Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Contexte Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour rejoindre un DataLab et contribuer à des projets innovants allant de la R&D jusqu’à l’industrialisation de modèles de Machine Learning. Les problématiques traitées sont à fort impact : maîtrise de la charge de sinistres, lutte contre la fraude, anticipation et gestion des risques climatiques. Profil recherché Data Scientist senior avec 5 ans minimum d’expérience , dont des projets menés jusqu’à l’industrialisation. Idéalement : connaissance du secteur Assurance / IARD , conduite du changement et accompagnement utilisateurs. Bonus : maîtrise de R, SAS, QlikSense. Modalités Démarrage : Janvier 2026 Durée : 12 mois (renouvelable)

Secteur: Assurance 🎯Idéal : Mission de Développement full stack senior, avec une solide expérience en Python (backend) et React.js (frontend), capable de concevoir des applications scalables et maintenables. Expertise confirmée en LangChain, LLMs, RAG, et architectures agentiques. Expérience en déploiement et optimisation de modèles IA, intégration dans des environnements cloud (AWS, Azure). À l’aise avec les méthodologies Agile, capable de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data, produit, IA). Anglais courant obligatoire, pour évoluer dans un contexte international. ✅ Compétences techniques clés : Backend : Python, Node.js, LangChain, API REST, Docker Frontend : React.js Cloud : AWS, Azure AI/ML : LLMs, RAG, agentic architectures Méthodologie : Agile Soft skills : autonomie, pédagogie, capacité à vulgariser et à présenter à des parties prenantes Mission: We are seeking a talented Senior Full Stack Software Developement service to support our team focused on scaling AI assets and developing innovative Retrieval-Augmented Generation (RAG) product. The service will collaborate at the intersection of cutting-edge LLMs, agents, and application development, contributing to the future of AI-driven solutions. Develop and maintain scalable backend services using Python, integrating with LLMs, agents, and RAG frameworks. Build intuitive and responsive frontend interfaces using React. Collaborate with cross-functional teams to design and implement AI-powered applications and solutions. Contribute to the development of a RAG product and enhance AI asset scalability. Collaborate with emerging AI technologies, including LLMs, agentic architectures, and app integrations. Technical expertise: Python | REACT.js | Node.js | Docker | LangChain | Cloud: Amazon, Azure | LLMs | RAG English mandatory Agile methodology Hands-on expertise with LangChain Familiarity with AI model deployment and optimization. Proven expertise in full stack development with Python (backend) and React (frontend). Strong expertise of Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), and related AI/ML concepts. Ability to design scalable, reliable, and maintainable software solutions. Willing to learn, problem solving, capacity to explain and present to stakeholders. Paris 17 3j de TT/ semaine Anglais courant (B2/C1 minimum obligatoire)

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

En bref : Développeur Senior Full Stack IA H/F – CDI – Clapiers (34) – 40-47K€ – IoT, santé connectée. La division IT de notre bureau recherche pour son client, spécialisé dans la conception de solutions connectées notamment dans la santé, un Développeur Senior Full Stack IA H/F sur Clapiers (34). VOS MISSIONS Vous intégrerez une équipe d'une petite quarantaine de personnes au sein de la DSI. Au sein de l'équipe de développeurs web, vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer des applications web intelligentes intégrant de l’IA (analyse de données capteurs, prédiction, classification, UX dynamique…) - Participer à des POC autour du machine learning, du traitement de signaux ou de la vision (selon les projets) - Construire des interfaces fluides, modernes et scalables (React, Node.js, MongoDB…), la gestion de la base de données est un point important dans le développement des solutions connectées - Travailler en équipe avec des devs et UX designers, dans une logique d’amélioration continue - Participer à l’architecture technique des plateformes connectées et assurer leur maintien opérationnel - Déployer la CI/CD, gérer l'intégration continue et les tests unitaires Environnement Technique : Javascript (NodeJS, ReactJS), Gitlab, Mongo DB, Postgres, Docker,...

Emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un data scientist GenAI - GCP. Durée : >12 mois Lieu : 95 Télétravail : 3 jours par semaine. Démarrage : ASAP Résumé Rôle de Data Scientist pour soutenir l’activité et l'adoption de l'IA générative (GenAI). Responsabilités : Concevoir et implémenter des agents d'IA sur GCP/Vertex AI. Industrialiser les composants via des pipelines MLOps robustes. Assurer l'interprétabilité et la fiabilité des prévisions. Communiquer avec les équipes métier par le biais de présentations et de rapports. Must Haves : Formation Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques ou équivalent. Expertise en GenAI. Expérience solide en Python et bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, etc.). Expertise en GCP (BigQuery, Cloud Functions) et Vertex AI. Très bonnes compétences en MLOps (CI/CD, versioning, monitoring). Connaissance de fastapi, Langchain, streamlit. Anglais courant impératif. Nice to Haves : Connaissance approfondie des méthodologies d'apprentissage automatique. Expérience dans la mise en œuvre de solutions d'IA dans des environnements de production. Certifications en Data Science ou en IA. Other Details : Contexte : Adoption de l'IA générative au sein de l'entreprise. Lieu : Remote ou sur site selon les besoins. Équipe : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles dans un environnement agile.

🎯 Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique IA Générative , notre client met en place une infrastructure Data et IA pour un programme innovant de transcription d’appels en temps réel à grande échelle. L’objectif est de créer une plateforme robuste et scalable sur GCP , capable de traiter des flux massifs de données vocales clients via des modèles Speech-to-Text et d’intégrer ces données dans les applications métiers. 🛠️ Missions principales Concevoir et déployer l’ infrastructure Data et IA sur GCP pour supporter des charges massives. Développer des pipelines de données en Python pour l’ingestion, la transformation et l’exploitation temps réel. Collaborer avec les équipes IA/ML pour l’intégration des modèles de transcription vocale (Speech-to-Text) . Garantir la scalabilité , la résilience et les performances de la plateforme. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, sécurité et optimisation des coûts (FinOps). Participer aux choix techniques structurants liés à l’IA générative et aux architectures temps réel.

Nous recherchons un Ingénieur MLOPs DevOps , vous rejoindrez l’équipe en charge du développement et de la mise en production de modèles prédictifs stratégiques pour l’entreprise. Votre rôle consistera à concevoir et maintenir des infrastructures fiables, scalables et sécurisées pour supporter les activités de data science. Vous serez responsable de l’automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD, du développement de scripts et d’outils en Python, et de l’orchestration d’applications dans des environnements Kubernetes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les data scientists et data engineers pour industrialiser les workflows de machine learning, faciliter l’expérimentation, le suivi des modèles et optimiser leur déploiement en production. Vos missions incluront : - Concevoir, automatiser et maintenir des pipelines CI/CD pour les applications et modèles. - Développer et maintenir des outils en Python pour l’industrialisation des processus. - Gérer la conteneurisation et l’orchestration avec Kubernetes (obligatoire). - Assurer la sécurité, la supervision et la performance des systèmes en production. - Automatiser la gestion des environnements via Infrastructure as Code (Terraform, Helm). - Accompagner les équipes de data science sur les aspects MLOps (tracking d’expériences, gestion des modèles, monitoring).

