Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Machine Learning

Looking for a talented and experienced Machine Learning Engineer to join our client's team! A Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Mathematics, or a related field Strong experience in developing machine learning models, algorithms, and pipelines Proficiency in Python, TensorFlow, and other machine learning frameworks Experience with data preprocessing, feature engineering, and model validation Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure Strong problem-solving and analytical skills Excellent communication and teamwork skills Location : Luxembourg Length : 12 Months

We are currently seeking a Machine Learning Engineer to join our client's dynamic team Collaborating with cross-functional teams to gather requirements and develop solutions Designing and implementing machine learning models and algorithms Conducting data analysis to identify trends, patterns, and opportunities for improvement Developing and maintaining data pipelines and ETL processes Ensuring models are scalable, reliable, and easily deployable Monitoring and optimizing model performance to ensure maximum efficiency and accuracy Location : Luxembourg$ Length : 12 Months

Au sein de la Digital Platform for PRO, l'équipe DATA PROS recherche un.e ML engineer. Les responsabilités de l'équipe sont les suivantes : - Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation, - Partage des données (Data Architecture / Data Management) : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données, - Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel, - Motorisation des produits digitaux et process métiers grâce au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle (Data Science, ML/IA) : en créant des cas d'usage directement intégrés dans nos produits et nos process, comme des features à part entière. En tant que ML engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de développement applicatif embarquant du machine learning. Plus spécifiquement, la mission du ML engineer est la suivante : Tu développes et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d'automatisation des tâches de mise en production Tu développes les composantes du monitoring applicatif Tu contribues à l'intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu'elles servent

Looking for a talented and experienced Machine Learning Engineer to join our client’s team! IT provider of cloud technologies for workflows stimulation A Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Mathematics, or a related field Strong experience in developing machine learning models, algorithms, and pipelines Proficiency in Python, TensorFlow, and other machine learning frameworks Experience with data preprocessing, feature engineering, and model validation Experience with cloud computing platforms such as AWS, GCP, or Azure Strong problem-solving and analytical skills Excellent communication and teamwork skills Design, develop, and implement machine learning models and algorithms to solve complex business problems Analyze large datasets and perform data preprocessing, feature engineering, and model validation Collaborate with cross-functional teams to integrate machine learning models into production systems Monitor model performance and optimize algorithms to improve accuracy and efficiency Stay up-to-date with the latest developments in machine learning and related fields Participate in code reviews and contribute to the team’s best practices Location : Luxembourg Length : 12 Months

Au sein de la Digital Platform for PRO (DP4P), l’équipe DATA PROS recherche un.e ML engineer. Les responsabilités de l’équipe sont les suivantes : - Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation, - Partage des données (Data Architecture / Data Management) : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données, - Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel, - Motorisation des produits digitaux et process métiers grâce au Machine Learning et à l’Intelligence Artificielle (Data Science, ML/IA) : en créant des cas d’usage directement intégrés dans nos produits et nos process, comme des features à part entière. En tant que ML engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de développement applicatif embarquant du machine learning. Plus spécifiquement, la mission du ML engineer est la suivante : Tu développes et gères des applications de machine learning en production Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications Tu crées les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production Tu développes les composantes du monitoring applicatif Tu contribues à l’intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu’elles servent

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F). Vos missions : - Vous développez et gérez des applications de machine learning en production - Vous collectez, nettoyez et orchestrez les pipelines des données utiles à ces applications - Vous créez les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production - Vous développez les composantes du monitoring applicatif - Vous contribuez à l’intégration des applications ML au sein des produits digitaux qu’elles servent Votre profil : Vous justifierez d’une expérience significative sur une mission similaire. Compétences techniques : - Python - MLOps et concepts de machine learning - Data engineering - Software engineering - Cloud : GCP - Maîtrise dans le développement API, idéalement sous FastAPI - Expérience Docker & containerisation - Connaissance des concepts de gestion de solution logicielles - Expérience solide en CI/CD. Bonne connaissance de Github & Github actions - Connaissance solide des principes de data management (data modèles, data quality management, data gouvernance,...) - Maîtrise du SQL et des bases de données relationnelles & non relationnelles - Expérience dans l’orchestration de pipelines de données - Expérience dans les processus de développement scrum/agile

Le collaborateur recherché devra justifier d’une première expérience réussie dans un de ces domaines, et maitrisera idéalement les différentes techniques d’OCR pour la digitalisation de documents scannés dactylographiés ou manuscrits. Des compétences en NLP sont également appréciées. Pour les profils de jeunes docteurs, une thèse dans un des domaines est préférée. Si vous connaissez certaines de ces technologies, ou êtes curieux de les découvrir, alors rejoignez-nous ! Python R Spark SQL TensorfFlow Keras Java Expérience et formation requises : Diplôme d’ingénieur ou Master (BAC+5) : 3 ans d’expérience minimum Doctorat (BAC+8) : jeunes docteurs acceptés Mission basée en Île-de-France Prenez part au développement de l’entité Produit en mode startup et rejoignez-nous afin d’évoluer au sein d’une équipe jeune et dynamique

We are currently seeking a Machine Learning Engineer to join our client’s dynamic team Leader in Insurance Industry based in Luxembourg Collaborating with cross-functional teams to gather requirements and develop solutions Designing and implementing machine learning models and algorithms Conducting data analysis to identify trends, patterns, and opportunities for improvement Developing and maintaining data pipelines and ETL processes Ensuring models are scalable, reliable, and easily deployable Monitoring and optimizing model performance to ensure maximum efficiency and accuracy A Bachelor’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics, or a related field At least 3 years of experience as a Machine Learning Engineer or a related role Strong knowledge of machine learning algorithms and techniques, such as regression, classification, clustering, and deep learning Proficiency in programming languages such as Python, Java, or C++ Experience with machine learning frameworks such as TensorFlow, Keras, or PyTorch Strong analytical and problem-solving skills Excellent communication and interpersonal skills Location : Luxembourg$ Length : 12 Months

Insitoo Freelance, facilitateur du freelancing depuis 2007, recherche pour son client en direct un Machine Learning Engineer (H/F). En tant que ML engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de développement applicatif embarquant du machine learning. Les missions attendues par le Machine Learning Engineer (H/F) sont : Tu développes et gères des applications de machine learning en production. Tu collectes, nettoies et orchestres les pipelines des données utiles à ces applications. Tu crées les outils de CI/CD d’automatisation des tâches de mise en production. Tu développes les composantes du monitoring applicatif. Tu contribues à l’intégration des applications ML. Compétences techniques et fonctionnelles attendues : - MLOps - Expert - Indispensable - Anglais professionnel - Confirmé - Indispensable - Python - Expert - Indispensable - Data engineering - Confirmé - Indispensable - Software engineering - Confirmé - Indispensable Cette mission vous intéresse ? N’attendez plus pour postuler ! Retrouvez nous sur notre page linkedin : Insitoo Et retrouvez le détail de la mission sur notre site internet : -lien masqué-

We are seeking a talented and experienced Machine Learning Engineer to join our client's team! Develop and implement machine learning algorithms and models for data analysis and decision-making. Work with data scientists to identify opportunities for applying machine learning techniques to solve complex problems. Build and deploy machine learning models in production environments. Collaborate with cross-functional teams to gather and analyze requirements. Continuously improve the performance and accuracy of machine learning models. Location : Luxembourg Length : 12 Months

En tant que Data Scientist/Machine learning F/H vous aurez pour mission : - Mettre en place un modèle de maturité pour identifier l’écart entre la situation actuelle et la cible - Concevoir et construire une plateforme AI/ML avec une approche multicloud (Azure, AWS, Opensource) - Définir et déployer les meilleures pratiques en Machine Learning et MLOps - Soutenir les différents acteurs de l’organisation (tels que les chefs de produit et les parties prenantes) Environnement technique : Data enginnering (Architecture solution cloud Azure )/DataOps/DataViz (PowerBI / Grafana / Quicksight)/Docker / Kubernetes ETL sur AWS (Kinesis / Redshift / Athena / Glue)/GIT / GIT Flow/Hadoop/Jenkins/JIRA/Kafka/Kanban Machine Learning (mlflow, Databricks, Kubeflow)/Microsoft Power BI/NLP / NLU

