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Pour l'un de nos clients nantais, nous recherchons un profil de développeur Python étant en capacité tant d'intervenir sur le développement des outils du périmètre associé. L'outil Gitlab est priorisé pour la gestion. Tâches Le profil devra aussi intervenir sur le maintien ou le développement de la CI/CD. Pour ce profil, nous sommes hors grille client. Pas de tjm cible proposé. Description Développement de scripts python (compétences d'au moins 5 ans). Mise en place et maintien de la CI/CD. Compétences Python Gitlab & chaine de CI/CD Testing manuel Eventuellement des compétences sur la data et un intérêt pour les sujets d'IA/ de ML. Compétences Demandées Obligatoire : Python , GITLAB

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT). - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Développeur Python Atlassian JIRA, Python, (CI/CD),GitLab, Nantes Développer et maintenir des scripts et outils d’automatisation pour optimiser la gestion du paramétrage du réseau mobile. - Collaborer étroitement avec les équipes d’ingénieurs radios pour identifier et développer les besoins en automatisation, en adoptant une approche agile. - Participer activement à l’intégration et au déploiement des outils dans les environnements de production. - Contribuer à la rédaction de la documentation technique et à la formation des équipes internes sur les outils développés. Compétences techniques : - Maîtrise avancée du langage Python. - Maîtrise des outils de gestion des développements, en particulier GitLab. - Maîtrise des pipelines et des principes CI/CD. - Connaissance des outils de gestion de projet agile, type JIRA. - Connaissance des principes IA/ML. - Connaissance de l’architecture des réseaux mobiles (non obligatoire). Qualification : Atlassian JIRA,Python,Machine Learning,Cont. Integration/Cont. Delivery (CI/CD),GitLab,

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Métrologie Réseau H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national opérant sur des infrastructures critiques et des systèmes fortement interconnectés. Dans ce contexte de performance et de haute disponibilité, tu interviens en tant que Métrologue Réseau afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement réseau à travers la donnée. Ton rôle est central : tu mesures, analyses et fiabilises les performances réseau pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour analyser le trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données collectées. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des pannes complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : capacity planning pour anticiper et valider l’adéquation entre besoins et architectures réseau. 🧰 Stack technique : Protocoles & Réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage. Métrologie : NetFlow / IPFIX, sondes Riverbed, matrices Keysight, outils de mesure et d’analyse. Observabilité : Dynatrace (avec composantes IA). Méthodologie : environnements complexes, analyse de données, capacity planning, ITIL.

Expérience Expérience approfondie dans l'optimisation et l'industrialisation de plateformes d'échange telles que KAFKA, APIGEE, Bucket GCP et SFTP, avec un souci constant de sécurisation et de supervision. Capacité à anticiper et intervenir rapidement pour renforcer la résilience de solutions telles qu'APIGEE, KAFKA et SFTP, garantissant leur disponibilité et leur performance optimale. Participation active à des projets de migration, notamment la transition de KAFKA dans le cadre du projet Move 2Paris, afin d'assurer une continuité de service et une modernisation des infrastructures. Implication dans des initiatives liées à l'intelligence artificielle, en utilisant APIGEE (notamment le MCP Server) et d'autres plateformes Google Kafka pour le développement et l'intégration de solutions innovantes. Expérience confirmée en gestion d'incidents et en astreinte, garantissant une prise en charge efficace et rapide des problématiques techniques sur ces plateformes critiques.

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Data Scientist IA GEN, Python, Machine Learning, Prompt engineering, MLOPS Nantes (2 jours TT) - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL • Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables • Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement • Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles • Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative • Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen • Prompt engineering • Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen • Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Notre client attend de la candidature que vous proposerez : - qu'elle soit autonome sur l'IA Gen (prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails) - qu'elle dispose d'une expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur) Enfin qu'elle ait : - Une base solide en Python pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. - Une Connaissance de SQL - De Solides connaissances de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit - Une Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch

