Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance DevOps à Marseille

SII Aix Méditerranée, accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance. Au travers de notre entité composée de quatre-vingts consultants et de leurs expertises liées au développement logiciel, au test et à la chefferie de projet, nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement. Nous couvrons un vaste secteur vous permettant de trouver une opportunité proche de chez vous : nous disposons d’opportunités sur Aix-en-Provence, Venelles, Marseille, Gémenos ou encore Avignon. Vous aurez le choix de rejoindre une équipe ambitieuse, talentueuse et engagée sur des sujets tels que : la conception d’une carte à puce implantée dans des documents biométriques, le développement d’une application de livraison de colis, l’innovation dans le suivi de cargos maritimes ou bien encore le développement d’applications de gestions d’évènements autoroutiers ou de plateforme monétique. Rencontrons-nous et valorisons ensemble les métiers de l’ingénieur et son rôle de « Changeur de Monde ». Nous recherchons sur Marseille et alentours plusieurs consultant(e)s DevOps / Cloud afin de rejoindre un grand client spécialisé dans l'identité et la sécurité numérique. Vos missions sont les suivantes : -> Mise en place de pipelines CICD -> Qualification, intégration, test de non régression et recette (Robot framework, Jenkins, Gitlab, Docker) -> Automatisation et scripting (Python, shell, ansible, Terraform ..) -> Développement de nouvelles features du service DevOps -> Audits techniques sur les environnements du client -> Élaboration de nouveaux process / procédures (standardisation, industrialisation), règles, normes concernant ces infrastructures. -> Gestion d'infrastructure Cloud (AWS, GCP ou Azure) -> N3 dans la résolution des incidents techniques -> Gestion des incidents et des problèmes infrastructure DevOps afin de garantir le maintien en condition opérationnelle et d'aider les équipes -> Assistance et formation des équipes support -> Contribution à la mise à jour des documents techniques

Mission Mettre en place, exploiter et améliorer un environnement robuste et évolutif pour le déploiement, la supervision et la gestion de modèles de Machine Learning (ML) en production. L’objectif est de garantir l’efficacité, la fiabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles — de l’expérimentation à la mise en production. Responsabilités principales Maintenance et exploitation de la plateforme Assurer le support quotidien d’une plateforme IA basée sur Kubernetes/OpenShift. Appliquer les évolutions et mises à jour de la plateforme et de ses composants afin de garantir un fonctionnement fluide. Déploiement et supervision Déployer et superviser les modèles IA dans un environnement Kubernetes/OpenShift. Automatiser les processus de déploiement, de mise à l’échelle et de gestion des modèles ML. Gestion des pipelines CI/CD Concevoir, construire et maintenir des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow pour des flux critiques tels que le réentraînement et l’inférence des modèles. Mettre en œuvre des solutions de CI/CD et de supervision continue. Support technique et résolution d’incidents Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux plantages de pods, à l’allocation des ressources et aux défaillances de pipelines. Personnalisation et sécurité Personnaliser et reconstruire les composants de la plateforme (workbench, images d’exécution) afin d’intégrer de nouveaux outils et bibliothèques. Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Contexte : Dans le cadre d’un programme d’innovation autour de l’ intelligence artificielle agentique , nous recherchons un Ingénieur Logiciel IA Agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents d’IA autonomes à grande échelle. La mission s’inscrit dans une démarche de transformation technologique ambitieuse visant à automatiser des processus et à faire émerger de nouvelles capacités métiers grâce aux technologies LLM et aux systèmes d’agents intelligents. Vos missions : Concevoir et déployer des agents IA autonomes de bout en bout, du POC à la mise en production (LangChain, , etc.) Développer des connecteurs métiers (MCP) vers les outils internes (Jira, Confluence, SAP, Oracle, Office365) Concevoir des interfaces web modernes et des APIs performantes Industrialiser une infrastructure multi-cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD) pour un usage à grande échelle Optimiser l’orchestration multi-modèles (GCP Vertex AI, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Mistral) Contribuer à la R&D sur les nouvelles approches agentiques et à la veille technologique IA Documenter et maintenir les solutions mises en œuvre Compétences techniques requises : Python (niveau production industrielle) JavaScript / TypeScript (interfaces web modernes) Expérience avec LangChain ou framework d’orchestration d’agents IA (projets personnels acceptés) Maîtrise d’un ou plusieurs clouds publics : GCP, AWS, Azure Bonnes connaissances de Docker , CI/CD , et des pratiques DevOps Maîtrise d’un framework JS moderne : React , Vue.js ou Next.js Vision « production-ready », sens du design technique et de la performance Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement technologique évolutif Compétences appréciées : Traitement de la voix en temps réel (speech-to-text, text-to-speech, conversation vocale) Connaissance des APIs de streaming (OpenAI Realtime API, Anthropic streaming…) Expérience avec WebRTC ou WebSockets pour le streaming audio