Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance KPI à Paris

Contexte de la mission : Le périmètre de tests comprend les tests unitaires (réalisés par l’éditeur de la plateforme dans nos environnements mais à suivre), les tests fonctionnels et d’intégration, les tests de non-régression, les recettes de bout en bout et les tests d’homologation. Objectifs de la mission : Elaborer la stratégie de tests avec l’ensemble de la communauté de test et les métiers Piloter et animer l’équipe multi-entité de tests Définir la comitologie idoine afin de maximiser la communication entre testeurs mais aussi avec l’éditeur Structurer et industrialiser le suivi de la recette (via X-Ray et JIRA) en s’assurant de l’adoption globale de l’outillage Veiller au respect des processus de test définis et à leur homogénéité entre entités Analyser les anomalies et suivre la mise en place des correctifs en lien avec le responsable IT Produire des KPI de suivi de l'activité pour piloter efficacement les tests et alimenter le reporting aux sponsors

Cherry pick est à la recherche d'un Data analyst pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. 🎯 Objectifs de la mission Travailler en collaboration directe avec le Data Lead TGP , les BPO , les Data Domain Owners et les équipes achats afin de : Développer et maintenir le backlog des cas d’usage Data Quality . Paramétrer l’outil Tale of Data pour identifier les anomalies, rapprocher les données provenant de différents systèmes achats et produire les outputs attendus. Suivre et améliorer en continu le niveau de qualité des données à l’aide d’indicateurs fiables et automatisés. Accompagner les équipes dans la conduite et le pilotage des campagnes de nettoyage . Être force de proposition sur l’amélioration des processus, formats et traitements des données. 📌 Responsabilités & Livrables attendus 1. Gestion des cas d’usage Data Quality Identifier et co-construire les cas d’usage avec les BPO et Data Domain Owners. Maintenir et prioriser le backlog (nouveaux besoins, évolutions, corrections). 2. Paramétrage de l’outil Tale of Data Configurer les règles de contrôle qualité (contrôles automatiques, seuils, business rules). Réaliser les rapprochements de données entre les différents outils achats. Produire les livrables opérationnels : listes d’erreurs, fichiers de référentiels, exports de données, emails d’alertes automatiques. 3. Production de KPI Data Quality Définir et documenter les indicateurs de qualité par périmètre. Construire des dashboards permettant le suivi régulier de la qualité des données. 4. Support aux campagnes de nettoyage Préparation et communication des jeux de données à nettoyer. Suivi de l’avancement et relances auprès des équipes concernées. Consolidation des résultats et reporting. 5. Amélioration continue & Expertise Recommander des améliorations sur la structuration des données, les processus de traitement ou la gouvernance. Proposer des optimisations sur l’utilisation de l’outil Tale of Data.

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

L’équipe Referential Data, rattachée au Chief Data Officer, est en charge de la création et de l’administration des instruments/émetteurs dans le PMS Aladdin. Il vaut mieux avoir deja travaillé en AM Réaliser l’administration des données dans les référentiels Produits et Financiers non externalisés · Administrer les données titres et tiers · Traiter les demandes de création et d'enrichissement ou de modifications de données · Contribution lors des comités Produits aux lancements de fonds et mandats. Définir et mettre en œuvre le plan de contrôle de qualité des données · Définition du plan et des processus de contrôles sur les données internes et externes, en lien avec la gouvernance de la donnée et les niveaux d’exigence associés aux usages · Mise en œuvre de ces contrôles, traitement des anomalies · Contribution aux reporting qualité de données (KPI) · Traiter les anomalies, faire et suivre les demandes de correction aux prestataires ou aux producteurs internes · Inventorier, analyser les incidents, proposer et/ou suivre les plans de remédiation associés Traitement des demandes externes et des besoins internes d’évolution · Diffusion et dissémination des données des fonds aux plateformes externes · Contribution aux évolutions et projets, via des expressions de besoin, la validation des recettes · Maintenance du set de procédures et modes opératoires

Contexte : Dans le cadre d'un programme stratégique visant à équiper un réseau bancaire d'un nouveau poste de travail, nous recherchons un Consultant expérimenté en pilotage de projets complexes pour accompagner la mise en œuvre des impacts liés aux parcours d'épargne financière. Vos missions : Piloter un programme multi-acteurs / multi-chantiers . Gérer le portefeuille de risques , la planification et la coordination des chantiers . Contribuer à la migration informatique et à l'intégration des parcours d'épargne financière. Préparer les supports pour les comités de projet et rédiger les comptes rendus / plans d'action . Suivre et analyser l'activité (KPI, croissance des primes, collecte nette, taux de chute…). Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience sur des missions similaires en pilotage de projets complexes. Expertise en migration informatique et coordination multi-chantiers. Bonne connaissance des produits d'épargne financière (Assurance Vie, CTO, PEA…). Maîtrise du pilotage budgétaire et des outils de suivi KPI. Excellentes compétences rédactionnelles et communication. Compétences clés : Pilotage de projets complexes Gestion des risques et planification Connaissance Finance / Assurances Migration informatique

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Responsabilités principales : Recueil et analyse des besoins utilisateurs et parties prenantes. Communication des évolutions produit aux équipes internes et externes. Gestion du delivery et suivi de la roadmap en coordination avec les autres PMs. Maintien et amélioration de la méthodologie SCRUM . Pilotage de projets transverses et coordination opérationnelle. Gestion de la communication projet (MEP, incidents, organisation, réussites). Réalisation de la recette et des tests fonctionnels. Participation aux rituels d’équipe et à l’amélioration continue. Pilotage du périmètre selon la Vision Produit et les KPIs. Analyse de l’impact des fonctionnalités livrées.

Bonjour ☺️, Pour le compte de notre client, nous recherchons plusieurs data analyst Power BI. Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. Fiche de Poste – Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. 🎯 Missions principales 1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue ») Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques. Mesurer l’évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d’ouverture à la concurrence. Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d’étude et référents satisfaction. Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d’amélioration actionnables. 2. Analyse de la performance des axes Analyser la performance réelle et perçue des différents axes. Produire des analyses permettant d’identifier les dégradations de qualité et leurs causes. Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d’action. Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps. 3. Appui BI & Développement de Data Visualisations Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik). Accompagner les équipes métier dans l’analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction. Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations. Participer aux projets ad hoc d’analyse data et de support aux équipes études / marketing. 4. Conduite d’études marketing (pour un des deux analystes) Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client. Définir les protocoles d’études et les questionnaires. Croiser données d’enquêtes, données opérationnelles et verbatims. Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing. Restituer les conclusions à l’oral et à l’écrit auprès de différentes parties prenantes. 5. Collaboration et périmètre évolutif Collaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d’étude. Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d’amélioration. Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener. Possibilité d’extension de périmètre au-delà d’INOUI selon les besoins du groupe.

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech