Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission Data Warehouse

Lieu : Nord de Paris, TJM : 500€ / Jour, Rythme : 3/5j de présence sur site par semaine, Nous recherchons pour notre client un : DATA Engineer GCP - Java H/F dans le cadre d’une mission Freelance de 6 mois minimum. VOS MISSIONS : Vous ferez partie d’une équipe DATA d’une dizaine de personnes, vous serez en particulier dédié(e) à un projet lié à la RGPD , puisque vous aurez en charge de garantir la qualité des pipelines, d’ assurer le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données (Java, GCP, DATA plateforme interne). Bien sûr, vous serez également amené à enrichir la plate-forme Data en assurant les conceptions et développements des pipelines de transformation, comprendre et documenter les sphères de données placées sous votre responsabilité : cycle de vie, modélisation, règles de gestion, qualité, scoring, assurer le maintien en condition opérationnelle des socles Data disponibles et exposer un monitoring quantitatif et qualitatif rendant compte de l’état des Data dans le système Attention, il est impératif d’être orienté Java et d’avoir participer à des projets liés au : masquage, anonymisation et/ou obscurcissement de données ! VOUS : De formation Bac +4/5 en informatique et traitement de données en particulier et après 5 ans d’expérience de mise à disposition ET modélisation de données dans un environnement technique similaire = Maîtrise exigée sur : - Langage: Java - Environnement Cloud: GCP BigQuery PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, voici les étapes qui vous attendent : - Rencontre avec le Head of Data et son Lead - Décision sous 72h Envoyez-nous votre CV et si vous profil correspond aux attentes de notre client, vous serez contacté par un membre de l’équipe dans les 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, Squaar

En tant que Business Analyst / Chef de projet BI, vous venez renforcer un équipe MOA pour prendre en charge le suivi de différentes demandes métier. Votre quotidien s’articule autour des tâches suivantes : - animer des ateliers pour challenger les besoins - rédiger des spécifications en formalisant les besoins des utilisateurs sur le périmètre des données élémentaires, de la définition des indicateurs et de leur restitution de contribuer à la validation des livrables de conception - assurer la cohérence de ce qui déversé dans le dataware Groupe - suivre la maintenance évolutive des périmètres en production - devenir l’interlocuteur privilégié des autres projets pour les aider à exprimer leurs besoins dans les standards du dataware Groupe

Maintenance des Bases de Données : - Surveillance régulière des performances des bases de données existantes. - Identification et résolution proactive des problèmes de performance, de sécurité et de fiabilité des données. - Optimisation des requêtes et des schémas pour garantir l’efficacité opérationnelle. - Traitement des incidents liés aux bases de données Maintenance et Développement des Routines : - Gestion, débug, amélioration et optimisation des routines existantes. - Développement de nouvelles routines pour répondre aux besoins spécifiques de l’entreprise. - Intégration de techniques avancées de Data Science pour améliorer la qualité des routines existantes. Administration de l’outil de la viz AWS Quicksight : - Création et gestion des droits d’utilisateur - Implémentation et maintenance des dashboards Pilotage de projet DWH

