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Tâches à réaliser : Intégrer et faire évoluer la partie Active Directory on-premise et cloud (Azure AD) Récupérer et exploiter les données d'Active Directory via PowerShell, scripts, et outils d'automatisation Scanner et analyser différents composants Azure AD pour assurer une cohérence et une sécurité optimale Développer et maintenir des scripts PowerShell pour la gestion d'AD Moderniser et réintégrer du code existant, en utilisant des techniques modernes (PowerShell avancé) Automatiser la récupération, le traitement et l'intégration des données dans la plateforme Récupérer les outputs générés par DataBricks ou autres outils, et les intégrer dans la plateforme interne Assurer la cohérence et la mise à jour des données, notamment via des scripts et automatisations Participer à la génération de rapports (ex : Power BI) à partir des fichiers et données intégrés Transférer, maîtriser et faire évoluer l'architecture AD Résoudre des problématiques complexes (droit, arborescence, tokens) Assurer la sécurité, la conformité et la performance de l'Active Directory

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit un peu spécial... L’objectif : prendre une masse d’informations disparates, la structurer intelligemment et permettre leur exploitation de manière fluide. Simple me diras-tu ? Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu cherches avec délectation les possibilités qu'offre l'IA (LLM, IA agentique, OpenAI, ...) ? Tu souhaites évoluer au sein d'une petite équipe ? Tu as une vision globale sur une application : architecture, performance, algo ? Très à l'aise avec les Bases de Données Graphes, Python n'a plus de secret pour toi ?! ET TOI DANS TOUT CA ? Tu interviens directement sur le cœur du système, parmi une équipe de 5 personnes. Ton quotidien ne sera pas de “brancher des endpoints”, mais plutôt de : - Concevoir des briques backend solides - Structurer des flux de données parfois complexes - Organiser et faire évoluer les modèles de données - Mettre en place des traitements automatisés - Intégrer des logiques d’enrichissement via l’IA - Faire évoluer la plateforme pour qu’elle tienne la montée en charge Tu touches à la fois à la technique pure… et à la logique métier Pas mal non ?!