Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance IA à Bordeaux

Dans le cadre du développement des activités IA au sein d’un pôle IT Data, nous recherchons un Machine Learning Ops Engineer expérimenté. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation des pratiques MLOps, avec pour missions principales : Mise à disposition d’outils facilitant le développement et le monitoring des solutions IA Participation active au déploiement de la démarche MLOps Contribution à la mise en place et à l’évolution d’une plateforme IA Automatisation des processus de déploiement des modèles et pipelines IA Conception d’architectures techniques robustes, scalables et alignées avec les principes d’ Agilité et de CI/CD Contribution à l’optimisation des coûts dans une logique FinOps Veille technologique sur les architectures Data et IA

Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités. Le développement d'IHM autour de la ferme GPU L'intégration des services autour de la plateforme IA MISTRAL Profil basé idéalement à Bordeaux mais ouvert à du remote (prévoir quelques déplacements à Bordeaux). Nous souhaitons un profil solide, car les enjeux sont fort et les éléments techniques complexes. Il sera amené à prendre de fortes responsabilités.

Dans le cadre de notre démarche d'innovation et de renforcement de notre expertise en gestion de données, nous lançons un appel d'offres pour le recrutement d'un(e) Data Engineer intégré(e) à notre Direction des Systèmes d'Information (DSI). Le(a) candidat(e) retenu(e) aura pour mission principale d'apporter son expertise technique sur des sujets récents liés à l'intelligence artificielle (IA) appliquée à la data, en s'appuyant sur une compréhension approfondie des enjeux métiers et techniques. Responsabilités principales : Alimentation de données : Effectuer l'ingestion, la transformation et la mise à jour des flux de données provenant de différentes sources afin d’assurer leur disponibilité et leur cohérence. Collaboration avec un Data Analyst : Travailler en binôme sur des projets liés à l’IA et à la data, en apportant votre expertise technique pour la réalisation d’analyses et la mise en place de solutions innovantes. Développement d’outils IA : Participer à la conception et au déploiement d’agents IA capables de réaliser du requêtage SQL en langage naturel, facilitant ainsi l’accès et l’interprétation des données par les utilisateurs métier. Outils et monitoring : Mettre à disposition des outils d’aide au développement, au monitoring et à la maintenance des plateformes data, afin d’assurer leur fiabilité et leur performance. Veille technologique : Effectuer une veille continue sur les architectures data, en termes de nouvelles tendances, d’outils émergents et de bonnes pratiques, pour faire évoluer nos solutions et répondre efficacement aux besoins métiers. La personne recrutée devra faire preuve de rigueur, d’autonomie et d’un esprit d’innovation, tout en étant à l’écoute des besoins des utilisateurs finaux. La maîtrise des technologies liées à l’IA, aux plateformes data et à la requête en langage naturel sera un réel atout pour la réussite de ce projet. Nous invitons donc les candidats ou organismes intéressés à soumettre leur proposition, en précisant leur approche technique, leur expérience et leur capacité à répondre à ces enjeux stratégiques.

🎯 ML Engineer – Industrialisation & Agents IA Nous accompagnons actuellement un de nos clients dans le cadre du renforcement de ses équipes Data / IA, avec un enjeu fort autour de l’industrialisation des modèles et du développement d’agents basés sur les LLM. Dans ce contexte, nous recherchons un ML Engineer , avec un niveau d’expérience ouvert (à partir de 4 ans jusqu’à expert), pour intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée. Missions Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Participer à l’ industrialisation des modèles de Machine Learning Mettre en place et optimiser des pipelines MLOps Assurer le déploiement, le monitoring et la performance des modèles en production Collaborer avec les équipes Data, IT et métiers pour intégrer les solutions IA dans les outils existants Contribuer aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et GitOps 🛠️ Environnement technique IA / LLM : LangChain, LangGraph, LLM MLOps : MLflow, Kubeflow DevOps / Industrialisation : CI/CD, GitOps Data / ML : Machine Learning (profil ex Data Scientist apprécié)

