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Dans le cadre de l’optimisation et de la sécurisation de ses outils de pilotage RH, un grand groupe souhaite faire évoluer son environnement décisionnel basé sur Power BI. Les reportings actuels reposent sur une solution SI-RH tierce et nécessitent encore plusieurs traitements manuels. L’objectif est d’industrialiser les processus de reporting, renforcer la gouvernance des données et améliorer la gestion des accès tout en enrichissant la couverture fonctionnelle grâce à de nouveaux indicateurs et tableaux de bord. Cette mission s’inscrit dans une démarche de modernisation de la plateforme data avec une cible technologique orientée Microsoft Fabric. Les enjeux principaux portent sur la scalabilité des solutions, la confidentialité des données RH, la maintenabilité des développements et la mise en place d’une architecture robuste capable d’accompagner les futurs besoins métiers. Le consultant interviendra à la fois sur les aspects techniques et fonctionnels, en lien avec les équipes métiers RH et les parties prenantes du projet. Missions : -Analyser l’existant et identifier les axes d’amélioration des reportings Power BI -Automatiser les processus de reporting actuellement réalisés manuellement -Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports décisionnels -Participer à la mise en œuvre de la cible Microsoft Fabric -Concevoir et optimiser les modèles de données -Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité et de gouvernance des accès (RLS, Entra ID) -Garantir la conformité des traitements vis-à-vis des exigences RGPD -Animer des ateliers de recueil des besoins avec les équipes métiers -Participer aux comités projet et accompagner les décisions fonctionnelles -Rédiger la documentation fonctionnelle et technique -Préparer une solution robuste, documentée et transférable vers les équipes RUN -Assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des développements Profil attendu : Nous recherchons un Data Analytics Engineer confirmé à senior disposant d’une solide expérience sur Power BI et les environnements décisionnels Microsoft. Le candidat devra être capable d’intervenir aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels, avec une forte capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions analytiques performantes. Une expérience significative en modélisation de données, gouvernance des accès et sécurisation des données est indispensable. Une bonne connaissance de Microsoft Fabric est attendue afin d’accompagner la transformation de la plateforme data. Une expérience dans un contexte SI-RH constitue un véritable atout. Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur, d’excellentes capacités de communication et être à l’aise dans l’animation d’ateliers et la coordination avec les parties prenantes métier.

Nous recherchons un Data Engineer Data Engineer Confirmé / Senior Compétences techniques: SQL - Confirmé - Impératif TALEND - Confirmé - Important DATAIKU - Confirmé - Important STAR SCHEMA - Confirmé - Important Description détaillée: Dans le cadre du développement de services de valorisation de données, notre client a conçu et mis en place une plateforme de traitement de ses données appelée « Datalab ». Le Datalab facilite la création de requêtes, et la production de rapports et tableaux de bords évolutifs et adaptés aux besoins des utilisateurs sous le contrôle du client Il s’agit de reproduire au sein du Datalab (Dataiku, Vertica, Tableau Software) une liste de rapports et tableaux de bord existants dans les infocentres actuels conçus à travers des Univers Business Object. Compétences attendues : Relationnel Bon relationnel Capacité à travailler en équipe Capacité à présenter son travail Capacité à travailler en mode sprint et à respecter les délais Outils Très bonne connaissance du modèle en étoile / star schema DATAIKU PYTHON TALEND BDD VERTICA SQL avancé Socle de données De formation data Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de développement d'un socle data industrialisé dans les standard Connaissance et expérience significative des principes et bonnes pratiques de MEP Expérience significative dans les gestions des init et delta de données Sujets attendus avec connaissance théoriques et expérience significative : collecte de données, implémentation du star schema en faits/dimensions dans les règles de l'art Expérience des tests et validation de données (secondaire) Full présentiel sur les premiers mois.