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At CGI, we're helping organisations unlock the power of data, artificial intelligence and machine learning to solve complex challenges and deliver meaningful business outcomes. As a Senior Data Scientist, you'll play a key role in designing and delivering innovative AI solutions, including emerging generative AI technologies, that drive transformation and create lasting value for our clients. You'll have the freedom to take ownership of technical solutions, explore new approaches and shape how advanced analytics and machine learning are applied in real-world environments. Working alongside talented professionals in a collaborative and supportive environment, you'll have the opportunity to influence technical direction, develop your expertise and make a tangible impact on the future of AI-driven innovation. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is an office based role.

Depuis 35 ans, nous concevons des logiciels qui repoussent les frontières de l'innovation, toujours en avance de près d'une décennie ⚡. Nos solutions ne se contentent pas d'accompagner nos clients : elles transforment leur façon d'analyser les risques et de lutter contre la fraude en exploitant les données à leur plein potentiel. Notre intelligence artificielle dédiée à la détection de fraudes est un véritable game changer : elle traite en temps réel 90 % des flux bancaires français, identifie les anomalies et agit instantanément pour bloquer toute activité suspecte. 🚨 En tant que leader sur notre marché 🥇, nous devons notre succès à une Team R&D d'exception, composée de développeurs passionnés, de chercheurs chevronnés et de doctorants. Ensemble, nous concevons des outils exclusifs qui permettent à nos clients, parmi les plus grandes banques européennes, de valoriser le Big Data comme jamais auparavant. Notre fleuron ? Amadea, une plateforme de Data Science ultra-performante, véritable référence pour relever les défis les plus complexes de l'IA et du traitement de données à grande échelle. 😎 Envie de relever des challenges techniques et de contribuer à des projets qui ont un impact réel ? Rejoignez-nous et façonnez l'avenir de l'IA avec nous ! 🌟 Nous cherchons notre futur.e Ingénieur Delivery & Paramétrage – Intégration Client H/F pour renforcer notre équipe Delivery ! En tant que chef de projet IT/solution engineer au service des équipes lutte contre la fraude tu auras les missions suivantes: Compréhension de l'architecture de notre outil : Acquérir une connaissance approfondie de notre solution et de ses spécificités techniques. Analyse des besoins clients : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins et rédiger des analyses fonctionnelles adaptées. Paramétrage et recette : Paramétrer la solution en fonction des demandes clients, assurer la recette unitaire et accompagner les clients dans la recette de leurs projets. Suivi des interventions : Gérer le suivi des interventions effectuées pour nos clients, en veillant à la qualité du paramétrage et des livraisons. Projets internes : Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils utilisés en interne.

Au sein de l'équipe Recherche Avancée d'un grand groupe industriel, vous intervenez sur un projet stratégique axé sur l'écoconception et les matériaux de nouvelle génération. L'objectif de la mission est de concevoir et de déployer des modèles numériques prédictifs afin de simuler l'évolution, le vieillissement et la dégradation de matrices complexes au contact de milieux réactifs et biologiques. Objectifs & LivrablesEn interface directe avec les experts R&D (spécialistes matériaux, chimistes, ingénieurs procédés), vous assurez : Développement de modèles prédictifs multi-échelles : Modélisation couplée associant mécanique des milieux continus, cinétique réactionnelle et phénomènes de transport (diffusion de masse, gradients de concentration). Implémentation via des codes de calcul par éléments finis (FEA) et/ou approches hybrides associant physique et Machine Learning (PINNs, surrogate models). Compréhension des phénomènes d'interface : Modélisation des mécanismes de surface : dégradation, adhésion, sorption/désorption et transferts de matière. Exploitation et intégration des données expérimentales (chimie analytique, spectrométrie, caractérisations de surface) pour le calage et la validation des modèles. Aide à la décision & valorisation scientifique : Restitution des résultats de simulation sous forme de critères de design exploitables par les équipes de formulation. Rédaction de la documentation technique et contribution aux collaborations scientifiques externes.

Afin d'accompagner le développement de ses technologies, notre client souhaite intégrer un ingénieur spécialisé en Intelligence Artificielle capable de concevoir des algorithmes exploitables dans des environnements opérationnels à fortes contraintes. Le poste s'inscrit dans un contexte mêlant traitement de données, vision par ordinateur, simulation numérique et prise de décision automatisée. Les développements réalisés auront vocation à être intégrés au cœur de systèmes autonomes destinés à fonctionner dans des conditions réelles. Vos missions : Au sein d'une équipe regroupant des experts logiciels, systèmes et traitements de données, vous contribuerez au développement de fonctionnalités intelligentes permettant d'améliorer les capacités d'analyse et d'autonomie de systèmes industriels. Vous interviendrez sur la conception, l'entraînement et l'évaluation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à des problématiques telles que l'interprétation d'images, la localisation d'objets, la détection d'événements inhabituels, la génération de stratégies d'évolution dans un environnement dynamique. Vous participerez également à la création d'environnements de simulation permettant de produire des scénarios représentatifs des conditions réelles d'exploitation. Ces outils serviront aussi bien aux phases d'apprentissage qu'à la validation des performances des algorithmes développés. Une partie du poste sera consacrée à l'intégration logicielle des modèles au sein d'architectures existantes, avec un travail d'optimisation visant à garantir des temps de réponse compatibles avec les contraintes de calcul embarqué. Vous prendrez part aux activités de qualification et de validation des solutions en collaboration avec les équipes développement, simulation, contrôle-commande et systèmes. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning Python et C++ PyTorch ou TensorFlow Vision par ordinateur Traitement de données et pipelines d'entraînement Simulation numérique Développement logiciel orienté systèmes complexes Déploiement et optimisation de modèles IA

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : 1vcf6gs8fn

Data Scientist senior – Prévision de la demande et des ventes (Supply Chain) – Freelance / Portage – Paris Nous cherchons pour l'un de nos clients, un grand groupe international, un Data Scientist senior pour une mission longue à Paris. La mission en bref Lieu : Paris Rythme : 3 jours sur site, 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 ans Contrat : freelance ou portage salarial Démarrage : 04/01/2027 Le contexte Vous rejoignez une équipe data qui développe des solutions IA de prévision de la demande et des ventes. L'objectif : optimiser les commandes de produits, des fournisseurs jusqu'aux centres d'approvisionnement continentaux. Vos missions Améliorer en continu les signaux de demande et de ventes Développer de nouvelles features et covariables Tester de nouveaux modèles de deep learning et des modèles de fondation Segmenter intelligemment les produits Produire des prévisions probabilistes (distributions de probabilités, intervalles de prédiction) Votre profil Vous avez déjà développé des modèles de prévision de la demande ou des ventes, idéalement en supply chain ou en retail : Important Très bon niveau en Machine Learning, séries temporelles et Python : Important Bonne pratique de Databricks, PySpark, Airflow et AWS (S3, EC2) Des notions sur SAP et sur les modèles de fondation pour séries temporelles sont un plus Vous savez expliquer vos résultats aux équipes métier Pourquoi cette mission Une mission de 3 ans, avec de la visibilité Un sujet au cœur de l'activité, avec un impact direct sur les commandes et les stocks Des volumes de données importants et une stack moderne De la place pour tester des approches récentes (deep learning, modèles de fondation) Cette mission vous intéresse ? Postulez.

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Ingénieur ML Ops & Data H/F. VOTRE MISSION :Notre Client recherche un Ingénieur Machine Learning Ops & Data qui sera le pont entre l'équipe Data au sens large (Data Engineer, Data Scientist, Ingénieur IA) et l'équipe Opérations / DevOps. L'équipe étant resserrée et Agile, l'objectif sera d'industrialiser les projets de Machine Learning, et Datascience (Aspect ML Ops), mais également d'intervenir sur la conception et la maintenance de pipelines de données (Aspect Data Engineering). Missions principales : Préparation et structuration des données : explorer, nettoyer, qualifier et structurer des données Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) Orchestration et qualité : Automatiser les workflows et surveiller la qualité des données Participer à la conception et au développement de modèles : en lien avec les Datascientists, participer à l'élaboration et au développement de modèles statistiques et des algorithmes de Machine Learning répondant aux problématiques analytiques identifiées Gérer le cycle complet de la donnée entre les différents clusters et environnements

Notre client du domaine spatial recherche, dans le cadre du renforcement de ses équipes logicielles et d'intelligence artificielle, un ingénieur spécialisé en Machine Learning afin de concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA directement embarqués dans des applications spatiales opérationnelles. L'objectif du poste est de transformer les avancées récentes en intelligence artificielle en capacités concrètes pour les systèmes : perception de l'environnement, navigation autonome, prise de décision en temps réel. Vos missions : Vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des algorithmes d'IA, depuis les phases de recherche et de prototypage jusqu'à leur intégration dans les logiciels de vol. Vous concevrez des modèles de Machine Learning, Deep Learning destinés à résoudre des problématiques de perception et d'autonomie. Vous développerez également des environnements de simulation permettant la génération de données synthétiques réalistes et la validation des modèles dans des scénarios représentatifs des conditions réelles rencontrées. Le poste comporte une forte dimension logicielle avec l'intégration des modèles dans des applications Python et C++, l'optimisation des performances pour des ressources embarquées limitées et la participation aux campagnes de validation SIL (Software In the Loop) et HIL (Hardware In the Loop). Vous pourrez également intervenir sur des sujets liés aux grands modèles de langage (LLM), aux modèles multimodaux (VLM) et à l'exploitation de technologies d'IA générative appliquées aux opérations spatiales. Les compétences techniques Machine Learning et Deep Learning avancés PyTorch et/ou TensorFlow Développement Python Développement C++ Conception et industrialisation de pipelines d'entraînement Gestion et exploitation de jeux de données Simulation numérique et génération de données synthétiques Déploiement de modèles d'inférence Optimisation des performances et calcul GPU Systèmes autonomes, robotique ou contrôle commande