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Data Scientist en IA Générative - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) - Expérience solide sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails - Expérience significative en Machine/Deep Learning serait appréciée : pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Connaissance de SQL - Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Je recherche un profil Concepteur Developpeur pour une mission à Nantes et un rythme de travail de 3 jours sur site et en 2 jours en TT (non négociable). Compétences INCONTOURNABLES avec au minimum 4 ans d'expérience professionnelle : AWS LLM/NLP PYTHON TERRAFORM Compétences souhaitées : Architecture Logicielle Kube/Docker Java 8+ La prestation doit permettre d'accompagner l'équipe à la mise en place du Socle LLM => Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision.

Smarteo recherche pour un de ses clients, Un Data Scientist ( Développement, Implémentation d'Algorithmes IA, Intégration Solutions IA ) sur Nantes Description: Nous client nous soumet une prestation de Data Scientist pour intervenir sur les domaines analyse de données, modélisation,Ia Gen prompting et ingénierie data. Au sein d'une équipe agile composée d'une douzaine de personnes le candidat contribuera à la conception et la réalisation de solutions IA. Activités : - Développement et Implémentation d'Algorithmes IA: Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle. - Analyse de Données: Explorer et analyser les données pertinentes pour extraire des insights exploitables et améliorer les algorithmes existants. - Intégration des Solutions IA: Collaborer avec les équipes produits pour intégrer les solutions IA dans leurs produits et répondre à leurs besoins spécifiques. - Maintenance des Solutions en Production: Assurer le suivi et l'amélioration continue des solutions IA en production (RUN), incluant la gestion des incidents et la mise à jour des modèles. - Prototypageet Testing: Réaliser des prototypes de nouvelles solutions IA et conduire des tests pour valider leur utilité et leur performance. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage Le candidat devra disposer des compétences adéquates pour réaliser les tâches en autonomie ce qui requiert une expérience Compétences Requises : - Analyse de Données: Expertise en techniques d?analyse et de visualisation de données. - Modélisation et Machine Learning: Compréhension avancée des algorithmes de machine learning et d'intelligence artificielle. - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. - Ingénierie Data: Connaissances en gestion de bases de données et manipulation de données en grande quantité. - Langages de Programmation: Maîtrise des langages comme Python, SQL, et des outils comme TensorFlow, PyTorch. - DevOps: Compréhension des pratiques DevOps, incluant l'intégration et la déploiement continu (CI/CD). Machine Learning Operations (ML Ops), Google TensorFlow, Python, SQL, PyTorch,