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Poste : Data Scientist Senior (>5 ans d’expérience) Objectif : Renforcer une équipe dédiée à la modélisation mathématique, intervenant sur l’optimisation, la simulation, l’analyse de performance, le développement de modèles et outils applicatifs dans un environnement multi-application. Responsabilités principales : Encadrement & supervision : Accompagner un Data Scientist junior, définir les standards méthodologiques, valider approches et modèles, garantir la cohérence des travaux. Développement & modélisation : Développer en Python, créer des APIs, intégrer des modèles, manipuler équations mathématiques, utiliser la librairie HiGHS pour l’optimisation (contraintes, optimisations linéaires/mixte). Contrôle qualité & validation : Revoir le code, auditer l’architecture, vérifier la cohérence des données, valider la robustesse des modèles, challenger les résultats, approuver les livrables. Expertise & conseil : Apporter une expertise sur la modélisation, faire des recommandations méthodologiques, effectuer une veille technologique, capitaliser les bonnes pratiques. Communication & coordination : Présenter les validations, faire le lien entre équipes techniques et direction, participer aux réunions, documenter les processus, contribuer à la montée en compétences du junior. Compétences requises : Maîtrise avancée de Python (APIs, librairies, équations) Maîtrise du solveur HiGHS ou équivalent pour l’optimisation linéaire/quadratique Solide background en mathématiques, physique, modélisation et statistiques Capacité à gérer plusieurs modèles simultanément Excellentes compétences en communication, forte autonomie, posture de référent Compétences appréciées : Expérience avec des modèles mathématiques à grande échelle Aisance en revue méthodologique et cadrage scientifique Aucune connaissance métier spécifique nécessaire

Contexte : Le bénéficiaire souhaite une prestation d’ingénierie avec une intégration dans l'équipe d'IT Ops du domaine Fonctions Centrales afin d'y assurer la production et l'exploitation des applications. Les missions sont : Gestion de l’écosystème applicatif Garant de la confidentialité des données Accompagnement dans le cadre de la stratégie de tests d’intrusions et des tests de charge avant la MEP Construction et revue des patterns d’architecture technique (SATS/schéma d'architecture) Mise à jour de la documentation technique Industrialisation/automatisation des traitements via Ansible Mise en place des outils sur les différents environnements Accompagnement en Agile et/ou DevOps Accompagnement en développement d’applications Open (mode produit) Intégration Continue (Continuous Integration) : Référentiel du code source (GitLab, …), référentiel binaires (Nexus, …), orchestration (Jenkins, …) Réalisation du déploiement Continu (Continuous Deployment) : Déploiement applicatif, gestion de configuration d’environnement Mise en œuvre des environnements Open (linux, windows, websphere, IIS, oracle, sqlserver, autosys, kubertnetes, docker, nimsoft, witbe) Réponse aux problématiques de la DSI Gestion de l'obsolescence Optimisation et suivi des performances applicatives des serveurs Mémoire/CPU/WAS (dynatrace) Tuning d'application websphere (gestion de la mémoire des Jvm) Maintien des préconisations des environnements Suivi de la production / Gestion des incidents et des changements Gestion des groupes et des comptes LDAP Gestion des files systèmes Analyse des logs système Complément technique : DBA

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de fonctionnalités data science. Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecturer des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrer des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connecter les agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatiser le versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construire des pipelines de données pour alimenter les agents -Développer des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimiser les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mettre en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveiller les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documenter les limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Dans le cadre d'un recrutement confidentiel, nous accompagnons l'un de nos clients dans la recherche de son futur : Responsable de dossiers confirmé, vous serez en charge un portefeuille de clients de manière autonome, principalement composé de TPE/PME issues de secteurs variés. Vous assurez la gestion comptable, fiscale et la relation client avec rigueur et professionnalisme. Vos missions : - Gérer de manière autonome un portefeuille de clients - Réaliser la tenue, la révision comptable et l'établissement des bilans - Établir les déclarations fiscales (TVA, IS, CVAE, etc.) - Préparer les liasses fiscales et assurer leur télétransmission - Être l'interlocuteur privilégié du client : accompagnement, conseil, suivi - Participer à des missions ponctuelles (prévisionnels, tableaux de bord, gestion...) - Encadrer un ou plusieurs collaborateurs juniors si besoin - Veiller au respect des échéances et à la qualité des travaux rendus

