Find your next tech and IT Job or contract Amazon Redshift

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Chef(fe) de projet IT confirmé(e) H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de sa capacité de pilotage de projets IT, une organisation recherche un(e) chef(fe) de projet confirmé(e). Les projets concernent principalement des applications et peuvent également inclure des volets infrastructure et/ou Workplace. Les périmètres envisagés couvrent notamment des activités de manufacturing et d'ingénierie. Mission Prendre en charge un ou plusieurs projets IT, en coordonnant les parties prenantes métiers, les équipes IT et les fournisseurs ou intégrateurs. Principales responsabilités Piloter un ou plusieurs projets applicatifs, avec la possibilité d'intégrer des volets infrastructure et/ou Workplace Accompagner le déploiement de solutions du marché pour des besoins liés aux outils de coupe ou aux transports Piloter des upgrades et des évolutions de CATIA / SmarTeam, dans un environnement d'environ 400 utilisateurs Piloter la mise à niveau logicielle et système d'exploitation de solutions de gestion des processus et des données de simulation numérique (SPDM) Prendre en charge d'autres projets de taille limitée, pouvant inclure du développement .NET / Angular sur AWS Coordonner les métiers, les équipes IT et les différents fournisseurs ou intégrateurs Environnement technique Applications et ingénierie : CATIA, SmarTeam, SPDM Développement et cloud : .NET, Angular, AWS Systèmes : systèmes d'exploitation (OS) Profil recherché Expérience Expérience confirmée en gestion de projets IT Une expérience en environnement industriel est souhaitée Compétences techniques Pilotage de projets IT, notamment applicatifs Coordination d'équipes IT, métiers et fournisseurs/intégrateurs Connaissance des environnements applicatifs, infrastructure et/ou Workplace Compétences / Qualités indispensables : Gestion de projets IT, Pilotage de projets applicatifs, Coordination des métiers, des équipes IT et des fournisseurs, Gestion de projets en environnement industriel, Connaissance d'environnements infrastructure et Workplace Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement industrielInformations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Context An energy markets analysis team produces fundamental analysis and economic studies to support trading and portfolio management activities. In this dynamic environment, the team combines energy market expertise, quantitative analysis and data science. A time-series management platform has been implemented to address scalability, access to high-quality data, data discovery and governance requirements. Built on a modern data architecture, it is supported by a team of data experts working in an agile environment with business stakeholders and a data governance team. The team is looking to strengthen its capabilities to support the expansion of the platform. Mission Develop and maintain the platform's data pipelines and services while ensuring data quality, governance, reliability and accessibility. The role also involves supporting business users and continuously improving the platform in collaboration with the relevant teams. Main Responsibilities Develop and maintain scalable data pipelines and services on AWS using Python Ensure data quality through validation, cleansing, standardization and monitoring Manage data governance, metadata and data lifecycle processes Support user onboarding, provide training and resolve data-related issues Ensure data reliability and discoverability, as well as operational excellence Collaborate with business stakeholders and the data governance team to continuously improve the platform and its capabilities Provide production support and contribute to data integration and monitoring Technical Environment Cloud & Development: AWS, Python Data: Big Data architecture and technologies, data management systems, time-series systems Practices: Agile methodology, DevOps Required Profile Experience Experience in data engineering, with Python expertise assessed at 8 years and AWS experience of 8 to 10 years Experience in Big Data architecture and technologies and data management systems, assessed at more than 10 years Experience with complex information systems, business processes and software development, assessed at 8 to 10 years Experience in DevOps and commodity markets, particularly gas and electricity, assessed at 3 to 5 years Experience providing business user support in a production environment Technical Skills Strong experience in data engineering with Python and AWS Strong knowledge of Data Management, data quality and data governance Experience in data integration, monitoring and production support Personal Skills Excellent communication and stakeholder management skills Analytical mindset and user-oriented approach Proactive mindset, ability to take initiative within one's scope of responsibility and strong problem-solving orientation Languages English, expert level indicated in the document Compétences / Qualités indispensables : Ingénierie data avec Python, AWS, Data Management et gouvernance des données, Qualité et intégration des données, Support de production et accompagnement des utilisateurs, Communication et gestion des parties prenantes Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Technical Infrastructure & Network Architect H/F Description de la mission : Context The role supports transformation, modernization and operational initiatives across multiple projects and sites, including industrial/OT environments. The Technical Infrastructure & Network Architect works closely with Enterprise, Solution, Application, Data, Cloud and Security Architects, as well as Infrastructure, Network, DevOps and project teams. Network and infrastructure architecture are part of the overall solution architecture, not isolated technical domains. Mission Provide technical architecture leadership across infrastructure, network, cloud and hybrid environments. Define coherent, secure, resilient and operable technical architectures, and support delivery from design through implementation and transition to operations. Contribute to cross-domain architecture decisions and challenge proposed solutions where required. Key responsibilities Translate business, application and solution requirements into technical architecture requirements covering hosting, connectivity, performance, availability, security, resilience, backup/recovery, monitoring and supportability. Define target and reference architectures, reusable standards and technical patterns across sites. Produce HLDs and architecture documentation, and review LLDs and detailed technical designs. Analyse impacts, dependencies, risks, architecture gaps, single points of failure and operational constraints. Challenge solutions proposed by projects, suppliers and engineering teams, and assess alternatives. Document key architecture decisions through Architecture Decision Records (ADRs). Assess deviations from architecture and technical standards and support governance and approval processes. Define Build-to-Run requirements and support production readiness, operational handover and knowledge transfer. Technical environment Architecture practices: ArchiMate, TOGAF or equivalent methodology, architecture principles and standards, Architecture Decision Records, target-state architecture, impact and dependency analysis, architecture governance Infrastructure and network: LAN/WAN, routing, switching, VLANs, subnets, network segmentation, firewalls, DMZs, security zoning, Wi-Fi, site/datacenter connectivity, compute, virtualization, Windows, Linux, storage, backup and recovery, high availability, disaster recovery, hybrid infrastructure Cloud and hybrid: AWS architecture and networking, VPC, subnets, route tables, Internet/NAT Gateway, Transit Gateway, VPC Peering, PrivateLink, Security Groups, Network ACLs, Route 53, AWS Direct Connect, AWS Landing Zone APIs and integration: REST APIs, OpenAPI, OAuth2, OIDC, JWT, mTLS, API Gateway, reverse proxy, API security, rate limiting, webhooks, event-driven architecture, Kafka, messaging, AMQP, SFTP, HTTPS Industrial/OT: IT/OT segregation, industrial DMZs, factory and edge connectivity, industrial Wi-Fi, secure remote access Expected deliverables Target and reference architectures HLDs and architecture diagrams Architecture Decision Records Technical requirements and design reviews Architecture risk and dependency assessments Standards exception records Architecture inputs to production readiness and operational handover Profile Experience 10+ years of experience in infrastructure/network architecture or senior infrastructure engineering, with demonstrated architecture responsibility in complex environments. Experience with industrial or critical environments is a strong advantage. Technical skills Strong expertise across infrastructure and network architecture. Proven ability to define target architectures, produce HLDs and challenge detailed technical designs. Good understanding of ArchiMate, TOGAF or equivalent architecture methodologies. Working knowledge of AWS/hybrid cloud architecture and cloud networking. Working understanding of APIs and modern integration patterns. Ability to identify cross-domain impacts and dependencies across infrastructure, network, cloud, applications and security. Soft skills Strong collaboration skills with architects, engineering teams, projects and suppliers. Pragmatic technical judgement, balancing security, resilience, operability, cost and delivery constraints. Ability to produce clear, concise and actionable HLDs, architecture diagrams, technical requirements and decision records. Languages French: fluent/professional English: professional working proficiency Compétences / Qualités indispensables : Infrastructure and network architecture, Target architectures, HLDs and technical design reviews, AWS and hybrid cloud networking, Architecture practices (ArchiMate, TOGAF, ADRs), Cross-domain architecture and security analysis, French and English professional proficiency Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience with industrial or critical environments, including IT/OT segregation, industrial DMZs, factory and edge connectivity, industrial Wi-Fi, secure remote access, and production availability and resilience constraints.Informations concernant le télétravail : Oui — 1 jour/semaine