Titre du poste : Architecte de données freelance - Migration On-Premise vers Azure Lieu : Entièrement à distance Durée : Contrat renouvelable de 12 mois Présentation de l’entreprise : Nous collaborons avec une grande banque d’investissement mondiale basée en France, reconnue pour son engagement envers l’innovation, l’excellence et la satisfaction client. Dans le cadre de leurs initiatives de transformation numérique en cours, nous recherchons un Architecte de données freelance hautement qualifié et expérimenté pour jouer un rôle clé dans la migration de leurs systèmes de données sur site vers Microsoft Azure. Aperçu du poste : L’Architecte de données freelance sera responsable de la conception et de la mise en œuvre d’une architecture de données robuste et évolutive, alignée sur les objectifs commerciaux de l’organisation et favorisant une transition fluide vers la plateforme cloud Azure. Ce rôle nécessite une compréhension approfondie de la gestion des données, de la sécurité et des stratégies de migration, ainsi qu’une expérience pratique des services Azure. Responsabilités : Évaluation et Planification : Effectuer une analyse approfondie de l’architecture de données sur site existante. Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins commerciaux et les dépendances des données. Élaborer un plan de migration complet, en tenant compte des volumes de données, des structures et des contraintes de sécurité. Conception de l’architecture Azure : Concevoir des solutions de données évolutives et efficaces sur la plateforme Azure. Sélectionner les services Azure appropriés pour le stockage, le traitement et l’analyse des données. Garantir l’intégrité des données, la sécurité et la conformité aux réglementations sectorielles. Exécution de la migration : Diriger et coordonner l’exécution du plan de migration. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour assurer une transition fluide des données vers Azure. Mettre en œuvre des processus de validation des données pour garantir leur précision après la migration. Optimisation des performances : Optimiser les flux de données et les processus pour améliorer les performances dans l’environnement Azure. Ajuster les configurations pour atteindre une utilisation optimale des ressources. Mettre en place des systèmes de surveillance et d’alerte pour une résolution proactive des problèmes. Documentation : Créer et maintenir une documentation complète de l’architecture des données, des processus de migration et des configurations. Fournir une formation et un transfert de connaissances aux équipes internes si nécessaire. Qualifications : Expérience avérée en tant qu’Architecte de données avec une expertise dans les migrations vers le cloud, de préférence dans le secteur financier. Connaissance approfondie des services Microsoft Azure liés aux données, tels que Azure SQL Database, Azure Data Factory, Azure Databricks, etc. Compréhension solide des principes de sécurité, de conformité et de gouvernance des données. Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication. Capacité à travailler de manière autonome et en collaboration dans un environnement distant. Éducation et Certifications : Diplôme de premier cycle en informatique, technologies de l’information ou dans un domaine connexe. Certifications pertinentes dans Microsoft Azure (par exemple, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate) sont un plus.

La prestation consiste à assister le pôle Architecture Solutions Data dans les missions suivantes : Accompagnement et suivi des projets à enjeux data dans l’élaboration et les phases de réalisation des architectures applicatives ; Prendre en compte les contraintes cybersécurité et de conformité réglementaire (RGPD) dans la conception des architectures ; Elaboration de l’architecture data autour des solutions Data au catalogue Décrire les étapes de mise en œuvre de la cible d’architecture data en cohérence avec les systèmes BI actuels et les travaux du domaine data ; Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance de la donnée ; Accompagnement et suivi des équipes projets dans les phases de réalisation ; Contribution activité stratégie SI ; Participation aux revues d’architecture des projets BI Management & Data Analytics ; Maintient et évolution du cadre de cohérence technique Data & BI Data & Master Data Management/Référentiel (en collaboration avec les experts et architecte technique) : principes d’architecture, patterns, normes, bonnes pratiques ; Contribuer à la communauté data de la DSI.

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

Contexte : - Déménagement Datacenters - Actuellement deux Datacenters (1 en propre, 1 externalisé) - Choix de regrouper chez un seul hébergeur, et de fermer les deux datacenters actuels Les missions : Rattaché au responsable du département projet, au sein de la Direction Infrastructure Production, vous aurez pour rôle de : - Piloter le projet de déménagement - Assurer le reporting projet - Garantir l’atteinte des objectifs 2024 - Alimenter le scénario de déménagement, et assurer la bonne exécution - Assurer la relation avec les sociétés externes impliquées (hébergeur, déménageurs, opérateurs ) - Rendre des comptes au Directeur Infrastructure Production et au DSI - S’interfacer avec l’ensemble des équipes de la DSI Environnement : - Serveurs ESX VMWare - Architectures Power IBM - Stockage IBM SVC - Backup TSM - Cœurs de réseaux à base de Cisco et Juniper - Représente une dizaine de baies (hors réseau)

