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Le contexte : Notre client, acteur de référence de l’équipement de la maison, transforme sa Marketplace en un environnement nativement sécurisé. L'enjeu est de taille : passer d'une vigilance artisanale à une conformité industrielle. Nous recherchons un consultant senior pour piloter ce passage au "Safety by Design" . Les enjeux opérationnels : Face à la volumétrie des inventaires, la modération manuelle a atteint ses limites. Vous intervenez pour structurer des mécanismes de blocage natifs dès le référencement. Le projet s’articule autour de la cohérence des catalogues (Modèle Commun) et l’intégrité des données réglementaires avant toute mise en ligne. Votre périmètre d'intervention : Directement rattaché à la direction Marketplace, vous agissez comme un véritable partenaire stratégique pour : Audit & Challenge : Analyser la robustesse des processus actuels et arbitrer le curseur entre fluidité business et "Business Stoppers". Feuille de route : Challenger les choix de blocage (gel des offres vs blocage catalogue) au regard des réalités du marché. Sourcing technologique : Identifier et recommander les solutions de filtrage automatisé (IA, reconnaissance d’images, API de conformité) les plus pertinentes.

Dans le cadre de la création d'une équipe qualité transverse, nous recherchons un Quality Engineer afin de challenger et d'accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation ainsi que dans la mise en œuvre de solutions innovantes. Responsabilités : Apporter un regard critique sur les solutions d’automatisation proposées Encourager et évaluer l’intégration de l’intelligence artificielle dans le processus de QA augmentée Contribuer à definir la stratégie qualité, notamment en ce qui concerne les pipelines CI/CD et la gestion des données Vérifier l’intégration des tests non fonctionnels, tels que la performance, l’accessibilité, la sécurité, etc. Fournir un support technique aux quality engineers au sein des différentes directions Participer activement à la communauté QE

Notre client, basé à Lille (59), est à la recherche d’un Lead Analytics (H/F) freelance pour être le référent technique et le manager de proximité de la verticale Analytics au sein du département IA & Data. MISSIONS Vous vous placez au cœur de la chaine de valeur analytique : vous produisez, structurez, accompagnez la montée en compétences des équipes et de la plateforme data. Objectifs court terme : · Prendre en main l'équipe et établir une relation de confiance avec les Data Analysts dans les 3 zones géographiques · Auditer l'état du portefeuille analytique existant (rapports, dashboards, modèles de données) et comprendre les priorités · Livrer des cas d'usage analytiques à fort impact pour démontrer la valeur de la verticale. Objectifs long terme : · Contribuer à la feuille de route analytique alignée sur les priorités business et la stratégie Data & AI · Faire monter en maturité l'équipe sur les pratiques avancées d'analyse et l'usage de Microsoft Fabric / Power BI · Développer un modèle de self-service analytics fiable, gouverné et scalable pour les métiers · Établir un cadre de mesure de la valeur créée par la verticale (adoption, qualité, impact business) Responsabilités techniques : · Concevoir, développer et maintenir des modèles sémantiques et dashboards Power BI complexes · Produire des analyses et des requêtes avancées pour répondre aux questions business stratégiques · Assurer la qualité et la cohérence des données analytiques exposées aux métiers · Documenter les logiques de calcul, les sources et les définitions de métriques · Réaliser des revues de code et du pair-programming avec les Data Analysts de l'équipe Responsabilité managériale : · Animer l'équipe d’environ 7 Data Analysts répartis en Europe, Amérique du Nord et Russie · Conduire les entretiens individuels, fixer les objectifs et accompagner le développement professionnel · Piloter le cycle d'évaluation annuelle de l'équipe (performance, développement, plan de progression) · Assurer la montée en compétence des équipes sur les outils et pratiques analytiques (Microsoft Fabric, Power BI, DAX) · Gérer le budget de la verticale Analytics et en assurer le suivi · Gérer la relation avec les fournisseurs et partenaires externes liés aux outils et services analytiques · Représenter la verticale Analytics dans les instances de gouvernance du département AI & Data · Coordonner avec les autres verticales (Data Platform, Data Delivery, Data Governance) pour fluidifier les livraisons ENVIRONNEMENT TECHNIQUE · Microsoft Fabric : PowerBI, Lakehouse, Onelake · DAX, Power Query · SQL · Azure Data : Azure Data Lake, Synapse

