Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Lille

Data Engineer – Projet Data/BI/EDIVos missions : Collecter, transformer et intégrer des données issues de différentes sources (ERP, CRM, WMS, TMS) au sein de la plateforme décisionnelle. Développer, automatiser et maintenir des flux ETL performants et sécurisés avec Talend . Mettre en place des processus de Data Quality pour fiabiliser les informations exploitées par les métiers. Contribuer à la conception de l’architecture Data Warehouse et modéliser des schémas adaptés aux besoins analytiques. Déployer et optimiser des modèles et applications QlikSense pour rendre les données accessibles et compréhensibles. Participer à la configuration et à l’intégration des flux EDI , en choisissant les protocoles adaptés (EDIFACT, AS2, SFTP, etc.). Surveiller la performance des traitements, détecter et corriger les anomalies dans les pipelines de données. Collaborer avec les chefs de projets Data et les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques concrètes. Contribuer aux phases de tests, de validation et de mise en production des projets BI et EDI.

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Pour accompagner notre croissance, nous recherchons un(e) Data Engineer pour un beau projet chez un acteur majeur de la grande distribution. Dans ce contexte international et exigeant, vous intégrez des équipes dynamiques, vous abordez de nouveaux challenges ! 📍 Ce Qui Vous Attend La mission consiste à préparer les socles de données après validation et transformation, au service des équipes de Data Analyse Contribuer autant au RUN qu’à des actions de BUILD orientée DevOps Assurer le maintien en condition opérationnelle sur l'existant, analyse et traitement des incidents Support à l'usage des données, documentation et assistance

Notre client, acteur majeur du secteur du Retail, renforce son équipe Data afin de soutenir sa stratégie de digitalisation et d’optimisation de l’expérience client. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par la donnée et désireux(se) d’évoluer dans un environnement stimulant et innovant. Missions principales : Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) pour collecter, transformer et valoriser les données issues de différentes sources (e-commerce, magasins, CRM, supply chain, etc.). Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données pour les équipes métiers, Data Science et BI. Participer à la mise en place d’architectures Big Data et Cloud modernes (Data Lake, Data Warehouse). Contribuer à l’optimisation des performances des traitements de données. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers afin de répondre aux besoins business (optimisation de l’expérience client, prévisions de ventes, gestion des stocks…). Mettre en place des bonnes pratiques de développement, de documentation et de monitoring. Environnement technique • Cloud & Data : GCP (BigQuery, Dataform) • Orchestration : Cloud Composer • Transformation : Dataform • Observabilité : Dynatrace • Référentiel & CI/CD : GitLab, Terraform, Cloud Build • Gouvernance & Qualité : DataGalaxy • Documentation & Pilotage : Confluence, JIRA (Scrum)

🎯 Venez renforcer nos équipes ! Afin d’accompagner nos clients finaux et de renforcer nos équipes dans le cadre de projets à forte valeur ajoutée sur nos activités, nous recherchons pour notre agence Lilloise un Data Analyst H/F. 📍 Ce qui vous attend : Intégré à l’une de nos équipes, vous participerez aux différentes phases d’analyse et de traitement de la donnée. Vos principales missions permettront de collecter, organiser et exploiter les données stratégiques du client afin de mettre à sa disposition des informations et des outils fiables pour l’aider à prendre des décisions pertinentes. Dans ce cadre, vos principales activités s’articuleront autour de : L’analyse et la compréhension des enjeux et besoins métiers et techniques La localisation et la compréhension des données de production, des processus de mise à jour et des règles de gestion des données La définition de l'architecture et l’identification des spécifications techniques du système cible en tenant compte de l'ensemble des contraintes Le développement de l'ensemble des processus d'intégration : préparation, extraction, transformation, chargement La modélisation et l’enrichissement des DataLakes, DataWarehouses et DataMarts dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise La mise en œuvre des outils d'analyse et tableaux de bords associés permettant une exploitation de données collectées en réponse aux besoins clients