Contexte Type de mission : freelance / indépendant (full time) Client : Grand compte Localisation : Bouche-du-Rhône Télétravail : Hybride Durée de la prestation : mission longue durée (6 mois renouvelable) Début de mission : Dès que possible Notre Entreprise NEOTRUST est un Cabinet spécialisé en Cybersécurité créé par un RSSI et installé au Campus Cyber, à Rennes et au Canada. Nous sommes une entreprise à taille humaine animée par la passion du conseil et du recrutement à travers l’Europe et l’Amérique du Nord. Description du Besoin Dans le cadre du renforcement de l’équipe ITSM de notre client grand compte, nous recherchons un Consultant ServiceNow autonome, capable de définir, structurer et déployer la CMDB ainsi que les processus associés dans l’ensemble des pays du groupe. Votre Mission Définir, structurer et mettre en place la CMDB dans ServiceNow. Concevoir et déployer les nouveaux processus ITSM liés à la CMDB à l’échelle internationale. Assurer le paramétrage, l’administration courante et les évolutions nécessaires sur ServiceNow. Collaborer avec les équipes locales dans chaque pays afin de garantir l’alignement, l’adoption et la mise en conformité des processus. Participer à la gestion de projet : planification, suivi, coordination, reporting. Contribuer à l’amélioration continue du modèle CMDB et des processus ITSM.

Dans le cadre d'un recrutement confidentiel, j'accompagne un cabinet d'expertise comptable à taille humaine, en pleine croissance, qui intervient auprès d'une clientèle variée (TPE, PME, professions libérales, associations). Afin de renforcer ses équipes, le cabinet recherche un(e) Responsable de Dossiers autonome et investi(e), capable de gérer un portefeuille de 50 à 60 dossiers, représentant un chiffre d'affaires d'environ 80 000 EUR. Sous la supervision directe de l'expert-comptable, vous aurez en charge la gestion complète de votre portefeuille clients, avec un accompagnement de proximité. Vos missions seront les suivantes : - Gestion autonome d'un portefeuille de 50 à 60 dossiers (TPE, PME, professions libérales, associations) - Tenue et révision comptable - Elaboration des bilans et des liasses fiscales - Etablissement des déclarations fiscales (TVA, IS, CVAE, etc.) - Conseil courant et accompagnement des clients dans leur gestion - Relation directe avec les clients : suivi, réponses aux demandes, rendez-vous ponctuels - Supervision d'un(e) assistant(e) et/ou d'un(e) collaborateur(e) comptable

Chef de projet AMO expérimenté/sénior : Localisation : Saint Denis 1 à 2 jours de télétravail par semaine Démarrage 16/01 Profils recherchés : Profil MOA SI GAIA Mission : Gestion du portefeuille (Socle, Admin, Visualisation) et du chantier GAIA Demain pour la qualité et l’exposition des données. Activités : Rédaction de besoins métier, identification des impacts SI, mise en place et pilotage de la recette MOA SI, suivi des anomalies, gestion de projet, animation de la feuille de route et conduite du changement. Profil : Consultant(e) senior MOA SI autonome et proactif, avec forte capacité d’analyse et maîtrise de l’environnement SI Bases de connaissance du Réseau. Maîtrise UML, SharePoint, Teams. Lot BDCR 2 – Profil MOA SI GOT Mission : Gestion du gisement GOT et de l’interface VIZIGOT, en phase de construction et d’accélération. Activités : Rédaction de besoins métier, identification des impacts SI, stratégie et pilotage de la recette MOA SI, suivi des anomalies, gestion de projet, animation de la feuille de route, conduite du changement. Profil : Consultant(e) senior MOA SI autonome, avec expertise en gisement de données, maîtrise de Power BI, UML et outils collaboratifs, connaissance de l’environnement SI Bases de connaissance du Réseau. Lot BDCR 3 – Profil MOA SI Qualité de la donnée ARMEN Mission : Gestion de l’application ARMEN et du projet qualité des données (centralisation et traitement des non-qualités). Activités : Écoute des besoins, recherche des causes racines, rédaction des besoins, stratégie et pilotage des recettes métier, coordination métier/SI, communication et conduite du changement. Profil : Consultant(e) senior confirmé MOA SI autonome, avec capacité d’analyse et structuration, maîtrise de Power BI, SharePoint, Teams, et connaissance de l’environnement SI Bases de connaissance du Réseau.