Développeur .NET Full Backend – Orientation Intelligence Artificielle - Bordeaux Démarrage ASAP. 2 jours de déplacement sur site toutes les deux semaines. Longue mission. Je recherche un Développeur .NET Full Backend passionné par l’Intelligence Artificielle pour concevoir et développer des solutions backend robustes intégrant des capacités d’IA modernes. Vous participerez à la création de services intelligents, APIs scalables et architectures cloud capables d’exploiter des modèles d’IA pour automatiser, analyser et optimiser des processus métiers. Missions : Concevoir et développer des APIs backend performantes en .NET (C#, Core) Concevoir des architectures microservices scalables Intégrer des modèles d’IA / Machine Learning / LLM dans les applications backend Développer des pipelines de données pour alimenter les modèles d’IA Mettre en place des services d’automatisation intelligente Participer à la conception technique et à l’architecture logicielle Optimiser les performances et la sécurité des services Collaborer avec les équipes produit et data Stack technique : Backend : .NET 6/7/8, C#, Core Architecture : Microservices, Clean Architecture, DDD Data : SQL Server, PostgreSQL, Redis Cloud / DevOps : Azure / AWS, Docker, CI/CD IA / Data : intégration d’API d’IA (LLM, NLP) pipelines ML traitement de données API : REST, GraphQL Messaging : RabbitMQ / Kafka Profil recherché : Profil sénior en développement backend .NET Excellente maîtrise de C# et Core Bonne connaissance des architectures backend modernes Intérêt marqué pour l’Intelligence Artificielle et les systèmes intelligents Expérience avec APIs, microservices et cloud Capacité à concevoir des systèmes évolutifs et maintenables

🚀 Je recherche un(e) Senior Angular Developer… mais pas comme les autres ! Pour l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un profil Angular senior pour rejoindre une petite équipe composée de 2 développeurs (1 junior et 1 alternant). 🧠 Particularité de la mission : le développement sera fortement assisté par l’IA. Le code sera majoritairement généré par l’IA, ce qui signifie que votre rôle sera davantage celui d’un architecte / lead technique que celui d’un simple codeur. 🎯 Ce que nous recherchons : Expertise solide sur Angular Idéalement une expérience sur les dernières versions (Angular v19 / v20 / v21) Très bonnes capacités de communication pour accompagner l’équipe Capacité à structurer le projet et mettre en place les tests unitaires Esprit d’architecture et de revue de code 👥 Contexte : Encadrement technique d’une petite équipe (1 junior + 1 alternant) Client grand compte Mission longue Démarrage ASAP 📍 Organisation : 2 jours de présentiel tous les 15 jours 💬 Si vous êtes intéressé(e) ou si vous connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter en message privé ! PAS DE SOUS TRAITANCE - MERCI #Agular #Frontend #IA #Recrutement #Freelance #Mission

Je recherche pour un de mes clients un Développeur C# .NEt sur Bordeaux Compétences techniques Maîtrise de C# / .NET (niveau avancé) Expérience solide en APIs RESTful (4 ans minimum) Bonne connaissance du cloud AWS ou Azure (4 ans minimum) Pratique des outils CI/CD (GitHub Actions, Jenkins, Terraform…) Maîtrise de SQL et NoSQL (SQL Server, Redis, MongoDB, Cosmos DB) Développement assisté par l’IA Expérience concrète avec des outils d’IA générative pour devs (Copilot, Cursor, etc.) Capacité à intégrer l’IA dans les pratiques quotidiennes de dev Vision claire de ce que l’IA peut automatiser (structures, patterns, documentation…) Esprit critique : utiliser l’IA comme levier de qualité et de gain de temps, sans compromis sur les standards Méthodologies & pratiques Approche “You build it, you run it” Maîtrise du Clean Code, des revues de code et des tests Pratique de l’agilité (Scrum, XP) DevOps mindset Soft skills Communication claire et structurée Anglais professionnel Autonomie, prise d’initiative, capacité à prendre du recul