Poste : Consultant Data Analytics & BI Expérience : 7 ans TJM max : 600 € Localisation : Paris 15 Démarrage : 01/10/2025 Durée : 2 ans Deadline : 19/09/2025 à 11h Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation data, la mission consiste à accompagner le déploiement d’une offre de Data Analytics en libre-service au sein d’un grand groupe. L’objectif est de favoriser l’acculturation data, d’optimiser l’usage des outils analytiques et de développer une communauté autour de la valorisation de la donnée. Mission Le consultant interviendra sur trois volets principaux : Accompagnement des directions métiers dans leurs initiatives data (reporting, PoC, MVP, tableaux de bord, modèles ML) Animation et promotion de la communauté data via événements, challenges et partages d’expériences Conseil et veille technologique sur les solutions analytiques et leur évolution Profil recherché Bac+5 en Data Science, Mathématiques ou Informatique 7 ans d’expérience en Data Analytics, idéalement avec un passage en Data Science Solide maîtrise de Tableau de la conception au déploiement Expérience en formation, accompagnement et animation de communautés Connaissance de Power BI appréciée Bonne pratique de la gestion de projets en Agile (Scrum, SAFe) Environnement technique Tableau Software, Power BI Dataiku, Data Lake, Azure Databricks Outils collaboratifs : Office 365, Teams, SharePoint, Jira, ServiceNow Livrables Rapports d’avancement et matrices de suivi Supports ateliers et comités de suivi Roadmap projet et reporting clair

CONTEXTE Nous recherchons un Lead Développeur F/H pour rejoindre notre équipe de 25 personnes, réparties entre Lyon et Rennes, au sein du pôle Smart Data de Coexya. Forts de 15 années d'expérience, nous intégrons des solutions de moteur de recherche d'entreprise et mettons en oeuvre des cas d'usage variés autour du Traitement du Langage Naturel, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, incluant les Large Language Models (comme Chat GPT). CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Participer à la conception et à la mise en oeuvre de solutions sur mesure pour répondre aux besoins de nos clients ; - Rédiger des spécifications techniques détaillées ; - Encadrer et assurer la qualité du code produit par notre équipe de développement ; - Intégrer les dernières avancées technologiques dans nos projets ; - Devenir un référent technique pour nos équipes ; - Maîtriser la solution de moteur de recherche Sinequa pour exploiter son potentiel au maximum. Au quotidien, vous serez accompagné par des architectes et des chefs de projet expérimentés pour développer vos compétences selon vos appétences.

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Etudes & Développement, Développeur Spécialités technologiques : Intelligence artificielle, IA generative MISSIONS Au sein du Digital Lab de notre client, vous participerez à la création et à la construction de solutions en réalité étendue couplées à l'intelligence artificielle. Expertise souhaitée Compétences ou connaissances indispensables : - Maîtrise des logiciels XR (Unity, C#), avec une expérience en développement d’applications immersives - Bonne connaissance des méthodes RAD (Rapid Application Development) et des pratiques de développement Agile - Familiarité avec les équipements XR (casques VR, lunettes connectées, capteurs) - Connaissance pratique des outils d’Intelligence Artificielle Générative (LLM, RAG), des solutions du marché, et de l’implémentation locale de modèles IA - Capacité d’analyse des besoins utilisateurs et de transformation en solutions techniques adaptées - Maîtrise des outils et méthodes pédagogiques dans un contexte digital ou immersif - Anglais courant à l’oral et à l’écrit - capacité à réaliser des présentations en anglais Innovation, créativité Compétences ou connaissances souhaitées : - Expérience en modélisation 3D d’environnements immersifs - Connaissance des cas d’usage industriels de la XR et des IA génératives - Aptitude à acculturer des publics variés aux nouvelles technologies et à former des utilisateurs Compétences ou connaissances qui seraient un plus : - Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués aux usages XR ou IAG - Sensibilisation aux enjeux éthiques de l’IA et à l’IA responsable - Expérience en développement cross-plateformes pour des solutions IA générative - Bases en sciences cognitives et compréhension des mécanismes d’apprentissage humain - Compétences en UX/UI design et en Game Design

