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En tant que Data Engineer, vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vous interviendrez aussi bien sur de l'analyse de besoin, design, développement, support, maintenance corrective et évolutive. Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile avec un Product Owner et 3 BA (Business analystes). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront : · La montée en compétence sur les process, produits et applications existantes · La compréhension du business et la réalisation de développements en pair avec un responsable fonctionnel · L’analyse et spécifications des besoins et algorithmes · Implémenter les corrections et évolutions en couvrant tous les aspect conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ...- · Fournir des services aux utilisateurs avec le plus haut niveau de satisfaction. · Fournir des estimations de charge et délais · Soutenir l'amélioration continue des services. Identifier les goulots d'étranglement et les bugs et définir des solutions à ces problèmes · Rédiger et mettre à jour les documentations · Proposer des solutions innovantes répondant aux problématiques fonctionnelles et techniques. · Travailler en étroite collaboration avec les BA, les utilisateurs, architectes et autres équipes de développement. · Fournir une communication efficace et opportune aux différentes équipes concernées

Nous recherchons un Freelance “Data Science/AI Engineer” pour faire partie de notre équipe et avoir un impact direct sur notre produit et le monde de la finance durable. Responsabilités : Travailler avec l’équipe tech pour intégrer des solutions d’intelligence artificielle dans les systèmes existants. Veille technologique sur l’IA générative et les plateformes de l’écosystème. Idéation, création et tests de nouveaux modèle d’IA en rapport avec nos produits ESG. Reportez directement à notre CTO. Missions: Une première mission de 2/3 semaine pour apprendre à se connaître et valider le fit. Des missions plus périodiques. 5 jours / mois. Exigences Connaissance pratique de l’anglais. C’est notre langue de travail. Vous êtes le candidat idéal si vous Avez une expérience et une expertise dans le domaine de l’IA (3 ans et +), NLP, LLMs, Prompt engineering. Possédez des bases solides en Python et êtes familier avec les outils tels que Jupyter, Colab. Etes familier avec le concept de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Avez de l’expérience dans l’application de NLP à l’ingestion de documents. Êtes désireux d’apprendre et d’expérimenter de nouvelles technologies et outils. Avez une passion pour la résolution de problèmes et un esprit curieux. Pouvez communiquer efficacement des concepts complexes à des publics divers. Aimez travailler en collaboration dans un environnement dynamique de startup. Points bonus si vous Avez de l’expérience avec la plateforme Google Cloud AI. Avez un portfolio présentant vos projets de science des données. Veuillez soumettre votre CV, lettre de motivation et tout autre lien pertinent. Nous sommes impatients de vous lire ! 1 entretien CTO 1 case study

Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision sachant tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Activités et tâches : -Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. -Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. -Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. -Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur backend ayant une forte appétence pour la data et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet à forts enjeux. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra "you build it, you run it", le développeur aura notament en charge : - Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops - Réaliser la maintenance en condition opérationnelle java 8, Angular 8, PostgreSQL, Terraform, Services AWS pour le traitement de la data : SQS, SNS, RDS, S3, Python

Le département Data IA (DaIA) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA et donner accès aux meilleures solutions d’IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : • Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. • Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. • Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. • Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. • Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

Rattaché(e) à la Direction Digital, Data & IS, la Data Factory du client œuvre pour rendre les données accessibles, les valoriser à travers des produits data métiers à base d’IA et d’Advanced Analytics, et transformer le groupe orientée data (« Data-driven ») où tous les collaborateurs connaissent les enjeux de la data. La création des produits Data s’appuie sur une « plateforme Data» centrale, cloud-native, sécurisée et performante avec les technologies les plus avancées. Le client a établi un partenariat stratégique de cinq années avec Google Cloud, lui donnant accès à des technologies innovantes et des liens privilégiés avec ses experts, et permettant de disposer d’une puissance de calcul augmentée, d’accélérer l’analyse et de développer l’innovation sur de nombreux défis business et technologiques. - Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: - Recueil du besoin auprès des utilisateurs - Entretiens individuels - Workshop - Ateliers de conception détaillée avec les différentes parties prenante - Définition des KPI pour la réalisation des dashboards - Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories - Respect de la méthode INVEST - Utilisation de l'outil JIRA - Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit - Planification et priorisation des fonctionnalités du produit - Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet - Acculturer les métiers autour des enjeux de la data et de l'IA - Validation et acceptation des fonctionnalités développées - Réalisation de la recette et des tests fonctionnels en collaboration avec le métier - Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint - Production de supports de communication Environnement technique : PowerBI, Python, GCP et ses services, SQL, IA / NLP

