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Nous collaborons avec une organisation majeure sur deux opportunités passionnantes pour des ingénieurs expérimentés. Ces postes offrent la possibilité de travailler sur des projets innovants impliquant l’architecture cloud hybride, l’automatisation et des initiatives basées sur l’IA. Les deux missions sont des contrats de 12 mois, débutant en janvier ou dès que possible, avec un mode de travail hybride en France.1. Ingénieur Système Senior Contrat : 12 mois | Début : Janvier ou ASAP | Langues : Anglais & Français | Mode de travail : Hybride Pourquoi ce poste ? Rejoignez une équipe dynamique travaillant sur des projets d’infrastructure à grande échelle. Vous serez responsable de la gestion des systèmes Linux, de l’optimisation des environnements VMware et de la mise en place d’automatisations via Ansible et Terraform. Ce rôle inclut également la conteneurisation (Docker/Kubernetes), la supervision avec Prometheus et Grafana, ainsi que la collaboration sur des initiatives liées à l’IA. Compétences & Technologies clés : Administration des systèmes Linux VMware, vSphere Automatisation : Ansible, Terraform ServiceNow & processus ITIL Azure & Cloud privé Conteneurisation : Docker, Kubernetes Supervision : Prometheus, Grafana Gestion de versions : GitLab/GitHub Scripting : Shell, PowerShell, Bash

Cherry Pick est à la recherche d'un "Scrum Master / SRE & Cloud" pour un client dans le secteur bancaire. Vous intégrerez l’équipe SRE composée d’une vingtaine d’experts spécialisés en architecture et automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes). L’équipe est responsable du provisionnement et de la supervision des environnements hors-production et production. Mission En tant que Scrum Master Senior , vous interviendrez sur la coordination de 30 à 35 personnes , réparties en plusieurs squads. Votre rôle sera d’assurer la bonne application des méthodologies agiles, de fluidifier le delivery et de soutenir l’amélioration continue de l’organisation. Vous travaillerez en collaboration étroite avec le management SRE, les développeurs et l’ensemble des parties prenantes. Responsabilités Animation Agile & Cadence Équipe Mise en place, animation et optimisation des cérémonies agiles (Scrum, Scrumban…). Coaching des équipes dans l’adoption des pratiques agiles adaptées au contexte SRE/Cloud. Facilitation & Coordination Faciliter les travaux quotidiens et lever les obstacles. Gestion de la coordination entre plusieurs squads (30–35 collaborateurs). Assurer la communication fluide entre équipes techniques et parties prenantes. Suivi & Pilotage Définition et mise en place d’indicateurs, dashboards et outils de suivi. Prévision des activités et planification réaliste à 2–3 mois. Contribution à l’amélioration continue des processus internes. Amélioration Continue Promouvoir les bonnes pratiques d’organisation. Accompagner la montée en compétence des équipes. Identifier les leviers d’optimisation (flux, priorisation, communication…). Profil Recherché Compétences fonctionnelles Solide expérience en tant que Scrum Master (idéalement en environnement cloud ou SRE). Capacité à coordonner plusieurs squads. Excellentes compétences en communication, écoute et gestion de conflits. Forte autonomie, sens de l’organisation, capacité à prioriser. Expérience confirmée avec des équipes de développement logiciel ou produit. Certification Scrum Master (CSM, PSM, ou équivalent) appréciée. Compétences techniques (atouts majeurs) Compréhension des environnements SRE et des principes de fiabilité. Connaissances des technologies : Terraform Helm Kubernetes OpenShift Familiarité avec les pratiques d’automatisation et d’Infrastructure as Code. Informations Pratiques Début : ASAP Lieu : Bercy Village (Paris, ligne 14) Type de mission : Freelance longue durée

L’ Architecte GCP rejoindra le client au sein de l’équipe Engineering Platform , pour concevoir, automatiser et gouverner les environnements cloud GCP (et partiellement Azure ). Il aura un rôle clé dans la mise en place des landing zones , la définition des standards d’ingénierie , la gouvernance technique cloud et la sécurisation de la plateforme. Ses missions incluent la création de golden paths (templates, pipelines CI/CD, observabilité, sécurité), la standardisation de l’observabilité via Datadog et OpenTelemetry , l’intégration des outils GitHub Actions , SonarCloud et Datadog , et l’accompagnement des équipes de développement dans une démarche DevOps/Cloud Native . Ce poste stratégique requiert une excellente maîtrise de GCP , une approche DevSecOps , des compétences en Terraform , et un leadership technique affirmé dans un contexte de forte industrialisation et de gouvernance cloud à grande échelle .