Au sein d'un acteur majeur du retail européen, l'équipe Data & IA Marketplace traite des volumes massifs de données issues de vendeurs tiers. L'objectif est d'automatiser la qualification, la classification et l'enrichissement des catalogues produits pour garantir une expérience utilisateur optimale. Le défi réside dans l'industrialisation de modèles complexes au sein d'une architecture Data Mesh en forte croissance. La Stack Technique Langages : Python, Bash. Cloud : GCP (Google Cloud Platform). Orchestration & MLOps : Airflow, Kubeflow, ZenML, MLflow, Vertex AI. Infrastructure & DevOps : Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible, Gitlab CI. Data Quality & Feature Store : Great Expectations, Feast. Ta Mission & Ton Impact : Concevoir et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD) pour l'entraînement et le déploiement des modèles en production. Gérer l'infrastructure cloud via Terraform et assurer le versioning complet des modèles et des données. Implémenter le monitoring de performance (détection de drift, latence) et configurer l'alerting pour garantir la fiabilité des solutions. Accompagner les Data Scientists dans l'adoption des meilleures pratiques de développement (code quality, tests, industrialisation). Intégrer des validations de schémas et des filtres de qualité de données au sein des pipelines de production.

Contexte de la mission Renforcer l'équipe Opérations et créer une fonction SRE structurante au sein de l’organisation. Nous recherchons un·e SRE senior capable d’incarner et de structurer la pratique SRE, avec une approche hybride RUN → BUILD : Gérer le RUN (gestion des incidents, traitement des tickets, maintien en conditions opérationnelles) Transformer les irritants récurrents en projets d’amélioration Automatiser les opérations pour réduire le volume de tickets et éviter leur réapparition Utiliser les problématiques du RUN comme levier pour impulser des projets BUILD (infra, performance, sécurité, fiabilité) L’objectif : faire du RUN un moteur d’amélioration continue, en collaboration étroite avec les équipes infra et développement. ️ Missions principales Garantir la disponibilité, performance et scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, post-mortem, correctifs, prévention) Structurer et améliorer l’ observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (approche software & IA pour les Ops) Réduire la dette opérationnelle via des chantiers techniques structurants Collaborer étroitement avec les équipes Dev, DevOps et Sécurité Stack & environnement Cloud : GCP Orchestration : Kubernetes Systèmes : Linux Langages & IaC : Python, Terraform, Java Monitoring : Datadog CI/CD : GitHub, GitHub Actions Réseaux & sécurité : WAF, protection DDoS Modalités : Localisation : Lille (accessible en transports) Durée de la mission : longue, plusieurs années

Pour compléter une équipe transverse : Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst et MLOps Elle assure également le lien avec la Global Tech & Data Platform . Cette plateforme construit et maintient les produits liés à nos infrastructures et notre transformation vers le Cloud GCP, assurant ainsi l’efficacité opérationnelle sur lesquelles reposent nos plateformes métiers. Votre mission : En lien avec notre philosophie Data In Product, vous êtes responsable de : La création de solutions et applications ML/IA de pointes, pour mise en production, La modélisation et l’industrialisation de modèles produits au service des BUs de la plateforme, L’élaboration d’un cadre de bonnes pratiques au sein de la guilde Data du domaine, L’accompagnement et l’acculturation des métiers sur les bonnes pratiques de l’exploitation de la data. Vous êtes vous-même sensible à l’approche Data Driven de nos produits, L’intégration des applications ML dans nos produits, en lien avec les équipes métiers, La mise en place de modèles statistiques pour résoudre les problématiques identifiées, La collecte de données, la construction de Data Marts et le déploiement de modèles (end-to-end PoC), La connaissance des métriques de base, et les principes d’évaluation de la qualité des modèles obtenus, et leur relation avec les indicateurs de performances Métier, La veille technologique pour orienter et être force de proposition sur l’animation de la backlog du Data Socle COMPÉTENCES REQUISES/ Technique : Python, SQL, GCP (BigQuery, GCS, ...), Pipeline MLOps, Linux, Modélisation de données Méthodologique : Agilité, Github Langues : Français, Anglais

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE il NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

Objectif global :Accompagner Recette fonctionnelle transverse multi-projets Le livrable est - Compétences techniques XRAY - Expert - Impératif Playwright - Expert - Impératif Bruno - Expert - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE NIVEAU Expert SA MISSION : Il définit, organise et conduit les projets de tests en vue d'un objectif de qualité. Ses activités principales : - Etablir ou réviser une stratégie de tests pour le projet - Estimer les charges et planifier les tests - Conduire un projet de test - Gérer le budget et le planning - Suivre et contrôler l'implémentation et le déroulement des tests - Organiser et effectuer les revues de projet et déterminer si les objectifs ont été atteints - Évaluer et améliorer les processus - Evaluer la qualité du produit et clôturer l'opération de tests - Effectuer un bilan de capitalisation - Manager l'équipe de tests en respectant les engagements (coût, délais, qualité) - Coordonner les relations avec les différents intervenants Il peut également être amené à : - Qualifier ou homologuer des logiciels - Participer à des projets techniques - Accompagner la conduite du changement

