Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse

La mission consiste à assurer la responsabilité de l’architecture de bout en bout des solutions data et analytiques. L’architecte devra concevoir et piloter des solutions sécurisées, évolutives et optimisées en coûts, en s’appuyant sur la plateforme de données de l’entreprise (entrepôt de données, lakehouse, streaming, ML, environnements cloud et on-premise). L’objectif est de garantir la cohérence de l’architecture, la gouvernance des données et la performance des usages analytiques et métiers. Activités principales • Définir et maintenir l’architecture data couvrant ingestion batch/stream, entrepôt de données (modèles Kimball/Star), lakehouse (Iceberg/Trino) et exposition via SQL, API ou couche sémantique. • Concevoir les modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, clustering, indexation). • Encadrer la mise en place de la couche sémantique et des métriques, assurer la gouvernance des KPI, optimiser les performances des requêtes et tableaux de bord, favoriser l’auto-consommation via dbt/metrics layer et catalogues. • Mettre en place les pratiques d’observabilité, runbooks, SLOs, backfills, ainsi que l’optimisation coûts/performance (FinOps). • Définir les standards de gouvernance : métadonnées, documentation, data contracts, blueprints, architecture decision records (ADR). • Contribuer à la définition et à la priorisation des besoins métiers en lien avec les Product Owners, Delivery Leads et parties prenantes. • Fournir des rapports réguliers sur l’avancement, les jalons atteints et les difficultés rencontrées. Livrables attendus • Architecture one-pager, modèles sémantiques et KPI tree. • Data contracts, ADRs/HLD. • Runbooks, SLOs, modèles de coûts. • Documentation technique et fonctionnelle.

Nous recherchons pour notre client bancaire un chef de projet BI pour piloter des projets autour de son Datawarehouse. Vous serez garant de la bonne conduite des projets, du suivi opérationnel et de la coordination des équipes techniques Missions : Piloter les projets de bout en bout (cadrage, planning, suivi, livraison) Assurer un reporting régulier de l’avancement des différents projets Coordonner les échanges avec les métiers et les équipes techniques Pré-requis : Bac +5 école d’ingénieur ou équivalent Vous avez entre 8/10 ans minimum d’expérience en tant que Chef de projet BI et avez des expériences significatives autour de la data et plusieurs expérience bancaire (idéalement sur le périmètre du crédit) Maitrise des environnements Datawarehouse (architecture, flux, modélisation) Vous avez un anglais courant Vous maitrisez SQL, outils BI (type Power BI, tableau, Qlik, etc..) et ETL (Talend, Informatica, etc) Des certifications en gestion de projet (PMP, Prince2, Agile…) est un plus.

Missions : Le consultant data Engineer SQL au sein du pôle « Data Architect & Engineer », sera en charge principalement de : - Concevoir, développer et maintenir des flux de données (XLM, JSON, WS, xslt, ..) - Concevoir, développer et maintenir des modèles de données (Sqlserver / Sybase IQ) - Maintenir/Optimiser des cubes SSAS Multi-dimensionnels & Tabular - Mettre en place/maintenir des chaines de batchs (CTRL-M) - Assurer des tâches de support - Contribuer aux projet devops - Rédiger des documentations techniques et des procédures - Participer au dispositif d’astreintes.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre de la transformation data, vous interviendrez au sein de l'équipe Data dans un environnement agile pour apporter votre expertise en tant que Product Owner Data. Vous êtes en charge de piloter le développement et l’évolution des produits data liés à la collecte, la transformation, la visualisation et la recherche de données, en s’appuyant sur les technologies Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch. Le PO Data est garant de la valeur métier apportée par les flux de données et les outils d’observabilité. Les missions attendues par le Product Owner Data (H/F) : Tâches : Piloter le backlog Data autour des technologies de la plateforme data. Définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation. Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l’analyse et la restitution des données. Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. Rédiger les user stories pour les équipes techniques (Data Engineers, DevOps). Piloter les développements et les intégrations sur NiFi, Grafana et Elasticsearch. Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch. Piloter les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint déma, Sprint rétrospectives. Assurer la qualité des données et la performance des flux. Suivre les indicateurs clés : latence des flux, disponibilité des dashboards, pertinence des recherches. Collaboration : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles, notamment les ingénieurs logiciels, les architectes de données et les analystes, pour comprendre les exigences métier et assurer une intégration harmonieuse des pipelines de données. Bonne connaissance des architectures data distribuées. Idéalement connaissance des outils : Apache NiFi : orchestration de flux, gestion des processeurs, monitoring. Grafana : création de dashboards, alerting, intégration avec Prometheus ou Elasticsearch. Elasticsearch : indexation, requêtage, mapping, performance. Capacité à travailler en mode Agile / Scrum. Sens de l’analyse, rigueur, orientation valeur métier.

