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Au sein d’un département Digital Platform d’un grand groupe international, vous participerez à la conception, l’évolution et l’exploitation d’une plateforme Cloud Azure basée sur le framework Enterprise Scale . Cette plateforme permet aux équipes métiers de développer et exploiter leurs applications dans un environnement sécurisé, automatisé et gouverné. Vous travaillerez en mode Agile et serez impliqué dans tout le cycle de vie du produit, du cadrage des besoins au RUN, dans un esprit “You build it, you run it” . Missions : Concevoir, construire et faire évoluer la plateforme Azure en respectant les standards Microsoft Enterprise Scale / CAF Cadrer les besoins avec les parties prenantes et les intégrer dans les workplans Développer l’infrastructure en Terraform (modules) et automatiser via pipelines CI/CD (GitHub Actions) – aucun déploiement manuel Assurer les activités de RUN et participer aux astreintes si nécessaire Mettre en place la gouvernance et la sécurité (Azure Policies, RBAC, ARM templates) Documenter et former les utilisateurs pour favoriser leur autonomie Contribuer au workplan en réalisant les user stories du backlog

Accompagner la mise en œuvre de la sécurité du cloud GCP Contrainte forte du projet Nous recherchons un consultant spécialisé dans sécurité du cloud GCP (services PaaS; IAM, automation, CI/CD) avec de l'expertise sécurité réseaux Le livrable est - Compétences techniques Sécurité GCP - Expert - Impératif Sécurité réseaux (firewall, proxy, NSG, WAF) - Confirmé - Important Dev. Terraform, Python - Confirmé - Important IAM GCP - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Évaluer les services GCP sur les aspects de sécurité selon les règles BPCE IT et identifier les points de contrôle. Implémenter les contrôles de sécurité sur les outils de sécurité (CSPM, Sentinel HashiCorp, outil de gouvernance, …). Qualifier et étudier les évolutions des services GCP de type Private Service Connect et être en mesure de proposer des solutions si des problèmes de sécurité sont signalés. Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations de sécurité. Gérer les incidents et le suivi des non-conformités.

Notre client recherche un Data Engineer senior pour concevoir et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données dans un environnement cloud AWS à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans un programme de transformation data visant à développer des applications qui enrichissent l’expérience client et rendent les équipes métiers autonomes dans l’exploitation des données. L’environnement technique intègre : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : moteur de recommandation, chatbot IA, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT pour la réplication et le traitement de données issues de sources hétérogènes. Connecter et intégrer les données depuis différentes bases (Exadata, Oracle, etc.) vers AWS. Mettre en œuvre des traitements de nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données. Collaborer avec les architectes pour appliquer les modèles cibles et les bonnes pratiques de gouvernance data. Automatiser les pipelines via GitLab CI/CD. Concevoir et déployer l’infrastructure avec Terraform, Ansible et Python (IaC). Assurer le monitoring, la qualité et la performance des flux de données. Contribuer aux initiatives FinOps pour optimiser les coûts cloud. Documenter les processus et alimenter les référentiels techniques.

Notre client recherche un·e CloudOps Engineer pour renforcer une équipe passionnée d’ingénierie cloud. L’objectif : fournir une plateforme robuste, scalable et sécurisée, permettant aux équipes de déployer leurs applications de manière autonome, rapide et fiable. Ce que fait notre client : Rationaliser le catalogue de services cloud afin de simplifier l’expérience des équipes IT. Offrir des solutions “clé en main” pour permettre aux équipes produit de se concentrer sur les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Favoriser la montée en compétences communes afin de faciliter la mobilité entre équipes. Mettre l’accent sur l’Infrastructure as Code, l’automatisation, le DevOps et la veille technologique. Vos missions : Administrer et exploiter les environnements AWS et GCP. Concevoir et déployer des solutions Cloud avec Terraform, Python, Bash, Curl et APIs. Développer et industrialiser des outils de reporting et de pilotage (inventaire, qualité, suivi). Participer au support utilisateurs (“runboy”, 1 semaine par mois max). Documenter, formaliser et former les équipes aux bonnes pratiques. Collaborer avec les équipes sécurité pour renforcer les process et gérer les alertes

Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs à l’aide de Python, Spark et des services AWS. Effectuer des calculs sur des données chronologiques et événementielles issues de parcs solaires et de systèmes de stockage d'énergie. Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure sous forme de code (IaC) avec Terraform pour gérer les ressources cloud. Collaborer avec les responsables des parcs solaires et de stockage afin de comprendre les besoins en données et de fournir des informations pertinentes. Développer des API ou des interfaces de données pour exposer les données traitées à des fins d'analyse et de visualisation. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données à toutes les étapes du pipeline. Documenter les processus et contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie des données et en analyse des énergies renouvelables.

