Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DevOps

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

La mission consiste à intégrer les services d, en collaboration avec d'autres équipes. IGC-SERVICES est un nouveau SI de délivrance des certificats qualifiés et non qualifiés comprenant - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole SCEP Offre de service pour RRF (application Radio Réseaux du Future) de l’ACMOSS et pour le BR concentrateur réseaux. - Permettre le renouvellement automatisé de certificats via le protocole ACME V2 - Publication des CRLs pour les certificats révoqués - Mise en place du relais OCSP - IGC Révocation Cette mission inclut la maintenance et l'évolution d'un socle commun DevOps. Un socle commun DevOps est mis en place pour l’ensemble des services det une des activités sera de le maintenir et de le faire évoluer avec les autres intégrateurs présents. Ces travaux d’intégration requièrent des compétences de type administrateur système, DevOps, ou ingénieur de production et un bon relationnel. Les activités, sans être exhaustives, sont constituées de : - La sollicitation des autres équipes pour la mise à disposition des infrastructures nécessaires (système, stockage, réseau, …) - L’installation et le paramétrage des systèmes (OS, appliances) - L’installation et le paramétrage des applicatifs spécifiques - La rédaction des différentes documentations associées permettant aux autres intervenants ’être autonomes sur l’exploitation - Les formations éventuelles en complément - L’implémentation de la supervision - L’implémentation de la sauvegarde - La rédaction des fiches réflexes pour les niveaux de support HNO et intermédiaires - L’automatisation et l’optimisation des tâches précédentes permettant de réduire la charge d’exploitation - Le déploiement des mises à jour sur l’ensemble des composants - Participer à des ateliers techniques - Analyser des logs - Créer / Traiter des tickets (changements, incidents, demandes), - Le Maintien en Condition Opérationnel au global

Accompagnement ITG – ProductionDescriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre des équipes ITG – Production et sera dédiée au suivi de run et maintien en condition opérationnelle du périmètre des applications Transverse and Data, utilisées par les équipes métiers en France et à l'international. Du point de vue opérationnel, la prestation sera menée en participant aux activités de l'équipe DSI en charge de la gestion opérationnelle, des évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Tâches de la mission Participation au support fonctionnel de l'application Suivi des traitements de production Analyse en autonomie des incidents, mener / coordonner les actions de corrections Relance de jobs Autosys en cas d'incidents

Assurer le leadership technique de l'équipe de développement : Définir les standards de code Animer les revues Aaccompagner la montée en compétences des développeurs Développer et maintenir les composants backend en Python en garantissant la qualité via JUnit, tests d'intégration, Cypress, Playwright et tests E2E Concevoir et développer les interfaces frontend en Angular avec Amazon CloudFront Gérer et interroger les bases de données DynamoDB, RDS et OpenSearch selon les besoins fonctionnels Développer et déployer des applications cloud-native sur AWS (Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, CloudFormation) en respectant les contraintes de production Maîtriser la chaîne DevOps complète : Terraform, GitLab, Docker, KICS, WIZ, pipelines CI/CD, versioning et DORA Metrics Utiliser les outils de gestion de projet Confluence et Jira pour le suivi des activités et la documentation Utiliser l'IA pour accélérer la génération, la revue et l'optimisation de code ainsi que les activités de test

Dans le cadre de sa transformation digitale et du développement de ses services numériques , un acteur majeur du secteur financier renforce ses équipes IT et recherche un Développeur Front iOS expérimenté nantais (qui habite à Nantes) . La mission se déroulera au sein d’une équipe produit dédiée aux applications mobiles , intégrée dans une organisation Agile à l’échelle . Vous interviendrez au sein d’une squad en charge d’une application mobile stratégique , avec pour objectif d’assurer la qualité, la performance et l’évolution continue du produit. Vos principales missions Maintenir les applications mobiles en condition opérationnelle Faire évoluer les fonctionnalités existantes Développer de nouvelles fonctionnalités Participer aux projets transverses ayant un impact sur l’application mobile Contribuer aux choix techniques et à l’architecture applicative Participer aux rituels Agile et à la vie de l’équipe produit Contribuer à la mise en production et à l’amélioration continue du produit

Devops IA Bordeaux Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA. Objectifs et livrables Vous serez notamment charge de : - Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU). - Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code. - Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA. - Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système. - Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA. - Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique. Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle. Compétences techniques requises : - Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes. - Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform. - Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement. - Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage. - BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence MLOps Élémentaire Python Confirmé Kubernetes Confirmé IA Avancé Docker Confirmé

Dans le cadre d’un projet chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur de Production F/H orienté DevOps pour intervenir sur des applications critique en environnement de production . Vous serez au cœur des enjeux de disponibilité, d’automatisation et de modernisation des plateformes. Assurer le déploiement et l’exploitation d’applications critiques en production Gérer l’obsolescence des serveurs d’applications Participer au suivi de production et à la gestion des incidents Assurer les astreintes éventuelles Contribuer aux choix d’outillage et aux standards DevOps Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD automatisées Administrer les serveurs Web et d’applications Gérer l’ordonnancement des traitements batch Créer et maintenir des dashboards de suivi opérationnel Enviroennement technique Middleware & Serveurs applicatifs : JBoss • Tomcat • WAS Serveurs Web & Reverse Proxy : Apache • IHS • HAProxy CI/CD & Automation : Jenkins • XL Release (XLR) • XL Deploy (XLD) • GitLab CI • Ansible • Terraform • Docker Ordonnancement : VTOM • Control-M Supervision & Monitoring : Grafana • Prometheus • ELK • Zabbix Langages & scripting : Bash • Python • YAML Cloud Native (un plus) : OpenShift • Kubernetes

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps GCP RUN & Automatisation H/F 📍 Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de la distribution / retail , engagé dans la modernisation, la fiabilisation et l’uniformisation de ses environnements applicatifs. Tu interviens au sein d’un écosystème hybride mêlant infrastructures legacy Windows , plateformes on‑premises , environnements GCP , et un parc national de magasins en production avec de forts enjeux de disponibilité. Aux côtés du Lead DevOps déjà en place, tu renforces l’équipe sur la partie RUN , la maintenance, l'amélioration continue et la mise sous contrôle des plateformes existantes, tout en participant aux chantiers d’automatisation et de modernisation. Tu auras pour missions de : Assurer le RUN , la maintenance et la fiabilisation des plateformes applicatives Windows existantes (legacy & production magasins). Mettre à jour, maintenir et optimiser les bases SQL Server utilisées en production et en salle de recette. Gérer les déploiements de packages applicatifs Windows sur les environnements distribués. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer à la montée en maturité DevOps. Intervenir sur des environnements GCP , participer aux déploiements et aux évolutions cloud. Participer à la résolution d’incidents, à l’analyse des problématiques et à la continuité de service. Travailler en étroite collaboration avec le Lead DevOps pour assurer la cohérence globale des pipelines et des bonnes pratiques. 🧰 Stack technique : OS & Infra : Windows Server, environnements legacy, production magasins, virtualisation. Databases : SQL Server. CI/CD & Automatisation : PowerShell, scripts d’automatisation, pipelines CI/CD. Cloud : GCP (Compute, CI/CD Cloud, services managés). Autres environnements : plateformes hybrides (on‑prem / cloud), environnements distribués multipoints, salles de recette & production.

Bonjour, Pour le compte de l’un de nos clients, acteur majeur du secteur du luxe, nous recherchons un Data Architect afin d’intervenir sur une mission stratégique autour de la structuration, gouvernance et valorisation des données . 📍 Informations clés Localisation : Paris (présence sur site requise) TJM max : 1200 € Démarrage : ASAP Fin de mission : 31/12/2026 🚀 Contexte & mission Vous interviendrez sur la mise en place d’une architecture data moderne et scalable basée sur Azure Fabric , avec un fort enjeu autour de la gouvernance, de la qualité des données et de leur valorisation auprès des métiers. 🎯 Responsabilités principales 🔹 Architecture & Data Platform Concevoir et déployer des solutions data end-to-end (Lakehouse, Data Warehouse, modèles sémantiques) Structurer les couches de données ( Bronze / Silver / Gold ) Garantir la scalabilité, la performance et la robustesse de la plateforme 🔹 Data Engineering & Modélisation Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT Définir les règles de transformation, de gestion des données incrémentales et des dimensions Optimiser les performances des requêtes et du stockage Développer des scripts Python (PySpark) et des requêtes SQL avancées 🔹 Gouvernance & Qualité des données Définir et mettre en œuvre les frameworks de gouvernance (traçabilité, métadonnées, qualité) Implémenter les mécanismes de contrôle qualité et gestion des erreurs Mettre en place les politiques de sécurité et d’accès ( RBAC, RLS ) 🔹 CI/CD & Industrialisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les produits data Gérer les référentiels Git, stratégies de versioning et déploiements Garantir la traçabilité et l’audit des évolutions 🔹 Data Mapping & KPI Assurer la cartographie des flux de données de bout en bout (E2E) Définir les règles métier et indicateurs KPI en lien avec les enjeux business Construire les dictionnaires de données et glossaires métier 🔹 Documentation & bonnes pratiques Définir les standards d’architecture et de développement Documenter les processus, runbooks, guidelines et décisions d’architecture (ADR) Accompagner les équipes et faciliter l’onboarding 🛠️ Environnement technique Cloud & Data Platform : Microsoft Azure, Azure Fabric Data Engineering : PySpark, SQL, Azure Data Factory, dbt CI/CD & DevOps : GitHub, Git CLI, Azure DevOps Pipelines, GitHub Actions BI & Data Viz : Power BI (RLS) Gouvernance : Azure AD / Entra ID, Purview Documentation : Confluence, Visio / Lucidchart 👤 Profil recherché Data Architect avec 7 ans d’expérience minimum Forte expertise sur les environnements Azure Data (Fabric / Data Platform) Solide expérience en architecture data, gouvernance et modélisation Excellente maîtrise de SQL et Python (PySpark) Expérience en industrialisation, CI/CD et gestion de plateformes data Très bonnes capacités de communication, structuration et vision transverse

Dans le cadre d'un programme d'Accélération Digitale, notre client recherche un Expert DevOps IA Générative pour intégrer une équipe Data & IA et contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et l'IA Générative. Évaluer les cas d'usage IA Générative des métiers, collecter les besoins et proposer des solutions techniques adaptées Concevoir et développer des pipelines RAG (préparation de données textes, images, tableaux), architectures agentiques et fine-tuning de modèles LLM Mettre en place et évaluer les performances des POCs/POTs et être force de proposition sur les choix techniques Optimiser les ressources (mémoire, puissance de calcul, micro-services) pour des déploiements à l'échelle sur AWS Industrialiser et mettre en service les solutions IA, assurer le MCO des solutions déployées Accompagner les équipes Data Scientists dans l'intégration des modèles dans les applications existantes ou nouvelles Cette mission représente un enjeu stratégique clé pour la transformation digitale d'un acteur de premier plan dans le secteur des transports.

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client, un Data Engineer (H/F) Contexte : Des tâches quotidiennes liées au maintien de la production en condition opérationnelle. Vos interlocuteurs privilégiés seront les équipes de production applicative, les équipes infrastructures, les plateformes internationales, mais également les équipes métiers pour lesquelles vous apporterez votre support et votre expertise technique. Missions : Conception et mise en œuvre de l'ingestion et du stockage de données : Identifier et formaliser les besoins des métiers en matière de collecte et de stockage de données. Développer des solutions d'acquisition de données via API. Concevoir et implémenter des architectures de stockage de données robustes (Ex: Ozone, Hadoop, Druid, Clickhouse…). Valider la qualité des développements par des tests unitaires et d'intégration. Automatiser les traitements de données via la mise en place et la maintenance de batch. Valorisation et sécurisation des données : Industrialiser les processus de nettoyage et de transformation des données. Gérer et documenter des bases de données hétérogènes, en intégrant diverses sources de données. Veiller à la conformité RGPD dans la gestion du cycle de vie des données. Superviser l'exploitation et assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes de données. Intégration et suivi des modèles prédictifs : Industrialiser le déploiement de modèles statistiques et de machine learning. Mettre en place des dispositifs de validation et de monitoring des modèles. Assurer le suivi opérationnel et la maintenance des modèles intégrés aux applications. Contribution au pilotage projet : Définir les spécifications techniques précises en appui de l'analyse des besoins. Environnement technique : Les composants basés sur le logiciel de l’éditeur Cloudera CDP 7.1 :Hbase, Hive, Kafka, Solr, Knox, Spark,Ranger, Zookeeper, Kerberos LDAP... •Être force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Data avec la nouvelle offre containérisée : Cloudera Data Services (Infra Openshift K8s) •Contribuer à l'élaboration et à l'exécution des stratégies de migration des clusters Hadoop Cloudera. •Aisance avec l’écosystème Apache (Outils OpenSource),Build (Java, Maven, Gradle...), Automatisation avec Ansible •Connaissance Trino/Starburst, AirFlow, Flink •Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes Data (Capacité d’analysedes incidents applicatif de type Hive, Yarn, Spark...) •Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d’usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge. •Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées par rotation .Couverture horaire de l’équipe : 8h/19h

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Mission DevOps senior au sein du Groupe Exploitation Réseau Participation à l’évolution d’une plateforme DevOps dédiée aux équipes Data Construction et automatisation des chaînes CI/CD Maintien en conditions opérationnelles d’infrastructures Linux et outils Data Intégration middleware, conteneurisation, orchestration et supervision Collaboration étroite avec développeurs, architectes, sécurité et exploitants Documentation, support et amélioration continue de l'environnement Contribution aux évolutions techniques stratégiques, optimisation des workflows et renforcement continu de la fiabilité des services.

Dans le cadre d'un projet de structuration et d'industrialisation d'un parc informatique complexe, notre client du secteur des services recherche un Ingénieur DevOps / Administrateur Système confirmé pour intervenir sur les missions suivantes : - Construire et gérer le Master du parc (Linux et Windows) - Mettre en place la configuration automatisée via SaltStack (grains, pillars, states) ou équivalent (Ansible, Puppet…) - Gérer les images système (golden images) et le provisionnement des comptes - Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des environnements de production - Améliorer la qualité des déploiements et garantir la cohérence et la sécurité des environnements - Participer à la mise en place et au respect des bonnes pratiques DevOps : documentation, tests, amélioration continue Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation IT avec un fort enjeu de fiabilité et de standardisation des environnements.

🎯 MISSIONS : En prestation chez l'un de nos clients grands comptes, vos missions seront de : 1) Conception Faire une analyse d'impact et identifier les risques Recueillir le besoin et étudier les solutions Faire des préconisations pour optimiser les automatisations (choix de solutions) Réaliser des maquettes de solutions Définir les indicateurs de performance pertinents. Mettre en œuvre les règles de sécurité informatique Être garant de la qualité des intégrations et des montées de version des applications 2) Création des automatisations et mise en oeuvre (création de serveurs, déploiement d'une infra, intégration d'applications) Définir un plan de tests automatisé Gérer l'intégration des tests automatisés Valider et suivre la préparation des environnements de tests et de pré-production Gérer le stockage des données Gérer les containers Créer des automatisations à l'aide de scripts Créer des automatisations à l'aide d'une plateforme Automatiser la création de serveurs Automatiser le déploiement d'une infrastructure dans le Cloud Automatiser la mise en production des applications Automatiser les mises à jour des applications Mettre en œuvre les solutions d'automatisation et de déploiement en continu Connaître plusieurs systèmes d'exploitation 3) Maintien en conditions opérationnelles Corriger les dysfonctionnements des automatisations remontés lors de la phase de déploiement Opérer des changements tout en garantissant la continuité de l'exploitation informatique et l'intégrité des données Assurer la stabilité des environnements Assurer un support de niveau 3 Rédiger et mettre à jour les procédures et les consignes d'exploitation Technos : CI/CD, Ansible, Docker, Terraform, Jenkins, Red Hat, Java... Il s'agit d'un contexte international, l'anglais est donc requis. PROCESS DE RECRUTEMENT : 1 entretien RH, 1 entretien technique. On en discute ?

Vous interviendrez au sein de l’équipe en charge du maintien en conditions opérationnelles, de l’évolution et des mises en production (implémentation, automatisation, documentation) d’une quinzaine d’applications métiers. Missions Projet (Développement et Business Analyste) 80% Automatisation et industrialisation · Automatiser les tâches récurrentes grâce aux outils d'ordonnancement ($Universe et Autosys) · Développer des scripts (shell, batch, perl et python) pour fiabiliser l’exploitation · Mettre en place des outils pour faciliter le support et l’évolution des applications Architecture et évolution applicative · Contribuer à l'évolution de l'architecture applicative afin d'améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs. · Analyser les impacts techniques des changements applicatifs et infrastructure · Gérer le risque opérationnel lié aux mises en production et évolutions techniques · Participer aux opérations exceptionnelles le weekend (test DRP, mise en production applicative et migration infrastructure) · Contribuer à la rotation des astreintes 24/7 Monitoring et qualité de service · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Geneos (migration vers Nagios/Prometheus et Dynatrace) · Définir et ajuster les indicateurs · Documenter les processus applicatifs · Rédiger et maintenir des procédures d'exploitation Support (20%) Support applicatif · Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre (niveau 2) · Traiter les incidents et problèmes en escalade Gestion des incidents et amélioration continue · Analyser les causes racines · Mettre en place et suivre les plans d’actions correctifs et préventifs · Contribuer à la gestion des changements