Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Helm à Paris

Notre client recherche un Expert Kubernetes confirmé pour renforcer une petite équipe de 3 personnes (dont un alternant), dans le cadre de l’évolution de son infrastructure conteneurisée on-premise. Kubernetes est en place depuis plus de 6 ans, avec un haut niveau de maîtrise sur les niveaux 1 et 2, mais des besoins importants sur la complexité N3, l’architecture et l’anticipation technique . L’objectif : Consolider l’architecture Kubernetes existante Accompagner la montée en compétences des équipes internes Définir la vision et la feuille de route future autour de Kubernetes Garantir la résilience et la performance de l’écosystème face à une montée en charge importante Enjeux du poste Prendre en main un cluster on-premise avec 3 environnements , chacun comprenant ~20 workers hébergeant ~20 applications (objectif : doubler le volume applicatif en 1 an) Intervenir sur les incidents complexes N3 et proposer des améliorations architecturales pour éviter leur récurrence Participer activement à la construction et à l’évolution de la feuille de route Kubernetes Travailler en transversal avec la DSI, les équipes de production et d’infrastructure Missions principales Architecture et expertise technique N3 Concevoir, améliorer et maintenir l’architecture Kubernetes on-premise Identifier les axes d’optimisation et anticiper les futurs besoins Garantir la fiabilité et la scalabilité de la plateforme Support et accompagnement Résolution d’incidents complexes (N3) Vulgarisation technique et transfert de compétences vers les équipes N1/N2 Collaboration avec les équipes Dev, Infra et Incident Projets et intégrations Participation aux POCs et choix technologiques Mise en œuvre de scripts et automatisations (Shell, Python) Rédaction et maintien d’une documentation technique claire et exploitable Environnement technique Obligatoires : Kubernetes (expertise impérative, environnement on-premise) Conteneurisation (Docker) Helm (Charts) Scripting : Shell, Python Importants : Ansible (playbooks, rôles) Terraform (déploiements) Souhaitables : Jenkins (pipelines Groovy)

Nous recrutons un( e) consultant( e) ayant un niveau d'expertise sur Kubernetes pour intégrer les équipes de notre client parisien. MISSIONS: - Accompagnement des équipes de développement pour Dockeriser leurs applications - Réalisation de script shell et python - Réalisation de playbooks et de rôles ansible - Réalisation de déploiements Terraform - Une solide expérience "on premise" - Réalisation de pipeline groovy sur jenkins - Réalisation de chart Helm - Documentation des script d'automatisation - Assistance et support des équipes de développement - Communication avec les équipes d'infrastructure - Reporting

Vous intégrerez l’équipe en charge d’une plateforme privée PaaS/CaaS basée sur OpenShift et Kubernetes. Sous la responsabilité du Lead DevOps/SRE, vous contribuerez à la conception, à l’automatisation, à l’exploitation et à l’évolution de cette plateforme, dans un contexte à forts enjeux de sécurité et de performance. Nationalité : Française obligatoire Vos missions principales : Orchestration & Containerisation Installer, administrer et optimiser des clusters Kubernetes et OpenShift (bare‑metal, air‑gapped) Déployer et maintenir les applications via Helm et ArgoCD (GitOps, App‑of‑Apps) Développer et maintenir des charts Helm sur‑mesure Automatiser les lifecycles de déploiement, de scaling et de mise à jour des containers Infrastructure & Observabilité Mettre en place et exploiter la stack observabilité (Prometheus, Grafana, Loki, Alertmanager) Suivre proactivement la performance, la capacité et la disponibilité Gérer les incidents et analyser les alertes de production Réseau & Stockage Configurer et optimiser les composants réseau (CNI : Calico/Flannel, Service Mesh : Istio/Linkerd, Ingress, MetalLB) Administrer le stockage persistant (CSI Drivers, Ceph, NFS, volumes dynamiques) Appliquer les politiques de sécurité réseau (Network Policies, Security Context Constraints) Sécurité & DevSecOps Intégrer les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, secrets management, scans d’image, hardening) Collaborer avec l’équipe sécurité pour les audits et la conformité