Intégré à la DSI au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA de notre client à Bordeaux , le Data Engineer participera à des projets autour de l’IA et de la data. La mission consiste à : Effectuer des alimentations de données . Collaborer avec un Data Analyst sur des projets IA/Data. Développer et travailler autour d’ agents IA pour le requetage SQL en langage naturel . Mettre à disposition des outils d’aide au développement et au monitoring . Assurer une veille technologique sur les architectures data et outils associés. Stack Technique : Langages : Python, SQL Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase Infrastructure as Code : Terraform Data Processing : DBT, Talend Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend Data Visualisation : PowerBI

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Contexte de la mission Intégration au sein d’une équipe produit chez Cdiscount, responsable de l'intégration des produits côté Cdiscount. Enjeux du projet / périmètre Assurer la conduite technique et opérationnelle de l'équipe, garantir la qualité, la performance et la fiabilité des livrables, tout en accélérant le rythme de livraison et en favorisant une démarche d'amélioration continue des pratiques. Une forte appétence pour l'intelligence artificielle ( iA ) et ses évolutions est également Demandée. Activités principales Porter la vision technique et challenger les choix d’architecture. Accompagner les développeurs sur des sujets complexes et favoriser la résolution de problèmes ( problem-solving ). Garantir la qualité des livrables, notamment à travers les tests, la sécurité, le respect des standards et la performance. Optimiser le processus de livraison en adoptant des pratiques Lean et Agile, en réduisant les cycles et en améliorant le flux de travail. Piloter l’amélioration continue de l’équipe et des processus. Suivre les indicateurs clés, tels que les incidents, les SLA, la vélocité et l'efficacité du flux. Valoriser l’autonomie de l’équipe et encourager la montée en compétences des membres. Assurer un rôle de mentorat et accompagner le développement professionnel des développeurs. Contexte technique et organisationnel Organisation produit comprenant un Product Manager ( PM ), un Lead Developer et un Team Lead. Application des méthodologies Agile, notamment Scrum et Kanban. Adoption d’une culture Lean axée sur l’amélioration continue. Collaboration étroite avec le Product Manager, l’architecture technique, et les équipes transverses.

Et si votre performance commerciale n’était enfin plus plafonnée ? Vous êtes commercial B2B et : * votre rémunération ne reflète plus votre contribution réelle, * vous subissez des objectifs décidés loin du terrain, * vous passez plus de temps en réunions qu’en rendez‑vous clients, * vous aspirez à plus de liberté, de responsabilité et de reconnaissance. Le modèle d’agent commercial freelance de Link Consulting peut être une vraie alternative. Rejoignez Link Consulting, un réseau d’agents commerciaux indépendants positionné sur un marché en forte croissance : le placement de consultants IT freelances auprès d’ETI et de Grands Comptes. Vous développez votre activité en toute autonomie, tout en vous appuyant sur un cadre structuré, des outils performants et une expertise métier éprouvée. Vos missions Développement commercial * Prospecter et développer un portefeuille de clients ETI et Grands Comptes. * Analyser et qualifier leurs besoins IT. * Piloter votre activité commerciale de bout en bout : priorités, pipeline, stratégie. Qualification et placement de consultants IT freelances * Sourcer des consultants IT qualifiés via les outils mis à disposition. * Évaluer leurs compétences, attentes et disponibilités. * Présenter les profils aux clients, organiser les entretiens et conclure les placements. * Assurer un suivi régulier des missions pour sécuriser la relation. Fidélisation et développement * Construire des relations durables avec vos clients et consultants. * Anticiper les renouvellements et identifier de nouvelles opportunités. Ce que Link Consulting met à votre disposition * Une rémunération non plafonnée, directement indexée sur la marge brute. * Un parcours d’incubation structuré pour sécuriser le lancement de votre activité. * Une formation commerciale B2B, même sans expertise IT préalable. * Des outils performants : CRM, sourcing, CVthèques, automatisation, intelligence artificielle. * Un accompagnement juridique, administratif et financier. * Une communauté active d’ingénieur·e·s d’affaires indépendant·e·s. * La possibilité de développer votre propre équipe à terme.

