Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Machine Learning

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Machine Learning Engineer (H/F), OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. En régie. Votre mission : Monitoring/alerting, Maintenance et évolutions, Développement d'outils, Documentation, Environnement : pyspark / Agile / python / Git, Github, CI/CD, Databricks. Profil: La maîtrise de Python et SQL Maîtriser les méthodes statistiques de bases Compétences en visualisation de données Expérience avec Databricks Profil confirmé.

Activité du client : Secteur de l'énergie Poste : Développeur IA Nous recherchons un profil développeur informatique spécialisé en intelligence artificielle Maitrise des langages de programmations informatiques, de fortes connaissances en IA (théories des graphes et aide à la décision) Maitrise de protocoles / concepts du domaine du comptage Prérequis : Bac +5 : (Master en informatique ou domaine connexe) Certifications en IA ou Machine Learning (souhaité) Connaissance du routage Maîtrise de l'anglais Rôle : - Concevoir, développer et maintenir des applications web, connaissances UI / UX - Développer des programmes informatiques avec différents langages informatiques, sur des environnements divers. - Développer et implémenter des algorithmes de machine Learning et des réseaux de neurones profonds . - Collaborer avec les équipes de produits pour intégrer des solutions IA dans les offres existantes. - Maintenir des applications Web/Logiciels existantes. - Participer à la rédaction de la documentation technique. - Respecter les délais de livraison, être capable de mettre en place un calendrier viable. - Partage des pratiques avec les autres équipes - Rédaction et actualisation de documents techniques - Support aux équipes fonctionnelles - Réalisation de tests croisés Stack technique : - Capacité à résoudre des problèmes complexes et à relever les défis techniques. - Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. - Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais. - Gestion autonome de projets techniques - Solide compréhension des théories des graphes et de l'aide à la prise de décision. - Expérience avec les protocoles de communication ZigBee, Modbus, Données Linky TIC. - Compétences en programmation sur les languages suivants : Java, Python, C++. - Maitrise de l’environnement Windows, Lunix, Raspbian . - Bonne connaissance des techniques de machine Learning et de Deep Learning. - Analyse de besoins IA et propositions de solutions adaptées à la situation - Maitrise des librairies MatploLib, Numpy - Bonne compréhension du protocole CPL G1 et G3

En bref : Nice - CDI - Ingénieur Machine Learning (F/H) - 50-70K Adsearch, cabinet de recrutement basé à Nice, vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client un Ingénieur Machine Learning (F/H). Vos missions : Management dune équipe (3 personnes) Développer, entraîner et optimiser des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes spécifiques. Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour comprendre les exigences des projets et proposer des solutions adaptées et travailler sur des projets de développement de logiciels qui soutiennent le rendu 3D des données médicales. Créer des procédures/protocoles pour limplémentation et le test des algorithmes. Contribuer aux objectifs et buts de lentreprise : politiques, procédures et règlements. Environnement technique : TensorFlow, PyTorch, Python, C++, Librairies : itk, vtk, vmtk... Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Au sein d'une équipe de 18, vos missions sont les suivantes : Récupérer la data déjà nettoyée par une équipe en interne ; Effectuer des restitutions sous forme de rapports ; Participer à la conception et au développement de différentes briques d'Intelligence Artificielle.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Analyst / scientist machine learning (H/F), OFFRE A POURVOIR DANS LA METROPOLE LILLOISE. 2 jours de télétravail MAXIMUM. En régie. Votre mission ; Garantir la publication des données Créer, maintenir et améliorer les algorithmes Analyse, de l'ingénierie et de la data science voire même de la visualisation. Environnements : BiqQuery, SQL, Pipeline, DBT, Terraform

Nous recherchons un profil développeur informatique spécialisé en intelligence artificielle pour rejoindre notre l’équipe. Le dispositif devra avoir dans l'idéal une excellente maitrise des langages de programmations informatiques, de fortes connaissances en IA (théories des graphes et aide à la décision), ainsi qu’une maitrise de protocoles / concepts du domaine du comptage. · Capacité à résoudre des problèmes complexes et à relever les défis techniques. · Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe. · Capacité à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais. · Gestion autonome de projets techniques

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps France. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable)

En tant que ML Engineer , vous aurez l’occasion de : Développer et mettre en œuvre des modèles d'IA pour la planification de la demande dans le domaine de la supply chain. Collaborer avec les data scientists et les product managers pour traduire les exigences business en solutions d'apprentissage automatique évolutives. Collaborer avec les équipes de data engineers pour optimiser les pipelines de données et garantir la disponibilité en temps opportun de données propres et pertinentes pour la formation et l'inférence de modèles. Mettre en œuvre des stratégies de réentrainement et de versioning des modèles adaptées à l'évolution de la dynamique du marché et des exigences commerciales. Industrialiser et déployer des modèles de machine learning dans des environnements de production. Surveiller les performances du modèle et mettre en œuvre les améliorations pour garantir la robustesse et la fiabilité. Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les capacités d'apprentissage automatique dans les systèmes et processus existants. Documenter les meilleures pratiques, les procédures opérationnelles standard et les spécifications techniques pour les modèles d'apprentissage automatique et les processus de déploiement. Mentorer et conseiller les membres juniors de l’équipe, en favorisant une culture d’apprentissage continu et de partage des connaissances. Rester informé des tendances émergentes et des meilleures pratiques en matière d’apprentissage automatique et d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement.

Rôle : Ingénieur ML Durée du contrat : 6 mois (Extensions 2025) Lieu de travail : France Travail à distance: 100% Date de début : Juillet Responsabilités : Utiliser les LLM pour adapter des textes donnés en termes de ton et de formulation afin de reproduire des articles d'entreprises de presse. Poursuivre un PoC et modulariser l'ensemble, en s'assurant que le système peut être utilisé par d'autres entreprises. Construire d'autres blocs dans le cadre modulaire, par exemple text2video. Développer des cadres pour le traitement des Big Data et la préparation des données pour la rédaction de rapports dans un environnement en nuage.

Cherry Pick est à la recherche d'un Machine Learning Ingénierie & développement Python pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : ● Mettre en œuvre les principes du MLOps en utilisant les bonnes pratiques de la data science et du développement de logiciel (intégration continue, déploiement continu, monitoring, gestion des modèles, etc...). ● Développer et optimiser des templates de code data science qui permettra d’accélérer l’exploration data science et l’interaction avec l’utilisateurs. ● Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : ● Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. ● Challenger la vision de l’équipe. ● Participer aux CoP (Communautés de pratiques). Compétences requises : ● Maîtrise bien Python et le développement de logiciel (packaging, versioning, etc...) ● Avoir une expérience sur le déploiement des modèles machine learning sur Azure ou AWS ● Une expérience en hexagonal Architecture serait souhaitée ● La connaissance du Databricks, Sagemaker serait un atout. ● Une appétence pour le software craftmanship / clean code, que l'environnement TDF (squad, CoP, coaches) contribue à propager. ● Une bonne maitrise de git et une première expérience dans un contexte devops (CI/CD, avec github ou similaire). ● Une expérience dans les technologies cloud Azure, AWS serait un plus. Langues : Niveau de français et d’anglais courant

Contexte : Dans le cadre de l'essor du Machine Learning, notamment dans le domaine embarqué, Viveris souhaite évaluer et mettre en oeuvre des solutions de détection de features sur des images (détection d'obstacle, détection d'humain...) sur des cibles embarquées.Le stage sera encadré par un ingénieur travaillant sur des problématiques d'embarquabilité des réseaux de neurones. Responsabilités : Le stage se déroulera en 3 étapes : - Faire une étude bibliographique afin d'identifier les modèles les plus adaptés pour l'application ; - Mettre en oeuvre le/les modèles retenus sur serveur d'entrainement (serveur muni de gros GPU) et évaluation de la précision ; - Mettre en oeuvre le/les modèles sur cible embarquable et évaluation des performances.