Métrologue Réseau (F/H) - Nantes Contexte Dans un environnement d'infrastructures critiques et de systèmes complexes et interconnectés, nous recherchons un(e) Métrologue Réseau expérimenté(e). Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la mesure, de l'analyse et de la fiabilité des performances réseau, dans un objectif d'optimisation continue. Vos missions En tant que Métrologue Réseau, vous serez amené(e) à : 🔧 Métrologie & Observabilité Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau basés sur des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour l'analyse de trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter des solutions d'observabilité (ex : Dynatrace) intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. 📊 Analyse & Performance Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données de mesure. Produire des analyses et indicateurs de performance pertinents : Incidents : contribuer à la compréhension et à la résolution d'incidents majeurs, de pannes complexes ou de dégradations de performance. Projets : réaliser des capacity plannings pour anticiper et ajuster les architectures réseau aux besoins. 🚀 Amélioration continue Participer à l'amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Apporter une expertise technique dans le cadre des évolutions et optimisations des infrastructures.

Tech Lead Android Nantes Tech Lead sur des applications mobiles avec un focus sur le développement et le support d'applications Android. Activités confiées : 1/ Conception et développement front-end (apk) : - Participer à la définition de l'architecture applicative. - Participer à l'analyse et à la conception avec l'équipe. - Réaliser les développements dans le respect des normes et standards, y compris l'accessibilité. - Réaliser les tests et contribuer au maintien de la qualité du code. - Rédiger la documentation projet. - Communiquer avec les équipes projets 2/ Garantir la qualité de service - Maintenir l’exigence permanente de qualité due aux utilisateurs - Rechercher de nouvelles actions d’amélioration de la qualité délivrée. - Penser performance, robustesse, résilience, etc. 3/ Support : - Participer à l’élaboration des documents de mise en production. - Participer ponctuellement à l’analyse d’incidents de production et correction. - Participer aux vérifications de bon déploiement en production (analyses logs…). 4/ Conception back-end (centraux) : - Participer à la conception des services centraux associés aux composants locaux développés. - Simuler (bouchons) les services centraux associés aux composants locaux développés. 5/ Développement back-end (centraux): - Développer les services centraux (java / kotlin). 6/ Activités transverses : - Contribuer à la mise en œuvre de l'IA sur les activités de l'équipe (assistance au dev, revue de code, construction de tests unitaires, etc.). - Contribuer aux sprints d’innovation de l’équipe. - Participer à des campagnes de tests, notamment tests de non-régression (VNR) - Participer à des analyses croisées (sur des retours de production notamment) - Aider les développeurs moins expérimentés à progresser (via relecture de code…). L'environnement technique est le suivant : - ANDROID : Apk natives (kotlin, java) essentiellement, apk hybride (fwad) - Services centraux (kotlin, java), webservices (java J2EE) - JIRA, CONFLUENCE, SQUASH (plans de tests) - . (si possible) - Json, soapUI + Postman - GOT (servicenow)

Développement Full stack (Java Angular Quarkus String K8S) Nantes avec également des connaissances ou expériences en moteur de recherche. Dans une équipe agile composée d’une quinzaine de personnes (Product Marketing Manager, Product Manager, Product Owner, Ingénieur de test, Scrum master Tech Lead, Data, Dev) la mission consiste à développez des outils d’IA selon les besoins de notre client. La mission et l'environnement choisie par notre client implique - Maîtrise du langage Java. - Connaissance en Python - Appétence pour les technologies et la technique de manière générale (veille techno, API, BDD vectorielle, agentique, LLM) - Autonomie et capacité à travailler dans un environnement agile. - Proactivité et capacité à proposer des solutions innovantes. - Curiosité et ouverture d’esprit pour les nouvelles technologies, notamment en IA. La mission est à Nantes et autorise 2j de télétravail. Le client sélectionnera un candidat en proximité géographique.

