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Pour un de nos clients, nous sommes à la recherche d'un Expert BDD AWS habilitable (H/F). Anglais professionnel. Lieu : Villaroche Date : ASAP Durée : Longue mission Mission : Deux volets complémentaires animeront la mission. Une première est de participer aux activités d’exploitation et d’accompagner l’équipe dans la mise en place de ses outils d’exploitations sur le Cloud, la seconde est l’accompagnement des équipes de migration et des équipes applicatives à la mise en place et à l’optimisation des bases : A. Activités d’exploitation / administration et outillage associé Le collaborateur sera mis en contact avec les équipes du programme Move to Cloud en cours afin de pouvoir comprendre le modèle prévu, et devra être force de proposition sur les sujets entourant l’exploitation des Bases de Données sur AWS. Il proposera des solutions d’exploitation, d’automatisation des tâches d’exploitation, et participera à l’acculturation autour des sujets des Bases de Données sur AWS en partageant ses connaissances sur les outils mis en place durant la prestation. Le collaborateur assurera les activités de supervision, d’exploitation et d’administration, des bases de données sur AWS en IaaS ou en PaaS (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift…). Le collaborateur automatisera les tâches d’exploitation via des outils comme Terraform ou AWS Systems Manager ou via des pipelines CI/CD. Le collaborateur devra maintenir la documentation technique et les référentiels à jour, il participera également et participer à la veille technologique sur les outils ou processus d’exploitation des bases de données Cloud. Le collaborateur interviendra dans la sécurisation des données : l'intégrité et la conformité des données sur AWS (gestion des accès, audits, chiffrement, alignement RGPD) B. Accompagnement des équipes de migration et des équipes applicatives à la mise en place et à l’optimisation des bases de données Le collaborateur participera à la conception d’architectures cloud résilientes et performantes pour les bases de données. Pour cela, il collaborera avec les équipes projet pour la mise en place de nouvelles bases ou l’évolution d’architectures existantes. Le collaborateur effectuera des migrations de bases de données vers le cloud (on-prem → AWS), avec un focus sur la continuité de service. Il étudiera et proposera des mécanismes et des trajectoires de migrations adaptées en fonction des moteurs de bases de données source et de la stratégie de migration en retenue (lift & shift / IaaS, rehost & rebuild / PaaS). • Expert base de données AWS (4 ans d’expérience minimum sur le Cloud AWS) : maîtrise des services AWS liés aux bases de données (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift), optimisation des performances, haute disponibilité, sécurité et conformité. • Excellente connaissance des principaux SGBD du cloud : MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, NoSQL (DynamoDB) et des outils d’administration associés • Compétences relatives à la sécurisation des données : l'intégrité et la conformité des données sur AWS (gestion des accès, audits, chiffrement, alignement RGPD) • Expérience en migration de bases vers AWS, gestion multi-environnements (dev/test/prod), automatisation via Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. • Maîtrise de l’écosystème AWS (EC2, S3, IAM, Lambda, …) et bonne culture cloud public. • Compétences en architecture cloud : capacité à concevoir des architectures scalables, résilientes et sécurisées dans AWS, intégration avec les services applicatifs et analytiques. • Compétences DevOps & monitoring : mise en place de pipelines CI/CD pour les bases de données, supervision via CloudWatch, gestion des incidents et des alertes. • Compétences transverses : anglais courant, capacité à vulgariser les enjeux techniques auprès des métiers, rédaction de documentation claire et structurée. • Capacité d’adaptation et bon relationnel pour le travail en équipe et l’accompagnement des utilisateurs. • Certifications AWS (ex : AWS Certified Database – Specialty, Solutions Architect) appréciées. Livrables : • Audit des bases existantes (on-premise et cloud), cartographie des flux et dépendances. • Plan de migration des bases de données vers AWS (stratégie lift & shift, refactoring ou replatforming), avec analyse d’impacts, analyse des risques et plan de remédiation. • Architecture de bases de données cible documentée (diagrammes, choix techniques, justification), incluant les services AWS utilisés et les configurations recommandées. • Scripts d’automatisation pour le déploiement et l’exploitation des bases (Terraform/CloudFormation, Ansible ou autre), avec documentation associée. • Mise en place de tableaux de bord de performance et d’alerting (CloudWatch, Grafana), avec seuils et indicateurs métiers. • Plan de sauvegarde/restauration des bases de données, stratégie de haute disponibilité et reprise après sinistre (multi-AZ, snapshots, read replicas). • Normes et standards : Guides de bonnes pratiques, normes qualité, chartes d’optimisation des performances et de sécurisation des données • Analyse des performances et recommandations d’optimisation des bases de données

