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Data Engineer – Projet Data/BI/EDIVos missions : Collecter, transformer et intégrer des données issues de différentes sources (ERP, CRM, WMS, TMS) au sein de la plateforme décisionnelle. Développer, automatiser et maintenir des flux ETL performants et sécurisés avec Talend . Mettre en place des processus de Data Quality pour fiabiliser les informations exploitées par les métiers. Contribuer à la conception de l’architecture Data Warehouse et modéliser des schémas adaptés aux besoins analytiques. Déployer et optimiser des modèles et applications QlikSense pour rendre les données accessibles et compréhensibles. Participer à la configuration et à l’intégration des flux EDI , en choisissant les protocoles adaptés (EDIFACT, AS2, SFTP, etc.). Surveiller la performance des traitements, détecter et corriger les anomalies dans les pipelines de données. Collaborer avec les chefs de projets Data et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production des projets BI et EDI.

Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme de données, le client souhaite renforcer son équipe Data Integration par un développeur Stambia . L’objectif est d’assurer le développement, la maintenance et l’optimisation des flux d’intégration de données, dans un contexte de modernisation du SI et de forte interconnexion entre systèmes métiers. Concevoir, développer et maintenir des mappings et processus d’intégration avec Stambia ETL / DI Réaliser les interfaces de chargement (batch ou temps réel) entre les différentes applications métiers et le Datawarehouse Mettre en place des flux d’alimentation de référentiels (produits, clients, ventes, etc.) Garantir la qualité et la cohérence des données (contrôles, rejets, logs) Contribuer à la documentation technique et au transfert de compétences Participer à la revue de code et à l’optimisation des performances Assurer le MCO des jobs Stambia (monitoring, correction des anomalies, évolutions) Participer à la migration des flux vers des environnements Cloud ou Big Data (selon roadmap du client) Équipe Data Integration (4 à 6 personnes) Product Owner / Data Architect Référent technique Stambia Collaborations transverses avec les équipes BI, DataOps et Infrastructure