Contexte Nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté pour intervenir sur des environnements conteneurisés et orchestrés avec Kubernetes, en assurant le déploiement, l’automatisation, la supervision et l’optimisation des systèmes. Missions principales Concevoir, déployer et administrer des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes . Gérer et optimiser la mise en réseau et la sécurité dans les clusters via Cilium , Flannel , Istio et Kyverno . Mettre en place et maintenir des solutions d’ingress et de load balancing ( HAProxy ). Automatiser les déploiements avec Helm , Ansible et ArgoCD . Implémenter et maintenir des pipelines CI/CD robustes sous GitLab . Administrer et optimiser des environnements Linux et VMware . Assurer la supervision, le monitoring, le logging et la haute disponibilité. Compétences techniques requises Orchestration & Conteneurisation : Kubernetes, Docker. Réseau & Service Mesh : Istio, Cilium, Flannel, HAProxy. Sécurité & Politiques : Kyverno. Automatisation & Déploiement : Ansible, Helm, ArgoCD. CI/CD : GitLab CI/CD. Infrastructure : Linux (niveau avancé), VMware.

Organisation publique qui développe une plateforme technologique sécurisée pour faciliter l’accès à des données à des fins de recherche et d’innovation. Ce projet vise à soutenir des initiatives d’intérêt général en lien avec la santé publique, en garantissant un haut niveau de sécurité et de confidentialité. 🔧 Missions principales Au sein de l’équipe en charge de l’environnement sécurisé, vos responsabilités incluent : Infrastructure as Code (IaC) : conception, déploiement et maintenance via Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible Orchestration Kubernetes : gestion des clusters, création et maintien des charts Helm, déploiement des applications Automatisation CI/CD : mise en place et optimisation des pipelines d’intégration et déploiement continus Sécurité : respect des normes de sécurité liées aux données sensibles, mise en œuvre des contrôles d’accès et protection des données Veille technologique : suivi des évolutions cloud, DevOps et sécurité Collaboration : travail en interaction avec les équipes produit, architecture, data science et opérations

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure & Production, notre client recherche un Site Reliability Engineer afin de garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la scalabilité de ses plateformes critiques. L’objectif est de renforcer les pratiques DevOps, d’automatiser les opérations et d’améliorer l’observabilité des systèmes dans un environnement agile et exigeant. Missions principales Assurer la stabilité , la résilience et la scalabilité des plateformes applicatives. Automatiser le déploiement, le monitoring, l’alerte et la résolution d’incidents (infrastructure as code, CI/CD, scripts…). Mettre en place des outils d’ observabilité : logs, métriques, traces. Participer à la gestion des incidents majeurs et à la rédaction des post-mortems. Collaborer avec les équipes Dev pour améliorer la fiabilité des applications en production (pratiques SRE). Gérer l’ infrastructure cloud (AWS, Azure ou GCP). Participer à la définition des SLI/SLO/SLAs . Participer à la mise en place ou au renforcement des pratiques de sécurité (IAM, chiffrement, scans…).

Je recherche pour un de mes clients un Data Engineer Python x GCP : Missions principales : • Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques • Concevoir des solutions en respectant les bonnes pratiques d’architecture data et développement • Réaliser le développement de nouveaux data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants • Rédiger la documentation technique des data products • Assurer un support aux testeurs • Reporter de ton activité à ta Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Compétences techniques : • Langages de programmation : Python, Scripts Shell • Modélisation des données : Modèle Physique des Données (MPD), requêtes SQL. • Services de streaming data : Kafka • Services d’ingestion des données : Kafka Connect, SFTP • Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint • Processing : Scripts Python, GCP Dataflow, Data Build Tool (DBT) • Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) • Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo • Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm, Terraform • Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. • Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XM