Product Owner Nous recherchons un profil Product Owner expérimenté. Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) Activités principales attendues : Onboarding & adoption SG1, suivi satisfaction et améliorations orientées DX Cadrage & priorisation : formalisation des besoins, roadmap, arbitrages Quotas & gouvernance d’usage Déploiement/communication produit : guides, catalogue, notes de version, animation de la communauté Collaboration étroite avec le PO SG1 et les parties prenantes techniques/utilisateurs Objectifs et livrables Objectifs & enjeux de la mission : Product Owner en binôme/complémentarité avec un PO déjà en place sur la brique IA Gen (SG1) afin : Accroître la capacité de pilotage produit et accélérer l’adoption des services IA partagés au sein de la Plateforme DATA/IA Accompagner les équipes utilisatrices (prise en main, clarification des parcours d’usage, bonnes pratiques, support API) Définir/ajuster une gouvernance d’usage pragmatique, notamment les quotas par cas d’usage (volumétrie, criticité, performance) pour sécuriser la QoS et optimiser la consommation Préparer l’extension progressive de l’offre avec l’arrivée de nouveaux services partagés (OCR, Embedder, Speech2Text) : parcours, documentation, conditions d’accès, support, KPIs d’adoption. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Pilotage Confirmé

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme de transformation stratégique, un acteur majeur du secteur de l’assurance engage une évolution profonde de son modèle opérationnel, de ses offres et de son système d’information. Ce programme s’articule autour de plusieurs axes structurants : évolution du modèle économique et des partenariats (distribution, courtage, bancassurance digitale) amélioration de la performance opérationnelle et productivité modernisation du système d’information (API, data, IA, orchestration des processus, digitalisation des parcours) Le Directeur de Projet intervient en responsabilité du pilotage global du programme , en lien étroit avec les directions métiers et IT. Missions principales : 1. Pilotage global du programme Assurer la direction et la coordination d’un programme multi-projets (métiers et IT) Structurer et piloter la feuille de route (planning, charges, budget, dépendances) Garantir l’alignement avec les objectifs stratégiques Suivre les risques, arbitrer et sécuriser les trajectoires 2. Gouvernance & animation Mettre en place et animer les instances de gouvernance (COPIL, COMEX projet, comités opérationnels) Coordonner l’ensemble des parties prenantes (métiers, IT, partenaires externes) Produire les reportings exécutifs et indicateurs de pilotage 3. Coordination des streams métiers et IT Superviser des chantiers variés : offres & partenariats transformation des processus modernisation SI (API, data, BPM, front, IA) Garantir la cohérence globale entre les initiatives Assurer la bonne articulation entre AMOA / AMOE / métiers 4. Pilotage des ressources & du dispositif Dimensionner et piloter les équipes projet (internes et prestataires) Anticiper les besoins en ressources et ajuster le staffing Piloter la performance des équipes et des partenaires 5. Transformation & conduite du changement Accompagner les évolutions organisationnelles et processus Structurer la démarche de conduite du changement Assurer l’adhésion des parties prenantes 6. Pilotage de la performance Définir et suivre les KPIs de performance (business, opérationnels, IT) Mettre en place un pilotage orienté valeur Garantir l’atteinte des gains attendus (efficacité, productivité, rentabilité)

Dans le cadre du renforcement d’une Factory dédiée à l’édition de solutions de mobilité, nous recherchons un QA Tech Expert / Practice Leader Qualité afin de structurer, porter et animer la stratégie qualité à l’échelle de plusieurs équipes Delivery. La mission s’inscrit dans un environnement innovant, centré sur des solutions PaaS liées à la mobilité, notamment autour de la recherche d’itinéraire, de l’information voyageur et de la distribution de services. Le rôle attendu est à la fois tactique, transverse et opérationnel , avec une forte dimension de pilotage qualité , de standardisation des pratiques et d’ industrialisation de l’automatisation des tests . Vos missions Décliner la stratégie qualité et de tests à l’échelle de la Factory Définir, suivre et faire vivre les KPI qualité Mettre en place les rituels de pilotage et de suivi qualité Identifier les risques qualité, proposer des plans d’actions et suivre la maturité des pratiques Organiser et animer les recettes fonctionnelles avec les PO, QA, développeurs et parties prenantes Auditer les pratiques terrain et accompagner la montée en maturité des équipes Concevoir et maintenir les frameworks d’automatisation de tests API / backend Industrialiser les tests automatisés dans les pipelines CI/CD Garantir la robustesse, la maintenabilité et la standardisation des solutions d’automatisation Promouvoir les outils et approches innovantes, notamment autour de l’ IA appliquée à la qualité Environnement technique Playwright Kotlin TypeScript Automatisation API / backend Automatisation mobile CI/CD Xray Tests automatiques Tests de non-régression Méthodologies agiles