Notre client recherche un Architecte Data pour concevoir et superviser la convergence des données issues de sources hétérogènes au sein d’une plateforme cloud AWS à grande échelle. L’objectif est de définir l’architecture cible, modéliser le schéma global, et assurer la cohérence technique et la performance de la plateforme. L’environnement technique inclut : Outils et plateformes : AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda…), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python, Snowflake, Dataiku, Braze, Power BI, IA/ML Bases de données : Exadata, Oracle, SQL Server, Snowflake Architectures : Data Lake, Event-driven, Streaming (+100 To/jour) Cas d’usage : chatbot IA, moteur de recommandation, feature store, socle vidéo, plateforme de contenu, partage de données partenaires, data self-service Missions Définir l’ architecture cible du data layer convergé dans un environnement AWS. Modéliser les données (conceptuel, logique, physique) sur Snowflake et autres bases cibles. Sélectionner les outils et normes d’intégration adaptés aux besoins. Participer au développement et à l’automatisation des pipelines et transformations de données. Superviser la convergence des données multi-source et garantir leur cohérence. Contribuer aux déploiements via Terraform et GitLab CI/CD. Documenter l’architecture et les référentiels techniques. Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.

Supervision des infrastructures & applicatifs Assurer la surveillance des infrastructures et application Cloud (PaaS et SaaS) Utiliser l’outillage de monitoring afin de réaliser ses analyses et diagnostics (notamment Dynatrace, Azure monitor, Service Now) Administrer les outils d’infrastructure cloud Azure (EntraID, SSO, SCIM, APP registration) Réceptionner et traiter les incidents et demandes en run niveau 1 et 2 selon les procédures internes Participer et collaborer avec les équipes N3 (cloud : CCOE et applicatif : Adoption Team) à la rédaction des procédures d’exploitation Assurer la surveillance et savoir troubleshooter des infrastructures on-premise (Windows Server, Active Directory, DFS, Print server, etc) Collaborer avec les équipes techniques pour le diagnostic approfondi et la résolution des incidents complexes Amélioration continue pour affiner la qualité du monitoring et de l’alerting en s’appuyant sur l’expérience du RUN, notamment sur Dynatrace Participer à l’automatisation des tâches opérationnelles et à l’amélioration continue des processus Garant des bonnes pratiques d’exploitation En collaboration du superviseur et incident manager : S’assurer de la réactivité dans la résolution pour tenir les SLAs Produire une météo du S.I sur les incidents et demandes Suivre et mettre à jour la documentation (les procédures d’exploitation, incidents et solutions mises en œuvre) Veiller au respect des politiques de sécurité et conformité Assurer une communication efficace avec les équipes internes et les fournisseurs, en anglais et en français Point d’escalade pour tous les incidents et problèmes sur le S.I En collaboration du superviseur et incident manager : Suivi des incidents majeurs et de la mise en œuvre des plans de remédiations Suivi des problèmes et de la mise en œuvre des plans d’amélioration Coordination avec les équipes d’exploitation, sécurité et architecture

ANGLAIS OBLIGATOIRE Contexte mission : ils recherchent un consultant senior pour piloter le développement d’une application de test visant à valider l’intégration de Dynatrace avec Azure. * La mission implique : * le développement et le maintien d’une application dédiée, * la configuration nécessaire à la collecte, l’agrégation et la remontée des logs et traces issues de deux souscriptions Azure (frontend et backend) dans un rapport unique Dynatrace, * l’usage d’une communication sécurisée via Azure API Management et réseau privé * Expérience souhaitée : >5 ans d'expérience * Compétences : Maîtrise avancée de Angular (frontend) et .NET (C#) (backend), Expérience significative avec Terraform, Azure, Dynatrace, Pratique CI/CD, API Rest