Contexte : Dans le cadre de missions d’accompagnement Cloud auprès de clients grands comptes, vous serez amené(e) à : Concevoir des architectures Cloud AWS sécurisées, robustes et évolutives , adaptées aux exigences métiers et techniques des clients ; Implémenter, automatiser et déployer des solutions AWS en respectant les standards de sécurité, de performance et de conformité ; Conseiller et orienter les clients sur les bonnes pratiques Cloud (Well-Architected Framework, FinOps, sécurité, gouvernance) et les aider à optimiser leurs environnements et investissements AWS ; Gérer, superviser et maintenir les infrastructures AWS , tout en garantissant une haute disponibilité, un niveau de sécurité optimal et de bonnes performances opérationnelles ; Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d’exploitation et de sécurité afin d’assurer une intégration fluide des solutions Cloud dans les workflows existants.

Les prestations attendues incluent : • Supervision et maintien en conditions opérationnelles des infrastructures sur AWS Utilisation des solutions de monitoring (CloudWatch, Dynatrace, Centréon), définition des seuils d’alerte, gestion des logs et automatisation des réponses aux incidents. Gestion des incidents, analyse des causes racines, et application des plans d’action correctifs. Gestion de l’obsolescence des services AWS Gestion des sauvegardes, restauration et plans de reprise d’activité (PRA). Gestion des accès et sécurité via IAM, suivi des logs via CloudTrail, audit de conformité • Automatisation des opérations récurrentes Automatisation des tâches opérationnelles avec les outils natifs AWS (Systems Manager, Lambda) et scripts. Création de scripts et de templates (Terraform, Ansible) pour industrialiser les tâches d’exploitation : sauvegardes, déploiements, nettoyage, mises à jour. Constructions de pipelines pour les actions AWS (restart, up/down scaling) • Documentation des procédures opérationnelles et reporting régulier Rédaction des procédures d’exploitation, des guides d’administration et des plans de reprise d’activité. • Optimisation des performances et des coûts Analyse des usages, recommandations sur le dimensionnement, mise en œuvre de bonnes pratiques pour réduire les coûts tout en garantissant la qualité de service. Support aux migrations effectuées par les équipes de Migration SAE en préparation du Run (M2C & G2C)

L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales : 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

Our client is looking for a AWS/DevOps Developer for one of their customers based in Glasgow. This role would be working two days a week onsite in Glasgow and rest remotely. This role is Inside IR35. Critical/Mandatory Skills: * Firm understanding of DevOps / CI / CD in an enterprise context with proven experience on PaaS and Cloud deployment options * Knowledge and experience of software development life cycle ideally with Java or Go based development teams * Proven experience with tools such as Jenkins, Gitlab, SonarQube, Docker and platform like OpenShift, Kubernetes , AWS * Infrastructure as Code experience with CloudFormation or Terraform * Passionate to improve developer experience by leveraging latest tools, technologies and industry trends in DevOps landscape Desirable Skills: * An automation mind-set * An exposure to test automation, test driven development (TDD) and agile delivery practices * Understanding of monitoring and observability tools such as AppDynamics, ELK, AWS CloudWatch, AWS XRay etc * Strong communication, verbally and in writing, able to tailor messages appropriately to the audience Roles & Responsibilities: * Collaborating with development and operations teams to identify and address bottlenecks in the software development lifecycle. * Designing and implementing automation tools and frameworks for continuous integration, delivery, and deployment. * Strive to embed consistency and reuse in our Devops estate and gain insight and understanding into the customer contact end to end services and solutions * Work with the wider technology teams across all services and directly support the wider contact centre services/teams and technologies * Continually improve your own skills and knowledge, keeping up LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

SysOps AWS linux Localisation : 92 TT : 2 jours longue durée : 3 ans avec contrat 1 an renouvelable Core Skills - Maîtrise des technologies ci-dessous de l’écosystème AWS : > Services Core AWS (IAM, cloudwatch, cloudtrail, route53, S3, VPC, …) > Maitrise de la majorité des Services AWS suivants: API gateway, CloudFront, Cognito, WAF, RDS, DynamoDB, Lambda, Step function, SQS ou MQ, ECS, EKS, ECR, OpenSearch, EMR ,... > Docker, Python, Gitlab CI, Terraform, Ansible, Grafana > Participation à l'amélioration du monitoring / alerting Vos missions : - Vous allez accompagner les équipes sur l'intégration continue, des sujets de migrations - Vous allez mettre en place les éléments de monitoring - Vous ferez des préconisations sur la partie Finops

Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives