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Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients un développeur applicatif Full stack orienté Intelligence Artificielle. Nous recherchons un personne capable de développer, d'intégrer, de maintenir des solutions digitales au service des métiers en s'appuyant sur les technologies d'Intelligence Artificielle et les outils de développement augmentés tels que GitHub Copilot, Microsoft Copilot, Azure AI et la Power Platform tout en restant dans l'écosystème du client.

ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer son dispositif en recrutant un Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform). Rattaché aux directions Data, Digital et Innovation du Groupe, le candidat aura pour mission de définir, construire et piloter la plateforme IA d'entreprise qui servira de socle aux initiatives d'IA générative, d'automatisation intelligente et d'agents conversationnels déployées au sein des différentes entités du Groupe. Cette plateforme devra permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires du secteur financier. Votre missionEn tant que Responsable de Plateforme IA, vous serez garant de la vision stratégique, de l'architecture, de l'industrialisation et de la gouvernance des plateformes d'intelligence artificielle du Groupe. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l'entreprise en assurant la mise à disposition de services IA robustes, performants et évolutifs. Principales responsabilitésDéfinition de la stratégie et de la vision IADéfinir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme. Élaborer le modèle opérationnel permettant le développement et le déploiement des solutions IA à l'échelle du Groupe. Identifier les opportunités de création de valeur et les priorités stratégiques en matière d'IA et d'IA générative. Assurer l'alignement des initiatives IA avec les objectifs business et les enjeux de transformation du Groupe. Construire les indicateurs permettant d'évaluer la performance et l'adoption des solutions déployées. Pilotage des plateformes IASuperviser et faire évoluer l'écosystème des plateformes IA du Groupe : Prisme AI Azure AI Foundry Microsoft Copilot Claude Autres solutions IA stratégiques Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes. Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'utilisation. Piloter les feuilles de route techniques des différents environnements IA. Architecture et intégration des solutions IAConcevoir l'architecture cible des services IA et GenAI. Assurer l'intégration des modèles et services IA au sein du système d'information. Définir les architectures de référence pour : les assistants conversationnels, les copilotes métiers, les agents autonomes, les moteurs de recherche augmentée (RAG), les services de génération de contenus. Superviser les intégrations avec : Snowflake, APIs internes et externes, applications métiers, référentiels de données du Groupe. Veiller à l'interopérabilité entre les composants IA et les infrastructures existantes. Industrialisation et LLMOpsDéfinir et mettre en œuvre les pratiques d'industrialisation des modèles IA. Structurer les processus de : déploiement, monitoring, observabilité, gestion des versions, tests et validation. Mettre en place des chaînes CI/CD adaptées aux environnements IA. Déployer les frameworks LLMOps et MLOps nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA. Optimiser les coûts d'exploitation et la performance des plateformes. Gouvernance, sécurité et conformitéDéfinir le cadre de gouvernance des usages IA. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité du secteur financier. Collaborer avec les équipes : Risques, Conformité, Sécurité, Protection des données. Définir les mécanismes de contrôle et de supervision des modèles. Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et des accès. Encadrer les problématiques liées à l'IA responsable, à l'explicabilité et à la gestion des risques. Adoption et accompagnement des métiersFaciliter l'adoption des solutions IA par les équipes métiers. Concevoir un catalogue de services et de composants réutilisables. Développer des offres IA en self-service destinées aux utilisateurs internes. Accompagner les équipes dans l'identification et la priorisation des cas d'usage. Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs. Management et pilotageEncadrer et coordonner les équipes techniques impliquées dans la plateforme IA. Piloter les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes. Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance. Gérer les budgets, plannings et capacités de delivery. Suivre les KPI de performance, d'adoption et de création de valeur.

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale et du déploiement de l'intelligence artificielle générative, une grande entreprise souhaite renforcer son dispositif d'expertise autour des agents IA et des solutions d'automatisation. L'objectif est d'accélérer l'identification, le développement, l'industrialisation et le déploiement de cas d'usage à forte valeur ajoutée basés sur les technologies d'IA générative. L'intervenant accompagnera les équipes tout au long du cycle de vie des projets, depuis la phase de conception jusqu'à la mise en production et le support des solutions déployées.