En tant que Data Quality Analyst (H/F), vous intervenez au sein d’un grand compte bancaire pour assurer le développement et la mise en œuvre des indicateurs et dashboards sur la qualité des données au sein de la production informatique mutualisée (gestions des données de l’IT), dans un contexte technique complexe, et en méthode agile. Vous assurez le développement des méthodes de contrôle qualité des données avec des dashboards / KPI permettant de piloter les remédiations. Les missions sont : Maitrise Data Quality Management : identification / formalisation des exigences de qualité, mise en place des contrôles et des modalités de suivi de la qualité des données nécessaire. Maitrise Data preparation : développement de flow de préparation, traitement des données afin d’extraire les données essentielles et optimiser les performances dans la data visualisation. Maitrise Data vizualisation : Le développement de dashboards mettant en évidence l’état de santé des bases de données sur différents axes (inventaire, état, résilience, backup, obsolescence. Meta Data Management : analyse fine et compréhension des data sources et données nécessaire à collecter, traitement pour génération des indicateurs et tableaux de bord. Infrastructures IT : connaissance générale sur les différentes solutions de production informatiques et leurs interactions (serveurs, réseaux, télécom, stockage, filtrage, répartition de charge, mainframe, virtualisation, docker, ITIL, ITSM, sécurité informatique, middleware, etc). Compétences recherchées : -Maîtrise Tableau / PowerBI (optionnel) -Maîtrise Dataiku -Maitrise Python -Maîtrise langage SQL (sur PostgreSQL principalement / Oracle / MSSQL) -Aisance consommation de données sur des systèmes distribués (Kafka, ELK, S3 storage) -Connaissance en méta data management, type outil Talend Data Catalogue -Aisance sur les outils agile scrum : Jira / Confluence -Maitrise de l’anglais

Bonjour, Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à <freelance (à) insyco . fr> avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour (format Word) - Date de disponibilité - TJM - Merci d'indiquer la référence EPE/4217 et votre nom en objet de votre mail --- LE CONTEXTE --- La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Dans une volonté d’accélérer sur la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous avons besoin d’être accompagnés sur une mission de Product Owner Data pour l’équipe Domain Personnalisation; équipe dédiée et en charge de cadrer et délivrer les cas d’usages pour personnaliser l’expérience utilisateurs. Cette équipe est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward, d’un Data Analyst et deux Data Ingénieurs. Nous attendons du Product Owner Data qu’il pilote les activités de cette équipe et prenne en charge l’environnement existant. Missions de cette équipe : 1. Prendre en charge l’environnement dédié dans le build et le run, comme par exemple : a. La construction de nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes b. La mise à jour d’indicateurs (suite à des évolutions de plan de marquage par exemple) c. Le traitement des anomalies et leur résolution 2. Mettre en place le contrôle qualité sur les données et les use cases livrés 3. Définir le périmètre d'intervention de l’équipe et le mode de collaboration avec les autres équipes Produit Data La prestation consistera à participer à la : 1. Collecte et la priorisation des besoins : • Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante • Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe 2. Gestion du Backlog : • Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation • Rédiger les user stories en fonction des besoins • Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer • Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs • Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production 3. Définition et communication de la vision produit : • Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes • Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires suivantes : • les équipes de développement • les Chefs de Projet de la direction du Numérique • l’équipe Big Data • l'équipe User Data • les équipes CRM et acquisition • les équipes Produits numériques • les Chef de Projets qui pilotent des projets liés au RGPD

Nous recherchons un Lead data Scientist expérimenté sur les problématiques de prévision, à l'aise pour mener des discussions avec différents métiers, en capacité de guider des profils moins expérimentés sur leur pratiques de data science. - Concevoir et mettre en place de modèles de prévision, à différents horizons temporels, et à différentes granularités, en s'appuyant sur une modélisation probabiliste de la demande - Concevoir les métriques et protocoles d'évaluations - Optimiser leur temps d'exécution dans un contexte de très forte volumétrie (plusieurs centaines de millions d'unités de gestion sur lesquelles nous souhaitons avoir des prédictions) - Assurer l'explicabilité du comportement des modèles - Intégrer les prévisions à un projet de recherche opérationnelle sur l'optimisation de l'approvisionnement des magasins

