Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Python à Paris

Dans le cadre d’un programme stratégique autour d’un Entrepôt de Données à fort enjeu réglementaire, nous recherchons un Tech Lead senior pour encadrer et piloter une équipe de développement intervenant sur plusieurs applicatifs data (portails web, API REST, services d’exploitation de données). La mission consiste à assurer le leadership technique, organiser le travail de l’équipe, sécuriser les livraisons et garantir la qualité des développements dans un contexte exigeant (données sensibles, interopérabilité, sécurité). Le Tech Lead encadrera une équipe de 5 à 6 développeurs et interviendra en coordination avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Encadrement et organisation d’une équipe de 5 à 6 développeurs Pilotage technique des développements et arbitrage des choix d’architecture Structuration des processus de delivery et planification des travaux Suivi de l’avancement, des charges, des risques et des dépendances Garantie de la qualité, de la performance et de la robustesse du code Veille au respect des bonnes pratiques (tests, sécurité, DevOps) Appui technique et résolution des problématiques complexes Coordination avec les parties prenantes et participation aux rituels projet Environnement technique: Back-end : Python, Django, API REST Base de données : PostgreSQL Front-end : TypeScript, React, Redux Sécurité : JWT, OAuth2, OIDC Environnement Cloud et pratiques DevOps

🌍 Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. 🚀 Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e / Coach Python & FastAPI pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : construire des solutions robustes et accompagner les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. 🎯 Vos missions principales Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI). Intégrer et orchestrer des outils DevOps ( Jenkins ou équivalents , Bitbucket ou équivalents ). Mettre en place et maintenir des tests unitaires . Former, coacher et conduire le changement auprès des équipes. Promouvoir les pratiques CI/CD et DevSecOps. 🔎 Profil recherché Solide expérience en développement Python / FastAPI . Maîtrise des outils CI/CD (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) . Expérience confirmée en tests unitaires . Sensibilité DevSecOps et qualité logicielle. Goût pour la transmission et l’accompagnement au changement . Anglais professionnel. 📍 Infos pratiques Localisation : Paris + interactions internationales. Démarrage : ASAP . Mission longue durée, forte ambition stratégique. CDI prioritaire – Indépendant accepté . 👉 Chez Anafi Consulting, nous croyons qu’une technologie n’a de valeur que si elle s’accompagne d’une approche humaine, durable et inclusive . Envoyez votre CV à :

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des assurances un Consultant DevOps Azure – Python / IAM capable d’accompagner des équipes métiers dans l’exploitation, l’optimisation et la montée en compétence autour de leurs modèles (ex : hydrologie, sismique, etc.). Le périmètre comprend des sujets d’infrastructure cloud, de code Python, d’outillage DevOps et de support opérationnel Localisation : Paris Durée : 6 à 12+ mois (mission longue) Secteur : Assurance Missions principales Accompagner les équipes métiers dans le développement, l’optimisation et l’exécution de leurs workflows Python Mettre en place et maintenir des solutions Azure Cloud robustes et automatisées Développer/optimiser des pipelines CI/CD Structurer une approche Infrastructure as Code Conseiller et sécuriser la plateforme (IAM, Identities, Permissions)

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

Dans le cadre du renforcement des dispositifs de sécurisation des paiements électroniques et de la lutte contre la fraude, il est recherché un Data Scientist capable d’intervenir sur des problématiques de détection de fraude bancaire, scoring et authentification forte, analyse massive de données transactionnelles et optimisation de modèles prédictifs en environnement critique. Le poste s’inscrit dans un contexte à forts enjeux réglementaires et opérationnels, avec des traitements en temps réel et des volumes de données importants. Le contexte fonctionnel couvre : Paiement électronique & cartes bancaires Lutte contre la fraude Authentification forte Conformité réglementaire Analyse de risques transactionnels 🧩 MissionsAnalyse & Modélisation Analyse exploratoire et statistique de données transactionnelles massives Conception et amélioration de modèles de Machine Learning pour la détection de fraude Feature engineering sur données temporelles et comportementales Optimisation des performances des modèles (précision, recall, stabilité) Industrialisation & Production Déploiement et suivi de modèles de scoring en environnement de production Monitoring des performances des modèles (drift, précision, recall) Automatisation des traitements et du reporting analytique Participation à l’amélioration continue des pipelines data Collaboration métier Interaction avec les équipes sécurité, fraude et conformité Traduction des besoins métier en solutions data Création de tableaux de bord et visualisations exploitables par les métiers Documentation et présentation des résultats 🛠️ Environnements techniquesLangages & Data Science Python R SQL Machine Learning & IA Scikit-learn XGBoost / LightGBM / Random Forest PyTorch (optionnel) Approches RAG / NLP (bonus) Data Engineering & Big Data PySpark Écosystème Hadoop Traitements batch et temps réel Data & Visualisation Power BI Pandas NumPy Excel avancé Environnements complémentaires Elasticsearch PostgreSQL API Data / JSON Industrialisation de modèles ML Outils métiers (paiement / fraude) Plateformes de scoring temps réel (type Feedzai ou équivalent) Outils d’authentification forte Analyse comportementale fraude

La mission s’inscrit dans un programme de développement d’outils permettant l’exploitation de données de recherche et de pilotage métier. Les solutions doivent s’intégrer dans un écosystème interopérable basé sur le standard HL7-FHIR. Le consultant interviendra en tant que développeur fullstack senior, avec une forte responsabilité sur la qualité, la robustesse et la sécurisation de la delivery, en lien avec les équipes produit, data et sécurité. Missions principales: Développement : -Concevoir et développer des composants Front & Back robustes et réutilisables -Développer en Python / Django / SQL côté backend -Développer en React / TypeScript / Redux / Next côté frontend -Implémenter des API REST conformes HL7-FHIR -Maintenir et faire évoluer les applications existantes Pilotage & Delivery : -Suivre l’avancement, charges, risques et dépendances -Participer à la planification des livraisons -Contribuer au respect des engagements projet Qualité & Sécurité : -Garantir les bonnes pratiques de code, tests et performance -Anticiper les impacts techniques sur la mise en production -Veiller aux mécanismes d’authentification (JWT, OAuth2, OIDC) Coordination : -Travailler avec les équipes produit, data, sécurité, partenaires -Participer aux rituels agiles et instances projet -Challenger les choix techniques Documentation : -Produire et maintenir la documentation delivery & reporting Profil attendu : -Senior fullstack avec vraie capacité à structurer la delivery -À l’aise dans des environnements normés / sensibles / santé -Vision transverse technique + organisationnelle -Capacité à être référent et à challenger les équipes

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Développeur Python/MLOPS Tâches: Développer et optimiser des API (REST) en Python (FastAPI). Concevoir et maintenir des bases de données (PostgreSQL principalement) pour des requêtes performantes. Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les déploiements (Docker, CI/CD). Intégrer des tests automatisés (pytest) et participer aux revues de code. Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture back-end. Assurer la maintenance de la stack d’outils de l’équipe et notamment : Participer à rendre les algorithme IA compatible d’architecture GPU blackwell Mettre à jour les dépendances de note codebase (python, CUDA) Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Dans le cadre d’un projet stratégique dans un environnement à forte exigence de sécurité , nous recherchons un Expert Kubernetes capable d’intervenir sur l’administration, l’optimisation et l’évolution d’une infrastructure basée sur Kubernetes. La mission se déroule dans un contexte sensible et implique un travail en présentiel à Paris 7ᵉ . Le consultant interviendra sur l’exploitation et l’amélioration des clusters Kubernetes existants, avec une forte dimension d’optimisation de la performance et de la sécurité. Missions principales Installer et configurer des clusters Kubernetes . Administrer les ressources Kubernetes ( pods, services, stockage, networking ). Optimiser la performance et la sécurité des clusters. Analyser l’infrastructure existante et proposer des améliorations techniques . Mettre en place ou améliorer les processus d’automatisation et d’administration . Contribuer aux bonnes pratiques d’exploitation et de sécurisation des environnements.

Aperçu Une grande institution financière recherche un Quantitative Strategist pour rejoindre son équipe dédiée à la volatilité actions. Ce poste, rattaché au front‑office, est centré sur le développement, l’optimisation et l’amélioration continue d’outils analytiques, de composants de pricing et de modèles de volatilité utilisés par les traders et les équipes quantitatives. Il s’agit d’un rôle très technique et opérationnel, nécessitant de solides compétences en programmation, une forte capacité d’analyse et un intérêt marqué pour les marchés de dérivés actions. Responsabilités principales Développer et améliorer des outils quantitatifs soutenant les activités de trading en volatilité actions et de gestion des risques. Concevoir du code robuste et de qualité production pour le pricing, l’analytics, le traitement de données et l’automatisation des workflows. Collaborer étroitement avec les traders, les quants et les équipes technologiques afin de fournir des solutions à fort impact. Maintenir et optimiser les surfaces de volatilité, les modèles de pricing, les logiques de calibration et les différents modules analytiques. Analyser le comportement des modèles, investiguer les écarts et contribuer à l’amélioration continue de leurs performances. Apporter un support technique aux desks : analyses, scénarios, investigations PnL, compréhension et utilisation des modèles. Participer à l’amélioration des plateformes et librairies quantitatives existantes. Contribuer aux initiatives stratégiques liées aux analytics, à la modélisation de la volatilité ou à l’optimisation des outils du desk. Environnement technique Le poste implique une interaction quotidienne avec les chercheurs quantitatifs et les développeurs, dans un environnement front‑office dynamique et exigeant. Une solide expérience en programmation est indispensable. L’environnement technique comprend notamment : C# (fortement requis et très important pour les développements) C++ et/ou Python (appréciés pour l’analytics et les outils internes) Connaissance des méthodes numériques, des structures de données, de l’optimisation et du code performant Une exposition aux dérivés actions, aux Greeks, aux surfaces de volatilité ou aux produits structurés constitue un atout Environnement de travail Le poste est entièrement sur site et implique une interaction quotidienne avec les équipes de trading. L’environnement valorise l’autonomie, la prise d’initiative technique et la capacité à développer des solutions robustes dans un contexte exigeant et en temps réel. Vous rejoindrez une équipe attachée à la qualité du code, à la collaboration et à l’amélioration continue de la plateforme quantitative.

Voici une fiche de poste structurée pour un profil Développeur Python / Observabilité (Grafana & Prometheus) . Ce type de profil est souvent à la croisée du développement Backend et de l'ingénierie SRE (Site Reliability Engineering). 📋 Fiche de Poste : Développeur Python & Observabilité Présentation de la mission En tant que Développeur Python spécialisé en observabilité, votre rôle sera de concevoir des solutions logicielles performantes tout en garantissant une visibilité totale sur l'état de santé et les performances de nos infrastructures. Vous ferez le pont entre le code applicatif et le monitoring opérationnel. 1. Missions Principales Développement Backend : Concevoir, développer et maintenir des API et des microservices robustes en Python (FastAPI, Flask ou Django). Instrumentation : Intégrer des bibliothèques client Prometheus dans les applications pour exposer des métriques métier et techniques personnalisées. Visualisation : Créer des dashboards Grafana avancés, intuitifs et pertinents pour les équipes techniques et produit. Automatisation : Développer des scripts d'automatisation pour le déploiement des agents de monitoring et la gestion des alertes ( AlertManager ). Optimisation : Analyser les goulots d'étranglement de performance et proposer des correctifs basés sur les données collectées.

Dans ce cadre de projets chez nos clients grands compte, nous recherchons un Développeur IA pour concevoir, intégrer et industrialiser des modèles d’intelligence artificielle. Vous participez au développement des solutions intégrant des technologies d’intelligence artificielle pour automatiser des processus métier et créer de nouveaux produits numériques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA : conception, développement, intégration et optimisation. Vous aurez pour missions : Concevoir et développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle Intégrer des modèles de machine learning et LLM dans des applications Développer des API et services backend pour exposer les fonctionnalités IA Participer à la mise en production et à l’industrialisation des modèles Optimiser les performances des pipelines data et des modèles Collaborer avec les data scientists, product owners et équipes produit Mettre en place des bonnes pratiques de MLOps et monitoring

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Dans le cadre d’un projet Data sous environnement Microsoft Azure, nous recherchons un Data Engineer disposant d’une expérience significative sur Azure Databricks (Python). Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l’optimisation de traitements data au sein d’une plateforme moderne. Il participera à la mise en place de pipelines de transformation et à l’intégration des flux dans l’écosystème Azure. Les principales responsabilités incluent: Développement de notebooks Azure Databricks en Python / PySpark Conception et optimisation de pipelines de transformation Intégration avec Azure Data Factory Contribution aux sujets de gouvernance via Unity Catalog Participation aux déploiements et bonnes pratiques d’industrialisation (Terraform)

Qui sommes-nous ? On est une ESN spécialisée dans le domaine des infrastructures à taille humaine, avec plus de 30 ans d’histoire. Mais ce qui fait notre vraie différence ? On ne se contente pas de dire qu’on valorise nos collaborateurs, on le prouve au quotidien. Chez Artemys , on crée un univers où l’humain passe avant tout . Des valeurs ? Oui, et pas qu’en théorie Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. 📍 Le terrain de jeu ? Notre siège est situé au cœur du dynamique 10e arrondissement de Paris, mais nos opportunités de postes s'étendent dans tous les arrondissements parisiens et la proche banlieue. Votre mission (si vous l’acceptez) : Développer et maintenir des pipelines CI/CD dédiés aux infrastructures réseau. Mettre en place et améliorer des approches Infrastructure as Code (IaC) . Automatiser les opérations réseau via Ansible, Python et autres outils DevOps. Industrialiser les déploiements et standardiser les configurations réseau. Participer à la refonte et modernisation du LAN . Contribution aux projets SDN , NAC , segmentation, sécurisation réseau. Intégration et optimisation d’architectures complexes (Cisco, Aruba, Juniper). Accompagnement des équipes projet et partage de bonnes pratiques d’automatisation. Assurer un support de niveau 3 sur les infrastructures réseau. Rédiger et maintenir une documentation technique complète et structurée. Participer à une astreinte (selon organisation). L’environnement technique : Cisco , Aruba , Juniper Architectures LAN, WLAN, WAN, SDN Solutions NAC : ClearPass , Cisco ISE Ansible , Python , Terraform Environnements de versioning et CI/CD : Git , Jenkins Vous, notre perle rare : Vous avez 10 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous êtes rigoureux, agile, force de proposition et à l’aise à l’écrit Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : 65 000 - 70 000 €/an (Selon votre expertise) 550 - 600 €/J Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). 12 RTT, Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d’intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !