Mission de l'équipe :La mission s'inscrit dans un programme stratégique de transformation du Client Lifecycle Management (CLM) visant à optimiser l'ensemble du parcours client grâce à l'introduction de capacités d'IA agentique et d'orchestration des processus. L'objectif est d'améliorer durablement les performances des processus de Client Onboarding et de Client Lifecycle Management, en réduisant les délais de traitement, en renforçant la qualité des données et des contrôles, en automatisant les activités à faible valeur ajoutée et en améliorant l'expérience utilisateur. Le consultant interviendra au croisement des équipes Métier, Opérations, Transformation, Data, IA et IT afin de structurer les processus, formaliser les besoins fonctionnels et accompagner la mise en œuvre d'un modèle opérationnel cible reposant sur des agents d'intelligence artificielle. 1. Analyse et transformation des processus End to End CLML'équipe est responsable de l'analyse détaillée des processus actuels de Client Lifecycle Management, des modèles opérationnels et des workflows associés. Les principales activités consistent à : Analyser les processus existants de Client Onboarding, KYC, Tax & Regulatory et Référentiels. Identifier les inefficacités, tâches manuelles, points de friction et dépendances opérationnelles. Formaliser les processus existants (As Is) ainsi que les processus cibles (To Be). Produire les cartographies de processus, workflows BPMN, taxonomies métier et spécifications fonctionnelles. Formaliser les règles métier nécessaires à l'exécution future des agents IA. 2. Recueil des besoins fonctionnels et cadrage métierL'équipe est responsable de la collecte, de l'analyse et de la formalisation des besoins métier nécessaires à la transformation des processus CLM. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers avec les équipes Métier, Opérations, Conformité, KYC et Transformation. Recueillir, challenger et formaliser les besoins fonctionnels. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Définir les critères d'acceptation métier. Contribuer à la priorisation des cas d'usage et au cadrage du pilote. 3. Analyse des données et amélioration des processusL'équipe est responsable d'exploiter les données opérationnelles afin d'identifier les leviers d'amélioration des processus. Les principales activités consistent à : Analyser les KPI opérationnels, volumes, délais de traitement et indicateurs de performance. Identifier les problématiques de qualité de données et les dépendances entre référentiels. Définir les besoins de données nécessaires au fonctionnement des agents IA. Identifier les sources de données critiques ainsi que les points de contrôle associés. 4. Conception des processus Agentic AIL'équipe est responsable de traduire les processus métier en workflows compatibles avec un fonctionnement basé sur des agents d'intelligence artificielle. Les principales activités consistent à : Collaborer avec les équipes IA, Data Science et IT. Définir les responsabilités des agents, leurs périmètres de décision et les mécanismes d'escalade. Participer à la conception des logiques d'orchestration entre les différents agents. Formaliser les règles métier, exceptions et connaissances nécessaires à leur fonctionnement. 5. Coordination des phases de tests et du piloteL'équipe est responsable de préparer et coordonner les activités de validation fonctionnelle du programme. Les principales activités consistent à : Définir la stratégie de tests End to End. Construire les scénarios de tests et les cas de recette. Coordonner les campagnes de User Acceptance Testing (UAT). Garantir la traçabilité entre les exigences métier, les processus documentés, les spécifications fonctionnelles et les résultats de tests. Accompagner le déploiement du pilote et capitaliser sur les retours utilisateurs. 6. Pilotage des parties prenantes et gouvernanceL'équipe est responsable d'assurer la coordination entre les différentes parties prenantes impliquées dans le programme de transformation. Les principales activités consistent à : Animer les ateliers et les réunions de travail. Faciliter l'alignement entre les équipes Métier, Opérations, IT, Data et IA. Préparer les supports de gouvernance, comités de pilotage et documents d'aide à la décision. Assurer un suivi régulier de l'avancement des travaux et des priorités du programme.
🔎 ContexteDans le cadre d'un programme de transformation et de migration dans le domaine du Transaction Monitoring, nous recherchons un Project Manager Senior pour piloter la migration d'un workflow existant de TM Case Management vers une nouvelle plateforme/version. Le consultant sera le point de contact central entre les équipes Business, IT, Risk & Compliance et assurera la gouvernance, la coordination, le suivi et la documentation du programme. 🎯 ResponsabilitésPiloter la gouvernance et la structuration du programme de migration. Coordonner les équipes Business et Technology. Accompagner la migration du workflow Transaction Monitoring Case Management. Être un interlocuteur clé auprès des différentes parties prenantes. Identifier les problématiques opérationnelles et proposer des solutions. Produire les reportings à destination du management. Accompagner les équipes TM dans la conduite du changement. Garantir la qualité et la conformité des livrables. Conseiller les équipes métier et le management senior.