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une support risque de marché AWS H/F Description de la mission : Contexte de la mission et livrables associés : Au sein de GIT, Capital Market IT gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques) dans un contexte dynamique, innovant et international. L'équipe émettrice du cahier des charges de cette mission est la « filière Transversale Risk et GMD » de capital Market IT pour un accompagnement au Support Applicatif des risques de marché. La mission consiste à supporter les activités du suivi et de gestion des risques de marché (PnL, Var, Greeks, Stress, Market data, Pricing setups & Referentials, Standard Approach), et tout particulièrement sur la plateforme MASAI – support applicatif L'équipe Support MASAI repose sur l'organisation suivante: - 7p sur le support MASAI -- 4/3 Paris/Singapour Elle couvre la plage horaire suivante : WW : 2am-7pm CET (en shift) - spécifique Paris : 9am-7pm (en shift) La mission se compose de 2 axes de support : - Le support de la plateforme de production, des activités de production opérées sur cette plateforme et l'ensemble des utilisateurs . - Le support / accompagnement au programme MASAï, programme d'investissement pluriannuel qui a pour ambition la refonte complète du SI des Risques de marché Perimetre applicatif : - Primaire : MASAI FRTB (Hadoop distrib Horton Works), Spark Java, Spark SQL, HDFS, Hive, ELK + Control M, Grid computing IBM Symphony, Active Pivot, Active UI, Indexima, Tableau), grafana / Promotheus et prochainement Cloud AWS (EMR, Glacier, RedShift, S3, RDS, Dynamo, Athena, EC2, ECS, Lambda, Airflow, Cloudwatch, Glue, Kafka) - Secondaire : SQL, Unix, CTRLM Perimetre fonctionnel : - Business process : Pnl, Pnl explain, Var, Var explain, stress, Sensies, risk limit monitrogin, irc, initial margin, frtb (standard approach) sur les activités de capital market - Asset classes : Change, Taux, Credit, Actions, Trésorerie Localisations et population utilisateurs: - Mondiale mais le site principal est Paris - environ 300 à 400 utilisateurs. Détails de la prestation Support applicatif risques de marché Il s'agit d'une prestation de support technique et fonctionnel (N1 et N2 voire N3) sur les systèmes informatiques de suivi et d'analyse des risques de marché. La mission se déroulera sous la responsabilité d'un responsable d'équipe support Paris. Les contacts seront fréquents avec les multiples contributeurs IT responsables de l'implémentation des composants (Grid Pricing, Big Data, Data Analytics & UI, …) présents à Paris et Singapour Prestation attendue dans le cadre de support de production: - Garantir quotidiennement le bon fonctionnement de la production afin de délivrer les indicateurs à temps à nos clients (Risk Management, CASA, Front & Back-Office) - Collaborer avec l'ensemble des autres équipes IT (des différentes applications MRI et des systèmes contributeurs) et les pôles d'infrastructures afin de résoudre tout dysfonctionnement des applications MRI - Gérer les incidents et les demandes (technique/fonctionnel) - Participer à la gestion du PSI - Réaliser toutes les activités planifiées en HNO et les astreintes - Fonctionner en accord avec les dispositifs de support à l'international (SGP, NY, HK, …) - Rédiger la documentation, les procédures opérationnelles et les support de formation (en anglais) - Saisir et suivre le backlog de tickets et réaliser des reporting périodiques sur les activités de support - Contribuer au processus d'amélioration continu incluant la mise en place d'un processus de revue opérationnel et de qualité - Suivre les plans d'actions des problèmes jusqu'à leur clôture - Participer aux différentes instances de gouvernance du Run (Daily, WMC, Release meeting, …) - Contribuer à la gestion quotidienne de l'équipe de support MRI Les applications market risk seront déployées sur l'ensemble des sites à l'international et est utilisée par l'ensemble de la filière. Livrables attendus: - Morning check, - Monitoring : batchs, application, infrastructure - Extraction reporting en batch et sur demande d'utilisateur - Documentation support à jour en langue anglaise - Contribution au processus d'amélioration continu et à la réduction des problèmes (ITIL) . - Production quotidienne/hebdomadaire/mensuelle/trimestrielle/annuelle des chiffres par application MRI (notamment PnL, VaR, VaR Stréssée , …) - Contribution aux supports pour les différentes instances de gouvernance produits à temps - Suivi des plans d'actions d'amélioration continue de l'équipe - Tickets maintenance à jour et correctement escaladés à la MOE - Cadrage et spécifications des besoins du support - Retour d'expériences des phases d'UAT et autre parallèles run - Participation aux weekends de déploiement et autres activités. Compétences / Qualités indispensables : aws Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Mission de 3 mois et 10 jours, à temps plein (full remote) , s'étendant du 21 septembre au 31 décembre 2026, dans le secteur de la gestion de données. Elle vise à concevoir, mettre en œuvre et maintenir une infrastructure et un processus d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour l'équipe de l'entrepôt de données, en se concentrant sur les procédures DDL d'AWS Redshift et le code ETL basé sur AWS Glue. Objectifs et livrables Développement et optimisation des pipelines CI/CD : Concevoir, construire et maintenir des pipelines CI/CD robustes qui automatisent le cycle de vie du développement logiciel. Optimiser les performances des pipelines pour réduire les temps de construction et améliorer la fréquence des déploiements. Mettre en œuvre des cadres de tests automatisés, incluant des tests unitaires, des tests d'intégration et des tests de bout en bout. Établir des portes de qualité de code et des analyses de sécurité au sein du pipeline. Configuration et administration de GitLab : Configurer et gérer les instances GitLab. Mettre en œuvre les meilleures pratiques GitLab, y compris les stratégies de branchement, les flux de travail de demande de fusion et les contrôles d'accès. Gérer les intégrations GitLab avec des outils et services tiers. Mettre en œuvre des stratégies de reprise après sinistre et de sauvegarde pour les environnements GitLab. Mise en œuvre et standardisation des processus : Développer et documenter les normes, meilleures pratiques et directives CI/CD pour les équipes de développement. Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de déploiement (bleu-vert, canari, déploiements progressifs) qui soutiennent les environnements d'entrepôt de données DEV, UAT et PROD. Créer des guides d'exécution et de la documentation pour les opérations CI/CD courantes et le dépannage. Établir des indicateurs de performance clés (KPI) pour mesurer l'efficacité des pipelines et la productivité de l'équipe. Mener des initiatives d'amélioration des processus et mener des rétrospectives régulières.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Ship Performance Ingénieur H/F à Marseille, France. Contexte : Au sein du département R&D Engineering Ships, vous participerez à la définition de la méthodologie d'évaluation des performances après retrofit. Les travaux porteront notamment sur : la distinction entre les gains liés au fouling/encrassement de la coque et les gains réellement liés au retrofit ; la validation des courbes de performance vitesse/tirant d'eau ; l'application des gains aux données réelles de consommation ; la consolidation des économies de carburant ; la conversion de ces économies en gains de CO₂ dans la chaîne de reporting du projet. Vous travaillerez avec une équipe R&D pluridisciplinaire composée d'architectes navals, de spécialistes de la performance navire, d'experts data et de spécialistes des systèmes embarqués. Les missions attendues par le Ship Performance Ingénieur H/F : contribuer à la définition, à la documentation et à la validation de la méthodologie de calcul des économies de CO₂ liées aux rétrofits ; analyser les performances des navires avant et après passage en cale sèche ou retrofit à partir des relations entre vitesse, tirant d'eau, puissance et consommation ; isoler et quantifier les gains liés au nettoyage de la coque et ceux réellement générés par le retrofit ; contrôler la qualité des données opérationnelles : vitesse, tirant d'eau, consommation, type de carburant et périodes de reporting ; identifier les incohérences et documenter les limites des données ; comparer différentes sources de données de consommation, notamment les consommations réelles issues des rapports d'arrivée et les consommations ajustées provenant des données de conformité ; documenter l'impact du choix des sources sur les résultats ; préparer les fichiers de calcul, notes d'analyse et synthèses techniques nécessaires à la validation de la méthodologie ; participer à la validation manuelle des gains pendant la phase pilote ; comparer les gains constatés aux gains théoriques et identifier les cas nécessitant une expertise complémentaire ; préparer les données destinées aux tableaux de bord de suivi des économies de CO₂ ; formaliser clairement les recommandations, hypothèses, limites et éléments de traçabilité afin de permettre l'industrialisation future de la méthodologie. Livrables attendusMéthode de calcul validée pour le périmètre pilote, incluant la distinction entre gains liés au fouling et gains liés au retrofit. Documentation des hypothèses, formules, sources de données et limites. Fichiers d'analyse et synthèses techniques pour chacun des navires pilotes. Contrôles de qualité et de cohérence des données provenant de VRS/V2PS, outils internes et des systèmes liés aux rétrofits. Analyse comparative des différentes sources de données de consommation. Résultats consolidés et exploitables pour le reporting des économies de carburant et de CO₂. Profil recherché :Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en : génie maritime ; architecture navale ; ou formation équivalente. Le candidat doit avoir un intérêt marqué pour : la performance des navires ; les opérations maritimes ; les projets de décarbonation. Une première expérience en analyse de la performance maritime, efficacité énergétique des navires, analyse de données embarquées ou projets de retrofit serait appréciée. Connaissances requisesFondamentaux de la performance et de la propulsion navales, notamment les relations vitesse/puissance/consommation. Analyse de données appliquée aux opérations et à la performance des navires. La connaissance de l'évaluation des performances après retrofit, passage en cale sèche ou installation de dispositifs d'économie d'énergie est un plus. Python. SQL et expérience d'un environnement AWS. Une connaissance de C++ ou Java est appréciée. Outils de visualisation de données : Tableau, Qlik Sense ou équivalent. Bonne compréhension des consommations de carburant, facteurs d'émission de CO₂ et indicateurs de décarbonation maritime appréciée. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à documenter précisément les calculs.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes