Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning

Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données

Nous recherchons un(e) Quant Junior spécialisé(e) en dérivés exotiques pour intervenir sur des problématiques quantitatives liées aux modèles et aux données de marché. Le consultant devra présenter une forte appétence pour la Data, notamment sur les activités de sourcing, nettoyage et préparation des données de marché. Il/elle participera également aux travaux de calibration, notamment à la définition des fonctions de calibration adaptées aux différentes données de marché. Une bonne compréhension des problématiques liées aux surfaces de volatilité et à leur construction ou calibration est attendue.

Contexte L'équipe détecteur IMINT (IMagery INTelligence) travaille sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une vingtaine de personnes dont une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer rapidement l'équipe en particulier pour travailler sur le développement d'un Retraining Kit. L'objectif est de permettre à nos clients de réentraîner certains de nos détecteurs sur leurs propres données et cas d'usage. Ce kit s'appuiera sur plusieurs modules internes de notre AI factory, notamment pour préparer les données, lancer et suivre les entraînements, évaluer les performances et packager le détecteur réentraîné. Nous cherchons à renforcer l'équipe avec un profil ML Engineering capable de contribuer à la mise en production de ce kit. La personne fera partie intégrante de l'équipe et s'intègrera dans une squad de 3 personnes. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur site au minimum 2 jours par semaine. Mission Les missions principales sont : Développer le Retraining Kit en s'appuyant sur les modules internes de notre AI Factory. Valider et fiabiliser le kit pour un déploiement client via des tests de bout en bout, l'amélioration des workflows, de la qualité logicielle et de la documentation. Profil recherché en résumé : Une formation en Software Engineering, en machine learning, computer vision ou domaine similaire. 2 ans d'expérience minimum en ML Engineering, très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel Expérience en Deep Learning et / ou Computer Vision o D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD). o Une connaissance de l'imagerie satellite est un plus. En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique En terme de soft skills : o D'autonomie et de capacité à investiguer un problème de bout en bout. o D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. o D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe. Conditions de la mission : Intégration dans une squad de 3 personnes, Mission de 6 mois minimum Présence sur site 2 jours par semaine

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte de la missionDans le cadre du développement de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, un grand groupe international recherche un profil expérimenté afin d'accompagner ses initiatives majeures en IA et leur mise en production. Vous interviendrez notamment sur des sujets d'industrialisation, d'architecture, d'innovation et d'accompagnement des équipes techniques et métiers. Vos principales missionsAccompagner les initiatives majeures autour de l'IA : contribuer à leur mise en production et garantir l'industrialisation des modèles dans des environnements scalables, fiables et sécurisés, en collaboration avec les équipes IT et métiers.

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés aux systèmes communicants et aux infrastructures connectées, nous recherchons un Data Scientist Expérimenté pour contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data Science, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement et au suivi des modèles en production. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers lors d'ateliers avec les experts et utilisateurs. Traduire les problématiques opérationnelles en cas d'usage Data Science. Réaliser des analyses statistiques avancées et développer des modèles de machine learning. Concevoir et maintenir des traitements de données robustes et industrialisés. Développer des outils de visualisation et des tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter les résultats et recommandations aux différentes parties prenantes. Participer à l'amélioration continue des solutions et au maintien en condition opérationnelle des modèles en production. Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle des réalisations. Participer aux cérémonies Agile et à la vie de l'équipe. Mission de 6 mois renouvelables, basée à Lyon avec 2 jours de télétravail par semaine.

At CGI, our Data Scientists turn advanced AI and machine learning into solutions that create meaningful outcomes for clients. As a Senior Data Scientist, you will take ownership of developing and deploying production-ready AI/ML solutions, helping organisations harness emerging technologies including Generative AI. Working alongside a collaborative community of data, cloud and technology specialists, you will have the freedom to explore new approaches while applying strong engineering principles to deliver scalable, trusted solutions. From shaping ideas and experimenting with models to deploying them in AWS environments, you will influence technical direction, share your expertise and continue developing your capabilities while helping CGI and our clients realise greater value from data and AI. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This role is based on site in Gloucester full time.