Informations missionLocalisation : Colombes ou Toulouse (2 à 3 jours de télétravail par semaine) TJM max : 640 € Date de démarrage : 01/10/2026 Date de fin : 31/03/2028 RôleConcevoir, bâtir et opérer l'usine de développement permettant d'industrialiser les développements IA agentiques. Le profil intervient comme référent DevSecOps / RUN auprès des équipes projets pour : Garantir une chaîne CI/CD robuste, sécurisée et automatisée (de la validation du code au déploiement sur les environnements Cloud et la plateforme IA Agentique). Structurer les standards de build, de déploiement, de supervision et de sécurité. Mettre à disposition des kits réutilisables permettant aux projets d'exploiter leurs agents IA de manière fiable, observable et conforme aux normes exigées. MissionsUsine logicielle : Concevoir et maintenir une usine logicielle GitLab CI modulaire dédiée aux développements IA agentiques. Automatisation & Qualité : Automatiser les builds, tests, Quality Gates, scans de sécurité, packaging et la publication des artefacts. Normes & Standardisation : Définir les standards de déploiement, de versioning, de monitoring, de logging et de gestion des secrets. Déploiement Cloud : Automatiser les déploiements sur les environnements Cloud (GCP / Vertex AI) dans le respect des règles de sécurité établies. Observabilité RUN : Mettre en place le kit de supervision et d'observabilité (dashboards, alertes, traces, logs, suivi des coûts). Accompagnement : Accompagner et former les équipes projets dans l'appropriation des outils CI/CD, DevSecOps, SRE et RUN.
Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
Dans le cadre du programme Agents (IA générative / agentic AI), nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de contribuer aux phases d'expérimentation, de prototypage (PoC) et d'industrialisation progressive des cas d'usage métier. Le programme vise à explorer et structurer l'usage d'agents intelligents permettant d'automatiser et d'augmenter des processus métier, en s'appuyant sur des architectures modernes intégrant LLM, orchestration, data pipelines et Cybersécurité. Les Agents IA sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. Objectifs de la mission La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans la création et la mise en exploitation d'agents IA. Les principaux objectifs sont les suivants : • Concevoir et développer des PoC et MVP autour d'agents IA • Explorer différentes approches techniques (agent frameworks, orchestration, RAG, tool use, …) • Évaluer les performances, la robustesse et les limites des solutions testées • Contribuer aux choix d'architecture cible pour le programme • Participer à la capitalisation des expérimentations (best practices, patterns) • Accompagner la montée en maturité des cas d'usage vers leur industrialisation Cette mission s'inscrit, par ailleurs, dans une démarche de gouvernance des cas d'usage IA pour le groupe, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Périmètre technique Le consultant devra être capable d'intervenir sur un écosystème technologique varié, notamment : • Frameworks agentiques et orchestration : LangGraph, outils équivalents • LLM & IA générative : Mistral, modèles open source ou propriétaires • Plateformes Data / ML : Dataiku, Domino • Solutions éditeurs / partenaires : IBM (watsonx, orchestration, etc.) • Approches RAG avancées (multi-sources, pipeline complexe) Livrables attendus • PoC fonctionnels démontrant les capacités des solutions testées • Analyses comparatives (technologies, approches) • Recommandations d'architecture et bonnes pratiques • Documentation technique et synthèses pour prise de décision Conclusion Cette mission est d'importance et s'inscrit dans une démarche stratégique visant à préparer le passage à l'échelle des architectures agentiques au sein du SI, en cohérence avec les standards data, IA et sécurité du Groupe.