ANGLAIS OBLIGATOIRE Contexte mission : ils recherchent un consultant senior pour piloter le développement d’une application de test visant à valider l’intégration de Dynatrace avec Azure. * La mission implique : * le développement et le maintien d’une application dédiée, * la configuration nécessaire à la collecte, l’agrégation et la remontée des logs et traces issues de deux souscriptions Azure (frontend et backend) dans un rapport unique Dynatrace, * l’usage d’une communication sécurisée via Azure API Management et réseau privé * Expérience souhaitée : >5 ans d'expérience * Compétences : Maîtrise avancée de Angular (frontend) et .NET (C#) (backend), Expérience significative avec Terraform, Azure, Dynatrace, Pratique CI/CD, API Rest

Notre client recherche un DataOps expérimenté pour concevoir, déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS, automatiser les déploiements et garantir la performance, la sécurité et l’optimisation des flux de données. Ce rôle s’inscrit dans un programme stratégique de transformation data visant à déployer des architectures avancées pour supporter des cas d’usage variés tels que l’IA, la personnalisation de contenus et le partage de données partenaires. Environnement technique : Cloud & Infrastructure : AWS (S3, Kinesis, DMS, ECS, Lambda, IAM, VPC, CloudWatch), Linux, Docker, shell scripting Outils & Orchestration : Terraform, GitLab CI/CD, Datadog, PagerDuty Big Data & Analytics : Snowflake, Spark, Dataiku, Python, Power BI Volumes traités : ingestion de +100 To/jour, architectures event-driven et streaming Missions Déployer et maintenir l’infrastructure data sur AWS via Terraform . Mettre en place et optimiser les pipelines GitLab CI/CD . Gérer la sécurité, le monitoring, la journalisation et l’alerting des composants cloud. Assurer le suivi de la consommation et de la performance des ressources AWS. Produire et maintenir la documentation technique et les référentiels. Mettre en place des pratiques FinOps pour optimiser les coûts cloud. Contribuer à la convergence des données et au bon fonctionnement des plateformes data.

Dans ce contexte, nous recherchons, au sein de notre équipe infrastructure SI, un.e ingénieur.e système dans un cadre de technologies très diverses (système, réseau, sécurité), dont le rôle sera fortement orienté vers la gestion de système Linux (hébergement et stockage). Dans l’équipe Infrastructure SI, l’Ingénieur.e Système assure les missions suivantes, en lien avec les autres équipes techniques (principalement Ingénierie, Développement et DevOps), notamment dans le cadre du déploiement et de la maintenance des infrastructures de notre Cloud Privé basé sur Openstack : ● Réaliser l'ingénierie autour des services managés de notre infrastructure (récolte du besoin, création, automatisation) ● Architecturer et opérer une infrastructure SI avec du SDN, OpenStack, Ceph et Firewall ● Monitorer et s'assurer du bon fonctionnement de l'infrastructure ● Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure, aussi bien matériellement que logiciellement ● Participer à l'effort des réponses d'incidents et de retours d'expérience Nous avons en particulier comme projet à court terme : ● Migration de notre Système d'Information historique sur notre Cloud Privé Openstack ● Création, automatisation et maintien des services managés internes (PostgreSQL as a Service, Elasticsearch as a Service, RabbitMQ, Redis, …) ● Transformation de nos systèmes de monitoring vers de nouvelles solutions (de Munin à Prometheus en cluster) PROFIL RECHERCHE Ces missions nécessitent de savoir travailler en équipe, d’apprécier la résolution de problématiques complexes, ainsi que des connaissances basiques en réseau au sein de l’univers des télécoms. Vous évoluerez sur les technologies suivantes : Linux, OpenStack, Docker, Ceph, Ansible, Terraform, Consul, Packer, Gitlab (+CI), Prometheus. Compétences nécessaires : ● Cloud (Privé ou public : AWS, GCP, Azure, OVH) ● Compréhension du fonctionnement des services managés (PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, RabbitMQ,...) Infra as Code : ● Terraform ● Ansible (configuration management) ● Grafana / Prometheus pour l’observabilité Vous possédez idéalement des notions sur : conteneurs type Docker, Intégration continue (CI) /Déploiement continu (CD) et de service discovery. Un bon niveau d’Anglais technique est nécessaire pour appréhender l’environnement technique, échanger efficacement avec nos fournisseurs et collègues et répondre à nos clients internationaux.

