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Freelance

Mission freelance Fiche de poste : Data Scientist - Machine Learning

Cherry Pick
Publiée le

1 an
Lille, Hauts-de-France
Descriptif du poste Dans le cadre de notre initiative, une équipe dédiée composée d’un centre d’excellence spécialisé dans le pricing, accompagné d’une équipe transversale dédiée aux données et à l’intelligence artificielle, travaille à développer des solutions innovantes et industrielles reposant sur une utilisation judicieuse des données et des avancées en matière d’intelligence artificielle. L’objectif est d’optimiser la tarification de manière proactive, de répondre aux attentes changeantes du marché et de favoriser une expérience client exceptionnelle. Stack technologique - Execution Engine : Databricks, EKS, Sagemaker - Payload : Python, Spark, Scikit-Learn, Tensorflow, Pyspark - CICD : Github Actions - Serving : Docker, Protobuf, gRPC, Model registry, Model Tracking, MLFlow - Orchestration : Airflow - Documentation / code : Git, Confluence - Data Visualisation : Tableau - Monitoring : Datadog, Giskard Objectifs et livrables Vos responsabilités En tant que Data Scientist, vous aurez l’occasion de : - Collaborer étroitement avec les Product Managers, Machine Learning Engineers et Data Engineers afin d’identifier les opportunités business à fort impact, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l’équipe. - Construire et produire des systèmes d’apprentissage automatique innovants et industrialisés. - Créer des systèmes intelligents de surveillance en temps réel et d’observabilité des données. - Cadrer les frameworks de run pour nos pipelines en production (astreintes, procédures, SLO/SLA, ...). - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d’en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et scientifiques de l’ensemble des équipes. - Coacher, mentorer et recruter d’autres membres pour aider à accroître l’efficacité et la croissance de l’équipe. Skills - Modélisation d’une problématique métier et mise en place d’indicateurs de mesure de la performance. - Expertise approfondie du Machine & Deep Learning et des algorithmes d’optimisation. - Production de code robuste permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA (framework de développement, Domain-Driven Design, Kedro, ). - Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow, pytorch, ). - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. - Maîtrise de l’Anglais indispensable. Ce dont vous aurez besoin pour réussir - Compréhension approfondie du processus du cycle de vie d’un produit Data Science. - Capacité d’aller en profondeur et de construire les solutions les plus impactantes tout en menant une variété d’orientations au sein de différentes équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission. - Solides compétences en matière de résolution de problèmes, notamment sur le développement produit. - Forte appétence pour la découverte et la résolution de problèmes, recherche constante et proactive pour la clarification des exigences et des orientations ; capacité à incarner un leader qui sait prendre des responsabilités lorsque cela est nécessaire. - Veille technologique constante du marché de l’IA et des progrès de l’industrie. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence - - Databricks Avancé PYSPARK Confirmé Agile Confirmé AWS Expert Anglais Expert Git Confirmé Python Expert Analyse de données Confirmé
CDI

Offre d'emploi Expert Data Science / Machine Learning

OBJECTWARE MANAGEMENT GROUP
Publiée le

Paris, France
Missions : La gestion du cycle de vie complet des modèles Pipelines industriels de machine learning L’utilisation de composants de Data Science mutualisés Livrables : POCs, MVPs et data products en production Divers livrables projets de data science Contribution et utilisation de composants de Data Science mutualisés Techno : Hadoop (Big Data) Spark Python
CDI

Offre d'emploi Ingénieur Machine Learning / Deep Learning secteur imagerie médicale

Altelios Technology
Publiée le

45k-55k €
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
Nous recrutons un ingénieur ML/DL, pour intervenir sur un projet médical dont l'objectif est de supprimer le risque technique lié au suivi d'une sonde en développant un prototype fonctionnel.Lee but est d'explorer différentes approches et architectures algorithmiques d'IA pour résoudre le suivi de la sonde. Examinez les solutions existantes, les études antérieures et la littérature applicable. Le livrable attendu est un prototype de l'algorithme d'IA pour le suivi de la sonde. Ce prototype doit être fonctionnel et livré avec un résumé de l'évaluation des performances.
Freelance
CDI

