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Contexte de la mission Au sein d’une équipe IT Data dédiée aux projets d’Intelligence Artificielle, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation d’une plateforme IA à fort enjeu stratégique. Missions principales Conception & gestion de plateforme IA Administration et optimisation de clusters Kubernetes Gestion des ressources de calcul (GPU / CPU) Industrialisation & Infrastructure as Code Déploiement des environnements hors production et production via Terraform Structuration et automatisation des infrastructures CI/CD & Déploiement Mise en place et optimisation des pipelines CI/CD pour les applications IA Monitoring & Observabilité Implémentation d’outils de supervision avancés Garantie de la haute disponibilité et du suivi de performance Optimisation & FinOps Pilotage de la consommation cloud / on-premise Rationalisation des coûts liés aux charges IA Support & Expertise technique Accompagnement des équipes MLOps Diffusion des bonnes pratiques DevOps Veille technologique Compétences techniques requises DevOps & Conteneurisation Kubernetes (confirmé) Docker (confirmé) Helm Gestion de pipelines complexes Infrastructure as Code Terraform (maîtrise avancée) Développement Python (confirmé) Bonnes pratiques de développement Architecture logicielle Tests et design patterns Systèmes & Cloud Linux (bonne maîtrise) Azure (services calcul et stockage) Bonus Connaissances MLOps Expérience environnements IA

En tant que DevOps, et en coordination avec l’équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.