Mission de prestation – Définition des offres AI For Employee, accompagnement au déploiement et conduite du change 1. Ambition de BNP Paribas sur les offres AI For Employee BNP Paribas souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du Groupe des offres AI For Employee L'ambition n'est pas de développer des solutions techniques spécifiques dans le cadre de cette mission, mais de : • Clarifier l'offre Groupe (positionnement, périmètre, cible, coût), • Structurer des propositions lisibles pour les entités et alignées avec la stratégie AI4Eet les product Mix • Accompagner le déploiement et l'adoption des offres agents, dans le respect des cadres de gouvernance, de risque et de conformité existants. Les offres agents doivent être compréhensibles, industrialisables et partageables, afin de permettre un passage maîtrisé de l'expérimentation au déploiement opérationnel au sein des entités du Groupe. __________ 2. Objectifs de la mission L'objectif principal de la mission est d'accompagner BNP Paribas dans la structuration de ses offres et dans leur déploiement auprès des entités, en intégrant fortement les dimensions d'adoption et de change. Les objectifs détaillés sont les suivants : • Définir et formaliser des offres structurées et cohérentes; • Clarifier le positionnement des offres, leurs couts, leurs cas d'usage cibles et leur valeur business ; • Contribuer à la mise sur étagère des offres à destination des entités du Groupe • Accompagner les entités dans la compréhension, l'appropriation et le déploiement des offres agents ; • Définir une stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change pour les AI For Employee • Sécuriser la lisibilité des offres au regard des cadres de gouvernance, risques et conformité existants (sans prise en charge des assessments techniques). __________ 3. Structuration de la mission La mission est structurée autour de trois axes principaux, centrés sur la valeur, le déploiement et l'adoption. 3.1 Définition et structuration des offres Cet axe vise à structurer des offres claires, homogènes et actionnables pour les entités. L'accompagnement porte sur la formalisation de l'offre, et non sur sa mise en œuvre technique. 3.2 Accompagnement au déploiement des offres auprès des entités La mission inclut un accompagnement des entités pilotes et cibles dans : • la compréhension des offres, • le cadrage de leur usage dans les contextes locaux, • la structuration du passage de l'expérimentation au déploiement. 3.3 Adoption et conduite du change Un axe spécifique est dédié à l'adoption et au change, afin de : • favoriser l'appropriation des offres agents par les équipes opérationnelles, • soutenir les “doers” et sponsors locaux, • accompagner les consommateurs/users d'agents • maximiser l'impact des déploiements. 4. Définition des tâches Dans ce périmètre, les tâches confiées au prestataire couvrent notamment : 4.1 Définition et mise sur étagère des offres • Clarification du positionnement des offres AI For Employee au sein du Groupe; • Formalisation des caractéristiques des offres, incluant : o Périmètre fonctionnel, o Types de cas d'usage adressés, o Valeur business attendue, o Couts o Principes de gouvernance et de conformité existants, o Modalités de déploiement auprès des entités ; o Monitoring et KPIS • Contribution à la mise sur étagère des offres pour un usage transverse Groupe. 4.2 Accompagnement au déploiement auprès des entités • Appui à la préparation du déploiement des offres auprès des entités pilotes et cibles ; • Accompagnement des entités dans le cadrage de leur démarche agents (hors build) ; • Soutien à la coordination entre acteurs Groupe et entités ; • Capitalisation des retours d'expérience pour enrichir et ajuster les offres. 4.3 Adoption et change • Définition de la stratégie d'adoption et de conduite du change associée aux agents dans le cadre du programme Agents du Groupe et particulièrement définir et déployer la stratégie d'adoption et de conduite du change • Identification des leviers et freins à l'adoption côté métiers et équipes opérationnelles ; • Définition et déploiement de dispositifs d'accompagnement au change ; • Appui au suivi de l'adoption et recommandations d'ajustement. __________ 5. Définition des livrables Les livrables de la mission incluent notamment : Livrables de structuration des offres • Dossiers de définition des offres ; • Fiches de positionnement des offres à destination des entités ; • Synthèses des cas d'usage cibles et de la valeur business associée. Livrables d'accompagnement au déploiement • Supports d'accompagnement au déploiement des offres ; • Synthèses de retours d'expérience des entités ; • Recommandations d'ajustement des offres. Livrables adoption et change • Contribution formalisée à la stratégie d'adoption des offres ; • Notes de suivi et recommandations sur l'appropriation des offres.
Contexte du poste : Dans le cadre de son expansion et de sa transformation digitale, notre client cherche à renforcer sa capacité à intégrer l'Intelligence Artificielle (IA) dans ses opérations quotidiennes. Basée en France mais opérant à l'échelle européenne, notre département technologique est en pleine croissance, avec une équipe dynamique composée de talents en IA, data science et transformation numérique. Ce poste de PMO / Community Coordinator s'inscrit dans une volonté de créer une communauté de pratique dédiée à l'IA, visant à aligner les objectifs techniques et commerciaux. Missions : - Coordonner et soutenir les opérations quotidiennes de la Communauté de Pratique IA. - Planifier et animer des rituels communautaires, ateliers, et sessions de partage de connaissances. - Aligner les parties prenantes techniques et commerciales sur les priorités, les calendriers, et les résultats escomptés. - Surveiller les progrès des initiatives et proposer des actions correctives. - Créer des supports de communication clairs et engageants pour différents publics. - Contribuer à une culture collaborative et inclusive favorisant l'adoption de l'IA.
Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur IS-U, en lien direct avec les design partners du client et les équipes AI engineering, afin de décoder, modéliser et abstraire le fonctionnement réel des utilities sur SAP. Le rôle se situe à la frontière entre profondeur fonctionnelle et conception technique : ce n'est ni un poste de paramétrage seul, ni une mission d'implémentation standard. Vos principales missions seront les suivantes : - Analyser et déconstruire des paysages IS-U complexes avec les design partners - Construire une compréhension end-to-end du cycle meter-to-cash et du customer lifecycle - Traduire la logique de facturation, les règles réglementaires et les données de référence en représentations structurées et exploitables par des systèmes GenAI - Concevoir des stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Collaborer avec les AI engineers pour transformer la connaissance métier en composants produit - Intervenir sur le périmètre Business Partner et Contract Account (FI-CA) - Couvrir Device Management et meter-to-cash - Traiter l'Energy Data Management (EDM) et les flux de données énergétiques - Couvrir Billing et invoicing (rate categories, schemas, variant programs) - Couvrir Move-in / move-out et market communication Livrables attendus : - Cartographies de processus IS-U end-to-end - Modèles structurés de la logique de facturation et des données de référence - Stratégies de transformation ECC IS-U vers S/4HANA Utilities - Spécifications fonctionnelles exploitables par les équipes AI engineering Modalités : - Démarrage souhaité : ASAP - Durée : 3 mois renouvelables - Localisation : Paris - Rythme : temps plein - Télétravail : 1 jour par semaine (présence sur site fortement souhaitée) - Déplacements : non - Astreinte : non - Langues : anglais courant requis Merci de transmettre votre CV, vos disponibilités et votre TJM indicatif.
About the Company Our client is a fast-growing, profitable AI startup founded in 2023. With a team of approximately 50 employees, they've built a category-defining platform that helps investment and advisory professionals turn conversations into actionable intelligence through AI, voice technology, and advanced knowledge management. The business has achieved significant commercial traction, exceeding $20M ARR while remaining self-funded and profitable. Trusted by leading consulting firms, investment organizations, and financial institutions, the platform is helping transform how critical business decisions are made. The Opportunity This is not a traditional stakeholder management Product Manager role. We're looking for a builder. Someone who has personally taken products from idea to launch, thrives in ambiguity, talks directly to customers, and moves quickly from insight to execution. You'll join a small but high-impact Product organization and help shape the future of AI-powered workflows across voice intelligence, knowledge management, automation, and emerging agentic technologies. What You'll Be Working On AI-powered voice agents and conversational AI products Native desktop and mobile experiences Advanced transcription and machine learning capabilities Workflow automation for complex research and diligence processes AI-driven knowledge management and intelligence platforms Compliance-focused solutions for highly regulated industries What You'll Do Own products and features from discovery through launch and iteration Conduct customer interviews and user research firsthand Translate customer insights into product strategy and roadmap decisions Partner closely with Design on user experiences and prototypes Work side-by-side with Engineering to bring products to market Define success metrics and measure product impact Iterate rapidly based on user feedback and data What We're Looking For ✅ Proven experience building and launching products from 0-to-1 ✅ Strong track record of shipping products quickly and iterating based on customer feedback ✅ Experience working directly with users to identify problems and validate solutions ✅ Hands-on collaboration with Engineering and Design throughout the product lifecycle ✅ Strong analytical mindset with clear ownership of metrics and outcomes ✅ Excellent communication skills and structured problem-solving ability ✅ Comfortable operating in a fast-paced startup environment with high ownership Nice to Have Experience with AI, machine learning, LLMs, or developer tools Background in SaaS, workflow automation, or productivity products Exposure to financial services, consulting, compliance, or enterprise software Why Join? Join an established AI business at an early stage of growth Over $20M ARR, profitable, and fully bootstrapped Work alongside a high-caliber team with backgrounds from leading technology companies Significant ownership and influence on company strategy and product direction Opportunity to build AI products that impact mission-critical decision-making for some of the world's most sophisticated organizations Help define the next generation of AI-powered workflows and enterprise software If you're a product builder who loves talking to customers, shipping quickly, and solving complex problems with AI, we'd love to connect.
Data Scientist confirmé(e) pour reprendre et poursuivre un projet d'IA Générative à fort impact : le développement d'une solution capable de générer des pré-réponses aux e-mails des adhérents (demandes, réclamations, actes de gestion). Vos missions : Reprise et continuité d'un projet IA Générative existant Conception, entraînement et optimisation de LLM (Gemini/Vertex AI, Mistral) Optimisation d'un pipeline RAG en production (PGVector) Mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD IA, monitoring, industrialisation) Déploiement sur environnement Cloud (Cloud Run) Collaboration étroite avec les équipes techniques, Product Owners et architectes Profil recherché : 5 ans d'expérience minimum en Data Science, dont une expérience significative en IA Générative/NLP Python avancé (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face) Langchain/Langgraph, MLOps/LLMOps en production, PGVector Expérience Gemini/Vertex AI et/ou Mistral appréciée Autonomie, capacité à reprendre un existant rapidement, esprit d'analyse Une première expérience secteur assurance/mutuelle est un plus Poste basé en environnement sécurisé, méthodologie Agile, documentation en français.
Contexte : Dans le cadre de l'évolution et du support de son progiciel BDI Interplay, notre client recherche un Business Analyst confirmé pour assurer le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs et coordonner les échanges avec l'éditeur Axway. Le consultant interviendra au sein de l'équipe en charge de la comptabilité détaillée des opérations financières, bancaires et des activités d'Assurance Export, avec également un rôle sur le paramétrage comptable AIS/FAH et le suivi de production Missions principales : · Recueillir et analyser les besoins utilisateurs exprimés par les Project Managers. · Assurer l'interface entre les équipes métier, les Project Managers et l'éditeur Axway. · Coordonner les échanges, les plannings, les chiffrages et le suivi des livrables. · Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées. · Rédiger les User Stories et définir les critères d'acceptation dans un environnement Agile SAFe. · Gérer et prioriser le backlog. · Suivre les livraisons et organiser les tests d'acceptation. · Définir la stratégie de tests, exécuter les recettes fonctionnelles et contribuer aux TNR. · Qualifier et analyser les anomalies rencontrées. · Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. · Animer les réunions utilisateurs et les sessions de formation. · Contribuer à la planification et aux mises en production. · Paramétrer les règles comptables sur AIS/FAH et assurer le suivi des traitements en production. · Contribuer au support de l'existant et à l'excellence opérationnelle du périmètre. · Exploiter les services IA mis à disposition dans le cadre de la mission. Livrables attendus : · Évolutions fonctionnelles et technico-fonctionnelles sur BDI Interplay. · Spécifications détaillées et User Stories. · Cahiers de recette, stratégies et résultats de tests. · Suivi des livraisons, anomalies et mises en production. · Paramétrage des règles comptables AIS/FAH. · Documentation fonctionnelle et guides utilisateurs. · Supports de formation. · Contribution aux TNR et au support de production.
Dans le cadre du plan stratégique, l'IT du Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, ITG a créé le département A3I - AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le Département A3I - AI & IT Innovation est composé de six équipes : Innovation Exposition, Innovation Factory, APEX, Smart Auto Factory, Data Analytics and Management Platforms et le Centre de Compétence en IA. Ce dernier est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle au sein du département A3I. A3I / AI-CC recherche un Gouvernance & Support Officer de Juillet à décembre 2026 afin d'intégrer l'équipe du programme MyCompanion dont le mandat est de construire un assistant IA pour l'ensemble des collaborateurs du Groupe BNP Paribas. L'objectif principal de sa mission est de piloter l'intégration des assistants IA spécialisés développés au sein des différentes entités du Groupe à MyCompanion Gateway. Il joue un rôle essentiel de coordination et de facilitation entre les équipes métiers (AI expert, AI Lead, opérationnels Métiers) et les équipes techniques du Programme pour enrichir la plateforme MyCompanion et garantir une expérience utilisateur cohérente et performante. Types de profils et compétences Nous recherchons le profil suivant pour rejoindre l'équipe AICC. Mission 1. Pilotage de l'intégration des assistants IA (Onboarding) • Identifier et mapper l'ensemble des initiatives d'assistants IA lancés au sein du Groupe • Évaluer la maturité technique et fonctionnelle des projets d'assistants existants. • Qualifier l'éligibilité des solutions pour leur intégration dans la Gateway de MyCompanion. • Définir et planifier le positionnement de chaque intégration dans la roadmap globale. 