Offre d'emploi Data Scientist Senior XP Reinforcement learning

ARDEMIS PARTNERS
Publiée le
Data science
Machine Learning

10 mois
47k-65k €
Paris, France
Au sein de l'équipe IA d'un groupe de gestion d'énergie, vous aurez pour mission le développement de solutions IA contribuant à faire du groupe le champion de la transition hydrique d’ici à 2030. • Contribuer à la performance des réseaux d’eau potable et d’assainissement des collectivités, en particulier réduire les pertes dues aux fuites. • Prédire les anomalies et dysfonctionnements des systèmes industriels et équipements. • Optimiser le fonctionnement des procédés de traitement, en particulier générer des économies d'énergie et de réactifs. • Accompagner les territoires dans leur trajectoire d’adaptation au changement climatique, sécuriser leur accès dans le temps à l'eau en quantité et qualité. • Vous développez et contribuez à des projets IA en appliquant des techniques de l’état de l’art en Machine Learning, Deep Learning, statistiques, NLP et Reinforcement Learning (Python, Spark). • Extrayez et croisez des données de sources pouvant être hétérogènes • Préparez, appliquez les traitements de nettoyage et de transformation des données pertinents (time series, tabulaire, texte) pour effectuer vos analyses • Concevez et proposez les solutions et algorithmes adaptés aux besoins métier en adéquation avec les contraintes techniques courantes et futures à anticiper (en particulier : mise à l’échelle, optimisation, gros volumes de données, architecture d’entreprise) • Comparez et évaluez différents modèles ou méthodes de calcul et anticipez les avantages et inconvénients dans un environnement Métier (évaluation des modèles via les critères pertinents) • Créez des visualisations de données pour communiquer les résultats et les recommandations de manière efficace (Plotly, Dash, Streamlit) • Réalisez des phases d’exploration afin de cadrer les projets/évaluer leur faisabilité, des POC, des MVP, participez aux tests et phases de recettes, mettez en production les projets mis à l’échelle • Vous êtes moteur dans la transmission et l’échange d’expérience et de pratiques techniques auprès de vos pairs Data Scientists et au-delà
CDI

Offre d'emploi Ingénieur de données (H/F)

DSI group
Publiée le
Apache Airflow
Azure
Database

40k-50k €
Luxembourg
DSI GROUP recherche pour son client un(e) Ingénieur de données (H/F), au Luxembourg. Vos missions sont les suivantes : Conception, développement et maintenance de l’infrastructure de données pour les applications de science des données Conception, développement et maintenance des pipelines de données pour l’ingestion, la transformation et le chargement des données en provenance de différentes sources Conception de modèles et de schémas de données pour un stockage et une récupération de données optimisés en collaboration avec les data scientists et les analystes Gestion de la validation et du déploiement de divers modèles d’apprentissage automatique Gestion des bases de données relationnelles (MS-SQL) et non relationnelles (Mongo DB) en garantissant les performances, la disponibilité et la sécurité Développement et support des data scientists avec des technologies et des cadres de big data basés sur le cloud Utilisation rentable des services cloud de MS Azure pour le stockage, le calcul et l’analyse des données Collaboration avec les équipes informatiques transversales et les contreparties métier pour fournir des solutions de science des données répondant aux besoins métier Garantie de la sécurité des données dans la manipulation et le stockage des données en mettant en œuvre des contrôles d’accès et d’autres mesures de sécurité Garantie de la qualité des données en mettant en œuvre des vérifications de qualité des données et une gouvernance des données Proposition, conception, documentation et mise en œuvre de l’architecture des applications. 🔎 Compétences et expériences requises : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc. Compréhension approfondie des concepts et techniques d’apprentissage automatique, avec une expérience de déploiement et de surveillance de modèles d’apprentissage automatique en production. Connaissance experte des systèmes de base de données tels que MS SQL, MySQL, Oracle, MongoDB, etc. Expérience dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines ETL avec des outils tels que Apache NiFi, Apache Airflow, Azure Databricks, etc. Expérience dans les services gérés d’Azure tels qu’Azure Machine Learning, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, etc. Bonne connaissance des technologies de conteneurisation comme Docker, Singularity et Kubernetes
Freelance

