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Livrable attendu Pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour entraînement, validation et déploiement. Infrastructure cloud (IaC) opérationnelle. Système de monitoring et alerting pour modèles ML en production. Documentation technique et bonnes pratiques MLOps. Compétences techniques (Impératives) Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent. Python : Confirmé. Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible. Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry. Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP fortement recommandé). Connaissances linguistiques Français : Courant (Impératif). Anglais : Professionnel (Impératif).

2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures.

Attaché à la Global Tech & Data platform, dans le Domain Voice of Customer tu rejoins une équipe pluridisciplinaire d’assistance à nos clients internes (BU, plateformes, …) dont la mission principale est de prendre en charge toutes les sollicitations en provenance des utilisateurs de la Tech&Data (Incidents, demandes de services, questions). Tu seras rattaché directement à l'activité de l'un de nos produits de data engineering: Datahub Pipelines pour lequel nous avons besoin de support fonctionnel (compréhension du logiciel back et front), technique (comprendre et régler des problèmes d'implémentations, notamment dans la stack technique des produits digitaux via terraform). L'univers de développement est complètement encadré dans GCP. Missions principales : 🛠 Tu analyses et résous des incidents complexes 🔍 Tu identifies les incidents récurrents 🤝 Tu traites les demandes de services 🤝 Tu collabores avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents 🤝 Tu collabores avec l'équipe onboarding et advocacy pour l'accompagnement des nouveaux utilisateurs 📊 Tu contribues à l'automatisation et à l’amélioration continue du/des produits 📝 Tu documentes et partages nos résolutions pour capitaliser 2. Compétences techniques requises : ✅ Cloud Computing : GCP ✅ Observabilité & Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, ✅ Automatisation & Infrastructure as Code : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (K8s) ✅ Scripting : Python, Bash, Go ✅ Gestion des alertes : PagerDuty 3. Soft Skills recherchées : ⭐ Esprit analytique : Capacité à détecter rapidement des problèmes et à les résoudre efficacement. ⭐ Proactivité & autonomie : Capacité à anticiper les incidents avant qu’ils n’impactent les services. ⭐ Collaboration : Travail en équipe avec les équipes produit ⭐ Sens du service client : la satisfaction de nos clients est ta priorité Un minimum de 2 jours sur site est exigé

Github - Confirmé - Impératif Docker - Confirmé - Impératif Terraform - Confirmé - Important Datadog - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 2. Mission Principale de l'Ingénieur DevOps En tant qu'Ingénieur DevOps, votre mission principale consiste à fluidifier, automatiser et sécuriser le cycle de vie des applications, de la conception au déploiement en production, incluant l'intégration et l'exploitation. Vous serez garant(e) de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des systèmes, tout en favorisant une collaboration efficace entre les équipes de développement et d'opérations. Vos activités principales s'articuleront autour des axes suivants : Conception et Architecture DevOps : Participer à la définition des architectures techniques et des stratégies DevOps pour les produits du domaine. Mettre en œuvre les principes de l'Infrastructure as Code (IaC) pour le provisionnement, la configuration et la gestion des environnements (développement, test, production). Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (DevSecOps) dès la phase de conception. Déployer, gérer et maintenir les applications sur des plateformes conteneurisées Assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) et la supervision proactive des infrastructures et applications. Mettre en place et optimiser les systèmes de monitoring, d'alerting et de logging pour garantir la haute disponibilité et la performance. Développer des scripts et outils d'automatisation pour optimiser l'ensemble des processus (tests, déploiements, opérations, gestion des données). Industrialiser les processus pour garantir la compatibilité multi-BU, la scalabilité et la reproductibilité des solutions. Contribuer à l'amélioration continue des outils, des plateformes et des pratiques DevOps au sein de l'équipe et du domaine. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Product Owners et les équipes opérationnelles. Partager les connaissances et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps. Promouvoir une culture d'amélioration continue, de partage et de responsabilité collective. Intégrer des stratégies de tests automatisés (unitaires, d'intégration, de performance, de sécurité) dans les pipelines CI/CD. Identifier, mettre en œuvre et suivre les KPI techniques liés à la performance, la fiabilité et la sécurité des applications. Optimiser les performances des applications et des infrastructures. 4. Compétences Techniques Requises Git Github Github Actions Datadog SonarQube Nginx Java (Maven/Gradle) Connaissance en Flutter, VueJS (front) pour le build applicatif.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe IT. utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible Microsoft Azure Gitlab CI/CD