2. Analyse des besoins et définition du produit • Recueillir et analyser les besoins en termes de fonctionnalités et d'interface utilisateur (UI) auprès des entités. • Traduire ces besoins en User Stories pour alimenter le backlog de développement. • Animer des ateliers techniques approfondis pour comprendre les spécificités fonctionnelles des assistants tiers. • Organiser des sessions de tests et de feedback sur les nouvelles interfaces (ex: Gallery) pour optimiser l'expérience utilisateur. 3. Promotion et Évangélisation de l'Offering • Concevoir et mettre à jour les supports de présentation de l'offre "Gateway". • Représenter la solution lors de comités internes et d'événements technologiques majeurs. • Agir en tant que point de contact privilégié (SPOC) pour les nouvelles entités souhaitant rejoindre l'écosystème. 4. Coordination Transverse • Assurer le suivi relationnel avec un portefeuille multidisciplinaire d'entités (Finance, RH, Risques, Juridique, etc.). • Coordonner les phases de lancement (Kick-offs) et les suivis techniques jusqu'à la mise en service de l'assistant IA spécialisé sur MyCompanion __________ Compétences attendues • Excellentes capacités de communication et d'animation d'ateliers. • Esprit d'analyse et de synthèse. • Capacité à travailler en coordination transverse (technique / métier / offering) • Capacité d'organisation et rigueur dans le suivi d'une roadmap • Gestion de Produit : Capacité à qualifier des besoins, rédiger un backlog et prioriser des fonctionnalités. • Culture IA : Compréhension des enjeux des assistants IA, des LLM et des notions de base liées aux SDK/API. • Pilotage de Roadmap : Savoir positionner des projets dans un calendrier de déploiement global. • UI/UX : Capacité à collecter des feedbacks utilisateurs et à les traduire en améliorations d'interface. • Communication : Maîtrise de la création de supports de présentation et aisance à l'oral pour des comités ou événements tech. __________ Technologies (expertise attendue) Jira, Confluence, suite Office, prototypage (Figma, Adobe XD, etc.), outil de collecte de données, CRM, concepts LLM __________ Livrables : les livrables mentionnés sont génériques au poste de Gouvernance & Support Officer et donnés à titre indicatif. Ils seront à adapter en fonction des besoins et du contexte de l'équipe AICC. Pilotage et Stratégie : • Matrice de maturité et d'éligibilité : Tableau de bord recensant les assistants IA du groupe, leur état d'avancement et leur score d'éligibilité à l'intégration. • Roadmap d'intégration : Calendrier prévisionnel de déploiement des assistants par entité. • Catalogue des entités onboardées : Suivi exhaustif des interactions et du statut d'intégration pour chaque entité. Produit et Technique : • Backlog produit : Liste priorisée des fonctionnalités et améliorations UI/UX issues des retours terrain. • Comptes-rendus d'ateliers techniques : Documentation synthétique des spécificités fonctionnelles et techniques (SDK, API) des assistants tiers. • Rapports de feedback UI : Synthèse des retours utilisateurs sur les interfaces (ex: Gallery) avec recommandations d'optimisation. Communication : • Kit de présentation de l'Offering : Supports de présentation (decks, démos) pour les comités et événements Tech. • Guide de onboarding : Documentation destinée aux nouvelles entités pour faciliter leur démarche d'intégration.
At CGI, you'll lead transformation that turns process excellence, AI and intelligent automation into measurable business outcomes for our clients. As a Managing Consultant, you'll take ownership of complex engagements from discovery through to implementation and value realisation, helping organisations improve efficiency, reduce costs and transform services. You'll have the freedom to shape creative, commercially focused solutions, progressing ideas and proofs of concept into scalable capabilities that make a lasting difference. Working alongside CGI's consulting, engineering and analytics experts, you'll influence senior stakeholders, strengthen our automation capability and help shape the future of AI-enabled transformation. You'll join a collaborative environment where your expertise is valued, your ideas can become reality and you're supported to grow your impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.
At CGI, we're redefining what quality means in the age of AI and automation. As a Test Engineer, you'll play a key role in delivering complex, high-impact testing programmes that shape how our clients achieve excellence at scale. You'll combine deep technical expertise with innovation and leadership, enhancing automation frameworks, applying AI-driven techniques, and mentoring the next generation of test professionals. This is your opportunity to influence the future of quality engineering across multiple industries, driving outcomes that matter while growing your own career within a truly collaborative environment. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of some of our programmes, you may need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. Our teams operate within a flexible hybrid working model, however on-site requirements vary by project, so the ability to travel as required to meet client needs is essential.
