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Contractor

Contractor jobExpert Observabilité IA & Plateforme Agentique (SOC) - H/F

Groupe Ayli
Published on
API REST
AWS Bedrock
AWS Cloud

6 months
620-700 €
Ile-de-France, France
Dans le cadre de l'industrialisation de solutions d'IA générative et d'architectures agentiques, nous recherchons un Expert Observabilité IA & Cyber. Vous interviendrez sur la conception, l'implémentation et l'exploitation des mécanismes de supervision, monitoring, évaluation, sécurité et gouvernance de systèmes d'IA générative. Votre objectif sera de garantir la fiabilité, la sécurité, la performance et la traçabilité des agents IA déployés au sein d'un environnement SOC. Vous contribuerez notamment à l'observabilité de bout en bout des workflows IA, à la détection des comportements anormaux, à l'identification des hallucinations et dérives de modèles, ainsi qu'au suivi des performances des agents et des LLM. Vos missionsObservabilité des systèmes IA Définir et mettre en œuvre la stratégie d'observabilité d'une plateforme agentique. Mettre en place le monitoring des agents IA, chaînes de raisonnement et workflows LangChain / LangGraph. Collecter et corréler les métriques techniques, fonctionnelles et métier. Construire des dashboards temps réel permettant de suivre les performances et la qualité des agents. Concevoir les mécanismes de traçabilité des interactions avec les systèmes IA. AI Reliability Engineering Mettre en place des frameworks d'évaluation continue des agents IA. Définir les KPI de qualité et de fiabilité. Garantir le respect des SLA / SLO de la plateforme. Identifier les dérives et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des réponses produites. Sécurité & gouvernance des systèmes IA Superviser les risques liés à l'utilisation de l'IA. Définir les mécanismes de gouvernance autour des agents. Détecter les comportements anormaux ou potentiellement dangereux. Participer aux analyses de risques IA. Contrôler les accès, permissions et échanges entre les différents agents et composants. Intégration Observabilité & SOC Intégrer les événements de la plateforme IA dans Splunk. Concevoir les dashboards d'exploitation. Développer les alertes de détection liées aux systèmes IA. Mettre en place des corrélations entre événements cyber et événements IA. Produire les indicateurs de supervision destinés aux équipes opérationnelles. RUN & amélioration continue Assurer le maintien en condition opérationnelle de la plateforme d'observabilité. Investiguer les incidents liés aux agents IA. Identifier les causes racines des défaillances. Optimiser les performances, les coûts et les niveaux de service.
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Contractor

Contractor jobDéveloppeur en solutions d’Intelligence Artificielle (H/F)

Insitoo Freelances
Published on
AWS Cloud
Large Language Model (LLM)
Python

2 years
400-550 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) à Lyon, France. Contexte : Mission de 6 mois (renouvelable) | Temps plein ou 4/5ème Localisation : Région lyonnaise (Rythme hybride : 3 jours sur site / semaine) Les missions attendues par le Développeur en solutions d'Intelligence Artificielle (H/F) : Le Contexte Notre client, un acteur industriel de dimension internationale, accélère le déploiement de solutions d'IA (GenAI, prédictive) à fort impact métier. Au sein de la Direction Data & IA, vous interviendrez sur des cas d'usage concrets dans un environnement cloud moderne (AWS) pour concevoir, industrialiser et opérer des solutions innovantes, sécurisées et scalables. Vos Missions Conception & Développement : Créer des solutions IA (du POC à l'industrialisation) en exploitant les LLMs (Azure OpenAI, AWS Bedrock) et les frameworks Python (LangChain, LangGraph, etc.). Concevoir des architectures RAG et optimiser les prompts et pipelines. Industrialisation & Cloud (AWS) : Conteneuriser (Docker) et déployer des API/workflows IA sur AWS (ECS, Lambda, S3). Intégrer vos solutions via des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform) en garantissant la sécurité et la conformité. Run & MLOps : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), monitorer les performances, et optimiser l'architecture ainsi que les coûts Cloud. Collaboration & Interface : Développer des interfaces de démo (Streamlit), participer aux revues de code, connecter les solutions à l'écosystème data (SQL, MCP), et accompagner la montée en compétences technique des équipes.
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Permanent

Job VacancyAWS Data Engineer - Inside IR35 - Investment Banking

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Published on
Bitbucket
CI/CD
Github

London, England, United Kingdom

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Job VacancyDéveloppeur Java Angular & IA H/F

Oceane consulting
Published on
AI Agent
Angular
AWS Cloud

24 months
54k-61k €
400-500 €
Versailles, Ile-de-France
Le profil recherché est un développeur ayant des compétences Full Stack solides en Java & Angular, avec de solides compétences en IA, tant pour le delivery relatif à ses missions et à celles de son équipe, mais aussi dans la mise en place de solutions IA à destination des métiers.La mission se déroulera au sein de la Direction des Systèmes d'Information / Développements Digitaux. Au sein d'une équipe Agile de 5 personnes, le profil recherché s'intègrera dans le cadre du projet « CMA », dont l'objectif est l'ajout de la nouvelle feature « gestion des médias assistée par l'IA » dans la chaîne de préparation de la programmation de diffusion digitale. Principales tâches relatives à la mission: Il est moteur à l'amélioration continue (ex. : assistance de l'IA pour améliorer la qualité et/ou la productivité de son équipe). Il participe à la conception et au chiffrage des User Stories à implémenter. Il code les features et les tests associés dans le respect des normes, de l'ergonomie et des bonnes pratiques d'ingénierie logicielle en vigueur dans son équipe. Il assiste son équipe dans sa montée en compétence sur l'IA. Environnement techniqueSocles techniques backend : Java 25, Jakarta EE 11 (Quarkus 3), Python (Lambda AWS). Socle technique frontend : IHM HTML5, CSS3, Angular, Design System Angular Material 3. Socle IA : AWS Bedrock AgentCore, Anthropic Claude. Services Web : REST JSON (JAX-RS) / CDI / JPA 2 (MySQL 8.4). Architecture Event-Driven : messaging via Kafka. DevOps / CI-CD : GitLab CI, Docker/Kubernetes sur AWS, Maven/NPM, GIT, SonarQube.
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