Dans le cadre de la réalisation d’un projet au forfait dans nos locaux de Sophia Antipolis (Côte d’Azur), nous cherchons à constituer une équipe de 5 personnes spécialisée en ML embarqué. Sur notre site de Sophia Antipolis, les équipes d’innovation engIT accompagnent les grands acteurs R&D européens du secteur micro-électronique, notamment la mise au point des OS et composants SW embarqués. Dans le cadre d’un tout nouveau projet, nous venons de créer un nouveau pôle d’expertise « ML & IA Embarqué » qui va être en charge du portage et de l’optimisation d’un Framework de Machine Learning sur une nouvelle génération de Neural Processeur Unit embarquée sur un SoC MCU. Afin de mener à bien ce projet, vous serez amené(e) à : • Analyser l’architecture du NPU et du SoC cible ; • Prendre en main le Toolkit du NPU et ses interfaces ; • Analyser les spécifications et le fonctionnement du nouveau Framework de Machine Learning à supporter ; • Assurer le portage de ce Framework ; • Réaliser des campagnes de test de performance ; • Optimiser les performances d’inférence aussi bien du point de vue temporel qu’énergétique ; • Upstreamer le code source auprès de l’éditeur de ce Framework afin que le NPU/SoC soit nativement supporté ; • Assurer le support 3ème niveau de ce nouveau Firmware.

CONTEXTE L’ingénieur Data Science aura pour mission, en collaboration avec les différents métiers, d’assister le Responsable Projet Maintenance Prédictive de notre client pour déployer et piloter l’approche sur des projets liés à la Maintenance Prédictive des véhicules. MISSIONS : Analyser des données en masse avec des outils de data science et/ou IA (Splunk/ Orange data mining/ Python...) en partenariat avec des experts métiers et le responsable projet Participer à l’analyse des données de système, d’ouvrants hydrauliques/électriques.... puis utiliser ces données pour construire des modèles de vieillissement en corrélation avec des faits techniques Participer à la structuration du parcours de la donnée : de la captation à l’exploitation Pour les projets d’innovation à forte connotation digitale/Data science/IA : réaliser / piloter toutes activités sur ces projets

Cherry Pick est à la recherche d'un "ML Engineer" pour un client dans le secteur de la grande distribution et commerce de détail Missions : La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable Maîtrise des librairies Python (numpy, pandas, scikit-learn) Maîtriser les méthodes statistiques de bases (analyses descriptives, ACP, classifications, échantillonnage, tests statistiques) Expérience avec les modèles prédictifs et comment évaluer leur efficacité Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal Des fortes compétences en visualisation de données Expérience avec Databricks

La mission s’oriente principalement sur le développement des algorithmes prédictifs de la plateforme du client (module FCAST). Vos interlocuteurs seront donc le Product Owner de l'application et les chefs de projet, mais aussi des personnes en charge de la data et des SI au sein des entités. Activités Vos missions s’articulent autour de 3 axes principaux : 1. Evolution de l’outil : • Amélioration continue du module FCAST en améliorant la précision et la robustesse des prévisions tout en réduisant les temps de calculs 2. Suivi des performances du module FCAST chez les différents clients : • Suivi au quotidien des différents clients et proposition d’amélioration avec estimation de la valeur ajoutée • Proposer l’utilisation de nouvelles fonctionnalités ou d’un paramétrage spécifique du module FCAST pour améliorer les performances opérationnelles 3. Support de l’équipe de déploiement pour l’adoption par les clients de l'application : • Expliquer les résultats des prévisions aux clients au cours des sessions hebdomadaires Livrables attendus · Développement continu sur le module FCast (Github, Python) · Participation active aux sessions de compréhension des besoins clients · Réalisation de reporting des performances aux clients · Vulgarisation des développements à différents publics en donnant les enseignements clés

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Scientist spécialisé en NLP et Deep Learning pour rejoindre notre équipe innovante. Le candidat idéal possédera une expertise en modèles de langage (LLM), en prompt engineering, et en fine-tuning de LLM. Une connaissance approfondie du deep learning, ainsi qu’une solide expérience en développement Python, sont essentielles pour ce rôle. Responsabilités : • Développement et Optimisation de Modèles : Concevoir, développer et optimiser des modèles de langage et de deep learning pour diverses applications NLP. • Prompt Engineering : Concevoir et tester des prompts efficaces pour maximiser les performances des LLM. • Fine Tuning : Ajuster finement les LLM pour des tâches spécifiques, en utilisant des ensembles de données pertinents. • Mise en Œuvre de Techniques de Re-Ranking : Améliorer la pertinence des résultats dans les systèmes de recherche à l’aide de techniques de reranking. • Collaboration et Communication : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et d’autres parties prenantes pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. • Développement Python : Écrire et maintenir du code Python efficace et évolutif pour les projets de deep learning et NLP