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CATÉGORIE TECHNIQUE Informatique industrielle, électronique COMPÉTENCES EXIGÉES SAFE Expert JIRA Expert CONFLUENCE Expert Descriptif de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur automobile, recherche un Product Owner Senior certifié SAFe pour piloter sa plateforme e-commerce et omnicanale. Cette plateforme est utilisée par les sites web et le réseau commercial de l'entreprise. Le Product Owner devra porter la vision produit, cadrer les besoins, prioriser le backlog, coordonner les acteurs métier et techniques, et garantir la cohérence du produit livré. 1 Vision & Stratégie Produit •⁠ ⁠Cadrer la vision produit et proposer la conception fonctionnelle/technique •⁠ ⁠Construire et maintenir une roadmap optimisée ROI •⁠ ⁠Faire le lien entre commerce, marketing, finance, pays et équipes techniques 2 Exécution & Gestion du Backlog •⁠ ⁠Prioriser le backlog en cohérence avec les capacités de développement •⁠ ⁠Rédiger et formaliser les user stories avec critères d'acceptance et cas de tests •⁠ ⁠Assurer la coordination avec toutes les parties prenantes 3 Suivi des Développements & Agilité •⁠ ⁠Participer aux rituels Agile (Daily, Sprint Review, etc.) •⁠ ⁠Tester, valider et homologuer les User Stories •⁠ ⁠Organiser les démos et piloter les feedback loops •⁠ ⁠Suivi d'avancement et reporting auprès du responsable technique client LIVRABLES ATTENDUS •⁠ ⁠User Stories de qualité (flux continu) •⁠ ⁠KPI d'itérations, budgets et planning •⁠ ⁠Comptes rendus de réunions •⁠ ⁠Présentations ponctuelles et documentation utilisateur Environnement Technique CONFLUENCE IA JIRA ML SAFE

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d’un leadership technique , reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs Vous faites preuve d’une excellente communication , associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome , proactif et doté d’un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé , avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement , incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données , à la testabilité et à l’ observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code , le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts , et savez les intégrer dans vos choix techniques

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras à la conception et la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA du client afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.A ce titre tu seras chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe.Tu seras amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.Tu seras aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10ans minimum Expert(e) en Microsoft AZURE AI Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Contexte de la mission Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles de solutions décisionnelles en environnement cloud, le consultant interviendra en support technique et fonctionnel de niveau 2 sur des services BI. L’objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des solutions de reporting et de traitement de données. La mission implique des interactions régulières avec les équipes métiers, data, DevOps et support niveau 3. Missions principales Assurer le support technique et fonctionnel de niveau 2 sur les solutions BI Analyser et résoudre des incidents complexes (logs, erreurs, droits d’accès) Comprendre les impacts métiers des incidents techniques Contribuer à la continuité de service et au respect des SLA Participer aux phases de transition vers le mode opérationnel Collaborer avec les équipes Data Engineering, DevOps, Build et Support L3 Proposer des améliorations continues sur les processus de support Participer aux astreintes (environ une fois par mois) Compétences techniques attendues SQL avancé Python appliqué à la data Environnement Azure (dont Databricks) Azure Data Factory Power BI Notions de Machine Learning Concepts de sécurité et gouvernance des données (RLS) Anglais professionnel obligatoire Compétences fonctionnelles Compréhension des processus métiers liés à la BI Capacité à analyser les impacts métiers des incidents Communication claire avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels Capacité à vulgariser des problématiques techniques complexes Synthèse des informations techniques et fonctionnelles pour le suivi interne Qualités personnelles Sens du service et réactivité Esprit d’analyse et autonomie Proactivité dans la remontée d’alertes Curiosité technique et volonté de montée en compétence Capacité à évoluer dans un environnement dynamique Bon esprit d’équipe et collaboration transverse