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Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un DevOps/Référent technique pour l'un de nos clients intégrateurs. Voici ci-dessous le descriptif de la mission : Gérer les réceptions et les déploiement applicatifs JAVA pour NRAF Vérifier les livraisons (qualité, conformité / phase de recevabilité technique) et coordonner les déploiements Définir et enrichir les exigences de livraisons dans le respect des engagements contractuels Être en support des équipes internes, ESN, TRA dans la mise en place de leurs environnements de Dev/Test et dans les phases de livraison. Contribuer à l’amélioration des processus et outils d’intégration et déploiement continu pour garantir le déploiement et la mise à jour des applications et des environnements Industrialiser et automatiser les tâches courantes. Vérifier l’application des normes et méthodes de la gestion des versions, mettre à jour le référentiel documentaire. Contribuer au suivi des indicateurs de qualité des livraisons Être l’interface des équipes transverses en lien avec le processus de livraison : équipes techniques des ESN, équipes d’intégration, équipes de l’infrastructure et de la définition des environnements, équipes de production, ….

Offre d’emploi : Ingénieur DevOps Cloud – Déploiement d’applications IA générative (H/F) Lieu : Toulouse Télétravail : Non Contrat : Nature du contrat à définir Rémunération : Selon profil et expérience Démarrage : ASAP Expérience requise : profil confirmé de plus de 5 ans d'expérience en DevOps & Cloud Contexte de la mission Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud pour un projet stratégique auprès d’un grand acteur industriel. La mission consiste à déployer et industrialiser des applications d’IA générative sur les trois environnements Cloud internes du client : 1 Cloud basé sur Microsoft Azure , 1 Cloud basé sur Google Cloud Platform , 1 Cloud souverain 100% interne Vous interviendrez en étroite collaboration avec le Tech Lead IA et les équipes internes afin de garantir des déploiements robustes, sécurisés et industrialisés. Rôle & Missions principales Déployer des applications d’IA générative développées en interne ou publiques (Docker) sur les 3 Clouds du client Réaliser les déploiements et la configuration via Kubernetes et Helm Industrialiser les déploiements avec des pipelines GitLab CI Adapter les solutions aux spécificités des environnements Cloud internes Mettre en place du monitoring applicatif (RAM, CPU, usage disque, erreurs, temps de réponse, volumétrie de requêtes…) avec Grafana ou solutions natives Gérer le code, les scripts et fichiers Helm sous Git Documenter les bonnes pratiques, capitaliser les retours d’expérience (REX) et contribuer à l’amélioration continue Stack technique Clouds : Azure (TDP), GCP (S3NS), Cloud souverain interne Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm CI/CD : Git, GitLab CI Monitoring : Grafana (ou équivalent disponible sur plateforme) IA générative : intégration et adaptation de modèles/applications