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Software Engineer (Frontend) - Digital Factory Grade: Supervising Partner Department: Digital Factory Job Introduction: The Software Engineer (Frontend) is responsible for the design and delivery of modern, high-quality web user interfaces for enterprise-grade digital products within the Digital Factory. Playing a key role in an API-centric delivery environment, this position collaborates closely with the Product, UX, Backend, Architecture, and Delivery teams to build scalable, secure, accessible, and maintainable frontend solutions for regulated enterprise contexts. At a Supervising Partner level, this role drives complex frontend deliveries, sets technical direction, and builds frontend engineering capabilities across initiatives. Key Responsibilities Lead technical delivery through complex frontend workflows, making design decisions and resolving cross-team dependencies, accessibility risks, and escalations. Mentor engineers, enforce frontend standards, and drive improvements in architecture, design system reuse, accessibility, security, performance, testing, and technical debt management. Frontend Application Development Design, implement, and maintain modern web applications using JavaScript, TypeScript, and contemporary frontend frameworks or libraries. Develop component-oriented user interfaces aligned with UX/UI designs, design systems, and accessibility standards, including WCAG guidelines. Implement client-side routing, state management, and modular application frameworks with a focus on clarity, scalability, and maintainability. Framework & Quality Engineering Apply frontend engineering principles that are transferable across frameworks such as Angular, React, Vue, or equivalent technologies. Write clean, well-structured, readable, maintainable, and testable JavaScript and TypeScript code. Demonstrate awareness of the responsible use of AI and proficiency in leveraging AI tools, including effective solicitation techniques and token-efficient solicitation design. Performance, Accessibility & User Experience Apply frontend performance best practices, including lazy loading, efficient rendering, asset optimization, and performance diagnostics. Ensure consistent behavior across browsers, devices, and screen sizes. Diagnose and resolve frontend performance, usability, and accessibility issues using standard tools. Security, Operations & Continuous Improvement Implement secure frontend development practices to protect against common web vulnerabilities. Demonstrate risk awareness of third-party dependencies, license management, dependency updates, and vulnerability management. Keep up with the company's security, privacy, and compliance requirements. What success in this role will look like Demonstrate successful leadership in complex frontend delivery, improved engineering capability, and consistent adoption of architecture, accessibility, and quality standards. Success in this role is measured by the ability to consistently deliver high-quality results through technical execution, collaboration, technical quality, operational reliability, and business delivery expectations, including: Delivering modern, accessible, maintainable, and scalable frontend solutions. Solid JavaScript and TypeScript implementation quality with clean, testable, and reusable code. Effective use of web standards, accessibility practices, API-driven collaboration, and frontend architecture patterns. Improved frontend performance, usability, reliability, and consistency across devices and browsers. Qualifications & Experience Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology or a related field. Solid professional experience with modern frontend development using JavaScript and TypeScript. Good understanding of web fundamentals, including HTML, CSS, browser behavior, accessibility, responsive design, and investigation of tool performance (e.g., Chrome dev tools). Experience with at least one modern frontend framework or library, such as Angular, React, Vue, or equivalent technologies. Experience consuming REST APIs in an API-driven or contract-driven environment. Familiarity with frontend testing strategies, CI/CD pipelines, code reviews, and shared development standards. Work effectively in a team, contributing to collective success while remaining open to feedback and coaching from more experienced colleagues. Knowledge of frontend security fundamentals, dependency management, privacy, and enterprise compliance expectations. 7+ years of experience are required. Preferred Experience Experience with templates and state management libraries. Knowledge of design systems, enterprise UI platforms, and accessibility-focused delivery. Experience in enterprise digital delivery or in regulated environments. Team collaboration skills. Knowledge of the use of AI, solicitation skills, how to use AI tools - effective solicitations in tokens.

Nous recherchons un(e) Expert(e) Senior en Sécurité Cyber & IA pour accompagner la sécurisation, la conformité et le cadrage stratégique des projets IA/ML. Missions * Réaliser des Threat Modeling dédiés aux environnements IA/ML : Prompt Injection, évasion, empoisonnement, etc. * Définir et évaluer des patterns d'architectures sécurisées. * Sécuriser les architectures agentiques et évaluer les solutions IA. * Intégrer la démarche Security by Design dans les projets métiers et infrastructures. * Traduire les exigences réglementaires, notamment AI Act, en contrôles techniques. * Participer à la gestion des risques liés aux solutions et fournisseurs Third-Party AI. * Contribuer à la roadmap stratégique Cyber & IA. * Rédiger les standards, politiques et référentiels de sécurité IA. * Accompagner les équipes projets et les parties prenantes sur les enjeux Cyber & IA. * Vulgariser les sujets techniques auprès du top management. Environnement Cybersecurity | AI Security | IA/ML | Threat Modeling | MLOps | LLMOps | AI Act | IAM | API Security | GRC | Security by Design | Architecture Sécurité IA

Python - Expert - Impératif OPS - Expert - Impératif architecture agentique - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons un AI engineer pour concevoir et déployer en production des Agents IA autonomes et scalables. Vous bâtirez des architectures capables de raisonner, d'utiliser des outils et de monter en charge de manière fluide et économique. Architecture d'Agents IA Conception de workflows autonomes : Développer des systèmes multi-agents, des boucles de réflexion et des mécanismes de correction d'erreurs (Function Calling / Tool Use).

Le Contexte & La MissionAu sein de la Direction des Systèmes d'Information et rattaché à l'équipe CISO d'un groupe leader dans le domaine du conseil et de l'audit, vous êtes le référent sécurité applicative et sécurité de l'Intelligence Artificielle. Votre mission principale est d'accompagner les équipes de développement logiciel et les équipes IA dans la conception, le développement et l'exploitation de produits numériques et IA, en intégrant les exigences de sécurité, de conformité réglementaire et de gouvernance (security & privacy by design). Dans un contexte de forte croissance des usages IA et de développement de solutions destinées à des métiers réglementés, le renforcement de la posture de sécurité IA est un enjeu stratégique. Vous jouez un rôle clé dans la définition du cadre méthodologique, le pilotage de la transformation, l'acculturation des équipes, ainsi que le déploiement et la promotion des meilleures pratiques. Ce rôle est résolument orienté produit, accompagnement et montée en maturité. Responsabilités PrincipalesSécurité applicative et IA (Outillage) : Définir, déployer et maintenir les outils de sécurité du code et des pipelines (SAST, DAST, SCA, secrets scanning, IaC scanning). Sélectionner et intégrer les outils de sécurité des systèmes d'IA couvrant l'analyse de vulnérabilité des modèles, la détection de prompt injection, de data poisoning, de model leakage, etc. (Microsoft PyRIT, DeepTeam, Mindgard, HiddenLayer, Promptfoo, Giskard). Intégrer les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD et MLOps. Exigences techniques et Architecture : Promouvoir l'application des standards : secure coding guidelines, secure ML lifecycle, NIST AI RMF, MITRE ATLAS, et les référentiels OWASP (Web, LLMs, API, ASVS). Réaliser ou piloter des revues de code et des analyses d'architecture applicative et IA (notamment via le threat modeling). Assurer la sécurité des agents IA (sécurité MCP, gestion des identités et contrôle de l'autonomie). Sécurité des produits IA pour métiers réglementés : Intégrer les contraintes spécifiques (confidentialité, secret professionnel, traçabilité, auditabilité et explicabilité des résultats). Sécuriser les cas d'usage sensibles : assistants IA, RAG, analyse documentaire, aide à la décision. Gouvernance, Pilotage et Amélioration continue : Piloter le programme AI Red Teaming (continu et ponctuel) et assurer le reporting stratégique auprès de la direction (CISO, CTO, CIO). Accompagner la conformité aux cadres réglementaires internes et externes (ISO 27001, ISO 42001, RGPD, EU AI Act). Contribuer à la détection et à la gestion des incidents de sécurité applicative ou IA.