Data engineer Montpellier Big Data, Scala/Java (expérience obligatoire dans l’un des deux langages)  Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark, Apache Kafka, Avro ...) + 1j/3sem à Massy" Janvier "Contexte Au sein de la direction « Plateforme Data », le consultant intégrera une équipe SCRUM et se concentrera sur un périmètre fonctionnel spécifique. Son rôle consistera à contribuer à des projets data en apportant son expertise Profil Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique. Expérience souhaitée de plus de 3 ans en tant que Data Engineer. Compétences  Expérience en architecture de systèmes distribués Big Data  Scala/Java (expérience obligatoire dans l’un des deux langages)  Ecosystème Big Data (Hadoop, Spark, Apache Kafka, Avro ...)  Maîtrise de la CI/CD et des outils de déploiement et orchestration (Jenkins, GitLab, Kubernetes,Docker, Ansible …)  Concepts fondamentaux de Kafka  Bases de données NoSQL (Cassandra, BigTable…)  Moteur de recherche (Elastic Search...)"

CITECH recrute ! 👌 ✨ SSi vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Business Analyst (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Le Data Business analyst accompagne le métier dans le recensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d'une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : 🔸Animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger 🔸Identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l'ensemble des besoins 🔸Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) 🔸Travailler en binôme avec l'architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique 🔸Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données... tous les livrables indispensables à la gouvernance 🔸Coordonner avec l'équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme Data

Data Engineer AWS H/F - Lyon Domaine : Energie TT : 2 jrs de télétravail par semaine. Vous souhaitez évoluer dans le domaine passionnant du traitement de données ? Nous recherchons un Data Engineer pour intégrer notre équipe Data en pleine croissance, travaillant sous la supervision directe du Responsable du Développement. À propos de nous : Nous sommes une équipe Data composée de 5 experts, incluant un Data Engineer Sénior, un Tech Lead Dev, un Dev sénior, un Dev junior et un MOA. Nous travaillons sur un produit emblématique dans le secteur de l’énergie, passant d’une application monolithique à une architecture en microservices et cloud. Responsabilités : En binôme avec notre Data Engineer Sénior, vous serez responsable de la création de pipelines pour diviser notre Data Lake en Data Marts distincts. Ces Marts comprendront trois zones de traitement : Bronze (données brutes), Silver (données retouchées) et Gold (données extraites selon les besoins spécifiques des clients). Si vous êtes passionné par l’exploration et la transformation de données complexes, et que vous souhaitez contribuer à la transition de notre produit phare vers une architecture moderne en microservices, rejoignez-nous !

Contexte et objectifs de la prestation La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus. Contexte : La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Dans une volonté d’accélérer sur la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous avons besoin d’être accompagnés sur une mission de Product Owner Data pour l’équipe Domain Personnalisation; équipe dédiée et en charge de cadrer et délivrer les cas d’usages pour personnaliser l’expérience utilisateurs. Cette équipe est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward, d’un Data Analyst et deux Data Ingénieurs. Nous attendons du Product Owner Data qu’il pilote les activités de cette équipe et prenne en charge l’environnement existant. Missions de cette équipe  1. Prendre en charge l’environnement dédié dans le build et le run, comme par exemple : a. La construction de nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes b. La mise à jour d’indicateurs (suite à des évolutions de plan de marquage par exemple) c. Le traitement des anomalies et leur résolution 2. Mettre en place le contrôle qualité sur les données et les use cases livrés 3. Définir le périmètre d'intervention de l’équipe et le mode de collaboration avec les autres équipes Produit Data La prestation consistera à participer à la : 1. Collecte et la priorisation des besoins : • Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante • Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe 2. Gestion du Backlog : • Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation • Rédiger les user stories en fonction des besoins • Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer • Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs • Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production 3. Définition et communication de la vision produit : • Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes • Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires suivantes : • les équipes de développement • les Chefs de Projet de la direction du Numérique • l’équipe Big Data • l'équipe User Data • les équipes CRM et acquisition • les équipes Produits numériques • les Chef de Projets qui pilotent des projets liés au RGPD