Contexte Rattaché à la Global Tech & Data Platform , domaine Voice of Customer . Support fonctionnel et technique sur le produit Datahub Pipelines (data engineering). Environnement Google Cloud Platform (GCP) . Missions principales Analyser et résoudre des incidents complexes. Identifier les incidents récurrents et proposer des solutions pérennes. Traiter les demandes de services et questions des utilisateurs internes. Collaborer avec les équipes produit pour diagnostiquer, résoudre et prévenir les incidents. Accompagner les nouveaux utilisateurs (onboarding). Contribuer à l’automatisation et à l’amélioration continue des produits. Documenter et partager les résolutions pour capitaliser. Compétences techniques requises Cloud Computing : GCP (Confirmé – impératif) Data Engineering : Confirmé – impératif Observabilité & Monitoring : Datadog (Confirmé – important), Prometheus, Grafana Infrastructure as Code & Automatisation : Terraform, Ansible, Helm, Kubernetes (Confirmé – important) Scripting : Python, Bash, Go Gestion des alertes : PagerDuty

Contexte de la mission L’équipe Data recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien . Le DevOps travaillera en support des projets Data/IA et en complémentarité avec l’équipe plateforme IT . Objectifs de la mission Déployer et gérer les VM et conteneurs sur la plateforme interne. Adapter et configurer les environnements techniques selon les besoins des projets Data/IA. Assurer la supervision, le support et l’exploitation des services applicatifs. Maintenir la stabilité et la performance des environnements en production. Servir de point de contact technique entre les développeurs et l’équipe IT. Livrables attendus Environnements opérationnels pour les projets Data/IA. Automatisation des déploiements et configurations via Terraform et Ansible. Pipelines CI/CD fonctionnels sur GitLab. Documentation des environnements et procédures de support. Suivi et reporting de la supervision des services .

Ingénieur DevOps - 12 mois - Lille Un de nos importants clients recherche un Ingénieur DevOps pour une mission de 12 mois sur Lille. Descriptif de la mission ci-dessous: Notre client recherche un DevOps pour assurer le déploiement, la configuration et l’exploitation de ses environnements techniques (VM, conteneurs, services applicatifs) et garantir leur stabilité au quotidien. Il interviendra en support des projets Data/IA et en complémentarité de l’équipe plateforme IT. L'ingénieur: utilise la plateforme pour déployer vos VM et conteneurs adapte les environnements à vos besoins administre vos services au quotidien fait le support, l’exploitation, la supervision assure le lien avec les développeurs / projets Compétences recherchées: Infrastructure en tant que code Terraform et Ansible - Avancé Microsoft Azure - Confirmé Gitlab CI/CD - Confirmé Si cette mission vous intéresse merci de m'envoyer votre CV et je reviendrai vers vous dès que possible avec les détails.

Objectifs et livrables Pilotage de la qualité & des performances Suivre et analyser les KPIs opérationnels (SLA, disponibilité, incidents). Piloter les métriques hebdomadaires et garantir l’excellence opérationnelle. Maintien en condition opérationnelle (MCO) Diagnostiquer les composants réseau & cloud. Participer à la montée en maturité des pratiques opérationnelles. Gestion des incidents & crises Résoudre les incidents de niveau 2/3 via l’outil ITSM. Piloter des crises techniques avec les équipes expertes. Animer les phases post-mortem. Amélioration continue & process Auditer les pratiques opérationnelles et proposer des optimisations. Identifier les actions à automatiser (Terraform, Python…). Garantir la conformité documentaire et opérationnelle. 🧩

KOBI est la solution digitale qui permet l'agrégation des différents éléments qui composent un site à la façon d'un puzzle (microfrontends). Les sites marchands et Professionnels ainsi que les portails applicatifs internes sont basés sur KOBI. Notre solution est cloud native et scallable pour supporter des volumétries importantes en restant hyper performants. En tant qu’Ops Engineer KOBI, le rôle est de : * Garantir la disponibilité, la performance et la résilience de KOBI * Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et le support de la plateforme en lien avec les équipes Produits, Sites et Infrastructure. * Définir et opérer les environnements de développement, intégration et production, en optimisant coûts et ressources cloud. * Automatiser, fiabiliser et sécuriser les déploiements via la chaîne CI/CD (approche DevSecOps). * Entretenir la culture DevOps dans l’équipe et accompagner l’amélioration continue des pratiques. * Définir et suivre les KPIs de performance et de fiabilité (monitoring, observabilité, qualité de service). * Contribuer activement à la gestion des incidents et à leur résolution rapide L'équipe est composée d'une Product Owner, d'une testeuse, d'un Tech Lead et de développeurs front et back. Le candidat / la candidate devra impérativement participer aux astreintes (1semaine (soir et weekend) toutes les 4, 5 ou 6 semaines). Il / Elle sera en contact régulier avec la communauté des ops et développeurs, la maitrise de l'Anglais professionnel est donc un pré-requis. 2j sur site obligatoires (lundi et jeudi au moment du besoin)

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

Pour notre client dans le secteur des services informatiques, spécialisé dans les infrastructures critiques, le cloud et les services managés, nous recherchons un SRE senior pour accompagner une migration d’envergure ainsi que la mise en place du MCO et de l’observabilité. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique de migration de l’infrastructure actuelle VMware → Microsoft Azure (AVS) , le consultant SRE accompagnera la transition, sécurisera les environnements et mettra en place une observabilité avancée. Le périmètre inclut l’industrialisation du MCO pour environ 335 VMs , ainsi que la mise en œuvre d’un PRA simplifié . Responsabilités principales : 1. Migration & Architecture Participer à la migration des workloads VMware vers Azure / AVS. Contribuer à la définition et la sécurisation des patterns de migration. Garantir la cohérence et la performance des environnements Windows/Linux post-migration. 2. Mise en place et optimisation du MCO Structurer et industrialiser les processus de MCO sur le parc (335 VMs). Définir des standards d’exploitation robustes et automatisés. Proposer et implémenter des améliorations continues selon le mindset SRE. 3. Observabilité & Monitoring Profil recherché très solide sur l’observabilité. Construire et optimiser dashboards, alertes, métriques et logs via : Datadog , Grafana , Azure Monitor , outils non natifs Azure, etc. Améliorer la visibilité applicative, infrastructure et réseau. Définir SLO/SLI et KPIs de santé des services. Standardiser et industrialiser la stack observabilité. 4. Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via : Terraform , Puppet , GitHub (Actions, Repos). Participer à la mise en œuvre et au maintien du PRA via Zerto / Veeam. Mettre en place des pipelines robustes pour la continuité opérationnelle. 5. Fiabilité & Performance Identifier proactivement risques et points faibles. Améliorer la résilience, la stabilité et les performances globales. Réduire les incidents et le MTTR via bonnes pratiques SRE. Environnement technique OS / Infra : Windows Server, Linux (RHEL/Ubuntu), VMware Cloud : Azure, Azure VMware Solution (AVS) PRA / Backup : Zerto, Veeam IaC / Automatisation : Terraform, Puppet, GitHub Observabilité : Datadog, Grafana, Azure Monitor, outils non natifs AZR Autres : Git, GitHub, approche DevOps (un plus)

En tant que Network Ops Engineer dans l'équipe Infrastructure Core Services, votre rôle sera crucial pour concevoir, déployer, maintenir et optimiser nos infrastructures réseau datacenter et cloud, garantissant ainsi la performance, la sécurité et la disponibilité de nos services pour l'ensemble du groupe ADEO. Vous serez un acteur clé de notre transformation digitale, en participant activement à l'évolution de nos architectures hybrides (on-premise et cloud). Vos Responsabilités Principales Conception et Architecture : - Participer à la définition des architectures réseau (LAN, Firewall, Proxy applicatif) - Évaluer et recommander de nouvelles technologies et solutions pour améliorer nos infrastructures. Déploiement et Implémentation : - Déployer et configurer des équipements réseau (routeurs, switchs, firewalls) et des services cloud (VPC, subnets, routing). - Mettre en œuvre des solutions d'automatisation (IaC - Infrastructure as Code) pour le déploiement et la gestion des infrastructures réseau. - Création d’API permettant l’automatisation des changements Maintenance et Opérations : - Assurer la surveillance, la performance et la disponibilité de nos infrastructures réseau. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 3) liés au réseau. - Appliquer les mises à jour et les correctifs de sécurité. - Participer à l'astreinte Sécurité : - Mettre en œuvre et faire respecter les politiques de sécurité réseau. - Participer aux audits de sécurité et proposer des actions correctives. - Optimisation et Amélioration Continue : - Identifier les opportunités d'optimisation des coûts et des performances de nos infrastructures. - Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils. Collaboration et Documentation : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de sécurité et d'autres équipes infrastructure. - Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (schémas, procédures, configurations).

𝗦𝗥𝗘 𝗩𝗠𝘄𝗮𝗿𝗲 => 𝗔𝗩𝗦 & 𝗢𝗯𝘀𝗲𝗿𝘃𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́ - 𝗟𝗶𝗹𝗹𝗲 - 𝗔𝗦𝗔𝗣 𝗟𝗶𝗹𝗹𝗲 - 𝟮 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝘀𝗶𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 𝗔𝗦𝗔𝗣 - 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝗹𝗼𝗻𝗴𝘂𝗲 𝘀𝘂𝗿 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮𝘁𝘀 𝗱𝗲 𝟲 𝗺𝗼𝗶𝘀 𝗧𝗝𝗠 𝘀𝗲𝗹𝗼𝗻 𝗽𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹 📈 𝗠𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀 Industrialiser l’infra et automatiser les déploiements Mettre en place la supervision (logs, métriques, traces, alertes) Structurer un PRA simplifié Assurer le run / MCO et la résilience de l’infra 📌 𝗣𝗿𝗼𝗳𝗶𝗹 𝗿𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲́ SRE / Ingénieur Fiabilité avec 5+ années d’expérience À l’aise avec les migrations VMware → Azure (AVS) Très bon niveau en observabilité : Datadog, Grafana, Azure Monitor, alerting, dashboards Maîtrise de l’automatisation : Terraform, Puppet Expérience PRA / reprise d’activité (Zerto, Veeam ou équivalent) Environnement : VMs Windows & Linux Bonus : culture DevOps + CI/CD Si vous êtes intéressé·e ou connaissez quelqu’un dans votre réseau, envoyez-moi un message : #freelance #SRE #virtualisation #Azure #VMware #Observabilité

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Developpeur Fullstack Node/React basé à Lille Le consultant intégrera une entité dédiée à la conception, l’évolution et l’industrialisation des produits techniques à destination des équipes de développement et DevOps. Il interviendra en lien étroit avec les équipes techniques transverses et les équipes produit, dans un environnement agile et collaboratif. Description Participer à la définition et à la mise en œuvre des solutions techniques de la plateforme. Contribuer à la conception, au développement et à l’intégration des composants techniques. Développer des interfaces et des services backend pour les produits de la plateforme. Accompagner les équipes DevOps et développement via des ateliers techniques et des sessions de partage. Documenter les solutions mises en place et assurer leur maintenabilité.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Site Reliability Engineer (H/F) à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Site Reliability Engineer (H/F) : - Automatiser et industrialiser la mise en place et l’administration des infrastructures. - Accompagner la croissance de l’utilisation des produits et optimiser leur performance et leur résilience. - Faire évoluer et documenter la chaîne de tooling (déploiement, supervision, observabilité, développement). - Contribuer aux projets et initiatives transverses de la communauté Ops/SRE avec une approche orientée résultats. - Optimiser les coûts des infrastructures tout en garantissant la disponibilité et la fiabilité des services. - Analyser et améliorer en continu l’infrastructure (monitoring, performance, optimisation). - Investiguer et corriger les anomalies techniques complexes (root cause analysis). - Accompagner les équipes de développement et opérationnelles dans l’adoption, la mise en œuvre et l’animation des pratiques SRE (SLO, Error Budget, post-mortems, réduction du toil).