomie les équipes métiers et product. Définir les évolutions possibles à court et moyen terme. Assurer l'urbanisation et la cohérence des applications du domaine. Une connaissance de Salesforce constitue un atout majeur. Intelligence Artificielle & Automatisation Participer à la gouvernance et à l'industrialisation des initiatives IA : Analyse et qualification de cas d'usage. Définition des architectures IA. Intégration de solutions basées sur les LLM. Optimisation des coûts d'exploitation. Industrialisation des Proof of Concept. Mise en œuvre de bonnes pratiques d'architecture IA. Exemples de sujets : Copilot,Azure AI,OpenAI,Agents IA,Chatbots,Automatisation de processus,Prompt engineering,Solutions vocales (Speech-to-Text / Text-to-Speech) Gouvernance et Conseil Réaliser des assessments de solutions SaaS. Définir et cadrer les choix technologiques. Définir les bonnes pratiques d'architecture. Contribuer à la stratégie de transformation digitale. Travailler avec les équipes métiers, produit, engineering et IT.

Contexte de la mission Nous recherchons un Développeur Senior .Net idéalement spécialisé en Intégration d'entreprise. Les outils d'intégrations actuellement utilisés, sont Microsoft Biztalk 2020 et les Service d'intégration Azure (AIS). Tâches principales Le Développeur doit garantir la production des spécifications techniques et du développement en conformité avec les spécifications fonctionnelles dans le cadre de projets et de maintenances applicatives en respect avec les méthodes, procédures et standards en place. Il participera avec le Software Architect à l'amélioration des guidelines de développement. 1. Contribution à la livraison de projets : • Contribuer aux designs techniques sur base des spécifications fonctionnelles. • Développer (programmation, tests unitaires et sécurité) des applications sur base des spécifications fonctionnelles établies dans le respect des standards. • Informer le Software Architect et / ou l’Analyste d'Intégration des problèmes qui pourraient affecter la réponse à la demande. • Participer à la résolution des incidents en résolvant les bugs identifiés. • Contribuer à la documentation de l’application pour en faciliter la maintenance. • Respecter les méthodes, standards et procédures en vigueur et les améliorer si nécessaire. 2. Contribuer à la maintenance des applications : • Proposer des solutions techniques. • Développer, tester, documenter le code produit. • Appliquer les standards utilisés dans le cadre du développement de l’applicatif. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l’expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l’entretien s’il a lieu. D’un point de vue compétences "soft skills", il est attendu du consultant qu’il soit/ait: • Team player • Bonne communication • Autonome • Rigoureux • Proactif • Orienté solutions