Pour le compte de notre client basé sur Clermont-Ferrand, nous recherchons le profil suivant, pour une mission de longue durée (6 mois +) Data Scientist / Analyste de données - 3 jours par semaine sur site Le consultant devra : Développer et maintenir des algorithmes et produits digitaux d’analyse de données, avec une implication dans les phases de collecte du besoin et de validation. Assurer ses activités dans le respect des principes de cybersécurité formalisés dans la Politique de Sécurité du Système d’Information (PSSI) du groupe S’engager à connaître et à appliquer les règles et les consignes de sécurité conformément à la Politique de Sécurité Responsabilités Conceptualise et développe des algorithmes et produits digitaux d’analyse fonctionnels et efficaces. Réalise en autonomie et avec rigueur scientifique des preuves de concept et prototypes Participe à la proposition de création de valeur par des Produits digitaux sur la base de besoins spécifiés ou identifiés Contribue à la vision, à la définition de la roadmap et à l’évaluation de la valeur du produit et de ses évolutions pour ses utilisateurs Fait office de réfèrent dans le domaine l’analyse de données, en conséquence il est responsable de la pérennisation de ses compétences, leurs mises à jour et leur formalisation, leur diffusion notamment au travers de sa disponibilité pour intervenir au sein du groupe. Activités dominantes Conception et propriétaire de produits digitaux d’analyse de données Recueille des besoins et/ou identifie des opportunités en produits d’analyse de données auprès de clients internes. Propose et conçoit des solutions algorithmiques et techniques répondant à ces besoins-opportunités. Implémente et développe (sous forme de code informatique) des preuves de concept et prototypes mettant en œuvre les solutions retenues Valide ces prototypes au regard de leurs performances et de la satisfaction des besoins clients. Développe la solution validée (sous forme de code informatique) et accompagne son industrialisation en conformité avec les standards de développement métier IT. Assure le suivi et le maintien de cette solution sous forme de produit, ainsi que de ses performances/qualité. Contribuer à la Vision et à l’Innovation Contribue à la définition des roadmaps du pôle d’analyse de données à différentes échéances Assure une veille et teste proactivement des opportunités d’innovations sur son domaine (analyse de données) permettant le traitement de cas d’usage métier. Assure une veille sur les technologies liée à l’exercice de son métier (langages, librairies, technologies, etc). Savoir-faire / expérience requise Pratique de langages de programmation et d’analyse (e.g. R, Python, etc) Connaissance des méthodes de modélisation statistique prédictive et d’apprentissage machine, et pratique des librairies associées (e.g. Scikit-Learn, Keras, PyTorch, etc). Expérience de plus de 3 ans dans le domaine de l’analyse de données Connaissance de standards de développement IT du type DevOps/MLOps/Git/CD-CI. Familiarité avec des méthodes de gestion de projet Anglais courant Savoir-être Orientation résultat/pragmatisme Sens des priorisations et autonomie Curiosité scientifique Esprit collaboratif Pédagogue et aisance communicationnelle Capacité à influencer et convaincre Aisance relationnelle et Ouverture d’esprit Respect du code de conduite et des règles/standards liées au domaine IT (Cybersécurité, etc). Critères de performances Livraison de produits conformes aux cahiers des charges à l’échéance, en particulier quant à leurs aspects fonctionnels, performances de calcul, robustesse. Performances prédictives des outils tels que mesurés par des métriques classiques (déviations prédit vs observé, corrélations, etc) en cohérence avec les besoins opérationnels exprimés. Taux d’adoption/succès de diffusion et d’utilisation des produits proposés auprès des clients Satisfaction client (mesure qualitative, par exemple par les retours métiers ou du marché).

Contexte / Objectifs : Notre client est un grand groupe du secteur bancaire, il recherche un Data Business analyst qui accompagne le métier dans le rencensement des données utiles à son besoin exprimé. A partir d’une expression de besoin métier, il traduit le souhait en besoins datas. Pour ce, il doit : – animer des ateliers métier, comprendre les besoins métier, les challenger – identifier les données nécessaires à la réalisation de ces besoins, en consolidant l’ensemble des besoins – Modéliser les données (modèle métier entreprise), en assurant une cohérence globale de ce modèle (consolidation des différents projets) – Travailler en binôme avec l’architecte de données pour sourcer les données dans le SIO, et permettre de décliner un modèle de données technique – Travailler avec le data steward pour que celui-ci mette à jour les dictionnaires de données (description, traçabilité, règles de gestion métier), les fiches de données… tous les livrables indispensables à la gouvernance – coordonner avec l’équipe informatique la déclinaison technique des données sur la plateforme