Freelance / Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris 8 - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Product Owner Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire & assurance. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter le backlog Data et définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation. - Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l’analyse et la restitution des données. - Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. - Rédiger les user stories et collaborer étroitement avec les Data Engineers et DevOps. - Piloter les développements et intégrations sur Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch. - Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch. - Animer les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint demo, rétrospectives. - Assurer la qualité des données et la performance des flux. - Suivre les KPI clés : latence, disponibilité, pertinence des recherches. - Collaborer avec les équipes interfonctionnelles (ingénieurs logiciels, architectes, analystes).

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Directeur SI Finance. Le Directeur de projets interviendra sur le pilotage de projets du SI Finance & Risques qui est dans une phase de transformation mettant la DATA au centre de la réponse aux besoins métiers. Il organisera et conduira des projets de bout en bout, depuis le recueil des besoins jusqu’à la mise en production, et au déploiement. Il sera le principal contact des chefs de projet métier concernés et des équipes associées Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, n'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Le département Technology et l’équipe BICC (Business Intelligence Competency Center) Centraliser et fiabiliser toutes les données de l’entreprise dans un data warehouse . Mettre à disposition des données de qualité pour le management et les métiers, afin de faciliter la prise de décision . Automatiser et sécuriser les flux d’intégration de données (ETL). En clair : le projet vise à bâtir et maintenir une plateforme BI/DWH solide, qui serve de source unique de vérité pour toute l’organisation. stack : sas / etl / dwh français - anglais

Data Engineer – Projet Data/BI/EDIVos missions : Collecter, transformer et intégrer des données issues de différentes sources (ERP, CRM, WMS, TMS) au sein de la plateforme décisionnelle. Développer, automatiser et maintenir des flux ETL performants et sécurisés avec Talend . Mettre en place des processus de Data Quality pour fiabiliser les informations exploitées par les métiers. Contribuer à la conception de l’architecture Data Warehouse et modéliser des schémas adaptés aux besoins analytiques. Déployer et optimiser des modèles et applications QlikSense pour rendre les données accessibles et compréhensibles. Participer à la configuration et à l’intégration des flux EDI , en choisissant les protocoles adaptés (EDIFACT, AS2, SFTP, etc.). Surveiller la performance des traitements, détecter et corriger les anomalies dans les pipelines de données. Collaborer avec les chefs de projets Data et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production des projets BI et EDI.

La mission concerne : Le Data Engineer travaillera en proximité avec les Business Analyst Expertises spécifiques : Nous cherchons un consultant Data Engineer T-SQL (Sqlserver 2019) disposant des compétences suivantes : Séniorité : Entre 6 et 9 ans Description : • Participe aux phases d’analyse, de conception, de développement et de tests dans le cadre de la réalisation ou du pilotage de projets informatiques • Analyse et formalise les besoins des utilisateurs • Développe les programmes, les interfaces, les restitutions... • Respecte les normes et les standards • Suit les travaux (développements, tests) • Teste le fonctionnement de la fonction, du module ou du programme • Vérifie l’intégration du développement • Rédige les spécifications techniques

Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un consultant Business Analyst Data pour une mission en prestation de services. Il sera chargé de faire le lien avec les métiers, d’analyser leurs besoins, de formaliser les exigences fonctionnelles et techniques et de garantir la qualité des données au sein de l’organisation. Il collaborera étroitement avec les Business Analysts des différents pôles applicatifs, afin d’assurer la cohérence des flux et des processus métiers et d’en capter les spécificités. Le business Analyst Data aura en charge les nouvelles demandes, les évolutions et la maintenance des flux d’alimentation du DWH et sera le principal interlocuteur avec le métier. Il fera le lien avec les développeurs, rédigera les documents technico-fonctionnel, assurera les tests et fera la livraison aux métiers. La data étant au centre des outils opérationnels, il est important que le business analyst data ait des connaissances dans les domaines de la finance, des achats, des ventes et de la production, en s’appuyant sur l’expertise des Business Analyst de chaque pôle. Il devra maîtriser SAP parce que c’est la source principale d’alimentation du DWH. Missions ● Relation avec les métiers : ○ Recueillir et analyser les besoins auprès des différents services métiers. ○ Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts des pôles applicatifs ○ Garantir la coordination inter-pôles pour la cohérence des flux de données et des processus. ○ Respecter les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des incidents, des problèmes et des changements. ● Rédaction des spécifications fonctionnelles : ○ Élaborer des documents clairs et complets, conformes aux normes ITIL. ○ Décrire les flux de données, les règles de gestion et les interfaces associées. Avec modélisation des flux si possible ● Connaissances techniques et fonctionnelles : ○ Maîtriser les technologies SAP (FI, CO, SD, MM, PP, WM, LE) et SQL pour l'extraction, la transformation et la gestion des données. ○ Un intérêt pour les autres applications SI (PLM, Salesforce, ...) ○ Connaître les outils de BI et d’ETL pour le traitement des données inter-pôles. ● Tests et validations : ○ Concevoir et exécuter des tests pour valider l'intégrité des données après transformation. ○ Appliquer la méthode ITIL pour le suivi et la gestion des incidents détectés lors des tests. ● Rédaction du dossier d'exploitation : ○ Rédiger des documentations techniques et fonctionnelles, intégrant les processus de gestion des changements et des incidents (ITIL). Lieu de la Mission Rhône-Alpes : 38 Modalités de la mission Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum Rythme : plein temps Télétravail : 2 jours par semaine possible, mais après une période de transfert de connaissance, d'intégration dans l'équipe et de niveau d'autonomie acquis.

