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Dans le cadre du projet de refonte et d’évolution d’une application métier dans le domaine ferroviaire / industriel, nous recherchons un Tech Lead pour piloter l’équipe technique et garantir la qualité des solutions développées. Ce rôle clé allie expertise technique, leadership et collaboration transverse avec les chefs de projet et les équipes métiers. Le projet repose sur une stack technique moderne (Python, FastAPI, PostgreSQL/PostGIS, AWS, Kubernetes) et s’inscrit dans une démarche Agile/Scrum. Le Tech Lead sera responsable de l’architecture, de la performance des services back-end, et de l’amélioration continue des processus de développement. Leadership technique & Architecture Concevoir et valider l’architecture technique des solutions (back-end, BDD, ETLs). Superviser les revues de code (Python) et garantir le respect des bonnes pratiques. Optimiser les performances des services back-end (FastAPI, SQLAlchemy). Piloter les déploiements sur les environnements (dev, recette, prod) via Jenkins, AWS (S3/RDS), Ansible, Kubernetes. Automatiser les tests et les pipelines CI/CD. Encadrement & Collaboration Mentorer les développeurs et développeuses pour favoriser leur montée en compétences. Participer aux cérémonies Agile (sprints, rétrospectives) et contribuer à l’amélioration des processus. Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet pour aligner les roadmaps techniques et fonctionnelles. Assurer une veille technologique et proposer des innovations (outils, frameworks, bonnes pratiques). Gestion des infrastructures & Qualité Administrer les outils DevOps (Jenkins, AWS, Helm, Datadog). Documenter le code et les processus techniques. * Garantir la stabilité et la scalabilité des applications en production.

Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.