Mission freelance Data Engineer Sénior (Paris ou Bordeaux)

SURICATE IT
Publiée le
Apache Airflow
Apache Spark
Big Data

3 ans
100-650 €
Paris, France
Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois
Freelance

Mission freelance Développeur Python - Expertise en Maintenance et Sécurité des Applications - Paris (H/F)

EASY PARTNER
Publiée le
Python
Virtual machine
VMware

6 mois
380-420 €
Paris, France
## Missions ### Principales Prendre part à la maintenance en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Assurer la sécurisation et la performance de nos services, en réalisant des correctifs mineurs et majeurs. ### Annexes Participer à la rédaction et la mise à jour de la documentation technique. Collaborer avec l’équipe support pour répondre à tout besoin de correction d’urgence. Contribuer à la préparation de la plateforme pour son intégration future au sein de notre produit phare. ## Stack technique ### À maîtriser Python Scripting de déploiement GitLab pour la gestion du code ### Environnement technique global Java (maintenance, pas de développement actif) Machine virtuelle pour le déploiement Un système existant en Go (ne nécessite pas d’intervention) - Démarrage : ASAP (sous 1 mois max) - Localisation : IDF - 2 j/TT - Mission de 6 mois
Freelance

Mission freelance Mission Développeur C++/ Computer vision H/F

RHESOTECH
Publiée le
C/C++
Computer vision
Electronique

6 mois
Angoulême, Nouvelle-Aquitaine
Le contexte de la mission : Nous recherchons pour notre client, entreprise de développement de solutions électroniques, un Développeur C++/GigE H/F pour un moyen d’essai optronique. Vous aurez la charge des missions suivantes : -Concevoir et développer des algorithmes de vision par ordinateur, -Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions innovantes pour résoudre des problèmes spécifiques liés à la vision par ordinateur, -Rédiger une documentation claire et concise pour expliquer les algorithmes développés, -Effectuer des tests approfondis pour valider la robustesse et la précision des solutions de vision par ordinateur mises en œuvre, -Collaborer avec les différentes équipes techniques pour assurer une transmission efficace des connaissances, -Rester informé des avancées technologiques et proposer des améliorations continues aux processus et aux technologies existantes.
CDI

Offre d'emploi Consultant Data Quality et GOUVERNANCE & REGLEMENTAIRE des données

TECH INFOS
Publiée le
BI
Cloud
Data cleaning

Paris, France
Compétences fonctionnelles Analyse des besoins exprimés qu’ils soient SI ou métier(identification, description, priorisation, ) Connaissance de la place d’un outil de catalogue de donnée dans l’écosystème de l’entreprise et en tant que levier de la Gouvernance. Compétences techniques Solution DataGalaxy Office 365 Connaissances méthodologiques / certifications: Certification autour de la Gouvernance, le data management Qualités relationnelles particulières: Fort esprit d’analyse et de synthèse Aisance et qualité de la communication écrite et orale en français Expérience réelle d’au moins une solution DQM du marché Certification autour de la Gouvernance, le data management Connaissances autour de la gestion de projet Data (Type Data gouvernance, Recette, suivi, Open/Closed Data, External Data, livrables et upports Data clés) Appétence autour du partage des données à l’externe (Open, Closed et External Data) Open Data Soft
Freelance
CDI

Offre d'emploi Testeur logiciel / CI

TO B SERVICES
Publiée le
Bash
Docker
GitLab CI

3 ans
10k-50k €
Île-de-France, France
Notre partenaire, multinationale spécialisée dans la sécurité et intégrant l'Intelligence Artificielle dans ses solutions, cherche à renforcer son équipe il va donc rechercher un-e ingénieur-e qui maîtrise : * La mise en place du pipeline d'intégration continue automatisé sous GitLab CI. * La mise à niveau de l'infrastructure intranet pour les besoins de l'équipe et pour optimiser son efficacité (serveur VPN, vidéoconférence, plateforme de messagerie instantanée, etc.) Environnement technique : Linux • libvirt • KVM • QEMU • BASH (EXPERTISE) • Python • GitLab • Docker • iPXE • LUKS • UEFI • SecureBoot
CDD

Offre d'emploi Administrateur systèmes et réseaux

AURA
Publiée le
Firewall
Switch Cisco
Virtual machine

2 mois
10k-36 300 €
Lillebonne, Normandie
Accélérez votre carrière avec AURA Intérim & CDI, réseau d’agences d’intérim et de recrutement mettant son savoir-faire et son expertise au service de votre recherche d’emploi. Chez Aura nous attachons beaucoup d’importance au bien-être et à l’épanouissement de nos candidats, c’est pourquoi nous mettons l’accent sur l’écoute et l’accompagnement afin de vous proposer des projets qui vous ressemblent ! Nous souhaitons vous donner l’opportunité de travailler sur des missions passionnantes et ainsi façonner l’avenir. A compétences égales, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Notre client, leader européen dans le secteur du téléservice, recherche un Administrateur Systèmes et Réseaux (H/F). Les missions qui vous seront confiées seront les suivantes :  Superviser et de coordonner les opérations liées à la gestion, à la maintenance et au soutien des infrastructures serveurs, des logiciels et du réseau ainsi que leurs sauvegardes.  70 switchs  7 Firewall  21 bornes WiFi  1 VSan server  80 serveurs virtuels (IT et OT).
CDI

Offre d'emploi Architecte Infrastructure

BUBBLE GO
Publiée le
AIX (Advanced Interactive eXecutive)
F5
Firewall

Genève, Suisse
Activités principales : - Participer à l’élaboration et à la conception des projets et des programmes du plan directeur de la direction d’infrastructures - Etre force de proposition pour l’élaboration du Plan de reprise d’activité dans une grande organisation, aux rôles distribués - Participer aux réunions techniques, managériales avec les équipes infrastructure ou de sécurité informatique - Ecrire les documents techniques nécessaires à l’avancement et à la cohérence des éléments mis en œuvre - Etre en capacité de challenger et être force de proposition de solutions techniques permettant de répondre aux risques majeurs - Participer aux chiffrages nécessaires - Etablir, puis supporter les mises en œuvre ainsi que les pilotes associés - Contrôler et s’assurer de l’exécution des tests liés aux solutions - Optimiser la délivrance des services d’infrastructures en proposant des architectures et/ou des solutions technologiques - Minimiser les risques liés aux infrastructures et appliquant les directives du contrôle interne - Prendre en charge une partie des activités de conception des services telles que décrites dans la stratégie des programmes - Garantir la cohérence de la mise en œuvre des architectures en place et à venir au sein de l’OCSIN
Freelance

