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Ce qu’il faut savoir sur Kanban
Kanban est une méthode de gestion visuelle des tâches et des flux de travail, conçue pour améliorer l'efficacité et la productivité. D'origine japonaise, elle a été développée par Toyota pour optimiser la production dans ses usines et a depuis été adaptée à divers domaines, notamment le développement de logiciels et la gestion de projets. Le principe central de Kanban repose sur l'utilisation d'un tableau divisé en colonnes représentant les différentes étapes d'un processus (par exemple : À faire, En cours, Terminé). Les tâches, représentées par des cartes, se déplacent d'une colonne à l'autre à mesure qu'elles progressent. Cette approche offre une vue claire de l'état actuel du travail, des priorités et des éventuels goulots d'étranglement. Kanban favorise une amélioration continue en limitant le travail en cours (WIP), en améliorant la communication entre les membres de l'équipe et en permettant une meilleure adaptation aux changements. Simple et flexible, Kanban est utilisé aussi bien dans les petites équipes que dans les grandes organisations pour optimiser les processus et atteindre les objectifs avec plus de fluidité.

Mission freelance
Data Engineer (GCP / Python / DBT)
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour accompagner les produits data de notre périmètre Connaissance Client et Commerce Animation Performance . 🎯 Objectif de la mission Mettre en place une cartographie des données . Concevoir un Datamesh adapté et partagé , incluant son dimensionnement. Déployer un Datamesh avec sondes de contrôle qualité garantissant la fiabilité des données. 🚀 Responsabilités Créer des pipelines robustes et optimisés afin de mettre à disposition les données de manière efficace et avec un coût FinOps maîtrisé. Maintenir et faire évoluer les produits data existants. Collaborer avec les équipes métier dans un environnement Agile (Scrum/Kanban) . 🛠️ Compétences attendues Python (Flask, appels API, Kafka) – Confirmé (impératif). GCP (BigQuery, GCS, Cloud Run, …), DBT – Confirmé (impératif). Github (CI/CD, versioning) – Confirmé (important). Méthodologies agiles (Scrum, Kanban) – Confirmé. Anglais courant – Impératif. ❌ À noter Nous recherchons un Data Engineer , et non un Data Scientist. 📍 Mission longue durée – Démarrage rapide – Contexte stimulant au sein d’une équipe data en structuration.
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