Contexte Dans le cadre du renforcement de la sécurité de ses plateformes d'IA générative, notre client, acteur majeur du secteur bancaire et financier, recherche un(e) expert(e) en cybersécurité spécialisé(e) sur les environnements GenAI et l'écosystème Microsoft. Vous interviendrez au sein des équipes en charge de la cybersécurité des données (Cloud, IA, Big Data) pour sécuriser la conception, le déploiement et les usages des solutions d'IA générative, en France et à l'international. Vos missions Assistance sécurité aux centres de compétences sur les sujets GenAI Sécurisation des plateformes GenAI Microsoft (architecture, normes, standards) Production de dossiers de sécurité incluant des analyses de risques détaillées et les contre-mesures associées Revue de sécurité du code des composants développés Support sécurité aux Business Units et Service Units sur les projets GenAI Rédaction des chapitres sécurité des livrables projet (DAT, DAH, HLD, LLD, politiques, standards) Reporting et indicateurs de sécurité Compétences attendues Sécurité opérationnelle sur l'écosystème Microsoft : Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML, code agentic Maîtrise des risques spécifiques aux LLM et services GenAI : prompt injection, data leakage, model poisoning, et leur évolution dans les cas d'usage agentic Frameworks de menaces IA : OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Outils de sécurité opérationnelle : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Sécurisation des tenants Azure : RBAC, MFA, Conditional Access, Privileged Identity Management DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep) Scripting (PowerShell, Python), analyse de logs, automatisation de contrôles de sécurité Conception et déploiement de contrôles de sécurité en environnements IA hybrides

Dans le cadre d'une mission transverse, vous interviendrez auprès d'équipes DataScience pour industrialiser et fiabiliser la mise en production de leurs modèles. À ce titre, vous serez notamment amené(e) à : - Concevoir techniquement et industrialiser les processus de déploiement des modèles de datascience en appliquant les bonnes pratiques CI/CD - Automatiser les tests fonctionnels - Optimiser le code Python - Assurer le débogage et l'assistance auprès des équipes DataScience - Assurer la maintenance applicative (migration Python, MCO) - Former et accompagner les data scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, Refactoring…) - Concevoir et animer des formations auprès des Data Scientists - Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception et le développement (génération et revue de code, tests, documentation) et en diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes DataScience

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Knowledge Manager H/F Description de la mission : Mission de prestation – Power Platform Developer – POC RAG Contexte et objectif de la mission Un grand groupe bancaire souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du groupe des offres RAG basées sur les technologies Microsoft, notamment autour de Copilot Studio. Dans ce cadre, la mission vise à accompagner le lancement d'un proof of concept orienté assessment, remédiation et enrichissement de données non structurées en s'appuyant sur Copilot Studio. Missions principales / responsabilités • Concevoir et configurer des agents dans Copilot Studio • Gérer les topics et les actions au sein de Copilot Studio • Concevoir des flows dans Power Automate • Manipuler des fichiers SharePoint dans le cadre des automatisations • Exploiter les connecteurs natifs Microsoft 365 via Power Platform • Mettre en œuvre les mécanismes d'intégration avec les Azure AI connectors • Réaliser du prompt engineering de manière opérationnelle • Travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Participer aux phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Assurer le debug, en particulier sur les flows Profil recherché Le besoin cible un profil de type Power Platform Developer, avec une expérience significative sur Copilot Studio ou une forte sensibilité aux sujets IA. Compétences techniques attendues • Copilot Studio : création d'agents, gestion des topics et des actions • Power Automate : conception de flows et manipulation de fichiers SharePoint • Power Platform : maîtrise des connecteurs natifs Microsoft 365 • Azure AI connectors : bonnes connaissances des mécanismes d'intégration • Prompt engineering : maîtrise opérationnelle Compétences complémentaires / soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Autonomie dans les phases de debug, notamment sur les flows Livrables attendus La mission porte sur le lancement d'un POC RAG et la montée en capacité rapide sur les sujets liés à Copilot Studio, Power Platform et à l'exploitation de données non structurées. Aucun livrable formel supplémentaire n'est explicitement mentionné dans le document source. Compétences / Qualités indispensables : Copilot Studio, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365 / SharePoint, Azure AI connectors, Prompt engineering Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur des projets RAG Informations concernant le télétravail : 2,5 jours par semaine

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons plusieurs profils passionnés par les nouveaux outils d'IA afin d'accompagner le déploiement à grande échelle d'assistants IA. Vous participerez à un programme de transformation autour de l'industrialisation des usages de l'IA et contribuerez à l'adoption de ces nouveaux outils auprès de plusieurs milliers d'utilisateurs. Vos missionsParticiper au déploiement de solutions basées sur l'IA générative. Configurer et personnaliser les environnements IA. Accompagner les équipes dans la prise en main des outils. Définir les bonnes pratiques d'utilisation. Recueillir les retours utilisateurs et proposer des améliorations. Participer à l'industrialisation des usages IA. Travailler avec les équipes techniques et les architectes sur l'intégration des solutions. Environnement techniqueClaude Code Claude Desktop / Claude Code GitHub Copilot Mistral Azure AI AWS Google Cloud Langfuse LiteLLM API Gateway Python