Sparrow est une plateforme d'IA et d'Analytics entièrement développée et exploitée en interne. Notre équipe dédiée développe un environnement de pointe s'appuyant sur les dernières technologies open source afin de fournir des solutions robustes et évolutives. En intégrant des capacités de Machine Learning (ML), d'Intelligence Artificielle (IA), d'IA générative (GenAI) et d'IA agentique, Sparrow permet aux équipes métiers et aux analystes de stimuler l'innovation et de créer de la valeur à partir des données dans l'ensemble de l'organisation. Notre mission est de fournir une plateforme fluide permettant d'accélérer la prise de décision basée sur l'IA, notamment en permettant à des agents autonomes d'exécuter des tâches, de raisonner sur des jeux de données complexes et d'interagir de manière dynamique avec les systèmes de l'entreprise, tout en garantissant scalabilité, sécurité, conformité et facilité d'utilisation. À propos du posteEn tant que Platform Engineer au sein de l'équipe Sparrow de BNP Paribas Personal Finance, vous serez au cœur de notre mission visant à accélérer l'utilisation du Machine Learning et la valorisation des données à grande échelle. Vous contribuerez à la construction et à la maintenance d'une plateforme ML et Data robuste, permettant aux Data Scientists et Data Analysts de se concentrer sur l'essentiel : exploiter et créer de la valeur à partir des données. Vous travaillerez au sein d'une squad composée de différents profils : Product Owner, Lead, développeurs Front-end/Back-end et DevOps. Vos principales missions seront : Concevoir, implémenter et maintenir le backend cloud de Sparrow, orchestré par des opérateurs Kubernetes développés en Golang. Utiliser des bibliothèques et outils open source standards tels que Argo, MLflow, VS Code, etc. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme afin de répondre aux nouveaux besoins en Machine Learning, analyse et traitement des données. Participer à l'amélioration des pipelines CI/CD, des processus de développement et des pratiques de sécurité. Participer à la gestion des incidents et au support de la plateforme afin de garantir une haute disponibilité et une forte fiabilité. Impact auprès des différentes parties prenantesPour les Data Scientists et Data Analysts : vous contribuerez à créer un environnement efficace et simple d'utilisation, accélérant leur travail et leur permettant de se concentrer sur la création de valeur plutôt que sur les problématiques d'infrastructure. Pour les équipes Engineering : vous fournirez des capacités de plateforme robustes ainsi que des bonnes pratiques permettant un développement efficace et scalable des fonctionnalités. Pour les métiers : vous assurerez une haute disponibilité des composants, notamment des modèles utilisés en production. Pour l'organisation : vous contribuerez au maintien de standards élevés en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. Ce poste offre l'opportunité de travailler à l'intersection du Cloud Computing, des infrastructures Machine Learning et du Software Engineering. Stack technique de l'équipeDéveloppement : Golang ; Python serait un plus Infrastructure : Kubernetes (IKS), Cert Manager, HashiCorp Vault, Full TLS Conteneurisation : Docker, BuildKit Système : Linux CI/CD & repositories : GitLab, GitLab CI, Artifactory Déploiement : ArgoCD, Helm, Kustomize Cache : Redis Sentinel Monitoring / Observabilité : Elasticsearch, Grafana, Beats, Kibana, APM, Prometheus Stockage : MinIO, Block Storage Automatisation : Ansible Profil recherchéExpérience et compétences requisesExpérience significative en tant que Software Engineer ou Cloud Engineer. Il s'agit d'un poste de niveau intermédiaire. Forte attention portée à la qualité et aux processus d'ingénierie logicielle : l'équipe exploite elle-même ce qu'elle développe et considère la fiabilité comme une valeur essentielle. Expérience en Golang ; Python constitue un plus. Bonne connaissance de Kubernetes On-Premise : l'ensemble des services et workloads fonctionne sur Kubernetes, réparti sur plusieurs clusters. Bonnes capacités de communication écrite et orale. Niveau d'anglais correct, à l'écrit comme à l'oral. Orientation utilisateur et solution. Capacités analytiques et organisationnelles. Compétences appréciées / bonusExpérience sur des sujets liés au Machine Learning ou à l'Intelligence Artificielle. Expérience avec les technologies Cloud. Conditions de travailBâtiment organisé en Flex Office, situé à Levallois-Perret ou Mérignac. Télétravail régulier, intégré au mode de fonctionnement de l'équipe. Ce que nous proposonsVous évoluerez dans un contexte international, avec des échanges avec des utilisateurs du groupe BNP Paribas sur des domaines techniques et fonctionnels variés et innovants. Vous serez amené(e) à communiquer et collaborer régulièrement avec de nombreuses parties prenantes issues : des métiers : Risques, Opérations, Marketing, etc. des équipes IT : Application Managers, Développeurs, Intégrateurs.

