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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, une équipe produit développe une solution basée sur une architecture microservices destinée à remplacer progressivement certaines fonctionnalités d'un système historique. La solution est conçue pour être réutilisable à l'échelle internationale et s'inscrit dans une démarche de standardisation des plateformes. Compétences techniques: Enterprise Java (Jakarta EE), React, SQL/RDBMS, Docker, Kubernetes, Helm, Azure Cloud, DevOps, CI/CD. Missions: • Développer de nouvelles fonctionnalités conformément aux priorités définies par le Product Owner. • Participer aux choix et orientations techniques de l'équipe. • Assurer la maintenance corrective et évolutive de la solution. • Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et des processus de développement. • Développer dans un environnement Agile Scrum. • Maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD/CT. • Garantir la qualité, la performance et la cohérence technique des développements. • Participer aux cérémonies Agile et aux revues techniques.

Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre d'assistance aux infrastructures pour un grand compte du secteur public, l'équipe en charge des services transverses recherche un intégrateur pour renforcer l'exploitation d'un SI de délivrance de certificats qualifiés et non qualifiés (PKI/IGC). Missions principales Intégration et exploitation de la PKI : renouvellement automatisé de certificats (SCEP, ACME V2), publication des CRL, mise en place du relais OCSP, gestion de la révocation Maintenance et évolution du socle commun DevOps, en coordination avec les autres intégrateurs de l'équipe Installation/paramétrage des systèmes et applicatifs, rédaction de documentation, mise en place de supervision et sauvegarde Rédaction de fiches réflexes pour le support HNO Automatisation, gestion des tickets (changements/incidents/demandes), MCO et MCS Stack technique Linux (Debian/CentOS), Docker, OpenStack, Kubernetes, GitLab CI, Ansible/Puppet, PostgreSQL/MySQL, Shell, Perl, Python, LemonLDAP::NG (SAML/OIDC), OpenLDAP, Graylog, Syslog, Helm, Apache, Mellon, Nginx

Nature de la missionPilotage technique d'une squad (organisation, priorisation, rituels) Industrialisation CI/CD et mise en œuvre GitOps Conception d'architectures cloud, conteneurisées et data Gouvernance technique, standards et documentation Supervision performance, observabilité et sécurité Compétences / technosKubernetes, GitOps (ArgoCD, Helm, GitLab CI/CD) Cloud / infra (OpenStack, Ceph) Observabilité (Prometheus, Grafana, Loki) Data : Kafka, Airflow, Iceberg, Trino, Spark Développement : Java (Quarkus), Python Profil lead/senior avec expérience environnements critiques 📅 DémarrageAoût / septembre 2026 ModalitésLocalisation : Bordeaux (présence requise, télétravail partiel) Temps plein obligatoire Profils expérimentés / seniors attendus Missions longues durées

Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre d'assistance aux infrastructures pour un grand compte du secteur public, l'équipe en charge des services transverses recherche un intégrateur pour renforcer l'exploitation de la solution d'authentification unique (SSO), en collaboration avec les autres équipes pour intégrer leurs applications et utilisateurs. Missions principales Intégration et exploitation du SSO (solution basée sur LemonLDAP::NG) Maintenance et évolution du socle commun DevOps, en coordination avec les autres intégrateurs de l'équipe Installation/paramétrage des systèmes et applicatifs, rédaction de documentation, mise en place de supervision et sauvegarde Rédaction de fiches réflexes pour le support HNO Automatisation, gestion des tickets (changements/incidents/demandes), MCO et MCS Évolution d'outils internes (Perl) Périmètre fonctionnel élargi Services connexes opérés par l'équipe : gestion des habilitations, PKI, référentiel des identités, solutions de signature/horodatage, annuaires Stack technique Linux (Debian/CentOS), Docker, OpenStack, Kubernetes, GitLab CI, Ansible/Puppet, PostgreSQL/MySQL, Shell, Perl, Python, HTML/CSS, LemonLDAP::NG (SAML/OIDC), OpenLDAP, Graylog, Syslog, Rclone, Helm, Apache, Mellon, Nginx

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes

Je recherche unvData Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d'accompagnement dans l'objectif de garantir la fiabilité, la performance et l'industrialisation des solutions data au sein de l'équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d'architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu'à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d'incident. Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d'expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l'ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d'environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