Dans le cadre d’un projet à dimension internationale, notre client – acteur majeur du secteur bancaire – recherche un expert en sécurité opérationnelle Cloud Azure pour renforcer la gouvernance et le monitoring de ses environnements cloud. La mission consiste à concevoir et mettre en œuvre une offre de service sécurité autour d’Azure, en intégrant des contrôles de conformité, des mécanismes d’alerte, et des outils de supervision. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les équipes internes pour garantir l’alignement avec les politiques de sécurité du groupe. Vos responsabilités : Définir et déployer des règles de sécurité via Azure Policy , en analysant les configurations existantes et en les adaptant aux standards du groupe. Mettre en place un contrôle de conformité à travers Prisma Cloud (CSPM) , incluant l’analyse des ressources, la collecte des besoins métiers, et la définition des règles d’alerte. Participer à l’analyse et au cadrage sécurité des services Azure. Assurer le suivi des indicateurs de performance et produire un reporting régulier. Rédiger des guides et standards de sécurité, et contribuer aux audits internes et externes. Proposer des solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité et les coûts d’exploitation.

Un client final européen en pleine croissance recherche un Ingénieur Cloud pour renforcer son équipe en charge de l’hébergement et du MCO des applications SaaS. Le rôle inclut la supervision des environnements AWS, l’optimisation des infrastructures, l’automatisation (Terraform, Ansible), la gestion des incidents, la standardisation des solutions et la veille technologique. Expertise Linux, industrialisation, conteneurs, CI/CD et performance requise, avec un fort sens de l’excellence opérationnelle.

Le poste d’ Ingénieur Réseau & Automation AWS consiste à intégrer une équipe en charge des infrastructures cloud AWS et Outscale , avec pour mission de renforcer les compétences réseau et cloud au sein du groupe. L’ingénieur participe à la mise en place, l’automatisation, la sécurisation et la maintenance des environnements internes et clients. Il conçoit et gère des architectures réseau complexes (VPC, routage, VPN, sécurité, DNS) et développe des solutions d’ Infrastructure as Code (Terraform ou outils internes) pour fiabiliser les déploiements. Il contribue activement aux environnements de production et développement sous Linux , collabore étroitement avec les équipes Cloud et Dev pour optimiser la performance et la résilience, et rédige la documentation technique associée

Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris Contexte de la mission Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/ Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA. Objectifs et livrables Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production. Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture). Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring. Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet. Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence. Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).

Au sein du département Network Product , la ligne de produits Data Center & Cloud est responsable de la gestion des infrastructures réseau de Data Centers et d’environnements Cloud. Cela comprend les routeurs, commutateurs, load balancers, accès Internet, interconnexions de Data Centers, backbone DWDM , ainsi que les environnements réseau Cloud (AWS, Azure, Google Cloud, Intercloud). Les services d’ingénierie associés couvrent la conception, la mise en œuvre et le support des produits et solutions réseau, dans le cadre du programme One Network visant à harmoniser et moderniser les infrastructures. Les principales missions sont : Contribuer à l’évolution à moyen et long terme des produits et à leur amélioration continue. Assurer le conseil, la sélection, la conception, la construction sécurisée et l’intégration des solutions réseau concernées. Faciliter la communication et la coordination entre les équipes fonctionnelles, les partenaires stratégiques et les fournisseurs. Garantir la qualité de service (QoS) dans la livraison et le support des solutions. Fournir une expertise technique de haut niveau sur les produits et services du périmètre.

Vous aurez pour principales missions : Être responsable de la plateforme AWS et participer aux évolutions futures Assurer la stabilité, la fiabilité et la performance des applications Soutenir les développeurs et aider à concevoir conjointement les services applicatifs Développer et maintenir notre pipeline de déploiement et CI/CD Contribuer aux discussions techniques sur l'intégration de nouvelles ressources ou standards Améliorer constamment les processus et communiquer les normes et les bonnes pratiques de notre plateforme AWS Participer à l'évolution des outils transverses Etre capable de prendre du recul sur les besoins de l'équipe et de faire le lien avec la gouvernance pour mettre en place des solutions globales plutôt que des solutions spécifiques La stack technique : Coding : Go, Python, PHP, NodeJS, Shell DevOps : Gitlab, Terraform, Ansible Infra : AWS serverless

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe