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Rattaché·e au VP Engineering, vous occuperez un rôle central dans la construction et le développement de la fonction Platform Engineering au sein de l'organisation. Votre mission principale consistera à concevoir et faire évoluer une plateforme interne permettant aux équipes de développement, data, mobile et systèmes d'information de développer, déployer et opérer leurs services de manière plus fiable, plus rapide et plus autonome. Dans un premier temps, vous reprendrez un périmètre aujourd'hui porté par 2 freelances afin de structurer durablement les pratiques et les outils de la plateforme. Vous serez amené·e à définir la vision Platform Engineering, à identifier les capacités techniques à construire et à accompagner l'organisation dans l'adoption de nouveaux standards. Sur le versant technique, vous piloterez les sujets liés à la fiabilité, à l'observabilité et à l'automatisation de l'infrastructure (Infrastructure as Code, gestion des pipelines CI/CD, Orchestration de containers...). En outre, vous contribuerez à la définition et à l'amélioration des standards communs autour de Terraform, GitHub Actions, Kubernetes, Docker ainsi que des outils de monitoring et d'observabilité utilisés par les équipes. Vous travaillerez également à la mise en place d'une véritable culture "Platform" et "SRE" en définissant des référentiels communs, en accompagnant les équipes dans leur adoption et en favorisant l'amélioration continue des pratiques d'exploitation, de résilience et de qualité de service. Naturellement, vous serez amené·e à collaborer étroitement avec les équipes Backend, Frontend, Mobile, Data et Infrastructure afin de fluidifier les interactions entre les différents domaines techniques. Dans ce cadre, vous jouerez un rôle important d'influence, de coordination et d'accompagnement auprès d'équipes sur lesquelles vous n'aurez pas nécessairement de responsabilité hiérarchique directe. Enfin, vous participerez à la structuration et au développement de l'équipe Platform Engineering. Une première équipe composée aujourd'hui de prestataires est appelée à grandir à moyen terme avec l'intégration de nouveaux profils, notamment sur les sujets SRE. C'est notamment la raison pour laquelle vos actions seront partagées dans un premier temps entre le Build et le Run pour progressivement se concentrer quasi exclusivement sur la partie Build. Environnement technique : Cloud Computing (requis), Azure (souhaité), GitHub Actions (souhaité), Déploiement (requis), Docker (requis), Kubernetes (requis), Terraform (requis), ElasticSearch (souhaité), Logstash (souhaité), Kibana (souhaité)

Dans un environnement cloud‑native à forts enjeux de sécurité, de performance et d’industrialisation, l’Architecte de Solution AWS / Terraform conçoit, met en œuvre et fait évoluer des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées sur AWS. Il/elle joue un rôle clé dans la standardisation de l’infrastructure via l’Infrastructure as Code (Terraform) et dans l’industrialisation des déploiements applicatifs (CI/CD). Missions principales : Architecture & Cloud AWS (niveau avancé – cœur du poste) Concevoir des architectures AWS sécurisées, résilientes et scalables Définir et maintenir les standards d’architecture cloud (réseau, sécurité, identité, gouvernance) Installer et maintenir des environnements multi‑comptes AWS via: AWS Organizations IAM Identity Center (ex‑SSO) Assurer la gouvernance, la conformité et la sécurité des environnements cloud Infrastructure as Code – Terraform (niveau avancé) Concevoir et maintenir une base Terraform industrialisée Développer des modules Terraform réutilisables (best practices) Gérer les workspaces, backends distants et states Terraform Participer à la gestion de la dette technique Infrastructure Collaborer avec les équipes sur les revues de code Terraform CI/CD & automatisation Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab Automatiser les déploiements Terraform et applicatifs Intégrer AWS CodeBuild dans les pipelines existants Mettre en place des contrôles qualité, sécurité et conformité (linting, policy as code) Conteneurisation & orchestration Concevoir et maintenir des architectures basées sur ECS Gérer les images Docker via ECR Créer et maintenir des Dockerfiles optimisés Mettre en place les Application Load Balancers (ALB) pour les services ECS Développement serverless & scripting Développer et maintenir des fonctions AWS Lambda en Python Automatiser des processus Cloud via Python et AWS SDK (boto3) Intégrer les Lambdas aux services AWS (EventBridge, CloudWatch, SES, etc.) Environnement technique : AWS (niveau avancé requis) Networking & sécurité VPC (avancé), Subnets, Route Tables, NAT, IGW IAM (avancé), Security Hub Compute & services applicatifs ECS, ECR Lambda ALB Données & stockage RDS / Aurora Distribution & communication CloudFront SES Observabilité & supervision CloudWatch Gouvernance AWS Organizations IAM Identity Center Infrastructure & DevOps Terraform (avancé – modules impératifs) GitLab CI/CD AWS CodeBuild Docker / Dockerfile Développement Python (principalement pour AWS Lambda)

Rejoignez le service en charge de l’industrialisation des infrastructures d’un acteur majeur, avec pour objectif d’optimiser, automatiser et fiabiliser les environnements applicatifs et systèmes. Doté(e) d’une double compétence en développement et en administration système, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’exploitation des applications en cohérence avec l’infrastructure. Vous êtes également responsable de l’automatisation des processus et de la mise en œuvre des tests afin de garantir la qualité et la performance des systèmes. Livrables attendus : Mise en place et gestion de pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) Rédaction de la documentation technique (procédures, guides d’exploitation) Suivi des performances et recommandations d’optimisation Développement de scripts d’automatisation (déploiement, exploitation) Analyse et documentation des incidents de production Compétences requises : Maîtrise des outils d’automatisation et de configuration (Ansible, Puppet, Chef) Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes) Compétences en scripting (Bash, Python, PowerShell) Utilisation d’outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI) Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) Outils de monitoring et de logs (Prometheus, Grafana, ELK) Bon relationnel et capacité de collaboration avec équipes Dev et Ops Sensibilisation aux bonnes pratiques de cybersécurité Positionnement du poste : Profil DevOps orienté industrialisation, automatisation et fiabilisation des environnements IT, au cœur des enjeux de performance et de mise en production rapide.