Intégré à l'équipe SRE, vous pilotez la fiabilité, la performance et l'automatisation des plateformes cloud – avec un fort focus sur OpenShift en environnement critique. Missions principales Supervision et fiabilisation des clusters OpenShift Gestion des CI/CD (GitLab), Terraform, Helm, Argo CD Mise en œuvre de GitOps, monitoring Prometheus/Grafana Résolution des incidents, optimisation performance, résilience Collaboration transverse avec les équipes dev, infra, sécu 5+ ans d'expérience DevOps ou SRE Expertise OpenShift en production (must-have) Solides bases Kubernetes, Cloud, API, microservices Bonne maîtrise : GitLab CI/CD, Prometheus, Terraform, Helm Bonus : scripting (Python, Bash), sécurité Cloud, large scale clusters

Votre mission : devenir la personne référente DevOps d'une plateforme SaaS B2B en production, reprendre progressivement la main sur l'infrastructure et faire évoluer l'existant avec une forte autonomie de mise en œuvre. Ce recrutement intervient dans le cadre du départ du DevOps actuel vers d'autres fonctions. Le CPTO, encore impliqué sur les sujets d'infrastructure, souhaite progressivement se recentrer sur le produit. Vous travaillez avec lui pour cadrer les priorités, puis vous portez leur exécution technique au quotidien. Intégré·e aux équipes produit et développement, vous intervenez sur une plateforme composée d'environ six microservices, utilisée par des clients grands comptes. Vous collaborez directement avec trois feature teams représentant une douzaine de développeurs. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Reprendre la responsabilité opérationnelle de l'infrastructure AWS, entièrement administrée avec Terraform, sans ClickOps. Maintenir et faire évoluer l'environnement Kubernetes, Docker et Helm, tout en évaluant avec pragmatisme si Kubernetes reste la solution la plus adaptée à la taille de la plateforme. Simplifier et rationaliser les pipelines CI/CD construits autour de GitLab self-hosted et Helm. Identifier, chiffrer et mettre en œuvre des leviers d'optimisation des coûts cloud. Faire progresser l'observabilité, la documentation et les runbooks afin de renforcer la fiabilité et l'autonomie des équipes. Contribuer aux sujets de sécurité opérationnelle : gestion des secrets, RBAC, moindre privilège et réponses techniques aux audits clients. Les chantiers des 12 à 18 prochains mois sont concrets et ouverts : rationalisation de la CI/CD, optimisation des coûts AWS, réflexion sur une architecture plus simple que Kubernetes, renforcement de l'observabilité et éventuelle mise en place d'une approche GitOps avec Argo CD ou une solution équivalente. Vous recevez les besoins par trois canaux : le CPTO pour les sujets d'infrastructure, de stratégie et de sécurité ; les leads lors des temps d'amélioration continue ; et les développeurs au quotidien. Les sujets sont cadrés collectivement, mais leur mise en œuvre vous appartient. Vous êtes intégré·e au produit, pas positionné·e dans un silo infrastructure. Environnement technique : AWS, Terraform, Kubernetes, Docker, GitLab self-hosted, Helm, Kuma, PHP/Symfony, React et TypeScript. La plateforme connaît un rythme régulier d'une mise en production par sprint et de plusieurs dizaines de correctifs. Le SLA contractuel est de 98 % minimum, sans pics saisonniers et sans astreintes. Conditions proposées : rémunération fixe entre 60 000 € et 75 000 € selon expérience, complétée par environ 5 000 € de participation. Vous bénéficiez également de tickets restaurant, d'une mutuelle Alan et d'un MacBook avec configuration au choix. Le poste est basé à Levallois-Perret, avec deux jours de présence sur site et trois jours de télétravail par semaine. Le processus de recrutement comprend un échange RH, un entretien avec le CPTO, puis une rencontre avec les leads.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Responsable d'exploitation SysOps / Cloud AWS DevOps Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/REX/5409 dans l'objet de votre message Notre client est un organisme de gestion collective. Au sein de sa direction des systèmes d'information, vous prenez la responsabilité de l'exploitation (production) d'une plateforme cloud et pilotez une équipe SysOps. Vous garantissez la disponibilité et la qualité de service des applications fournies aux métiers, organisez les activités de RUN et de BUILD, et accompagnez les évolutions majeures de l'infrastructure. Activités principales Animer et accompagner l'équipe SysOps (daily, 1:1, montée en compétence) Prioriser et organiser les activités de RUN et de BUILD Recueillir les besoins techniques des équipes produit en matière d'infrastructure et d'exploitation et préparer les cycles trimestriels Garantir la disponibilité et la qualité des services fournis aux métiers (SLO/SLA) Superviser incidents, alertes, météo applicative et batchs Communiquer avec les parties prenantes en cas d'incident majeur Standardiser les pipelines CI/CD sous GitLab et assurer la MCO de l'ensemble des outils et composants de la plateforme Accompagner les évolutions majeures : migrations cloud AWS, Kubernetes Renforcer l'observabilité : logs (OpenSearch), métriques (Prometheus, CloudWatch), dashboards (Grafana) Définir et maintenir les bonnes pratiques de déploiement, de sécurité et de monitoring