🎯 Objectif du poste Concevoir et améliorer les expériences utilisateurs liées au référencement, à la structuration et à la gestion des données produits au sein de plateformes digitales à forte volumétrie et à enjeux métiers élevés. Le poste s’inscrit dans une démarche user-centric , orientée impact, collaboration et excellence du design. 🧩 Missions principales UX – Recherche & conception Conduire des recherches utilisateurs (interviews, observations terrain, audits UX, analyses de données) Formaliser les insights utilisateurs (personae, parcours utilisateurs, journey maps) Organiser et animer des ateliers de co-conception (idéation, design thinking) Mettre en place et piloter des tests utilisateurs (guérilla, remote, in-lab) Collecter et analyser les retours utilisateurs et les données d’usage pour orienter les décisions de design UI – Design & delivery Concevoir l’ architecture de l’information Produire des wireframes et maquettes haute fidélité Travailler avec Figma et contribuer à l’évolution du design system Collaborer étroitement avec les équipes front-end et QA pour assurer une livraison qualitative et cohérente Leadership & transversalité Être référent design sur son périmètre Porter des recommandations fortes , argumentées par la recherche et la data Garantir la cohérence des expériences à travers plusieurs produits et équipes Promouvoir une culture design et une approche collaborative Participer à l’amélioration continue des pratiques (design, outils, méthodes, IA) 🛠 Compétences requisesTechniques User research & user testing (expert) : interviews, tests utilisateurs, audits UX, analyses de données User Interface & Design System (expert) : Figma, conception UI, delivery Méthodes UX : design thinking, journey mapping, analytics UX Capacité à utiliser la data pour orienter les choix de conception Appétence pour l’expérimentation et les nouvelles pratiques (dont le vibe coding) Leadership Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire Aisance dans la prise de décision et la défense des choix de design Forte capacité de communication et d’influence 🌍 Langues Français courant (impératif) Anglais professionnel fluent (impératif) Espagnol professionnel apprécié

Contexte et équipe : Mission : fournir, maintenir et faire évoluer des solutions d'orchestration et planification pour le groupe. Équipe composée d'environ 7 personnes, experts en automatisation et intégrateurs. Enjeux principaux : Gestion du Legacy : Dollar Universe, Automic Automation, AWX. Convergence vers la solution cible : Argo Workflow. Rapatriement des outils tiers : Cloud Scheduler, Cloud Tasks, etc. Objectifs : Simplifier le paysage technique en décommissionnant progressivement les outils legacy au profit d'Argo. Développer l’offre autour d’Argo Workflow. Organisation et collaboration : Fonctionnement en méthode Agile. Collaboration étroite avec les équipes produits pour transformer leurs besoins en solutions techniques. Poste de Product Owner : Gérer la transition vers Argo Workflow. Piloter la roadmap fonctionnelle et mener une Discovery pour comprendre l’usage actuel et lever les freins à l’adoption d’Argo. Maintenir un équilibre entre la dette technique (legacy : U/AWA) et l’innovation (Argo). Interagir avec les stakeholders (Tech, Ops, Produit) et organiser les rituels pour assurer la pertinence des développements. Responsabilités principales : Définition de la Roadmap : Construire la vision produit pour la migration progressive vers Argo Workflows tout en assurant la pérennité des outils legacy ($U, AWA). Gestion du Backlog : Prioriser avec le Lead Engineer et l’Engineering Manager, entre évolutions des outils modernes et maintenance critique. Interface privilégiée : Servir de lien entre l’équipe technique et les utilisateurs (Product Teams), comprendre leurs contraintes et proposer des solutions adaptées. Communication et accompagnement : Informer sur les changements, nouvelles fonctionnalités et accompagner dans l’adoption d’Argo/AWX. Discovery et interviews utilisateurs : Aller à la rencontre des équipes Ops, Dev, Data & IA/ML pour comprendre leurs usages (Jobs, Workflows, dépendances). Pilotage par la valeur : S’assurer que chaque livraison apporte de la valeur ajoutée et respecte les standards de qualité.