En tant que Tech Lead Machine Learning Engineer, vous aurez la charge de : • Accompagner nos clients : cadrage et support technique ; aide à l'amélioration des performances et de l'industrialisation sur le code ; aide à l'évolution de leur AI plateforme • Assurer le support et le développement applicatif interne : opérer le développement de l'infrastructure Datalab (git, installation de packages, outils,...) ; contribuer à la pérennité et à la diffusion des projets internes • Industrialiser : mettre en production les modèles de ML développés (optimisation des scripts développés par les Data Scientist) et maintenir les scripts en production ; développer une CI/CD avec l'infrastructure développée jusqu'en production ; mettre en place une gouvernance viable ; rédiger des documents projets (design, réalisation, déploiement, ...) Référence de l'offre : fywjtf5vv0

MLOps Engineer – Azure / Cloud & IA – Freelance / 6 mois de contrat initial / Bruxelles Pour le compte d'un client final qui accompagne quotidiennement des millions de particuliers et de professionnels dans toute l'Europe, nous recherchons un(e) des MLOps Engineers Séniors sur environnement Microsoft Azure, afin d'industrialiser et fiabiliser le cycle de vie des modèles d'IA à grande échelle. Informations clés de la mission Type de contrat : Prestation freelance Localisation : Bruxelles (Belgique) Rythme : Temps plein Démarrage : Dès que possible / à convenir Durée : Longue visibilité (contrats renouvelables) Télétravail : Politique hybride flexible (quelques jours sur site à Bruxelles / remote) Environnement : Contexte multiculturel, dynamique et en forte croissance Vos principales responsabilités Concevoir, automatiser et orchestrer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, le packaging, le déploiement et le monitoring des modèles d'apprentissage automatique (ML/DL). Industrialiser les plateformes de Machine Learning sur Azure (Azure Machine Learning, AKS, Databricks). Mettre en œuvre et maintenir les chaînes de CI/CD adaptées aux spécificités de la Data et du ML (GitOps, Azure DevOps / GitHub Actions). Mettre en place des mécanismes avancés de gouvernance, de versioning de données/modèles (MLflow, Feast/feature stores) et de tracking des métriques d'apprentissage. Assurer la surveillance continue des modèles en production (détection de data drift, concept drift, suivi des temps de latence et d'inférence). Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes d'infrastructure Cloud pour optimiser les performances et les coûts (FinOps).

Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand acteur national du secteur des infrastructures et de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Scientist Junior pour rejoindre une équipe Data pluridisciplinaire intervenant sur des sujets innovants tels que la maintenance prédictive, l'analyse de données à grande échelle, les réseaux intelligents et l'optimisation des systèmes techniques. Vos principales missions seront : Comprendre les besoins métier et participer à l'identification des cas d'usage à forte valeur ajoutée. Réaliser des analyses statistiques et des études exploratoires de données. Concevoir, développer et industrialiser des modèles de Data Science et de Machine Learning. Développer et maintenir les traitements de données nécessaires à l'exploitation des données. Construire des tableaux de bord et outils de visualisation pour accompagner la prise de décision. Présenter et vulgariser les résultats d'analyses auprès des équipes métier et techniques. Participer au suivi des modèles en production et à leur amélioration continue. Documenter les développements et contribuer aux bonnes pratiques de l'équipe. Participer aux cérémonies Agile et aux échanges avec les différentes parties prenantes du projet.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Expert Splunk senior H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un Global Security Operations Center (GSOC), l'équipe Detection & Automation recherche un expert Splunk senior pour contribuer à la détection, à l'investigation et à la remédiation des menaces de cybersécurité. Le consultant travaillera en collaboration avec les analystes sécurité, un prestataire MSSP et l'équipe CERT afin de prévenir et traiter les incidents de sécurité dans un environnement complexe et dynamique. La mission porte sur l'administration et l'évolution d'une plateforme Splunk traitant environ 8 To de données par jour. Elle couvre notamment l'intégration des sources de données, la gestion des accès et des actifs, la qualité des données, la normalisation des logs, le développement de capacités de détection ainsi que l'automatisation des processus. Compte tenu du fonctionnement du GSOC 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, une participation à une astreinte est requise, généralement à raison d'une semaine par mois selon le planning défini par le Service Delivery Manager. Mission La mission consiste à administrer, maintenir et faire évoluer une plateforme Splunk dans un contexte de cybersécurité opérationnelle, avec un fort enjeu de supervision, de qualité des données, de détection des menaces, d'automatisation et de support aux équipes internes et externes. Principales responsabilités Administrer les applications et gérer les accès utilisateurs au sein de la plateforme Splunk Superviser les environnements Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud et Splunk SC4S Assurer la maintenance régulière et la stabilité de la plateforme Concevoir et produire des rapports et des tableaux de bord pour répondre aux besoins opérationnels et de sécurité Gérer l'ingestion des données Intégrer les sources de données et les équipements de journalisation dans Splunk Contrôler l'exactitude, la cohérence et la qualité des données ingérées Assurer la normalisation des logs Restaurer la collecte des logs en cas de perte ou d'interruption des données Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les règles de détection Contribuer à l'élargissement et à l'évolution de la couverture de supervision et de détection Participer à la création de règles de détection cybersécurité et à la mise en œuvre des cas d'usage Développer et déployer des algorithmes de machine learning afin d'améliorer les capacités d'analyse et de détection Contribuer à l'automatisation des processus d'intégration des données et d'assurance qualité Développer des scripts de support et d'automatisation en Python Accompagner les utilisateurs et assurer le support des équipes internes et des clients externes Participer aux migrations et aux évolutions de Splunk ou des systèmes de collecte associés Créer et maintenir la documentation technique ainsi que les guides utilisateurs Construire des tableaux de bord et définir des indicateurs de sécurité et des KPI Participer à l'astreinte Splunk et outils associés au sein d'une équipe de six personnes Proposer en continu des améliorations des outils, des procédures et des processus de réponse aux incidents Contribuer au renforcement de la détection et de la remédiation des menaces Participer aux communautés sécurité internes et au partage de connaissances entre les équipes Communiquer avec les équipes internes et les clients externes en français et en anglais Environnement technique SIEM : Splunk Core, Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Splunk Cloud, Splunk SC4S Langages et automatisation : Python Cybersécurité : détection, supervision, réponse aux incidents, remédiation Data et logs : intégration de sources de données, ingestion, normalisation des logs, qualité des données Analyse : machine learning, tableaux de bord, reporting, KPI sécurité Processus : ticketing, gestion des SLA Profil recherché Expérience Profil senior Minimum 4 ans d'expérience pratique dans l'administration d'environnements Splunk de production complexes Expérience dans la conception, l'implémentation et l'optimisation de règles de détection Expérience en développement de scripts d'automatisation et de support Expérience des systèmes de ticketing et de la gestion des SLA Expérience dans le développement de tableaux de bord, de rapports et de KPI sécurité Compétences techniques Maîtrise de Splunk Enterprise Security Maîtrise de Splunk ITSI Expérience de Splunk Cloud Expérience de Splunk SC4S Connaissance de l'intégration de sources de données et de systèmes de collecte de logs Compétences en gestion de la qualité et de la normalisation des données Connaissance des processus de supervision, de détection et de réponse aux incidents de cybersécurité Connaissance du machine learning appliqué à l'analyse et à la détection de menaces Solide expérience en développement Python Compétences personnelles Capacité à travailler en collaboration avec des analystes sécurité, un MSSP et une équipe CERT Bon sens du service et capacité à accompagner les utilisateurs Aptitude à communiquer avec des interlocuteurs internes et externes Capacité à proposer des améliorations sur les outils, les procédures et les processus Goût pour le partage de connaissances et le travail en communauté Rigueur dans la documentation et le suivi de la qualité des données Langues Français courant, à l'écrit comme à l'oral Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral Compétences / Qualités indispensables : Splunk Enterprise Security, Splunk ITSI, Administration de plateformes Splunk complexes, Python, Détection et réponse aux incidents de cybersécurité, Français et anglais courants Compétences / Qualités qui seraient un + : Maîtrise d'un maximum de modules de Splunk et Splunk CloudInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine