Le poste Administrateur Technique plateforme Cloudera
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Cherry Pick est à la recherche d'un "Administrateur Technique plateforme Cloudera" pour un client dans le secteur des telecoms
Description🎯 ContexteL’entité Data & AI (230 experts) accompagne Orange Business dans sa transformation autour de la donnée et de l’intelligence artificielle.
L’équipe Platform conçoit et maintient les composants techniques qui permettent de démocratiser l’usage de la Data & de l’IA pour les salariés et clients.
Au sein de cette équipe, la mission s’inscrit dans le cadre de l’Enterprise Data Hub (EDH), plateforme Big Data B2B d’Orange Business :
+180 sources de données intégrées
+700 To de données hébergées
+100 projets Data supportés
Migration et évolution vers le Cloud Azure en cours
En tant qu’Administrateur Technique Big Data, vous intégrerez l’équipe en charge de l’exploitation et de l’évolution de la plateforme :
RUN & Support : gestion opérationnelle de la plateforme Cloudera et des composants Big Data.
Déploiement : participation aux déploiements de nouvelles plateformes et environnements.
Monitoring & Optimisation : mise en place et suivi des outils de monitoring, tuning des performances.
Automatisation : développement de scripts et d’outils pour uniformiser et industrialiser les processus.
Documentation & Knowledge sharing : rédaction et mise à jour de la documentation technique.
Collaboration internationale : échanges avec des équipes réparties sur plusieurs continents (anglais professionnel).
Profil recherché
Big Data : Cloudera Data Platform (installation, configuration, support), Hadoop, Spark, Oozie, Airflow, Kafka, NiFi.
Systèmes & Réseaux : expertise Linux (administration avancée).
Scripting / DevOps : Shell, Python, Ansible, Jenkins, GitLab-CI, Terraform.
Bases de données : MySQL/MariaDB (Galera), PostgreSQL.
Méthodologies : Agile (SAFe, Scrum, Kanban).
Expérience sur Azure IaaS (VMs, réseaux virtuels, stockage, configuration).
Outils associés : Dataiku, Collibra, PowerBI, Splunk.
Ingénieur Administrateur / Intégrateur Big Data, avec 5 ans d’expérience minimum.
Solide background systèmes / infra / Linux / DevOps.
Curieux, autonome, force de proposition pour l’amélioration et l’automatisation des environnements.
Bon relationnel, capable de collaborer en environnement international.
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