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients un Business Analyst. Voici les missions principales : Réalignement et qualité des données • Cartographier et analyser les données provenant des différentes sociétés du Groupe. • Identifier les écarts, incohérences et redondances. • Réaliser les opérations de nettoyage, harmonisation et migration (via Excel, Python, SQL si nécessaire). • Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, Pandas, Regex, API). • Expérimenter l’usage de modèles IA (GPT, ML) pour accélérer l’enrichissement, le matching et la classification de données. RUN BI & Reporting • Assurer la disponibilité et la fiabilité des modèles/reports Power BI de publication. • Gérer les incidents et demandes utilisateurs (RUN BI, correctifs, évolutions). • Monitorer les traitements Fabric/Power BI (Data pipelines et Refresh Semantic models) et collaborer avec l’IT pour résoudre les problèmes. • Documenter et optimiser les process de mise à jour et de refresh des dashboards. Analyse métier & accompagnement • Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et data. • Accompagner les équipes locales dans l’adoption des dashboards et outils analytiques. • Proposer des recommandations pour améliorer la gouvernance et la qualité des données. • Être le point de contact privilégié entre équipes Data, IT, BI et filiales.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients près de bordeaux, je suis à la recherche d'un Data Manager (DP Data & IA). Contexte & Objectifs : Dans le cadre de la transformation digitale client, le Data Manager aura pour mission de piloter les projets Data stratégiques, d’assurer leur gouvernance, et de structurer les initiatives IA émergentes. Il sera le point d’entrée des métiers pour les projets Data, et garant de leur bon déroulement. Missions principales : Gouvernance & Pilotage Cadrer les projets Data avec les métiers & l’IT Définir les business cases et les modèles de gouvernance Prioriser et planifier les demandes Data Constituer les équipes projet avec le Directeur Data Piloter les équipes projet Data et les activités de support Assurer le suivi budgétaire et le respect des objectifs Expertise Data & IA : Superviser la mise en œuvre de solutions BI, Data Lake, Datawarehouse Participer à l’industrialisation de modèles IA (IA Gen, Machine Learning, Data Science) Garantir la qualité des données et la conformité des traitements Contribuer à l’acculturation des équipes métiers à la Data et à l’IA Communication & Coordination : Préparer les comités de pilotage Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et partenaires Rendre compte de l’avancement, des risques et des blocages

Construire une CMDB fiable et exhaustive (via BMC Discovery ) couvrant tout le système d’information (on-prem, Cloud, Kubernetes, stockage, etc.), afin de : Avoir une cartographie complète des assets (serveurs, conteneurs, bases, réseaux, etc.) et des applications. Relier ces assets aux services métiers et à leurs dépendances. Fournir des KPI de couverture et de qualité de l’inventaire. Alimenter éventuellement des projets d’ IA/ML basés sur cette donnée (observabilité, optimisation, capacity planning, sécurité). Missions détaillées Constitution de l’inventaire complet du SI Déploiement et paramétrage de BMC Discovery dans tous les environnements (datacenters, cloud, sites distants). S’assurer que tout ce qui “vit” dans le SI est détecté : serveurs, VM, containers, bases, middlewares, services cloud, stockage, réseaux. Mappage applicatif Faire le lien entre applications → assets → services métiers (cartographie de dépendances). Créer une vision transverse pour comprendre les impacts en cas d’incident/changement. Design d’architectures Discovery Définir comment déployer Discovery à travers une infra complexe avec de nombreux firewalls, zones réseau cloisonnées, cloud hybrides. Concevoir des patterns de détection (règles BMC pour scanner et identifier correctement les technos). Packaging & déploiement Préparer une solution “clé en main” pour déployer Discovery sur des sites distants. Automatiser / industrialiser le déploiement. Activation de la Deep Discovery Aller au-delà du scan basique : collecte approfondie (Kube, Cloud API, stockage avancé, middlewares spécifiques). Paramétrer les modules pour capter un maximum de métadonnées techniques. Fourniture de KPI Définir et produire des indicateurs : % de couverture, profondeur de discovery, taux d’erreurs, qualité de la donnée CMDB. Contribution aux projets d’IA Utiliser l’inventaire comme matière première pour des projets IA (par ex. détection automatique d’anomalies d’archi, recommandations de rationalisation, identification de dépendances critiques).