Notre client dans le secteur de l’assurance recherche un Expert en Machine Learning H/F Description de la mission: Notre client souhaite soutenir les entités pour rendre opérationnels les projets d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Le programme d’industrialisation de l’IA (MLOps) fournira les meilleures pratiques, les principes et les plateformes/outils pour améliorer l’efficacité, l’évolutivité, la sécurité, la fiabilité, la conformité, le contrôle et la réutilisation des solutions d’apprentissage automatique. Cette initiative sera co-conçue et co-construite entre notre entité et les entités du groupe, et gérée par le responsable de l’ingénierie IA GETD (Group Emerging Tech & Data). Nous recherchons un ingénieur ML expert dans la mise en place de MLOps (Pratiques, Principes, Outils/Plateformes) sur une industrie de grande taille, complexe, internationale et réglementée. 2/ Services : Service avec les équipes des entités (AI, Engineering, Data, Architecture, Compliance, Security, Operations), l’expert ML Engineer devra : - Définir la cible de MLOps - Mettre en place un modèle de maturité pour identifier l’écart entre la situation actuelle et l’objectif. - Concevoir et construire une plateforme AI/ML avec une approche multicloud (Azure, AWS, Opensource) - Définir et déployer les meilleures pratiques en Machine Learning et MLOps - Soutenir les différents acteurs de l’organisation (tels que les chefs de produit et les parties prenantes) dans les résultats qu’ils obtiennent grâce aux MLOps et aux meilleures pratiques d’ingénierie en matière de données et d’IA. 3/Produits livrables : - Description de l’objectif MLOps dans l’environnement - Conception et mise en œuvre des plateformes AI/ML pour AWS et Azure - Meilleures pratiques et principes MLOps. Technologies requises : AWS, Kubernetes/dockers (advenced), ETL on AWS (Kinesis, redshift, Athena, glue), GIT, Hadoop, Machine learning (MLflow, databricks, kubeflow), Neural network, PYSpark, Python (advenced), Serverless, Compétences / Qualités indispensables : - Expert en machine learning ,- anglais courant ,- Expertise sur la mise en place d’une MLOps ,- excellent niveau de communication ,- AWS ,- Python ,- Kubernetese ,- experience au sein de grand groupe sur la mise en place d’une plateforme de ML

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de donnée - Exposer des données bruts et/ou agrégés au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler sur des missions de Data Science en lien avec les données qu’il aura exposé - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Data Studio, Qlikview, Shell, Power BI, Python, Stambia... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un+ Cette mission vous intéresse ? Contactez-nous. -lien masqué-

Afin d’accompagner l’un de nos clients, spécialisé dans l’industrie pharmaceutique, nous recherchons un Data Scientist (H/F). Rattaché(e) au sein d’une équipe de data scientistes travaillant dans la modélisation AI/ML des process de biotechnologie 1. Anglais correct lu/écrit/parlé 2. Advanced Ontologie knowledge 3. Data visualisation 4. Expérimenté dans plusieurs langages (ex: python, java, javascript ) 5. Optional: experience in biotech Mission longue durée. 2 jours de télétravail autorisés

Pour le scope IARD, nous cherchons à mettre en production de manière efficiente des algorithmes de Pricing. La brique logiciel doit être portée en production. Sa performance sera évaluée sur des critères informatiques temps de réponses, latences, taux de dispo, ainsi que d’un point de vue mathématique accuracy. Le prestataire doit être capable de comprendre les mathématiques mais surtout de coder efficacement en python. Le code produit doit être performant en terme de temps de calcul, déployé sur une infrastructure cloud et peu consommateur en ressources. Expertise souhaitée Python, Numpy, Azure devops, SQL, Databricks, Fast API, OpenShift, Azure Machine Learning, MLOPS.

Votre rôle ·Traiter les données, structurées ou non structurées ·Contrôler la qualité des données, détecter des patterns, des outliers ·Proposer et mettre en pratique les modèles statistiques (régressions...) ou de datascience (machine learning...) pour répondre à des enjeux métier ·Collaborer avec les équipes technique et métier pour définir les besoins et expliciter les résultats ·Restituer les résultats (rapports, présentations...) ·Mettre en oeuvre et développer des algorithmes et des outils en Python ou R, en vous appuyant sur les librairies statistiques et de datascience associées