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Le département Data IA (DaIA) d'une organisation de premier plan dans le domaine des médias et de la télévision est en charge de fournir à ses équipes métiers une infrastructure technologique polyvalente. Cette infrastructure vise à mettre en production et à industrialiser diverses applications basées sur les données et l'IA, tout en facilitant l'accès aux meilleures solutions d'IA Générative. Pour cela, nous recherchons un DevOps qualifié pour nous aider à la mise en place, la gestion et l'amélioration continue de nos pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) ainsi que de l'infrastructure cloud Responsabilités : Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Gérer et maintenir l'infrastructure cloud en assurant la disponibilité, la sécurité et la performance. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les bonnes pratiques DevOps dans le cycle de développement logiciel. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Identifier les goulots d'étranglement dans les processus de développement et proposer des solutions d'amélioration continue. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte (secteur médias) un Data Scientist. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (VSE/PDS/4405) dans l’objet de votre mail Contexte du besoin : Le département Data IA de notre client (médias) est en charge de mettre à disposition des métiers un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d'usage Data et IA du groupe. Il est donc à la recherche d'un prestataire en Data Science pour de la donnée programme. Activités principales : Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. Communiquer efficacement les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte une prestation de développement et d'automatisation des tests, avec des compétences AWS Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/AWS/4404) en objet de votre message --- Le contexte --- Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisé de données lié au domaine de l'audiovisuel, la Client est actuellement à la recherche d'un profil orienté développement ayant une forte appétence pour la data et l'automatisation des tests. Le candidat doit dans la mesure du possible avoir déjà travaillé sur un projet de ce type pour pouvoir nous accompagner sur les aspects : automatisation du testing de nos produits de bout en bout (infra AWS, dev, front ...) et développement. L'ensemble de la solution est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Une première expérience dans un projet à forts enjeux et dans le cloud sera apprécié. L'équipe est actuellement composée d'un PO, d'un Test Lead, 3 développeurs A noter : ce poste contient une double composante développement et automatisation des tests importante des compétences AWS sur au moins 2 de ces services sont un prérequis : S3, RDS, SQS, SNS, ECS... --- La prestation attendue --- Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Préparation des jeux de données permettant de valider le bon fonctionnement des fonctionnalités à tester (cas nominaux, cas aux limites, …) Tests croisés à mener avec l'équipe pour valider les user stories implémentées au sein du sprint en cours Aider à garantir le bon fonctionnement des fonctionnalités développées par l'équipe Mener les tests de non régression lorsqu'ils sont nécessaires Faire le lien entre les remontées métier et l'équipe pour fluidifier et accélérer la résolution des problèmes Mettre en place des tests automatisés (front / back / infra)

Ingénieur expert en cybersécurité chargé de protéger les systèmes, réseaux et données de l'entreprise contre les cybermenaces. En collaboration avec les équipes techniques, il met en place et maintient les mesures de sécurité adéquates et efficaces. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Effectuer des analyses de risques et proposer des mesures correctives. Mettre en place et maintenir les procédures de gestion des identités (IAM) et des accès (IAM). Réagir aux incidents de sécurité et coordonner les actions correctives. Mettre en place d’un reporting de suivi à construire en fonction des besoins qui seront identifiés Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.). Assurer la sécurité des communications et des flux de données. Piloter ou effectuer des audits opérationnels et des tests d’intrusion internes. Contribuer au pilotage de la gestion des incidents et des crises de sécurité. Évaluer les vulnérabilités des systèmes et réseaux informatiques. Configurer et maintenir les équipements de sécurité réseau (pare-feu, VPN, IDS/IPS, etc.).

Bonjour, Nous recherchons un consultant spécialisé en Support et gestion des incidents, pour intervenir sur la plateforme eCommerce de notre client. Des compétences en développement front web (javascript, HTML, CSS, ...), back (java, Python, ...), batch (ksh, SQL, PL/SQL, ...), DevOPS, cloud seront appréciées. Connaissance de Jira, HP ALM, TFS ou Azure DevOps Server est nécessaire. Connaissance d'outils de supervision et/ou de monitoring (grafana, kibana, Splunk, ELK, PowerBI, ...) seront appréciées.