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Contexte de la missionDans le cadre de projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Senior Business Analyst Innovation pour accompagner les équipes métier et IT dans l'analyse, la conception et la mise en œuvre de solutions digitales innovantes. Le consultant interviendra sur différents domaines métier afin d'identifier les besoins, optimiser les processus et traduire les attentes métier en solutions IT concrètes. Il travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner, les experts métier, les utilisateurs finaux, les architectes, les équipes DevOps et les équipes de développement. Le consultant pourra également intervenir en tant que Proxy Product Owner, en assurant la traduction des besoins métier en Product Backlog, User Stories et critères prêts pour les équipes de développement. Responsabilités principalesAnalyser les processus métier et identifier les opportunités d'optimisation. Recueillir, analyser et challenger les besoins des différentes parties prenantes. Identifier les opportunités liées aux solutions digitales et innovantes. Définir et documenter les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Organiser et animer des ateliers métier. Élaborer des User Story Maps et rédiger des User Stories. Collaborer avec les architectes, spécialistes GIS, équipes DevOps, support et chefs de projet. Accompagner et superviser les phases de développement, tests et implémentation. Assurer la coordination entre les équipes métier et IT. Agir en tant que Proxy PO lorsque nécessaire. Construire et maintenir un Product Backlog clair et structuré. Digital Services & Smart NatureLe consultant participera également à des initiatives innovantes autour des Digital Services et Smart Nature : Transformer des Proofs of Concept (PoC) en solutions robustes, fiables et scalables. Tester et valider les solutions dans des environnements réalistes. Contribuer à la conception de systèmes capables de générer des alertes précoces (Early Warning Systems) à partir de l'analyse de données. Participer au développement et à l'implémentation d'algorithmes AI / Machine Learning. Identifier les indicateurs, facteurs clés et besoins utilisateurs grâce à une approche de co-création avec les parties prenantes. Compétences techniques et fonctionnellesBusiness Analysis & AgileExpérience significative en Business Analysis dans un environnement IT. Maîtrise des méthodologies Agile / Scrum. Expérience dans l'animation d'ateliers. Maîtrise des User Stories et User Story Mapping. Expérience en Business Process Management (BPM) et optimisation des processus. Expérience en Stakeholder Management. Artificial Intelligence & DataExpérience concrète avec les solutions d'Intelligence Artificielle. Bonne compréhension des possibilités et limites de : Generative AI Large Language Models (LLM) Machine Learning AI Platforms Expérience en Machine Learning et Data Analytics. Capacité à prendre en compte les enjeux d'efficacité, de scalabilité et de fiabilité des solutions AI/Data. Expérience en analyse et valorisation des données. Cloud & TechnologiesBonne connaissance des plateformes Cloud : Azure, AWS ou équivalent. Expérience avec les Azure AI Services. Connaissance de Python, notamment pour la Data Science et le Machine Learning. Expérience avec Microsoft Power Platform, notamment Copilot Studio. Connaissance de l'IoT, des données issues de capteurs et des systèmes de monitoring/alerte. Connaissance des GIS (Geographic Information Systems) et des données/services géographiques. Gestion de projetUne bonne compréhension des différents aspects de la gestion de projet est attendue : Estimation des charges Planning et délais Coordination Suivi des coûts Organisation et priorisation Profil recherchéNous recherchons un profil Senior Business Analyst orienté Innovation, capable de faire le lien entre les enjeux métier, les processus et les nouvelles technologies. Le candidat doit être capable de comprendre rapidement un besoin métier, de le formaliser et de proposer une solution digitale adaptée, tout en collaborant efficacement avec les équipes techniques. Une bonne connaissance du fonctionnement du secteur public et des organisations gouvernementales est appréciée. Une connaissance du domaine de la nature et de l'environnement constitue également un avantage. Formation🎓 Diplôme de niveau Master requis. Langue🇳🇱 Néerlandais obligatoire. La maîtrise du néerlandais est indispensable pour assurer les échanges avec les parties prenantes et les équipes métier. Profil idéalSenior Business Analyst / Proxy PO | Innovation | AI / GenAI | Machine Learning | Data Analytics | Agile | BPM | Azure AI | Python | Power Platform / Copilot Studio | Cloud | GIS | IoT | Secteur Public | Dutch 📩 Les candidats correspondant à ces critères sont invités à transmettre leur CV rapidement.