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Contexte & Objectifs de la mission Dans le cadre d’un projet de structuration de ses services Cloud, notre client recherche un Expert Cloud Ops AWS confirmé pour accompagner la construction d’une offre managée AWS . Cette mission s’inscrit dans une démarche d’ industrialisation et de sécurisation des services cloud au sein d’un centre de compétences technique. Activités principales Contribution à la conception et au cadrage de l’offre managée AWS Participation à la définition des standards, processus et bonnes pratiques Accompagnement des équipes internes dans la mise en œuvre de solutions AWS sécurisées et automatisées Support technique sur les environnements AWS dans un contexte de production et d’industrialisation Documentation des architectures, déploiements et procédures Compétences techniques requises Expertise confirmée sur AWS (services managés, infrastructure as code, sécurité, réseaux, supervision, etc.) Maîtrise des outils d’automatisation (ex : Terraform, Ansible ) Connaissances en CI/CD , DevOps , et infrastructure as code Connaissances en sécurité cloud , bonnes pratiques AWS (IAM, VPC, KMS…) Maîtrise des environnements Linux Connaissance d’outils de supervision/logs : CloudWatch, Prometheus, Grafana…

En tant qu'Ingénieur Réseau et Sécurité, vous interviendrez sur les activités suivantes : Administration, supervision et évolution des infrastructures réseau filaires et Wi-Fi Configuration et optimisation des protocoles de routage et overlay Déploiement, gestion et maintenance des solutions de sécurité réseau Mise en œuvre et supervision des solutions SSE Exploitation des environnements hybrides incluant Azure Supervision via Zabbix, PRTG et Grafana Analyse et résolution d’incidents complexes via tcpdump, Wireshark et autres outils de diagnostic Rédaction de documentation technique, procédures et modes opératoires Prise en charge des demandes datacenter Automatisation et industrialisation des tâches via scripting (Python, Bash) et IaC avec Terraform Bonne maîtrise des protocoles et services réseau

Profil : DevOps (OPS) senior – 5 à 10 ans d’expérience - 100% Présentiel au démarrage Contexte : Renfort d’équipe avec un profil type SRE. Tâches : Création d’environnements (Terraform, OpenStack) Déploiement automatisé (Ansible) CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Collaboration avec les équipes de développement Compétences : Requises : Linux (système/réseau), Cloud, Ansible, Grafana, Terraform Souhaitées : Jenkins, Prometheus Appréciées : GitLab, Java, Docker, Kubernetes, Vault, etc.

Vos missions En tant qu’Ingénieur Réseau & Sécurité, vous interviendrez sur les activités suivantes : • Administration, supervision et évolution des infrastructures réseau filaires et Wi-Fi (Cisco Catalyst, Meraki, ACI, NCS) • Configuration et optimisation des protocoles de routage et overlay : BGP, MP-BGP EVPN, MPLS, VXLAN • Déploiement, gestion et maintenance des solutions de sécurité réseau : WAF (Cloudflare, F5, Citrix), firewalls Checkpoint (y compris Maestro) • Mise en œuvre et supervision des solutions SSE (Cato Networks) • Exploitation des environnements hybrides incluant Azure • Supervision via Zabbix, PRTG et Grafana • Analyse et résolution d’incidents complexes via tcpdump, Wireshark et autres outils de diagnostic • Rédaction de documentation technique, procédures et modes opératoires • Prise en charge des demandes datacenter (crossconnects, gestes de proximité) • Automatisation et industrialisation des tâches via scripting (Python, Bash) et IaC avec Terraform • Bonne maîtrise des protocoles et services réseau : DNS, DHCP, GSLB / Load Balancing

Garantir la mise en œuvre et la maintenance d’une solution MongoDB Atlas hébergée sur Azure robuste, performante et conforme aux exigences réglementaires (PDP, RGPD), tout en répondant aux besoins métiers : disponibilité, traçabilité, sécurité, gouvernance des données et exploitation BI (Grafana, Power BI). Responsabilités principales Architecture et conception Définir l’architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, multi-régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise d’activité). Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé selon les cas d’usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité). Élaborer la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks, tests de restauration). Sécurité et conformité Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit , gestion des clés (BYOK / Azure Key Vault), contrôle d’accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), audit et journalisation. Garantir la conformité PDP / RGPD des données et des traitements. Intégration et performance Piloter l’intégration technique avec les pipelines ETL/ELT , les solutions de streaming ( Kafka , Azure Data Factory , Functions , iPaaS , etc.). Optimiser la performance : indexation, sharding, agrégations, profiling, tuning des requêtes et gestion de la charge. Observabilité et supervision Mettre en place les pratiques d’observabilité : alerting, dashboards, métriques et logs centralisés via Grafana , Zabbix , Azure Monitor ou équivalents. Intégrer MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, gouvernance des accès). Projet et documentation Participer aux phases projet : ateliers d’architecture, proof of concept, accompagnement en RUN (SLA, runbooks, transfert de compétences). Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schémas de données, règles de sécurité, runbooks, plans de tests et documents d’exploitation. Compétences techniques requises Base de données & Cloud Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, scaling, sharding, sauvegarde/restore, performance tuning. Très bonne connaissance d’ Azure : VNet, ExpressRoute/VPN, Managed Identities, Azure Key Vault, Azure AD, Storage, Log Analytics. Développement & intégration Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python selon la stack applicative). Connaissance des principes de data modelling NoSQL : embedding vs referencing, patterns de consultation, conception pour volumes variables. Expérience avec les outils d’intégration et ingestion : Azure Data Factory , Kafka , SnapLogic , Functions . Sécurité & conformité Chiffrement, BYOK, IAM, RBAC, audit, conformité PDP/RGPD . Observabilité & reporting Monitoring MongoDB, alerting, dashboards ( Grafana , Zabbix , Azure Monitor ). Intégration MongoDB ↔ Power BI / Grafana (connecteurs, APIs, performances). DevOps Bonnes pratiques Infrastructure as Code : Terraform , ARM , Bicep . CI/CD et tests automatisés pour les déploiements. Notions de DevSecOps appréciées.