Descriptif de la mission Notre client recherche un architecte transverse pour effectuer la mission suivante : - Intégrer l'équipe architecture transverse pour assurer la cohérence technologique sur le périmètre englobant plusieurs services IT (Middleware, Data, ERP, développement...) - Participer à la vulgarisation des architectures complexes afin de faciliter la prise de décision pour les métiers et le management - Interagir avec les équipes opérationnelles et les Chefs de Projets pour le suivi des chantiers - Assurer une assistance dans le pilotage des chantiers de refonte de l'infrastructure, notamment sur le socle analytique, l'ordonnancement et les flux inter-applicatifs - Contribuer à l'évaluation et à la conception des solutions adaptées aux besoins du client - Participer à la définition de l'architecture pour l'automatisation du PRI afin de garantir la résilience applicative - Aider au pilotage technique de la refonte de l'ordonnanceur, notamment pour la migration vers Airflow - Contribuer à l'architecture technique de la refonte des flux Middleware - Participer à la conception et au développement de certains projets Data - Travailler conjointement avec la Cybersécurité pour valider l'architecture et l'intégration sécurisée des solutions
📌 Informations GénéralesLocalisation : Tours (France) Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines) Taux Journalier Moyen (TJM) : 400 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029 🎯 Contexte et RôleAu sein d'une équipe Data dynamique, le/la Data Engineer Senior aura pour rôle principal de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble des flux et traitements de données. Vous participerez activement à la modernisation des architectures Data et aux projets de migration vers la plateforme Data du Groupe. 🛠️ Missions PrincipalesDéveloppement & Industrialisation : Développer, automatiser et industrialiser des pipelines d'alimentation et de traitement de données performants. Architecture & Migration : Participer activement à la conception d'architectures Data modernes et aux projets de migration vers la Plateforme Data Groupe. Maintenance & Exploitation : Concevoir, maintenir, optimiser et assurer le support N3 des traitements Data existants. Mise en production : Prendre part aux livraisons et aux mises en production des flux Data (CI/CD).
Démarrage : ASAP Localisation : Lille (59) avec 3 jours sur site/semaine Pour le compte d'un grand acteur international du secteur retail, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire au sein d'un environnement cloud à forte volumétrie. Le contexte : Vous intégrerez une équipe composée de Data Engineers et d'experts DevSecFinOps, intervenant sur des projets stratégiques liés à la Supply Chain et à la valorisation de la donnée. Vous contribuerez à la conception, au développement et au maintien de solutions Data tout en participant à une démarche FinOps visant à optimiser les coûts d'exploitation des plateformes cloud. Vos missions : Build Participer aux projets Data liés aux enjeux Supply. Concevoir des solutions alignées avec les standards et frameworks Data de l'entreprise. Développer et modéliser les flux de données sous la gouvernance des architectes Data. Contribuer au développement d'applications Data. Réaliser les tests et validations techniques. Assurer le suivi et le reporting de vos activités. Run Maintenir en conditions opérationnelles plusieurs référentiels de données multi-sources ainsi que différentes applications Data. Gérer les incidents et demandes de support. Assurer les mises en production via les outils de CI/CD. Superviser et suivre les flux de données. Expertise Monter progressivement en compétence sur le système d'information et les domaines métiers associés. Participer à l'amélioration continue des pratiques Data et FinOps. Environnement technique : ✅ GCP ✅ BigQuery ✅ Apache Airflow ✅ Terraform ✅ GitLab ✅ Datalake ✅ Exposition de données / APIs Data ✅ Google Data Studio ✅ Python ✅ Shell
📋 Informations sur la mission Intitulé du poste : Tech Lead Data GCP Localisation : Montrouge (3 jours de présence sur site par semaine, dont présence obligatoire les lundis et mercredis) TJM max : 450 € HT / jour Date de démarrage : 07/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la mission Au sein d'une grande institution bancaire et financière, le projet Financing Datahub répond à des enjeux stratégiques de pilotage du portefeuille de financement et d'anticipation de la consommation des ressources rares (RWA, Liquidité). Après le succès d'un premier POC, l'objectif est d'industrialiser la plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP) et de construire un MVP robuste offrant des capacités de projection, de simulation et d'analyse avancée. 📌 Objectifs & Responsabilités clés Cadrage, Conception & Architecture : Analyser les besoins métiers liés au pilotage de la filière financement. Participer à la définition du modèle de données cible et aux choix d'architecture Data sur GCP. Cartographier les sources (Finance, Risques, Financement) et définir les règles de transformation, de qualité et d'exposition. Développement, Industrialisation & Performance : Concevoir et développer les pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données. Industrialiser et optimiser les traitements dans l'environnement GCP pour garantir la robustesse et la maintenabilité. Mettre en place les contrôles de qualité, de cohérence et la traçabilité des flux (Data Lineage). Exposition des Données & Alignement Métier : Structurer et préparer les datasets destinés au Cockpit de pilotage en collaboration avec les équipes Front-End. Garantir la fiabilité des données servant aux moteurs de simulation des ressources rares. Gouvernance, Sécurité & Pratiques Agiles : Appliquer les règles de gestion des habilitations, de confidentialité et de conformité aux exigences bancaires (auditabilité). Être le référent technique (Tech Lead) au sein de la squad, animer les ateliers techniques et participer activement aux rituels Agile.
Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.
Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique
📋 Informations sur la missionIntitulé du poste : Architecte Data / Architecte Plateforme Data Localisation : Métropole Lilloise / Roubaix (3 jours de présence sur site par semaine) TJM max : 500 € HT / jour Date de démarrage : 21/09/2026 Durée : Jusqu'au 31/12/2026 (Mission renouvelable) 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de la synergie IT et de l'intégration de cas d'usage en IA Générative (GenAI) au sein des applications, le pôle Entrepôt de données recherche un Architecte Data senior. Au sein d'une équipe d'experts, vous aurez la charge de faire évoluer les modèles et patterns d'architecture de la plateforme Snowflake, aussi bien sur le périmètre France qu'à l'international. 📌 Objectifs & Responsabilités clésConception & Patterns d'Architecture : Concevoir, définir et documenter les nouveaux patterns d'architecture (fonctionnels, applicatifs et techniques) sur Snowflake pour l'ingestion, le traitement et la restitution de données structurées et non structurées. Rédiger les spécifications techniques de manière détaillée et exécutable pour les différentes entités et Business Units (BU). Servir d'interlocuteur privilégié pour l'intégration des usages et agents IA Générative (GenAI) au sein du pôle Data. Évolution & Gouvernance de la Plateforme : Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques métiers et participer aux choix d'outils/technologies cibles. Faire évoluer le socle Data (automatisation, mécanismes de contrôle, règles de gouvernance). Accompagnement & Déploiement : Accompagner les équipes Data IT et métiers dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Snowflake en France et à l'international. Assurer le support et l'acculturation technique auprès des différentes BU.
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur (H/F) Les tâches : Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : Multiples systèmes Corporate (Systèmes Financiers, Plateformes Achats, Outils ITSM. - via APIs, exports ou connecteurs natifs). Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud). Orchestration : Airflow. Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent. Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre. Visualisation / Restitution : Tableau. CI/CD / versioning : GitLab, GitHub. Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.
Description du poste Le/La Senior AI Platform Engineer conçoit et fait évoluer l'infrastructure IA et GenAI globale. Intégré(e) à l'équipe Data Platform, ce rôle consiste à outiller les Data Scientists et ML Engineers tout en sécurisant la mise à disposition de LLM et d'agents IA pour l'ensemble des utilisateurs techniques. Missions principales : Architecture multi-cloud : concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP. Industrialisation & IaC : piloter le déploiement et l'évolution des infrastructures via Terraform. Automatisation & CI/CD : orchestrer les pipelines de déploiement continu via Git. Gouvernance & standards : définir les bonnes pratiques, créer des guides et templates, rédiger la documentation technique et assurer une veille sur l'IA générative. Accompagnement & animation : assurer le support technique, animer des Office Hours et vulgariser les enjeux complexes de la plateforme.
Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.
📍 Localisation : Tours (37) 🏠 Télétravail : 1 jour par semaine ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue durée, jusqu'à fin 2029 💼 Expérience : Senior 🎯 Contexte de la missionDans le cadre de projets Data, nous recherchons un Data Engineer Senior pour concevoir, développer et industrialiser des flux et traitements de données au sein d'un environnement technique moderne. Le consultant interviendra sur la construction et la maintenance des pipelines Data, ainsi que sur des projets de migration et d'évolution des architectures de données. 🛠️ Missions principalesConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'alimentation et de traitement des données. Participer à l'évolution et à la modernisation des architectures Data. Contribuer aux projets de migration vers une plateforme Data centralisée. Industrialiser les flux de données et automatiser les traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des traitements. Assurer le support et la maintenance des pipelines existants. Participer aux déploiements et aux mises en production. Collaborer avec les équipes techniques et métiers. 👤 Profil recherchéExpérience significative en tant que Data Engineer Senior. Solide expertise en Data Engineering et en gestion des flux de données. Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL avancé. Expérience sur des architectures Data modernes. Capacité à concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines de données. Bonne maîtrise des environnements Cloud et des outils d'automatisation. 💻 Compétences techniquesPython : Expert Apache Airflow : Expert SQL avancé : Expert Oracle SQL & Tuning : Expert PostgreSQL : Expert Apache Iceberg : Confirmé GitLab : Confirmé Google Cloud Platform (GCP) : Confirmé 📩 Candidature
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric
Dans le cadre d'une mission de continuité opérationnelle, une entreprise recherche un Data Analyst afin de renforcer ses équipes sur un environnement Data & Cloud. Les informations disponibles à ce stade permettent d'identifier un environnement principalement orienté autour de la gestion, préparation, modélisation et analyse des données, ainsi que de la production de reportings et d'indicateurs. Le contexte fonctionnel précis et les enjeux détaillés de la mission sont encore en cours de consolidation. Des échanges complémentaires avec le client permettront de préciser le périmètre, les priorités et l'organisation de l'équipe. Missions principalesParticiper à la préparation, la transformation et la structuration des données. Réaliser des analyses de données et produire des indicateurs pertinents. Participer à la modélisation des données. Concevoir et maintenir des rapports et tableaux de bord. Contribuer à la gestion et à la qualité des données. Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Participer aux phases de mise en production. Contribuer au cadrage et au suivi des sujets projet. Participer aux comités de pilotage et au suivi des objectifs. Accompagner et former les utilisateurs sur les solutions mises en place. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Environnement techniqueOutils : Microsoft Power BI Microsoft Excel Microsoft Power Query Git Apache Airflow Langages et technologies : SQL Python DAX Pandas Scikit-learn Apache Spark JavaScript Frameworks / bibliothèques : Plotly TensorFlow Bases de données : Google Cloud BigQuery MariaDB MySQL Cloud : Google Cloud Platform (GCP)
Contexte du poste Nous recherchons un Analytics Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme Data Analytics intégrée à une suite logicielle d'analyse technico-économique. En collaboration directe avec le Product Owner, vous serez responsable de l'implémentation des cas d'usage liés à la performance et aurez une vraie responsabilité sur la conception de l'architecture analytique et la modélisation des données. Missions principales Concevoir et faire évoluer l'architecture OLAP de la plateforme Modéliser les données selon les approches Kimball / étoile / flocon Développer et optimiser les transformations SQL et les modèles analytiques Concevoir les pipelines d'ingestion et d'orchestration avec Apache Airflow Développer des DAGs Python robustes, modulaires et maintenables Intégrer les données issues de bases OLTP vers l'environnement analytique Structurer les transformations avec dbt Implémenter et maintenir la couche sémantique avec Cube.js Concevoir les dashboards et métriques métiers sous Apache Superset Optimiser les performances, le cache et la gestion des droits d'accès / RLS Participer à l'industrialisation des développements avec Git et Docker
Ops - Data Engineering, DevOps ou DataOps Vitrolles ASAP Missions principales Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data. Gérer les incidents et les demandes des équipes projets et des utilisateurs. Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions. Réaliser les déploiements sur les différents environnements (intégration, préproduction, production). Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement. Participer au troubleshooting et à l'optimisation des performances des plateformes. Compétences requises Administration Dataiku Administration et optimisation Starburst / Trino Control-M (création de jobs, calendriers, dépendances, profiles de connexion) Cloud Public : AWS et/ou Azure DevOps et automatisation des déploiements Gestion des environnements de production critiques Compétences appréciées CI/CD Apache Airflow Kubernetes GitLab Grafana Power BI Docker Connaissances Agile / Scrum Notions de cryptographie Profil recherché Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent. Expérience de 3 à 7 ans dans des environnements Data Engineering, DevOps ou DataOps. Bonne capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Autonomie, rigueur et esprit d'équipe. Appétence pour les environnements Big Data et Cloud. 2 seniors 2 confirmés