Mission freelance Développeur en data science Python / Spark / AWS

Signe +
Publiée le

2 ans
400-500 €
Paris, France
Description détaillée 1. Technical Skills : - Proficiency in programming languages likeProficiency in programming languages like Python and R. - Strong understanding of statistical analysis, machine learning algorithms, and data modeling techniques. - Exprerience with data manipulation and visualzation libraries such as Pandas, NumPy - Knowledge of big data technologies like Hadoop, Spark, or Hive. - Familiarity with database systems like SQL and NoSQL - Expertise in data mining, cleaning, and processing techniques. 2. Domaine of Knowledge : - Understanding of the Energy domain and industry-specific challenges. - Knowledge of various data soruces data collection methods - Ability to translate business requirements into data-driven solutions 3. Machine Learning Deployement and Operations : - Proficiency in deploying machine learning models to production environments on AWS. - Understanding of containerization technologies like Docker and container orchestration platforms like Amazone ECS (Elastic Container Service) or Kubernetes 4. Data Engineering concepts : - Knowledge of data engineering concepts and tools for data ingestion, transformation, and storage. - Expérience with distributed computing frameworks like Apache Spak for prcessing large-scale datasets. - Familiarity with data pipeline orchestration tools such as AWS Step Functions 5. Soft Skills : - Strong analytical and problem-solving skills. - Effective communication skills to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders. - Ability to work in cross-functional teams and collaborate with colleagues from different backgrounds
Freelance

Mission freelance data infoliguiste

CHARLI GROUP
Publiée le

3 ans
Île-de-France, France
Compétences : Natural Language Processing (NLP) Linguistics Machine Learning Deep Learning Vous intégrerez la squad NLP ou sont conçu les solutions de l’IA de traitement de langage naturel. Vous serez le garant de bonnes pratiques de traitement de données au DataLab Group client : bancaire TT : 2jrs par semaines
CDI

Offre d'emploi Chef de projet Data Science

AI&DATA
Publiée le

50k-65k €
Boulogne-Billancourt, Île-de-France
Quelles seront tes responsabilités ? Le Chef de Projet Data Science est à la fois l’ordonnateur du déroulement du projet et le garant de la qualité de la réalisation des projets data science qui peuvent se décliner généralement en plusieurs tâches (réalisées par le data scientist ou le data analyst) sous sa responsabilité : Contrôler la qualité des données : Identifier des défauts (absences, aberration, fraicheur, ) Explorer : faire des analyses statistiques, du profiling, créer des segmentations (clustering). Prédire :Fabriquer des modèles prédictifs avec des algorithmes de machine learning et deep learning. Créer des moteurs de règles : moteurs de recommandations, moteur de règles d’assortiments. Restituer les résultatspar de la dataviz et des dashboards réalisés sur des outils commerciaux(PowerBI, Tableau, Qlik, Google Data Studio ) ou en open source (Shiny, Dash, Kibana) ainsi que souvent des présentations de type PowerPoint. TES COMPETENCES Nous demandons une compétence technique avérée suffisamment récente pour auditer le code produit, conseiller les DS/DA en charge de la réalisation en : - Python, SQL, R, (SAS ou Dataiku dans certaines missions) - Culture Environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) et Environnements Big Data (Cluster Hadoop) - Culture Machine Learning et Deep Learning - Culture Dataviz via PowerBI / Tableau ou en open source (RShiny/ShinyDashboard ou Dash) - Culture et pratique des méthodes agiles (Scrum) ou de leur philosophie. (Connaissance de la structuration des projets en SAFE serait un plus) Cela peut être un ancien Data Miner formé aux techniques actuelles, un Data Scientist expert désireux de manager des projets ou prendre le lead technique sur certains projets, ou bien un Chef de Projet informatique, formé aux nouvelles approches data et amateur de code. Expérience de 5 ans minimum
Freelance

Mission freelance Data Scientist (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

6 mois
200-500 €
France
emagine is looking for its key account client a data scientist Location : Lyon Environment : international - bilingual English/french Duration : 6 months minimum Full Time 3 days onsite and 2 days Remote Role : Explore, clean and analyze a big volume of data with mathematical and statistics techniques. Develop and maintain existing dashboards, statistical models, machine learning algorithms and artificial intelligence. Run advanced modelling on data in order to extract knowledge and/or predictions. Create complete analytics chain from transforming, structuring, modelling, visualizing, and translating data into actionable insights. Use a mix of tools and methods to apply advanced analytics to solve business problems or optimize business outcomes. Profile Required : Technical skills: SQL, Python, Databricks, Power BI, Agile Soft skills: Communication, English, Open minded Experience required at least 6 years
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