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour un beau projet chez un acteur majeur de la grande distribution. Dans ce contexte international et exigeant, vous intégrez des équipes dynamiques, vous abordez de nouveaux challenges ! 📍 Ce Qui Vous Attend La mission consiste à préparer les socles de données après validation et transformation, au service des équipes de Data Analyse Contribuer autant au RUN qu’à des actions de BUILD orientée DevOps Assurer le maintien en condition opérationnelle sur l'existant, analyse et traitement des incidents Support à l'usage des données, documentation et assistance

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

VOS MISSIONS : Support Infrastructure & Technique Maintenir et résoudre les incidents sur les applications Windows Server. Assurer le support des intégrations utilisant des composants .NET au sein de l’écosystème applicatif. Collaborer avec les équipes IT infrastructure pour garantir la stabilité, la sécurité et la conformité des systèmes. Data Warehouse & Intégration Maintenir et supporter le Data Warehouse basé sur SQL Server. Développer, améliorer et supporter les processus ETL avec SSIS. Garantir la cohérence, la qualité et la disponibilité des données pour le reporting et la BI. Supporter l’intégration avec Snowflake (souhaité), les datasets étant de plus en plus exploités dans cette solution. Collaboration & Amélioration Continue Travailler en étroite collaboration avec le département Finance et les équipes IT pour assurer le bon fonctionnement des processus de consolidation et reporting. Identifier et mettre en place de manière proactive des améliorations en termes de performance, d’automatisation et de fiabilité. Documenter les processus, standards et solutions pour le partage de connaissances et la conformité.

Nous recherchons un Expert SQL Serveur, Power BI et modélisation de données, avec une expérience dans un environnement Databricks pour une mission basée à Guyancourt. La mission portera sur : la migration de reportings Power BI depuis une plateforme Datawarehouse sous SQL Server vers Databricks, l’optimisation de rapports existants, l’accompagnement des utilisateurs, la création de nouveaux reportings. Vous avez une vraie expertise sur l'ETL SQL Server, Powerbi et Databricks. Vous êtes autonome et parlez anglais. Vous avez une dizaine d'année d'expérience en BI principalement sur SQL Serveur. Vous avez déjà travaillé en environnement PME. La mission est basée à Guyancourt. Important: Le site est mal desservi et il vaut mieux être véhiculé. Une partie de la mission pourra se faire en remote après une période d'onboarding.

Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des architectures de virtualisation de données avec Denodo . Définir les bonnes pratiques de modélisation logique et de consommation des données. Participer à l’intégration de Denodo dans l’écosystème existant (ETL, data warehouse, data lake, API, outils BI, etc.). Optimiser les performances (tuning, caching, monitoring) et assurer la haute disponibilité de la plateforme. Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (politiques d’accès, masquage, traçabilité). Former et accompagner les équipes (Data Engineers, Data Analysts, BI, métiers) à l’usage de Denodo. Assurer la veille technologique autour de la data virtualization et proposer des améliorations continues.

Télétravail : 2 jours par semaine Technologie : SAP BFC (Magnitude) Démarrage : ASAP Langue : Anglais courant Nous recherchons un Senior Support Expert SAP BFC (Magnitude) pour renforcer le support sur l’application de consolidation financière du groupe. Le rôle combine gestion d’application, administration technique et expertise en traitement des données pour garantir la fiabilité des processus de consolidation et faciliter les besoins en BI et reporting. Responsabilités principales : Gestion de l’application Magnitude : administration, mises à jour, correctifs, performance et disponibilité du système. Infrastructure et support technique : maintenance sur Windows Server, support des intégrations .NET, collaboration avec les équipes IT infrastructure. Data Warehouse et intégration : support du data warehouse SQL Server, développement ETL avec SSIS, intégration avec Snowflake (souhaitable). Collaboration et amélioration continue : travail avec le département Finance Groupe et équipes IT transverses, documentation et amélioration proactive des processus.