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Conception et optimisation des invites Concevoir, améliorer et maintenir des invites de haute qualité (système, instructions, exemples, etc.). Développer des stratégies d'invites avancées : enchaînement de pensées, interactions multiples, routage, utilisation d'outils. Créer et gérer un référentiel d'invites standardisées pour les principaux cas d'usage du secteur bancaire. Intégration aux produits Collaborer avec les équipes Données et Informatique pour intégrer des invites optimisées aux assistants conversationnels. Gérer le versionnage et le suivi du cycle de vie des invites. Accompagner les équipes métiers dans la définition de leurs besoins et l'identification des cas d'usage d'IA à forte valeur ajoutée. Évaluation et assurance qualité Mettre en œuvre des cadres de test robustes : analyse comparative, analyse des hallucinations, contrôles de précision. Réaliser des tests A/B et mettre en place des outils d'évaluation semi-supervisée. Surveiller et améliorer en continu les performances conversationnelles. Conformité, Sécurité et Gouvernance Garantir la conformité aux exigences réglementaires (secteur bancaire, RGPD, loi sur l'IA). Créer et diffuser des bonnes pratiques pour les équipes métiers.

Architecte logiciel spécialisé en environnement Java/JEE, vous concevez et pilotez l’architecture des applications du système d’information en garantissant performance, sécurité et exploitabilité. Vous accompagnez les équipes projets dans la définition, la validation et l’évolution des architectures, notamment lors des migrations techniques (Java 8 vers Java 17, adoption de Spring Boot, conteneurisation). Référent technique, vous encadrez l’utilisation des frameworks Java (Spring, Spring Batch, JPA/Hibernate, CXF) et des technologies associées (API REST/SOAP, JMS), tout en veillant au respect des bonnes pratiques et des standards (revues de code, qualité logicielle, gestion des dépendances). Vous intervenez sur des problématiques complexes, contribuez à l’amélioration continue des environnements (Jenkins, Maven, Git, PostgreSQL, JBoss) et accompagnez l’intégration de solutions innovantes, notamment autour de l’intelligence artificielle.

Site : PESSAC Séniorité : Confirmé Démarrage : mai 2026 OBJECTIFS ET ENJEUX : En tant que Product Owner, vous participerez au développement et à la maintenance de nos applications, en collaborant étroitement avec les membres de l’équipe pour livrer des solutions logicielles de haute qualité. Dans le cadre de votre mission, vous participerez aux évolutions fonctionnelles relatives à ce produit à forts enjeux. Parmi celles-ci : Evolution de l’interface de création de service Amélioration du mécanisme de recherche, notamment à l’aide de l’IA. Intégration de l’offre de services FT et missions locales dans le catalogue Ouverture de la mobilisation de services aux usagers. ACTIVITES A REALISER : Participer activement aux évènements AGILE (daily, backlog refinement, review, rétrospectives, planning). Être moteur et animateur des sprints pour l’atteinte des objectifs Gérer son backlog : Transformer les besoins métiers en solutions concrètes et priorisées. Aller chercher les informations au plus proche du terrain/des utilisateurs Animer des ateliers pour identifier les meilleures stratégies d’intégration et maximiser la valeur Collaborer avec les équipes produit et design pour transformer les exigences en solutions techniques Rédiger des user stories claires, orientées usage et impact. Valider les US en fin de sprint

Contexte Rattaché(e) à l'équipe Data au sein de la R&D d'un ERP Commerce d'un groupe de grande distribution, le/la Data Analyst aura pour mission de manipuler, mettre en qualité et exposer les données aux centrales d'achat du groupe. La mission s'inscrit dans un environnement technologique Cloud (GCP) utilisant des bases de données volumineuses. Description La mission inclut l'écriture et l'optimisation de requêtes SQL complexes pour l'extraction de données. Le consultant participera à la mise en qualité des données lors du déploiement de nouvelles Centrales et assurera une veille sur les outils BI et les principes d'IA générative. Livrables Requêtes SQL optimisées, jeux de données qualifiés pour les reprises de données, et tableaux de bord de visualisation (Looker, Power BI). Compétences Maîtrise avancée de SQL, connaissance de Google Cloud Platform (BigQuery), outils de Business Intelligence, programmation Python et familiarité avec l'IA/Machine Learning.