Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Terraform à Bordeaux

on cherche pour notre client un profil qui Il sera amené à participer au projet dès son démarrage et sera donc associé à la phase de définition de l'architecture. Il travaillera en binôme avec les ingénieurs de production du Centre Ops pour leur apporter son expérience et pour leur permettre de monter en compétence sur les technologies OPS. Mission : Construction des environnements (Terraform) sur un cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Sonar, Nexus) Supervision et suivi des systèmes d'exploitation (Prometheus, Grafana, Loki) Échanges réguliers avec les développeurs des applications compétences demandées : important : Linux (système et réseau), Cloud public ou privé, Ansible, Terraform, Grafana, Jenkins Souhaitables : Prometheus, GitLab Appréciées : Java, Maven, Vault, Docker, Kubernetes, Rancher, Nexus, SonarQube, Selenium, Cucumber, JMeter, ZAP, Openstack, Loki, Promtail, AirFlow

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Devops AWS H/F Description de la mission: Contexte L’équipe a pour mission de faire évoluer l'offre Cloud Public destinée aux utilisateurs finaux internes, en se concentrant sur les aspects de build, de run et d'exploitabilité des projets. Elle joue un rôle clé dans l'adoption d’AWS, qui constitue une part importante de l’activité. Parallèlement, l’équipe accompagne les équipes applicatives et d’exploitation dans leurs projets AWS tout en faisant évoluer l'existant pour faciliter la consommation de l'offre. Les tâches de l’équipe sont les suivantes : • Assurer le suivi de l'évolution de l'offre proposée par le pôle d’architecture et d’infrastructures afin de garantir sa conformité au cahier des charges internes et aux exigences des utilisateurs finaux, ainsi que remonter les besoins identifiés. • Participer aux réunions d’adoption de nouvelles offres avec les mêmes responsabilités que le point précédent. • Apporter une expertise technique sur le Cloud Provider AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public. • Développer et maintenir des modules Terraform. • Déployer et administrer des clusters Kubernetes (Amazon EKS). • Assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD. • Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab, Linux, Docker et Terraform. • Créer des outils internes en Python (scripts ou API) pour administrer les plateformes, générer des tableaux de bord, exposer des métriques et vérifier la conformité des déploiements et configurations (technologies : FastAPI, GitLab, GitLab CI, Git). • Fournir un accompagnement aux équipes d’exploitation applicative et aux utilisateurs internes pour l'utilisation des plateformes et services de l'équipe. Les différents pôles internes se répartissent les rôles suivants : • Pôle d’architecture et d’infrastructures : architecture, mise à disposition des infrastructures, MCO. • Pôle de mise en marché des plateformes : ajout de services, production d’industrialisations pour la consommation, production de documentation, tableaux de bord de consommation, règles de bonne pratique. • Équipes d’exploitation applicative : commande des infrastructures pour les squads, utilisation des services et de la documentation produits, support aux squads. • Squads : utilisateurs finaux.

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA dans une entreprise technologique. Vous serez notamment chargé de : Conception et gestion de la plateforme IA : Administrer et optimiser les clusters (par exemple, Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). Industrialiser le déploiement : Automatiser le déploiement des environnements de développement, de test et de production via une infrastructure définie par code. Mise en place de CI/CD : Mettre en œuvre des pipelines d'intégration et de déploiement continu pour les applications d'IA. Monitoring et observabilité : Déployer des outils de supervision avancés afin de garantir la haute disponibilité des services d'IA et suivre les performances du système. Optimisation et FinOps : Gérer la consommation des ressources cloud ou sur site pour optimiser les coûts liés aux activités d'IA. Expertise technique : Accompagner les équipes MLOps dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique continue.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein de notre écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Le candidat doit impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et doit pouvoir justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe.

Hello, Voici le descriptif du poste pour avancer ensemble si tu es en recherche actuellement: Développer et maintenir des APIs REST en C# / .NET dans un environnement cloud (AWS ou Azure). Intégrer l’ IA générative d ans les pratiques de développement quotidiennes. Automatiser les tâches répétitives du dev : structures de code, patterns, documentation, standards d’équipe. Utiliser l’IA comme outil d’aide à la conception pour faire évoluer l’existant et développer de nouvelles features. Garantir un haut niveau de qualité de code (Clean Code, tests, revues, CI/CD).

Concevoir, développer et faire évoluer des APIs REST à forte charge Participer activement aux choix d’architecture et aux fondations techniques des projets Développer des solutions cloud-ready dans une logique “You build it, you run it” Intégrer des pratiques DevOps avancées (CI/CD, infra, run) Garantir un haut niveau de qualité logicielle (clean code, tests, revues) Exploiter de manière avancée les IDE et assistants IA dans le développement Collaborer étroitement avec les équipes produit et techniques dans un cadre Agile Environnement technique Langage / Framework : C# / .NET (expertise avancée) APIs : RESTful (4 ans minimum) Cloud : AWS ou Azure (4 ans minimum) CI/CD & Infra : Jenkins, Octopus, Terraform Bases de données : SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB Méthodologies : Agile (Scrum, XP) Culture : DevOps, “You build it, you run it”, Clean Code IA : usage avancé et quotidien des outils IA de développement