Notre école recherche activement pour le compte de l'un de ses clients un grand groupe, plusieurs Data Engineer / Data Analyst / Data Scientist en alternance pour une durée de 15 ou 24 mois dans le but de suivre en parallèle une formation en Master DATA Engineer Attention: Partenariat exclusif avec notre école Missions : Effectuer l’intégration et la construction des offres Data & IA ; Accompagner l’équipe dans la construction, la structuration et l’intégration des offres Data & IA ; Automatiser et industrialiser des solutions ; Intégrer les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits ; Effectuer la veille technologique autour de la Data, l’IA, POC, tests de performances et comparaisons de solutions.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients un technicien d'exploitation. En tant que garant du bon fonctionnement des services du client vous intervenez dans le cadre d’un écosystème WEB basé sur une architecture micro-services innovante déployée sur une infrastructure Cloud containerisée ainsi que sur des solutions SaaS et Salesforce Cloud Commerce Ø Suivi des incidents et des demandes Métiers sur les plateformes o Gestion de la communication entre les différents acteurs (Métiers, service client, magasins…) o Intervention sur les cellules de crises et communication associée o Réponse aux incidents et demandes dans le respect des SLA fixés Ø Exploitation des plateformes incluant le suivi du RUN quotidien o Suivi du plan batch o Production des météos et KPI o Suivi de la performance Ø Rédaction et organisation des escalades vers les équipes de développement Ø Administration du site en lien avec les différentes demandes métiers et de développement Ø Suivi des alertes de sécurité Ø Suivi technique des différents partenaires et fournisseurs (Supervision des SLA associés) Dans le cadre du fonctionnement optimal du site et dans une démarche d’amélioration continue, vous serez également amené à : ð Faire évoluer quotidiennement les besoins d’alerting et de monitoring des services en lien avec l’équipe DevOps et l’équipe Monitoring afin de garantir une excellence opérationnelle ð Améliorer en continue les procédures de traitement des demandes et d’administration du site Enfin toujours dans le cadre des relations étroites avec l’équipe DevOps vous serez également amené à intervenir sur les actions suivantes : Ø Gestion des environnements cloud de la plateforme e-commerce o Gérer les environnements de l’écosystème e-commerce (Dev, PreProduction, Production) o Gérer le versionning ainsi que l’historisation des composants logiciels déployés Ø Gestion des infrastructures Cloud de la plateforme o Maintenance et versionning des assets d’infrastructure o Suivi des coûts associés Lieu: Paris IDF Remote partiel a 50% Debut: 03/06/24 pour 3 ans renouvelable TM: 400-500€ ht selon profil Des astreintes opérationnelles sont envisageables dans le cadre de cette mission Pas de sous traitance merci ! Nicholson

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un testeur automaticien pour le secteur de la défense. Dans le cadre du développement d'un logiciel pour le secteur de la défense, nous sommes à la recherche d'un testeur automaticien (du fait du secteur d'activité, la nationalité française est requise). Description des activités possibles : → Participer à l'élaboration de la stratégie de test et au choix des outils techniques → Concevoir, déployer et maintenir le banc de test automatisé → Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés permettant de collecter les métriques du système en vue de leur comparaison → Définir, créer et maintenir les jeux de données utilisées pour les tests → Collaborer avec les équipes produits/QA/Support pour définir les limites de fonctionnements du système Stack technique: Côté validation nous nous basons sur pytest, Jest et Cypress. Nos équipes développement utilisent essentiellement Python pour la partie back-end (FastAPI) et Javascript (React) pour la partie front. Nous utilisons également Docker pour le déploiement et SQL / PostgreSQL (...) pour la gestion de nos bases de données. Nos DevOps utilisent quant à eux principalement les technos Ansible, Terraform et la suite ELK pour l'automatisation et le monitoring Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Nadia

Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons un Expert analyste fraude & data . Contexte : Dans un contexte européen, vous accompagnerez un service de scoring temps réel sur des opérations par carte bancaire ainsi que des opérations en Instant Payment réalisées par wallet numérique. Nous assurons un service de modélisation de scoring, visant à détecter et stopper la fraude en temps réel. Equipe : 2 experts analystes fraude, 2 data science LCLF et scoring temps réel. Missions : En collaboration avec un data scientist, les missions sont les suivantes : · Gestion de la fraude o Recherche de fraude au quotidien aux moyens de paiement (carte volée) : wallet de paiement européen, virement instantané de compte à compte EPI (projet européen sur moyens de paiement) o Détection de fraude, voir les fraudes remontées (via des reportings) o Etablir les algorithmes permettant d’anticiper la fraude o Mise à jour des mesures anti-fraude au quotidien o Suivi opérationnel de la fraude · Data o SQL : extraction de données, requêtes, analyse, exploitation, récupération de données o Forte composante donnée, orientée production. Les données sont stockées dans un environnement Big Data Hadoop et pourront être exploitées en SQL ou Spark. o Gestion des règles selon un modèle de scoring temps réel o Elaboration et Maintenance des règles de scoring temps réel o Construction (via du code) et suivi du modèle de règle de scoring en temps réel o Ecriture de règle o Demande de mise en production des règles o Participation à l’élaboration des reportings o Echanges opérationnels avec le client