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2025. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Contexte : Concevoir et entraîner des modèles de machine learning / deep learning adaptés aux besoins métier. Réaliser des expérimentations et des benchmarks pour optimiser les performances. Déployer les modèles dans un environnement cloud (GCP). Mettre en place des pipelines CI/CD pour automatiser les tests, le déploiement et la mise à jour des modèles. Assurer le monitoring des performances en production (latence, précision, dérive des données…). Implémenter des mécanismes de retraining automatique ou semi-automatique. Gérer les versions des modèles et des datasets. Collaborer avec les équipes DevOps et Data pour assurer la robustesse et la scalabilité des solutions. Rédiger des documentations techniques et des guides d’utilisation. Promouvoir les bonnes pratiques de développement IA (tests unitaires, revue de code, sécurité…). Type de contrat : CDI ou freelance Localisation : Lille / Télétravail hybride Rémunération : 45 – 60 K€ et TJM selon profil et expérience Et toi dans tout ça, tu as : Minimum 5 ans d’expérience sur un poste similaire (hors stage et alternance). Des compétences sur l'environnement technique ci-dessous : Langages : Python (confirmé). Cloud : Google Cloud Platform (GCP), notamment Vertex AI, Cloud Functions, BigQuery. Outils MLOps : MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes. CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform. Monitoring : Prometheus, Grafana, ou outils équivalents. Une connaissance des environnements Agile et Scrum. Un anglais professionnel. Une communication claire Ce que tu trouveras chez Winside.. Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme Un process simple et rapide : Un premier échange pour faire connaissance. Un entretien avec notre équipe RH, en l'occurrence Perrine. Un entretien technique suivi d’un échange avec la direction. Une réponse rapide et voire une proposition d'embauche

Les équipes Data Systems de notre client recherchent un Senior Cloud Data Engineer passionné, basé à Paris, pour accompagner la forte croissance de leurs activités. En rejoignant l'équipe : Vous intégrerez une équipe autonome, impliquée dans un programme de transformation autour de projets de Data Engineering. Vous apporterez votre expertise sur la stratégie data, serez impliqué dans l’architecture et l’implémentation, et aurez l’opportunité d’expérimenter de nouvelles technologies. Vous jouerez un rôle clé en guidant les bonnes pratiques, en garantissant la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions que nous proposons à nos clients. Vos missions Concevoir, développer et déployer des solutions data sur le cloud (principalement AWS, mais aussi Azure ou GCP). Construire et maintenir des pipelines de données performants, sécurisés et automatisés. Travailler sur des architectures modernes type Lakehouse (Hudi, Iceberg, Delta) et appliquer des optimisations (Compaction, Z-Order, etc.). Orchestrer des pipelines avec Airflow et exploiter des environnements Hadoop / Spark. Développer en Python, SQL, Docker, avec mise en place de CI/CD et principes DevOps. Garantir la performance, la disponibilité et la sécurité des applications. Accompagner les membres moins expérimentés de l’équipe et partager les bonnes pratiques. Participer à des projets innovants et contribuer à l’évolution de notre offre Cloud Data Engineering. Profil recherché 5 ans minimum d’expérience pratique dans la construction de pipelines de données sur le cloud (AWS de préférence, Azure ou GCP acceptés). 3 ans minimum en architecture, conception, développement et support de solutions data. Connaissance des bases de données, ETL, BI, Big Data, Machine Learning et Advanced Analytics. Maîtrise des environnements Hadoop, Spark, Airflow. Expérience des architectures Lakehouse. Solides compétences en Python, SQL, CI/CD, automatisation et gestion de conteneurs (Docker). Connaissances de base en services cloud (réseau, sécurité, stockage, IAM). Bonne compréhension des méthodologies Agile et DevOps. Esprit ouvert, curieux et orienté apprentissage continu. Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Excellente communication écrite et orale en français et en anglais. Expérience souhaitée : infrastructures Linux, applications conteneurisées. Ce que nous offrons Participation à des projets data innovants et stratégiques. Un environnement stimulant, multiculturel et orienté partage de connaissances.