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une offre Platform as a Service (PaaS), nous recherchons un Ingénieur DevOps Services Cloud pour concevoir, développer et industrialiser des services Cloud managés sur la plateforme interne. Le consultant contribuera à la mise en place de services XaaS (Kubernetes as a Service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) en collaboration avec les équipes Cloud, DevOps et SRE, tout en garantissant des solutions sécurisées, évolutives et conformes aux exigences ISO 27001 et HDS. Vos missionsConcevoir, développer et déployer des services PaaS/XaaS sur la plateforme Cloud interne. Développer un système agentique pour la conception de l'offre PaaS. Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (Morpheus, OpenStack). Développer et personnaliser des API en Go. Concevoir et intégrer des opérateurs Kubernetes. Industrialiser les déploiements via des pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements avec Helm et Ansible. Intégrer les solutions aux outils de monitoring, logging et alerting. Garantir la sécurité des services Cloud conformément aux normes ISO 27001 et HDS. Produire et maintenir la documentation technique. Accompagner les équipes dans l'exploitation et l'évolution des services Cloud. Exploiter les solutions d'IA comme levier de productivité dans les processus de développement et d'automatisation. Livrables attendusConception et développement de l'offre PaaS. Déploiement des services Cloud managés. Intégration des services au SI Docaposte. Automatisation des déploiements CI/CD. Documentation technique. Mise en œuvre de solutions utilisant l'IA pour améliorer la productivité. Compétences indispensablesGo. Cloud (OpenStack, VMware). Kubernetes. Docker. Helm. Ansible. Linux / Unix. CI/CD (GitLab CI). Développement d'opérateurs Kubernetes. Français courant. Compétences appréciéesMorpheus CMP. RKE2 / Rancher. PostgreSQL. MongoDB. Nexus. Prometheus. Grafana. Solutions de logging centralisé. API REST. Sécurité Cloud. OpenStack. IA appliquée à l'automatisation et à la productivité. Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Autonomie et esprit d'initiative. Esprit d'équipe et collaboration transverse. Bonnes capacités de communication. Rigueur et sens de l'organisation. Orientation amélioration continue. Curiosité technologique et appétence pour les environnements Cloud innovants.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

Vos missions :Industrialisation : Automatiser les déploiements, les processus de maintenance ainsi que la gestion des configurations. CI/CD : Intégrer et maintenir les pipelines de livraison continue (GitLab CI, GitHub Actions) pour assurer une mise en production fluide et sécurisée. Orchestration & Conteneurisation : Gérer et optimiser au quotidien les environnements basés sur Docker et Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC) : Piloter la gestion des infrastructures en environnement On-Premise via des outils de pointe (Terraform, Ansible, Helm). Monitoring & Qualité : Assurer la surveillance et l'optimisation des outils de qualité de code et de gestion des artefacts (SonarQube, JFrog Artifactory). Accompagnement : Soutenir et guider les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Développement : Concevoir des scripts et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting.

Intégration DeVOps, PostgreSQL et Kubernetes Nantes Intégration DeVOps qui consiste à mettre à disposition auprès des lignes produits des socles de bases de données PostgreSQL conteneurisés sous Kubernetes, accompagnés de processus d'intégration et déploiement automatisés (CI/CD), et d'en assurer leur support. Activités confiées : • Partie Build : o Ajout de fonctionnalités/corrections de bugs sur l'opérateur PostgreSQL K8S et sur la charte Helm des bases PostgreSQL. o Pour l'observabilité, création/amélioration de Dashboard Grafana o Gestion des alertes avec Alert Manager sur K8S o Outil de pipeline : Gitlab CI et ArgoCD • Partie Run : o Déploiement de l'opérateur PostgreSQL + Cluster PostgreSQL o Mise à jour de l'opérateur o Administration cluster PostgreSQL o Support aux équipes utilisant du produit PostgreSQL (K8S) • Transverse : o Documentation (Cookbook, documents interne) o Création d'outils d'aide à l'administration Afin d'être au niveau attendu par le client : • Avant tout une maîtrise de PostgreSQL et de Kubernetes. • Maîtrise et pratique DevOps et CI/CD o Idéalement Gitlab CI et ArgoCD • Expérience de scripting et d'automatisation • Et Un plus : une connaissance et une pratique de Helm, Kustomize , Grafana, Prometheus/Thanos, Alert Manager La mission se déroule à Nantes avec 3j de présence sur site.