Vos missions Concevoir, déployer et maintenir des architectures cloud scalables, robustes et sécurisées sur AWS Automatiser les déploiements avec Terraform, CloudFormation ou CDK Gérer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, etc.) Participer à la mise en œuvre de pratiques FinOps, SRE et sécurité Collaborer avec les équipes de développement pour faciliter les mises en production Superviser et optimiser la performance des systèmes (CloudWatch, Prometheus, Grafana) Assurer le support niveau 2/3 sur les environnements cloud et DevOps Environnement technique Cloud : AWS (EC2, ECS, Lambda, RDS, S3, IAM, VPC...) IaC : Terraform, CloudFormation CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins Containers : Docker, Kubernetes (EKS) Observabilité : CloudWatch, Prometheus, Grafana Scripting : Bash, Python Méthodo : Agile / Scrum / DevSecOps

🎯 Objectif du poste Développement d'une solution de traçabilité dédiée. 🛠️ Missions principales C'est en qualité de développeur back-end que vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des API et des services back-end pour la solution de traçabilité dédiée pour notre client. Compétences souhaitées (atouts) : Connaissance de la blockchain. Environnement technique : TypeScript, Node.js API REST Services Azure (Service Bus, Storage, Key Vault, Azure AI Search) Docker, Kubernetes, Terraform MTM (Manufacturing Traceability Management)

Contexte : Dans le cadre du renforcement de la Direction Études & Développements, un Expert Technique est recherché pour assurer la mise en place des environnements applicatifs et leur déploiement automatisé. Ce rôle stratégique implique un lien fort entre les équipes de développement et les équipes infrastructure/production (DIP). Objectifs de la mission Concevoir, maintenir et sécuriser les environnements de développement, test, préproduction et production. Garantir l'automatisation des déploiements (CI/CD), dans un environnement hybride (on-premise, Azure, hébergeurs tiers). Accompagner les équipes projets dans la transition vers les pratiques DevOps. Participer activement à la maintenance évolutive des applications CRM Dynamics. Activités principales Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Gestion d’infrastructure as code (Terraform) et déploiement cloud Azure. Automatisation des tests, des builds et des déploiements. Conteneurisation (Docker) et orchestration (Kubernetes). Sécurisation des chaînes CI/CD (IAM, secrets, audits, vulnérabilités). Participation aux rituels Agile (Scrum, Kanban). Configuration de la supervision (ELK, Grafana), définition des alertes, analyse des logs. Contribution aux incidents et à leur résolution (on-call, post-mortem). Documentation (DAT, DEX, runbooks, guides de déploiement…).

Vos principales missions seront les suivantes : Participer à la définition d’architecture micro-services Participer à la conception et au développement d’API pérennes et sécurisées pour le développement d’un ERP international L’apport d’expertise sur des sujets relatifs à la sécurité, la conception d’API, la définition de best practices, la réalisation de tests Intervenir sur le développement et l’intégration Front des applications web et mobiles Le support au déploiement des solutions La rédaction des documents de référence (bestpractices) Organisation Agile avec un framework Scrum LeSS : plus d’informations à ce sujet dans l’onglet ‘’ de notre vitrine Voici le détail de notre écosystème à titre informatif (vous ne travaillerez pas sur tout) : Back-End : • Node.js •TypeScript • Express.js • Nest.js • API REST • GraphQL • Jest • MongoDB • Mongoose • PostgreSQL • Elasticsearch • RabbitMQ • Message Brokers • Redis Front-End : • React.js • Vite • Webpack • HTML/CSS • Final Form • Expo • Storybook • ReactHooks • Cypress Infrastructure • AWS • Docker • Gitlab • Datadog • Terraform • Temporal Gestion de projet : • JIRA • Confluence Autres outils : • Slack • Invision • Notion